Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009 20

реклама
Аналитические
рассуждения
Альфредо Гарсиа – Арьета
Всемирная
организация
здравоохранения
Учебный практикум: Подготовка оценщиков по БЭ, Киев, октябрь 2009 года
Существующие руководства
 Руководство МКГ для предприятий
– Валидация аналитических методов: определения и
терминология, июнь 1995 года
– Валидация аналитических процедур: методология, ноябрь
1996 года
 Руководство FDA для предприятий
– Валидация биоаналитического метода, май 2001 года
 Документ с изложением концепции EMEA объявил о
будущем руководстве от Комитета по медицинским
продуктам, предназначенным для человека (CHMP)
2|
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Соответствие нормам GCP/GLP
 Клинические исследования необходимо осуществлять
в условиях, соответствующих принципам
Надлежащей клинической практики, и кроме этого
также требуется, чтобы аналитические методы и
условия обращения с данными по отбору проб
соответствовали принципам Надлежащей
лабораторной практики.
 По всем предыдущим исследованиям, не имеющим
подтверждения соответствия вышеупомянутым
принципам, оценщику придется полагаться на
качество поданного отчета
3|
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
GCP/GLP
 От GCP/GLP требуется обеспечение:
– Качества и Доверия
 Во-первых, Доверию отводится решающая роль
– Утверждение продукта на основании всего лишь одного или
нескольких исследований
 Во-вторых, валидация биоаналитического метода:
– Разработка метода
– Валидация до проведения исследований
– Валидация во время проведения исследований
4|
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Контрольный стандарт
 Анализ лекарственных средств и их метаболитов в
биологической среде осуществляется с использованием
образцов с введенными калибровочными (контрольными)
стандартами и с использованием образцов контроля
качества
 Чистота контрольного стандарта, использованного в
подготовке образцов с введенными стандартами, может
повлиять на исследовательские данные
 Следуя данной логике, любой аналитический контрольный
стандарт удостоверенной подлинности и, имеющий
известное происхождение и чистоту, следует применять для
подготовки растворов известных концентраций
5|
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Контрольный стандарт
 Каждый контрольный стандарт должен сопровождаться
указанием источника и номером серии, датой истечения срока
годности, сертификатами анализов (соответствия) когда есть,
и/или любыми свидетельствами происхождения и чистоты,
полученными у себя или от третьей стороны
 По возможности, контрольный стандарт должен совпадать с
анализируемым образцом
 Когда нет такой возможности, то следует использовать какоето установленное химическое образование (щелочь или
кислота, соль или эфир в чистом основании) известной
чистоты
6|
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Контрольный стандарт
 Как правило, применяется три типа контрольных
стандартов:
– (1) сертифицированные контрольные стандарты (например,
фармакопейные стандарты из Фармакопеи США);
– (2) промышленные контрольные стандарты, полученные из
надежного коммерческого источника;
– (3) прочие материалы, чья чистота подтверждена
документами, и которые были специально для этой цели
синтезированы аналитической лабораторией либо каким-то
другим некоммерческим учреждением
7|
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
РАЗРАБОТКА МЕТОДА
 Необходимо написать конкретное и подробное
изложение биоаналитического метода
 Это можно сделать в виде протокола, плана
исследований, отчета и/или СОПа
 Любой метод будет достоверным, пока он будет
валидирован
8|
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
ВАЛИДАЦИЯ МЕТОДА
 Процедуры, показывающие надежность и
воспроизводимость метода для запланированного
использования.
