ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) Қазақстан Республикасының Білім және ғылым министрлігі Стр. 1 из 14 Министерство образования и науки Республики Казахстан Д. Серікбаев атындағы ШҚМТУ ВКГТУ им. Д. Серикбаева УТВЕРЖДАЮ декан горно-металлургического факультета А.К. Адрышев _______________________2013 г. ЖЕРГЕ ОРНАЛАСТЫРУ ЖӘНӘ КАДАСТРДАҒЫ ЭКОНОМИКАМАТЕМАТИКАЛЫҢ ӘДІСТЕР Силлабус ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВЕ И КАДАСТРЕ Силлабус Специальность: 5В090300 «Землеустройство», 5В090700 «Кадастр» Форма обучения: очная Курс: Семестр: Кол-во кредитов: Кол-во часов: Лекции Практические занятия: СРСП: СРС: Экзамен: 2 4 3 135 30 15 30 60 4 семестр Өскемен Усть-Каменогорск 2014 ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) Стр. 2 из 14 Силлабус разработан на кафедре геодезии, землеустройства и кадастра на основании общеобразовательного стандарта образования Республики Казахстан для студентов специальности 5В090300 «Землеустройство», 5В090700 «Кадастр». Обсуждено на заседании кафедры Зав. кафедрой К.Б. Хасенов Протокол № _____ от _________________г. Одобрено учебно-методическим советом горно-металлургического факультета Председатель Н.А. Нурбаева Протокол № ____ от __________________г. Разработал А.Н. Логиновская Нормоконтролер Т.В. Тютюнькова ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Стр. 3 из 14 СВЕДЕНИЯ О ПРЕПОДАВАТЕЛЕ И КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Кандидат географических наук, ст. преподаватель Логиновская Алёна Николаевна. Кафедра «Геодезия, землеустройство и кадастр» горнометаллургического факультета (аудитория Г-3-218). Телефон рабочий: 540-776. Контактные часы: по расписанию занятий горно-металлургического факультета. 1 ХАРАКТЕРИСТИКА ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЁ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ 1.1 Описание изучаемой дисциплины Дисциплина «Экономико-математические методы в землеустройстве и кадастре» является дисциплиной по выбору для студентов по специальностям «Землеустройство» и «Кадастр». Предметом дисциплины является исследование методов математического моделирования и анализа в землеустройстве и кадастре. 1.2 Цели и задачи изучения дисциплины Цель данной учебной дисциплины – получение студентами, обучающимися по специальности «Землеустройство и кадастр», основ знаний в области построения иприменения экономико-математических моделей и объектов кадастра , землеустройства, оценка недвижимости. Углубление теоретических знаний в данной области, исследуемой средствами математического моделирования и анализа. Основание типовых методов и моделей, используемых в различных сферах кадастра и оценки недвижимости. В процессе изучения курса студент должен иметь представления: - о моделях и методах, применяемых в кадастре при экономикоматематических расчетах, о методологии построения и применения моделей в землеустройстве и оценке недвижимости. ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Стр. 4 из 14 1.3 Результаты изучения дисциплины Студент должен знать: должен знать: - содержание и теоретические основы предмета, технические термины и определения; - методы и модели, применяемые в кадастровых работах; - технологию применения методов и моделей в землеустройстве и кадастре. должен уметь: - составлять модели и моделировать землеустроительные процессы и кадастровые работы приобрести практические навыки: - расчета математических моделей; - моделировать процессы в землеустройстве и кадастре 1.4 Пререквизиты Для изучения дисциплины «Экономико-математические методы в землеустройстве и кадастре» необходимы базовые знания следующих наук: Математика, информатика, компьютерная графика, земельный кадастр, основы экономической теории 1.5 Постреквизиты Знания курса необходимы для профессиональной деятельности по специальности 5В071100 «Геодезия и картография», 5В090300 «Землеустройство», 5В090700 «Кадастр», а также для изучения следующих дисциплин на старших курсах: «Мелиорация земель», «Земельный кадастр», «Землеустроительное проектирование». ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) Стр. 5 из 14 2 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Курс состоит из 30 часов лекций, 15 часов практических занятий, 30 часов отведено на самостоятельную работу студентов с преподавателем, 60 часов – на самостоятельную работу студентов без преподавателя. В течение семестра студент должен пройти два рубежных контроля. Итоговая оценка по завершению курса выставляется на основе текущей успеваемости, которая оценивается по сумме баллов, набранных студентом в процессе выполнения предусмотренных программой заданий и экзаменационной оценки. Максимальная сумма баллов равна 100. 