Математические основы поддержки теории принятия решений

Темы курсовых работ
по дисциплине «Математические основы поддержки теории принятия решений»
для студентов 5 курса ЗФО
направления 09.03.03 Прикладная информатика (по областям)
1. Решение задачи целочисленной линейной оптимизации. Программная
реализация алгоритма метода ветвей и границ.
2. Транспортная задача. Программная реализация. Сетевая постановка.
3. Модели управления запасами. Сравнительный анализ.
4. Задача оптимизации транспортных потоков доставки продукции. Методы
решения.
5. Задачи о назначениях. Методы решения.
6. Задача оптимизации затрат на сокращение сроков выполнения проекта на
модели.
7. Задача оптимизации процесса замены оборудования на основе задачи
динамического программирования.
8. Венгерский метод решения транспортной задачи.
9. Задача о трех станках. Разработка модели и решение задачи.
10. Метод имитационного моделирования в решении задач систем массового
обслуживания.
11. Метод имитационного моделирования в разработке инвестиционных проектов.
12. Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ.
13. Метод ветвей и границ в решении минимаксной задачи.
14. Задача оптимального распределения массивов по уровням памяти
вычислительной системы. Метод ветвей и границ.
15. Решение задачи двух станков методом решающих правил.
16. Задача трех станков. Метод ветвей и границ.
17. Задача составления расписаний. Решение с помощью генераторов.
18. Решение задачи вложения средств в m отраслей методом динамического
программирования.
19. Решение задачи развития двух отраслей в течение планового периода методом
динамического программирования.
20. Решение задачи трех станков методом динамического программирования.
21. Метод динамического программирования в решении задачи коммивояжера.
22. Определение вероятностей стационарных состояний для непрерывных и
дискретных Марковских процессов. Цепи Маркова.
23. Марковская модель принятия решений с конечным числом этапов на основе
метода динамического программирования.
24. Марковская модель принятия решений с бесконечным числом этапов на основе
метода полного перебора и метода итераций.
25. Метод линейного программирования в решении Марковской задачи принятия
решений.
26. Конструирование критериев и моделей для систем массового обслуживания.
Вычисление числовых характеристик потоков событий.
27. Задача оптимизации управления запасами предприятия.
28. Решение задачи замены оборудования.
29. Методы решения матричных игр.
30. Компьютерные системы поддержки принятия решений.