 Существующие типы:
– Полная валидация: первый раз, новое лекарственное
средство либо добавление метаболитов
– Частичная валидация: любые изменения в методе
валидации
– Перекрестная валидация: сравнение методов
9|
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
ВАЛИДАЦИЯ ДО ПРОВЕДЕНИЯ
ИССЛЕДОВАНИЙ
 Основоположные параметры валидации
 Метод, используемый для установления лекарственных
средств и/или метаболитов должен быть:
Избирательным
Достоверным
Чувствительным
Точным
Стабильным
10 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Избирательность
 Избирательность – это способность аналитического метода
вычленить анализируемое вещество из прочих компонентов
образца, представив его в количественном выражении
 Что касается избирательности, то анализы пустых проб из
соответствующей биологической среды (плазмы, мочи или
любой другой среды) следует получать как минимум из
шести источников
 Каждая пустая проба должна быть проверена на
перекрестное взаимодействие, в то время как
избирательность следует обеспечивать на нижнем пределе
количественного определения
11 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Избирательность
 Потенциально перекрестно взаимодействующие
вещества в биологической среде состоят из эндогенных
компонентов этой же среды, метаболитов, продуктов
распада, а в самом исследовании из сопутствующих
медикаментов и всех прочих экзогенных ксенобиотиков
 Если задача метода – дать количественное выражение
более чем одного анализируемого компонента, то тогда
каждый анализируемый компонент придется проверить
в анализах, чтобы гарантировать отсутствие
перекрестного взаимодействия
12 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Резко выделяющиеся значения
экспериментальных величин
 Указанные в отчете данные по валидации метода с
установлением достоверности и точности должны
учитывать все резко выделяющиеся значения
экспериментальных величин
 Хотя при этом также можно указать все расчеты
достоверности и точности, которые исключают
значения, статистически подтвержденные как
таковые, что резко отличаются
13 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Достоверность
 Достоверность аналитического метода описывает
близость средних результатов анализа, полученных с
помощью метода, истинному значению
(концентрации) анализируемого компонента
 Достоверность определяется повторным анализом
образцов, содержащих известный объем
анализируемого компонента (образцы контроля
качества)
 Достоверность измеряется с помощью минимум пяти
определяющих замеров на концентрацию
14 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Достоверность
 Рекомендуется как минимум три концентрации в
диапазоне ожидаемых концентраций
 Среднее значение не должно превышать 15%
фактической величины за исключением значения на
уровне нижнего количественного предела, где
отклонение не должно выходить за рамки 20%
 Мерой достоверности как раз и выступит отклонение
средней величины от истинного значения
15 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Точность
 Точность аналитического метода показывает
близость отдельных замеров анализируемого
компонента при повторном применении процедуры к
множественным аликвотам цельного и однородного
объема биологической среды
 Точность измеряется с использованием как минимум
пяти определяющих замеров на концентрацию
 Рекомендуется получить как минимум три
концентрации в диапазоне ожидаемых концентраций
16 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Точность
 Точность, которая устанавливается при каждом уровне
концентрации, не должна превышать 15%
коэффициента вариаций (КВ) за исключением значений
нижнего количественного предела, где оно не должно
превышать 20% КВ
 Далее точность подразделяется на внутрисерийную
точность или воспроизводимость, которая оценивает
точность во время одного анализа серии и точность
либо вопроизводимость между сериями, которая
измеряет точность со временем, для чего могут
понадобиться разные аналитики, оборудование,
реактивы и лаборатории
17 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Точность: на протяжении одного и
нескольких дней
18 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Извлечение
 Извлечение анализируемого компонента в
количественных определениях является показанием
детектора, полученным из объема анализируемого
компонента, добавленного в и извлеченного из
биологической среды, сопоставленного с показанием
детектора, полученного для истинной концентрации
чистого подлинного стандарта
 Извлечение имеет отношение к эффективности
экстракции аналитического метода в пределах
вариабельности
19 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Извлечение
 Извлечение анализируемого компонента не должно
быть 100%, однако степень извлечения
анализируемого компонента и внутреннего стандарта
должна быть последовательной, точной и
воспроизводимой
 Эксперименты по извлечению должны проводиться
путем сравнения аналитических результатов по
извлеченным пробам при трех концентрациях (низкой,
средней и высокой) с неэкстрагированными
стандартами, представляющими 100% извлечение.
20 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Калибровочная /
Стандартная кривая
 Калибровочная (стандартная) кривая – это
взаимоотношения между показаниями инструмента и
известными концентрациями анализируемого компонента
 По каждому анализируемому компоненту в выборке
необходимо готовить калибровочную кривую
 Для адекватного определения взаимоотношений между
концентрацией и показаниями надо использовать
достаточное количество стандартов. Калибровочную
кривую следует готовить в той же самой биологической
среде, что и пробы в планируемом исследовании путем
введения в среду известных концентраций
анализируемого компонента
21 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Калибровочная /
Стандартная кривая
 Количество стандартов, используемое при построении
калибровочной кривой, послужит функцией ожидаемого
диапазона аналитических значений и характера
анализируемого вещества / показаний взаимоотношения
 Концентрации стандартов следует выбирать на основе
ожидаемого диапазона концентраций
 Калибровочная кривая должна состоять из пустой пробы
(выборка биосреды, обработанная без внутреннего
стандарта), нулевого образца (выборка биосреды,
обработанная с внутренним стандартом), и из шести –
восьми не нулевых образцов, охватывающих ожидаемый
диапазон с учетом нижнего количественного предела.
