СОЦИАЛЬНОЕ и ЭКОНОМИЧЕСКОЕ НЕРАВЕНСТВО

реклама
СОЦИАЛЬНОЕ и
ЭКОНОМИЧЕСКОЕ
НЕРАВЕНСТВО:
соотношение и влияние на
экономический рост
Меркулова Тамара Викторовна, д.э.н.
Харьковский национальный
университет им. В.Н. Каразина
Социальная дифференциация (Social differentiation) - эволюционный процесс расчленения
социального целого, в ходе которого появляются функционально специализированные
институты; разделение труда; различные профессии, статусы, роли, группы и т.д.
Социальное неравенство (Social inequality) - форма социальной дифференциации, при
которой отдельные индивиды, социальные группы, слои, классы находятся на разных ступенях
вертикальной социальной иерархии и обладают неравными жизненными шансами и
возможностями удовлетворения потребностей.
Социальная поляризация (Social polarization) - разделение населения на слои или группы,
конфликтующие между собой и сильно различающиеся материальным положением,
ценностными позициями и интересами.
Социальная сегментация (Social segmentation) - процесс разделения общества, формальной
организации или социальной группы на относительно изолированные подгруппы. Социальная
сегментация обусловлена крайней специализацией функций и/или жесткой стратификацией
общества, приводящей к возникновению барьеров в коммуникации.
Стратификация (Stratification) - расположение индивидов и групп сверху вниз по
горизонтальным слоям (стратам) по признаку неравенства в доходах, уровне образования,
объеме власти, профессиональном престиже. Стратификация отражает социальную
неоднородность, расслоение общества, неодинаковость социального положения его членов и
социальных групп, их социальное неравенство.
Коэффициенты оценки неравенства в распределении
доходов
№ п/п
Страна
год
Коэффициент
Джини
Коэффициент
Герфинделя
1
Norway
2000
0,258
0,245
2
Sweden
2000
0,25
0,244
3
Canada
2000
0,326
0,263
4
Belgium
2000
0,33
0,265
5
United States
2000
0,408
0,299
6
Ireland
2000
0,343
0,272
7
Switzerland
2000
0,337
0,269
8
Finland
2000
0,269
0,243
9
Austria
2000
0,291
0,251
10
Germany
2000
0,283
0,247
11
Spain
2000
0,347
0,273
12
Italy
2000
0,36
0,275
13
Greece
2000
0,343
0,272
14
Ukraine
2003
0,281
0,248
15
Tunisia
2000
0,398
0,307
16
South Africa
2000
0,578
0,434
17
Egypt
2000
0,344
0,277
18
Mauritania
2000
0,39
0,297
19
Rwanda
2000
0,468
0,347
20
Ethiopia
2000
0,3
0,255
No
rw
Sw a y
ed
Ca en
na
d
B
Un
el a
ite giu
m
d
St
at
e
Ire s
Sw
la
it z n d
er
la
n
Fi d
nl
an
Au d
s
G tria
er
m
an
y
Sp
ai
n
Ita
G ly
re
e
Uk ce
ra
in
e
T
So un
is
ut
ia
h
Af
ric
a
E
M gyp
au
r it t
an
Rw ia
an
Et d a
hi
op
ia
Сравнение коэффициентов
неравенства по странам
0,7
0,6
0,5
0,4
коэффициент Джини
0,3
коэффициент Герфинделя
0,2
0,1
0
страны
Моделирование взаимосвязи
дифференциации доходов и уровня
развития
ИНДИКАТОР дифференциации доходов:
G – коэффициент Джини
ИНДИКАТОРЫ РАЗВИТИЯ:
In_GDP - индекс ВВП на душу населения
In _ GPD 
HDI
log( GPDpc )  log( 100)
log( 40000)  log( 100)
- индекс развития человека
HDI (Human development index)
1.
2.
На примере Украины по данным за 2005 г.
Расчет индекса долголетия. Для Украины, где
ожидаемая продолжительность жизни в 2005 г.
составляла 67,7 лет, индекс ожидаемой при рождении
продолжительности жизни для обоих полов равен:
67,7  25
Расчет индекса образования. Уровень грамотности
взрослого населения составил 99,4% , а совокупный
валовой коэффициент поступивших в учебные
заведения 86,5%, то индекс образования равен: 2
85  25
 0,712
1
 0,994   0,865  0,951
3
3
3.