2.1 Схема обучения № 1 2 3 4 5 6 Вид занятий Лекции Практические занятия СРСП СРС Рубежный контроль Итоговый контроль Кредиты 1 15 7,5 15 30 1 Всего 1 15 7,5 15 30 1 Экзамен 30 15 30 62 2.2 Перечень тем лекционных занятий Название темы Часы Литература Экономико-статистическое моделирование в 4 2,6,8 кадастровых, землеустроительных и оценочных работах и исследованиях. Элементы математической статистики. Признаки и их свойства. Классификация признаков. Причины варьирования результатов наблюдений. Точность измерений. Способы группировки первичных данных. Средние величины и показатели вариации. Статистические характеристики при альтернативной группировке вариант. 4 2,4,9 Законы распределения. Вероятность события и ее 4 1,2,4 ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) Стр. 6 из 14 свойства. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Параметры дискретных распределений. Локальная и интегральная функция Лапласа. Нормальное распределение. Измерение асимметрии и эксцесса. Дисперсионные двухфакторный, анализ. модели. Однофакторный и многофакторный дисперсионный 4 Корреляционные модели. Парная, частная и множественная корреляция. Оценка статистической достоверности критериев связи. Непараметрические критерии связи. Производственная функция. Расчет параметров производственных функций. Метод наименьших квадратов. 4 2,7,11 Линейная и нелинейная регрессия. Многофакторная регрессия. 4 2,4,7 Транспортные задачи. Применение производственных функций в экономико-математическом моделировании. Анализ показателей использования земли. Определение оптимального уровня интенсивности использования земли. 6 2 2,9,10 30 2.3 Перечень практических работ Название темы Часы Анализ однородности статистических рядов 1 Построение вариационного ряда и статистическое 1 представление выборки Однофакторный дисперсионный анализ 1 Двухфакторный дисперсионный анализ 2 Установление тесноты связи и расчет коэффициента 2 корреляции Литература 2, 9, 10 3, 9, 10 2,4 2, 9, 10, 3, 9, 10 ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) Вычисление коэффициента ранговой корреляции Спирмена Алгоритм проведения корреляционного и регрессионного анализов в Microsoft Office Excel Вычисление коэффициента линейной корреляции взвешанных рядов Расчет экономических характеристик производственной функции Метод решения задач на условный экстремум Лагранжа при решении землеустроительных задач Стр. 7 из 14 1 7, 8, 11, 21 2 4, 7, 8, 11, 21 4, 7, 8, 11, 21 4, 7, 8, 11, 21 2 2 2 1 15 2.4 Перечень тем самостоятельной работы студента с преподавателем Решение задач на тему «Определение минимального и максимального объемов выборки» Решение задач на тему «Расчет коэффициента детерминации» 4 2,3, 9, 10 4 2,3, 9, 10 Оценка формы связи Экономические характеристики производственных функций и их использование в кадастре Постановка распределительных задач Расчет предельной нормы заменяемости производственной функции Решение транспортных задач 4 4 2,3, 9, 10 2,3, 9, 10, 4 5 2,3, 9, 10, 2,3, 9, 10 5 30 2 2.5 Перечень тем самостоятельной работы студента Название темы Литература Углубленное самостоятельное изучение тем курса в 1 - 11 соответствии с перечнем тем лекционных и практических занятий. Занятие научно-исследовательской работой. Решение задач. 1 – 11 Оформление задач. Оформление расчетно-графических работ. Моделирование и современные методы вычислений 1-11 Основные этапы развития математического моделирования в 2 ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) аграрно-экономической и землеустроительной науке Оценка производственных функций с использованием методов корреляционно-регрессионного анализа Экономические характеристики производственных функций и их использование в кадастре Экономико-математические модели (прикладной аспект) в кадастровых, землеустроительных и оценочных работах и исследованиях Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Стр. 8 из 14 2,4, 6 2,4,8 ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Стр. 9 из 14 3 СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 3.1 Основная литература 1 Гмурман Г.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1970 2 Волков С.