Аннотация программы дисциплины по выбору 4.1.1 КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Кафедра перевода и информационных технологий в лингвистике Дисциплина может быть предложена в рамках общеуниверситетского модуля: Информационно-коммуникационные технологии. Трудоемкость дисциплины: 2 зач. ед.; форма оценки: зачет Дисциплина может быть предложена для изучения в 6 семестре, 3 курс. Знания, умения и навыки, которыми должен обладать обучающийся для изучения данной дисциплины: Знать: сущность и значение информации в современном обществе; основные принципы построения количественных моделей обработки лингвистической информации, границы применимости количественных методов в лингвистике и филологии, основные математико-статистические понятия, методы и приемы обработки лингвистической информации; основы теоретического и сопоставительного языкознания, ориентируясь в основных лингвистических направлениях. Уметь: работать с распределенными базами данных и знаний, электронными словарями; использовать элементы понятийного аппарата квантитативной лингвистики для решения профессиональных задач; структурировать и интегрировать знания из различных областей профессиональной деятельности, использовать количественные методы обработки лингвистической информации, получившие признание в теоретических и прикладных лингвистических исследованиях. Владеть: способностью к анализу, обобщению информации; навыками работы с информацией в глобальных компьютерных сетях; элементами математико-статистической обработки лингвистической информации; системой лингвистических знаний, включающей в себя знание основных фонетических, лексических, грамматических, словообразовательных явлений и закономерностей функционирования русского и изучаемого иностранного языка; способностью оценить качество исследования в данной предметной области, соотнести новую информацию с уже имеющейся, логично и последовательно представить результаты собственного исследования. Компетенции, в формировании которых может участвовать данная дисциплина: 1) универсальные (УК): общенаучные: владение культурой мышления, способностью к проведению исследования, критическому анализу, обобщению и систематизации информации, постановке целей и выбору оптимальных путей и методов их достижения (УК-1); представление о специфике современного научного познания мира, обладание системным взглядом на предмет и объект исследования; умение использовать междисциплинарные методы и подходы в научном исследовании (УК-З); инструментальные: понимание сущности и значения информации в современном обществе; владение основными навыками, методами, способами получения, хранения, обработки и воспроизведения информации; навыками использования программных средств и работы в компьютерных сетях (УК-9); - прочие инструментальные компетенции на усмотрение разработчиков ОС ЮФУ: способность использовать естественнонаучные и математические знания для ориентирования в современном информационном пространстве; б) профессиональные (ПК): в области производственно-практической деятельности: владеет некоторыми методами формального моделирования естественного языка (ПК-22); владеет элементами математико-статистической обработки лингвистической информации (ПК-23); обладает способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ПК-27); умеет работать с электронными ресурсами для решения лингвистических задач (ПК-28); в области научно-методической деятельности: умеет использовать дидактические материалы по языку, в том числе электронные, для разработки новых учебных материалов по определенной теме (ПК-32); в области научно-исследовательской деятельности: умеет использовать понятийный аппарат теоретической и прикладной лингвистики для решения профессиональных задач (ПК-36); умеет структурировать и интегрировать знания из различных областей профессиональной деятельности (ПК-37); умеет видеть междисциплинарные связи изучаемых дисциплин и понимает их значение для будущей профессиональной деятельности (ПК-38); умеет выдвинуть гипотезы и последовательно развивать аргументацию в их защиту (ПК-40). Основное содержание дисциплины: 1 модуль. Количественный анализ текстов. Элементы прикладной лингвистики. Основные области приложения структурно-вероятностной модели языка. Контент-анализ, его методика и сущность с лингвистической точки зрения. Виды контент-анализа. Примеры применения методики контент-анализа. Компьютерные технологии проведения контент-анализа. Фоносемантический анализ текста, его методика и сущность. Компьютерные технологии. Современная глоттохронология как диахроническая модель. 2 модуль. Корпусная лингвистика и частотные словари. Корпусная лингвистика как важнейший этап решения задачи автоматизированного построения лингвостатистических моделей. Исходные понятия корпусной лингвистики. Требования к корпусу текстов. Опыт разработки корпусов текстов. Электронные корпуса текстов. Национальный корпус русского языка, его возможности и использование. Частотный словарь как структурновероятностная модель языка и речи. Важнейшие применения частотных словарей.