Расчет индекса уровня жизни. Показатель ВВП на душу
населения по ППС в 2005 г. равнялся 6848 долл. США,
индекс уровня жизни равен:
lg( 6848)  lg( 100)
 0,705
lg( 40000)  lg( 100)
1
1
1
HDI   0,712   0,951   0,705  0,789
3
3
3
Анализ неструктурированной
совокупности
1,1
1
0,9
индекс ВВП
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
0,5
0,55
коэффициент Джини
Зависимость между коэффициентом Джини и индексом ВВП
0,6
Анализ неструктурированной
совокупности
1
индекс развития HDI
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
0,5
0,55
коэффициент Дж ини
Зависимость между коэффициентом Джини и индексом ВВП
0,6
Анализ структурированной совокупности
Уровень развития
High human development
№
Страна
Индекс HDI
Индекс Джини
1
Norway
0,956
0,258
2
Sweden
0,946
0,25
3
Canada
0,943
0,326
4
Belgium
0,942
0,33
5
United States
0,939
0,408
6
Ireland
0,936
0,343
7
Switzerland
0,936
0,337
8
Finland
0,935
0,269
9
Austria
0,934
0,291
10
Luxembourg
0,933
0,308
11
Germany
0,925
0,283
12
Spain
0,922
0,347
13
Italy
0,92
0,36
14
Greece
0,902
0,343
15
Estonia
0,853
0,372
16
Lithuania
0,842
0,319
17
Chile
0,839
0,571
18
Costa Rica
0,834
0,465
19
Uruguay
0,833
0,446
20
Mexico
0,802
0,546
Уровень развития
Medium human development
№
Страна
Индекс HDI
Индекс Джини
21
Russian Federation
0,795
0,456
22
Panama
0,791
0,564
23
Belarus
0,79
0,304
24
Romania
0,778
0,303
25
Ukraine
0,777
0,281
26
Thailand
0,768
0,432
27
Jamaica
0,764
0,379
28
Philippines
0,753
0,461
29
Peru
0,752
0,498
30
Turkey
0,751
0,4
31
Tunisia
0,745
0,398
32
China
0,745
0,447
33
El Salvador
0,72
0,532
34
Uzbekistan
0,709
0,268
35
Moldova, Rep. of
0,681
0,362
36
South Africa
0,666
0,578
37
Egypt
0,653
0,344
38
Guatemala
0,649
0,483
39
India
0,595
0,325
40
Bangladesh
0,509
0,318
Связь между коэффициентом Джини и
индексом HDI в группе высокоразвитых
стран
0,98
0,96
0,94
индекс HDI
0,92
0,9
0,88
0,86
0,84
y = 1,076e-0,4911x
R2 = 0,6158
0,82
0,8
0,78
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
коэффициент Джини
0,5
0,55
0,6
Связь между коэффициентом Джини и
индексом ВВП в группе высокоразвитых
стран
1,1
1
индекс ВВП
0,9
0,8
0,7
y = 1,2098e-0,8711x
R2 = 0,5158
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
коэффициент Джини
0,5
0,55
0,6
Связь между коэффициентом Джини и
индексом HDI в группе среднеразвитых
стран
0,85
0,8
0,75
индекс HDI
0,7
0,65
Ряд1
0,6
0,55
0,5
0,45
0,4
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
коэффициент Джини
0,5
0,55
0,6
Связь между коэффициентом Джини и
индексом ВВП в группе среднеразвитых
стран
0,8
y = 0,8495x 0,3287
R2 = 0,2618
0,75
0,7
индекс ВВП
0,65
0,6
0,55
0,5
0,45
0,4
0,35
0,3
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
коэффициент Джини
0,5
0,55
0,6
Ранжирование стран по скорректированному
коэффициенту Джини
Страна
Коэффициент Джинни (G)
Индекс HDI
G/HDI
1
Sweden
0,25
0,946
0,264
2
Norway
0,258
0,956
0,270
3
Finland
0,269
0,935
0,288
4
Germany
0,283
0,925
0,306
5
Austria
0,291
0,934
0,312
6
Luxembourg
0,308
0,933
0,330
7
Canada
0,326
0,943
0,346
8
Belgium
0,33
0,942
0,350
9
Switzerland
0,337
0,936
0,360
10
Ukraine
0,281
0,777
0,362
11
Ireland
0,343
0,936
0,366
12
Spain
0,347
0,922
0,376
13
Uzbekistan
0,268
0,709
0,378
14
Lithuania
0,319
0,842
0,379
15
Greece
0,343
0,902
0,380
16
Belarus
0,304
0,79
0,385
17
Romania
0,303
0,778
0,389
18
Italy
0,36
0,92
0,391
19
United States
0,408
0,939
0,435
20
Estonia
0,372
0,853
0,436
Связь между скорректированным
коэффициентом Джини и индексом ВВП
1,1
1
0,9
индекс ВВП
0,8
0,7
y = 0,4968x -0,5056
R2 = 0,4652
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
скорректированный коэффициент Джини
1
1,1
1,2
Высокоразвитые страны
1,05
1
y = 1,171e-0,6958x
R2 = 0,6227
0,95
индекс ВВП
0,9
0,85
0,8
0,75
0,7
0,65
0,6