22 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Нижний количественный предел
 Самый нижний стандарт на калибровочной кривой
необходимо принять в качестве количественного
предела, если будут выполнены следующие условия:
 Показания анализируемого компонента на нижнем
количественном пределе должны быть как минимум в
5 раз больше пустых показаний.
 Показания определяющих точек аналитического
компонента должны поддаваться определению,
должны быть дискретными и воспроизводимыми с
точностью до 20% и достоверностью до 80-120%.
23 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Калибровочная кривая / Стандартная
кривая / Концентрация – Показания
 Следует использовать наипростейшую модель для
адекватного описания взаимоотношений
концентрация-показания
 Выбор взвешивания и использование комплексного
регрессивного уравнения следует обосновать
 При разработке калибровочной кривой следует
удовлетворить следующим условиям:
– 20% отклонения нижнего количественного предела (НКП)
от условной концентрации
– 15% отклонения всех стандартов кроме (НКП) от условной
концентрации
24 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Калибровочная кривая / Стандартная
кривая / Концентрация – Показания
 Как минимум четыре из шести не нулевых стандарта
должны удовлетворить вышеуказанным критериям,
включая НКП и калибровочный стандарт при
наивысшей концентрации (ВКП)
 Исключение стандартов не должно менять
используемую модель
25 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Воздействие среды
 В случае с процедурами на основе LC-MS-MS необходимо
сделать соответствующие шаги для обеспечения
отсутствия воздействия среды напротяжение применения
метода, особенно если характер среды изменился и уже
перестал быть таким, как во время валидации метода
 Там, где только возможно для целей валидации,
необходимо использовать ту же самую биологическую
среду, которую применяли и в заданных образцах
 Такие ткани с ограниченной доступностью, как например
костный мозг, можно заменить физиологически
соответствующими уполномоченными средами
26 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Разбавление образцов
 Способность разбавить отобранные образцы
изначально выше верхнего предела стандартной
кривой должна быть продемонстрирована
параметрами достоверности и точности при
валидации
27 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Стабильность
 Стабильность лекарственного средства в биологической
жидкости есть функцией условий хранения, химических
свойств лекарственного средства, самой среды и системы
укупорки в емкость
 Стабильность анализируемого вещества в какой-то
конкретной среде и в системе укупорки имеет отношение
только к данной среде и к системе укупорки и не должна
экстраполироваться ни на какие другие среды и системы
укупорки в емкость
 Стабильность анализируемого вещества необходимо
установить желательно до анализа отобранных проб
28 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Стабильность
 Процедуры стабильности должны дать оценку
стабильности анализируемых компонентов во время
отбора и обращения с пробами, после длительного (при
замораживании при заданной температуре хранения) и
краткосрочного (настольного и при комнатной
температуре) хранения, а также после прохождения через
циклы заморозки и оттаивания на стадиях выполнения
анализов
 Условия, использованные при экспериментах со
стабильностью, должны отображать те ситуации, с
которыми скорей всего столкнуться во время
фактического обращения с пробами и с анализами
29 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Стабильность
 Процедура также должна состоять из оценки стабильности
анализируемого вещества в базовом растворе.
 Все установления стабильности должны использовать
комплект образцов, подготовленных из свеже
приготовленного базового раствора анализируемого
вещества в соответствующей биологической среде,
свободной от анализируемого вещества и от перекрестного
воздействия
 Базовые растворы анализируемого вещества для оценки
стабильности надо готовить в соответствующем
растворителе при известных концентрациях
30 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
1. Стабильность замораживания и
оттаивания
 Стабильность анализируемого компонента следует
устанавливать после трех циклов замораживания и оттаивания
 Как минимум по три аликвоты при каждой из низких и высоких
концентраций надо положить на хранение при заданной
температуре хранения в течение 24 часов, а оттаивать нужно
без всякой помощи при комнатной температуре
 После полного оттаивания образцы следует повторно
заморозить на 12-24 часа при тех же условиях
 Повторять весь цикл оттаивания-заморозки следует еще
дважды, а потом отдать на анализ на третьем цикле
 Если анализируемый компонент нестабилен при заданной
температуре хранения, то образец для стабильности следует
заморозить при -70ºC во время циклов заморозки и оттаивания
31 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
2. Краткосрочная температурная