Н. Землеустройство. Экономико-математические методы и модели. Т.4.- М.: Колос, 2001. 3 Вольф В.Г. Статистическая обработка опытных данных. – М.: Колос, 1966 4 Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении. – М.: Изд-во Моск. гос. ун-та, 1995 5 Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И.. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 1998 6 Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. –М.: Наука, 1979 7 Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. – М.: Статистика, 1975 8 Теория стаистики./ Под ред. Р.А. Шмойловой. –М.: Финансы и статистика, 1996 9 Ферестер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. – М.: Финансы и статистика, 1988 3.2 Дополнительная литература 10 Абчук В.А. Экономико-математические методы: Элементарная математика и логика. Методы исследований операций. СПб.: Союз,1999. 11 Ферестер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. – М.: Финансы и статистика, 1988. 12 Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях. – М.: Изд-во МЭСИ, 1987. ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) Стр. 10 из 14 4 ОЦЕНКА ЗНАНИЙ 4.1 Требования преподавателя - посещение лекционных и практических занятий по расписанию является обязательным и оценивается 1 баллом за каждый аудиторный час. - присутствие студентов на занятиях проверяется в начале занятий. В случае опоздания студент должен бесшумно войти в аудиторию и включиться в работу, а в перерыве объяснить преподавателю причину опоздания. - во время занятий мобильные телефоны должны быть отключены. - оцениваемые в баллах работы следует сдавать в установленные сроки. За несвоевременную сдачу работ количество баллов снижается. - повторное прохождение студентом рубежного контроля в случае получения неудовлетворительной оценки не допускается. Студенты, получившие средний рейтинг РСР = (Р1 + Р2 + Р3)/3 менее 50%, к экзамену не допускаются. 4.2 Критерии оценки Итоговая оценка знаний студента по дисциплине включает: - 60% результата, полученного на экзамене; - 40% результатов текущей успеваемости. Формула подсчета итоговой оценки: И 0,4 Р1 Р2 * 0,6 0,4 * Э , 2 (1) где Р1, Р2 – цифровые эквиваленты оценок первого, второго и третьего рейтингов соответственно; Э - цифровой эквивалент оценки на экзамене. Итоговая буквенная оценка и ее цифровой эквивалент в баллах определяются по процентному содержанию по таблице 3. ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) Стр. 11 из 14 Таблица 3 – Итоговая буквенная оценка и ее цифровой эквивалент в баллах: Оценка по Цифровой буквенной эквивалент системе баллов А 4,0 А– 3,67 В+ 3,33 В 3,0 В– 2,67 С+ 2,33 С 2,0 С– 1,67 D+ 1,33 D 1,0 F 0 Процентное содержание, % 95 – 100 90 – 94 85 – 89 80 – 84 75 – 79 70 – 74 65 – 69 60 – 64 55 – 59 50 – 54 0 – 49 Оценка по традиционной системе отлично хорошо удовлетворительно неудовлетворительно 4.3 Материалы для итогового контроля 1 Экономико-статистическое моделирование в кадастровых, землеустроительных и оценочных работах и исследованиях. 2 Элементы математической статистики. Признаки и их свойства. Классификация признаков. 3 Причины варьирования результатов наблюдений. 4 Точность измерений. Способы группировки первичных данных. 5 Средние величины и показатели вариации. 6 Статистические характеристики при альтернативной группировке вариант. 7 Законы распределения. 8 Вероятность события и ее свойства. 9 Биноминальное распределение. 10 Распределение Пуассона. 11 Параметры дискретных распределений. 12 Локальная и интегральная функция Лапласа. Нормальное распределение. 13 Измерение асимметрии и эксцесса. 14 Дисперсионные модели. 15 Однофакторный и двухфакторный, многофакторный дисперсионный анализ. ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.СЕРИКБАЕВА Система менеджмента качества Силлабус (программа обучения по дисциплине для студента) Ф2 И ВКГТУ 701.01-01-12013 Стр. 12 из 14 16 Корреляционные модели. 17 Парная, частная и множественная корреляция. 18 Оценка статистической достоверности критериев связи. 19 Непараметрические критерии связи. 20 Производственная функция. Расчет параметров производственных функций. 21 Метод наименьших квадратов. 22 Линейная и нелинейная регрессия. 23 Многофакторная регрессия. 24 Транспортные задачи. 25 Применение производственных функций в экономико-математическом моделировании. Анализ показателей использования земли. 26 Определение оптимального уровня интенсивности использования земли.