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
скорректированный коэффициент Джини
0,7
0,8
Среднеразвитые страны
0,8
0,75
0,7
индекс ВВП
0,65
0,6
0,55
0,5
0,45
0,4
0,35
0,3
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
скорректированный коэффициент Джини
0,9
1
Характеристика связи между
показателями неравенства и развития
Показатель тесноты связи
Группы
стран
Между G и HDI
Между G и In_GDP
Между
скорректированным G и
In_GDP
знак
R2
знак
R2
знак
R2
Группа 1
High human
development
отрицательная
0,78
отрицательная
0,69
отрицательная
0,78
Группа 2
Medium
human
development
положительная
0,16
положительная
0,52
положительная
0,26
Общая
совокупность
отрицательная
0,22
отрицательная
0,22
отрицательная
0,68
Производственноинституциональные функции (ПИФ)
• ПИФ
Y  DK
q ( a bq )
q ( n  mq )
L
Y – ВВП; K – капитал; L – численность занятых;
q – коэффициент Джини;
t
D
(
t
)

e
трендовый оператор
• Точка Лаффера 1-го рода q*:
dY
 0;
dq
Оценки параметров ПИФ
по странам Европы
страна
ln(q)
p
a
b
n
m
16,089
0,033
8,261
-18,523
-13,203
27,280
Португалия
t-статистика
0,9992
8,091
10,073
2,536
-2,187
-2,609
2,337
-0,686
0,004
48,757
-180,523
-51,268
211,922
Финляндия
t-статистика
0,9998
-0,422
0,982
5,312
-5,205
-4,559
4,832
-4,716
0,063
10,700
-46,523
-1,710
39,843
Испания
t-статистика
1,0000
-2,771
53,801
12,515
-11,845
-4,318
12,220
16,424
0,037
1,454
-4,244
-3,442
8,218
Франция
t-статистика
0,9999
9,760
12,214
0,552
-0,431
-0,970
0,649
10,748
0,013
63,152
-179,252
-75,374
216,733
Великобритания
0,9860
t-статистика
5,678
1,601
1,336
-1,296
R2
-1,316
1,285
Оптимальный уровень неравенства
dY
1 a ln K  n ln L
 0  G*  
dG
2 b ln K  m ln L
0.40
0.38
0.36
0.34
0.32
0.30
0.28
0.26
0.24
0.22
0.20
фактические
значения
страна
Болгария
Португалия
Чехия
Греция
Швеция
Ирландия
Дания
Австрия
Германия
Нидерланды
Норвегия
Франция
Финляндия
Италия
Венгрия
Великобритания
Испания
Люксембург
Кипр
Мальта
Польша
оптимальные
значения
Бельгия
коэффициент Джини
Фактические и оптимальные значения
коэффициента Джини (данные 2006 г.).
Динамика оптимального значения
коэффициента Джини
Испания
Коэфициент Джини
0.28
0.27
0.26
0.25
факт.
0.24
оптим.
0.23
0.22
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Коэффициент Джини
Финляндия
0.335
0.33
0.325
0.32
0.315
факт.
0.31
0.305
оптим.
0.30
0.295
0.29
2000
2006
2001
2002
Эстония
0.36
0.35
факт.
0.34
оптим.
0.33
0.32
0.31
2003
год
2004
2005
2006
Коэффициент Джини
Коэффициент Джини
0.37
2002
2005
2006
Франция
0.38
2001
2004
год
год
2000
2003
0.284
0.282
0.28
0.278
0.276
0.274
0.272
0.27
0.268
0.266
0.264
факт.
опти
м.
2000
2001
2002
2003
год
2004
2005
2006
Учет квинтильного коэффициента
дифференциации доходов в
производственно-институциональных
функциях (на примере Украины)
Квинтильный коэффициент дифференциации доходов - соотношение
между средними уровнями денежных доходов 20% населения с самыми
высокими доходами и 20% населения с самыми низкими доходами.
Y  e t K ( a  bG)G L( n  mG)G
Украина
800000
ВВП
700000
600000
500000
400000
Набл.
300000
Расч.
200000
100000
0
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
год
Динамика ВВП: теоретические и расчетные данные (2000-2007 гг.)
Оптимальный уровень
неравенства (Украина)
Динамика обратной величины квинтильного
коэффициента: фактические и оптимальные
значения (2000-2007 гг.)
Обратная величина
квинтильного коэффициента
по фондам
Украина
0.29
0.27
0.25
факт.
значения
0.23
оптим.
значения
0.21
0.19
0.17
0.15
2000
2001
2002
2004
2003
год
2005
2006
2007
Благодарю за внимание
Меркулова Тамара Викторовна
д.э.н., зав.кафедрой экономической
кибернетики и прикладной экономики
Харьковского национального университета
им. В.Н. Каразина
e-mail: tamara_merkulova@yahoo.com
tavik@econom.kharkov.ua
Тел.: 8 067 572 43 27
Скачать