стабильность
 По три аликвоты при каждой из низких и высоких
концентраций необходимо оттаивать при комнатной
температуре и далее держать при этой температуре
на протяжение 4 - 24 часов (основываясь на
ожидаемой продолжительности нахождения образцов
при комнатной температуре в заданном
исследовании) и подвергать анализу
32 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
3. Долгосрочная стабильность
 Время хранения при оценке долгосрочной
стабильности должно превышать промежуток от даты
первого забора проб и датой последнего анализа
проб
 Долгосрочную стабильность необходимо
устанавливать при хранении как минимум трех
аликвот при каждой из низких и высоких концентраций
в тех же самых условиях, что и исследовательские
пробы
33 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
3. Долгосрочная стабильность
 Объема отобранных образцов должно хватить для
анализа на три разных случая
 Концентрации всех образцов стабильности следует
сравнивать со средним значением всех величин,
рассчитанных задним числом, по стандартам при
соответствующих концентрациях, начиная от первого
дня анализов на долгосрочную стабильность
34 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
4. Стабильность базового раствора
 Стабильность базовых растворов лекарственного
средства и внутреннего стандарта должна оцениваться
при комнатной температуре на протяжение как минимум 6
часов
 Если же базовые растворы охлаждаются в холодильнике
или замораживаются на протяжение какого-то периода
времени, то эту стабильность необходимо
задокументировать
 По прошествии желаемого времени хранения
стабильность надо проверить путем сравнения показаний
инструмента с показаниями свежеприготовленных
растворов
35 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
5. Стабильность после подготовки
 Необходимо установить стабильность обработанных
образцов, с учетом времени пребывания в
автодозаторе
 Стабильность лекарственного средства и внутреннего
стандарта необходимо оценить на протяжение
ожидаемого времени серии по объему серии в
образцах валидации путем определения
концентраций на основе изначальных калибровочных
стандартов
36 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
ПРИМЕНЕНИЕ К РУТИННЫМ АНАЛИЗАМ
ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ
 Количественные определения всех образцов
анализируемого вещества в биосреде должны быть
окончены в том временном промежутке, пока имеются в
наличии данные стабильности
 Образцы можно подвергнуть анализу с помощью
единственного определения без повторения либо
воспроизведения анализов, если метод количественных
определений имеет приемлемую вариабельность
 Там, где бывает тяжело достичь высокой точности и
достоверности, можно проводить по два а то и по три
анализа для лучшего расчета анализируемого компонента
37 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Калибровочная кривая
 Калибровочная кривая должна вырабатываться по каждому
анализируемому веществу для количественного определения
образцов в каждом из анализов серии и должна
использоваться для расчета концентрации анализируемого
вещества в неизвестных образцах в серии
 Анализируемая серия может состоять из проб контроля
качества, калибровочных стандартов, и либо из (1) всех
обработанных образцов, подлежащих анализу в качестве
одной серии либо же (2) просто серии, состоящей из
обработанных неизвестных образцов одного или более
добровольцев в исследовании
QC
38 |
QC
QC
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
QC
QC
QC
Калибровочная кривая
 Стандарты и образцы контроля качества можно готовить в том же
базовом растворе, куда ввели измеренное количество вещества
для анализа, при условии проверки стабильности и
достоверности
 Можно использовать среду из единственного источника при
условии проверки избирательности
 Образцы стандартной кривой, пустышки, КК и исследуемые пробы
можно расположить так, как это необходимо внутри серии
согласно своему решению.
 Следует придумать, как будет выглядеть расположение
стандартов и образцов КК внутри серии с целью распознавания
дрейфа в количественном определении во время анализа
QC
39 |
QC
QC
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
QC
QC
QC
Калибровочная кривая
 Калибровочная (стандартная) кривая должна охватывать
ожидаемый неизвестный диапазон концентрации проб в
дополнении к образцу-калибратору при НКП
 Не рекомендуется производить расчет концентрации в
неизвестных образцах путем экстраполяции стандартных
кривых ниже уровня НКП или же выше самого высокого
стандарта
 Вместо этого, следует переопределить кривую либо же
образцы с более высокой концентрацией следует
разбавить и опять подвергнуть количественным
определениям
40 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Калибровочная кривая
 Стандартная кривая на основе среды должна состоять из
как минимум шести стандартных точек без учета
пустышек (либо в единственном числе, либо
воспроизведенных), чтобы охватить весь диапазон.
