ВОПРОСЫ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 1. Непосредственный подсчет вероятностей случайных событий 2. Статистическое определение вероятности. Понятие о сходимости по вероятности 3. События зависимые и независимые. Теорема умножения вероятностей 4. Теорема сложения вероятностей. События совместные и несовместные. 5. Формула полной вероятности. Теорма гипотез Бейеса 6. Распределение дискретной случайной величины. Биномиальный закон 7. Функция распределения вероятностей и ее свойства 8. Плотность распределения вероятностей и ее свойства 9. Математическое ожидание и его свойства 10. Дисперсия и ее свойства 11. Начальныe и центральныe моменты. Асимметрия, эксцесс 12. Равномерный закон распределения вероятностей 13. Нормальный закон распределения вероятностей 14. Функция Лапласа и ее свойства 15. Понятие о локальной и интегральной теоремах Лапласа 16. Функция распределения вероятностей случайного вектора и ее свойства 17. Плотность распределения случайного вектора и ее свойства 18. Случайные величины зависимые и независимые. Условные законы распределения вероятностей 19. Понятие о корреляционной зависимости. Ковариация, коэффициент корреляции 20. Линии регрессии. Понятие о линейном прогнозе 21. Двумерное нормальное распределение. Понятие о ковариационной матрице 22. Многомерное нормальное распределение и его числовые характеристики 23. Числовые характеристики линейных преобразований случайного вектора 24. Числовые характеристики нелинейных преобразований случайного вектора 25. Метод линеаризации для приближенного оценивания числовых характеристик нелинейных преобразований случайного вектора 26. Классификация статистических оценок параметров распределения 27. Метод моментов для отыскания статистических оценок параметров распределения 28. Оценки математического ожидания и дисперсии одномерной случайной величины и их свойства 29. Оценки числовых характеристик двумерного случайного вектора 30. Обработка результатов многократных равноточных измерений одной величины 1