 Те же самые корректировка, взвешивание кривой и
критерий адекватности, установленные во время
валидации до исследований, должны использоваться для
стандартной кривой в самом исследовании
 Изменения во взаимоотношении функции показаний
между валидацией до исследования и валидацией
рутинной серии укажут на потенциальные проблемы
41 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Критерии приемлемости по
калибровочным стандартам
 Образцы калибровочного стандарта на основе среды: 75%,
либо как минимум шесть стандартов, при расчете задним
числом (с учетом ВКП) должны попадать в пределы ±15%,
но это не касается НКП когда то должно быть ±20% от
условного значения
– Все значения, которые не попадают в эти пределы,
можно не учитывать, при условии, что те не изменят
установленную модель
 Критерии приемлемости по достоверности и точности
следует предоставлять как для эксперимента на протяжении
дня, так и для эксперимента внутри серии
– Критерии приемлемости по валидации до исследования
(15%)
42 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Мониторинг мер по контролю качества
 Желательно проанализировать все исследуемые образцы
вещества за одну серию
 Сразу после валидации аналитического метода для
рутинного использования, его достоверность и точность
необходимо будет постоянно отслеживать для
обеспечения его последующей удовлетворительной
работы
 Для достижения этой цели необходимо подвергнуть
анализу количество образцов КК, подготовленных
отдельно, которые будут анализироваться с
обработанными аналитическими образцами в
промежутках времени, основываясь на общем количестве
этих образцов
43 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Меры по контролю качества (КК)
 Образцы КК, продублированные в трех концентрациях
(один близко к НКП (т.е. 3 x НКП), один в середине
диапазона, еще один ближе к верхней отметке
диапазона) необходимо включать в каждое
количественное определение серии
 Количество образцов КК (кратных трем) будет
зависеть от общего количества образцов в серии
 А результаты образцов КК дадут основу для принятия
либо же отбраковки серии
44 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Критерии приемлемости по КК
 Как минимум 67% (по четыре из шести) отобранных образцов КК
должны попасть в пределы 15% своего соответствующего
условного значения
 Две из шести (33%) проб КК могут оказаться за пределами 15%
своего соответствующего условного значения, однако такого не
может быть с двумя в одной и той же концентрации
 Минимальное количество проб (кратных трем) должно как
минимум составить 5% от числа неизвестных образцов или шести
суммарных КК, в зависимости от того, где будет большее
значение
 Данные из выбракованных серий не нужно документировать, но
сам факт выбраковки серии и причину неудачи следует записать
45 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Повторный анализ отобранных образцов
 Необходимо четко обосновать и все указать в отчете
 Документация должна указывать
–
–
–
–
–
–
Результаты изначального и повторного анализа
Записанные результаты
Установление количественных определений серии
Причины повторного анализа
Заказчика повторного анализа и
Руководителя, разрешившего повторный анализ.
 Повторный анализ клинических либо до-клинических образцов
должен выполняться только согласно установленному СОПу.
46 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Повторный анализ
 Либо СОП, либо руководство для повторного анализа, причины повтора и
критерии приемлемости
 Среди причин повторного анализа могут быть:
– Повтор анализа клинических или до-клинических образцов для
госорганов,
– Несоответствия в воспроизводимых анализах,
– Образцы не попадают в диапазон
количественных определений,
– Ошибки при обработке образцов,
– Подвело обуродование,
– Плохая хроматография и
– Несоответствия в данных фармакокинетики
 Повторные количественные исследования следует делать в трех экземплярах, если
позволит объем проб
47 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Восстановление данных по образцам
 Следует разработать специальный СОП или
руководство по восстановлению данных про
отобранные образцы
 Этот СОП или руководство должно объяснять, зачем
восстанавливать данные и как будет выполняться эта
процедура
 Обоснование этого восстановления следует четко
расписать и задокументировать
 В отчете же следует написать об изначальных и о
восстановленных данных
48 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
ДОКУМЕНТАЦИЯ
 Документацию по успешному завершению
исследований по валидации следует предоставлять в
отчете по валидации количественных определений
 СОПы общего характера и на конкретную тематику
вместе с надлежащим учетом выступают неотъемлемой
частью отвалидированного аналитического метода
 Данные, полученные для установления
биоаналитического метода и КК должны быть
задокументированны и готовы к аудиту и инспекции
данных
49 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Документация, которую надо подавать в
Агентство
 Документация, предназначенная для агентства,
должна состоять из:
– (1) итоговой информации,
– (2) разработки и установления метода,
– (3) биоаналитических отчетов по применению любых
методов к рутинным анализам образцов и
– (4) всей прочей информации, имеющей отношение к
разработке и установлению метода и/или к рутинному
анализу образцов.
50 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Благодарю за внимание!
51 |
Training workshop: Training of BE assessors, Kiev, October 2009
Скачать