Business Intelligence в розничной торговле.

Business Intelligence в розничной торговле.
Какова роль бизнес аналитики в сфере розничной торговли сейчас, а также о
характерных для отрасли задачах рассказывает Андрей Пачикин - Retail Industry Manager
компании Microsoft.
В условиях новой экономической ситуации ошибки в принятии решений как никогда могут
иметь фатальные последствия для компании. Если в недалеком прошлом для анализа часто
использовались данные из финансово-бухгалтерских систем, то сеыгодня все больше ритейлеров
для поддержки принятия управленческих решений начинают использовать полноценные системы
Business Intelligence (BI), объединяющие множество источников информации. Существует много
определений BI. Мне нравится следующее: Business Intelligence - это процесс превращения
данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия решений и организации
доступа людей этим к знаниям. BI-технологии позволяют анализировать огромные объёмы
информации из различных источников, фокусируясь на важных показателях, прогнозировать и
моделировать различные ситуации, отслеживать результаты принятия решений. Основная цель BI
- предоставить необходимую и достоверную информацию нужному человеку и в нужное время.
Текущее положение в ритейле характеризует несколько ключевых тенденций. Во-первых,
это существенное сокращение расходов, в том числе и на информационные технологии. С одной
стороны, это оказывает влияние на уменьшение себестоимости товаров и услуг. С другой стороны,
иногда решения о сокращении затрат принимаются на основе данных, отражающих не полную
картину бизнеса, что может привести к возникновению риска принятия ошибочного решения. Изза неполноценной картины могут быть пропущены действительно хорошие возможности
сокращения затрат. Важно сосредоточится на поиске возможностей, которые не окажут
негативного воздействия на бизнес. Во-вторых, приоритетное значение приобрели такие задачи,
как оптимизация ассортимента и построение эффективной модели логистики. Решение таких
задач невозможно без глубокого понимания действующей модели бизнеса.
Необходимость тщательного анализа текущей ситуации и потребностей становится
жизненно необходимым, бизнес-критичным процессом в ритейле. Потребность в данных для
принятия решений необходима на всех уровнях управления от рядовых сотрудников до топменеджеров. BI-система предоставляет сотрудникам информацию, которая способна сделать их
работу более эффективной, и охватывает все основные направления внутри компании: финансы,
маркетинг, товародвижение, логистику, управление персоналом, информационные технологии.
Но различные группы сотрудников имеют разные задачи. Если для Финансового директора важно
понять текущую эффективность бизнеса и планировать будущее, то для Операционного директора
важна прозрачность товародвижения, своевременность информации для того, чтобы улучшить
эффективность продаж и снизить out-of-stock. Если для HR директора важны вопросы мотивации
сотрудников, то для ИТ-директора важны вопросы разграничения доступа к данным, анализа
доступности и загрузки информационных систем. И всем важно понимать свои задачи для
достижения стратегических целей компании. Различным сотрудникам нужны различные
инструменты BI и формат представления информации.
Вообще, в ритейле BI используются для решения вполне конкретных задач, например, для
предотвращения злоупотреблений. Или оптимизации складского запаса товаров в магазине.
Другим характерным примером является оценка «канибализации» при вводе нового товара,
когда ввод такого товара забирает на себя часть продаж похожих товаров. Эффект от решения
таких задач появляется сразу, является ощутимым и легко поддается оценке. Также в рамках BI
систем решаются задачи по CRM-анализу и даже по мониторингу ИТ-сервисов, привязанных к
бизнес-процессам, с оценкой рисков и вероятности их непредоставления.
Отраслевая специфика определяет набор показателей, характерных именно для ритейла,
например, динамика продаж, выручка с квадратного метра торговой площади, оборачиваемость
товарных запасов. Казалось бы, что в рамках одной компании определения этих показателей
идентично, но на практике это часто не так. Понятие «выручка» может по-разному пониматься в
разных департаментах одной компании. Зачастую только использование системы BI,
распространенной на всю организацию, позволяет устранить разную трактовку этих показателей,
методику их расчета. Наличие данных в нужном разрезе позволяет строить эффективную систему
мотивации линейного персонала - продавцов, кассиров, консультантов.
В ритейле повышенные требования к BI инструментам, интеграции источников данных,
политике доступа к данным. Для ритейла характерен большой объем данных и BI-решение,
начиная от хранилища данных и заканчивая средствами визуализации и распространения
результатов анализа должно обладать достаточной производительностью и масштабируемостью.
Помимо этого нужны гибкие инструменты интеграции и очистки данных, средства поиска
закономерностей.
Несмотря на то, что используемые модели данных, аналитические методологии и
методики расчета показателей в ритейле кажутся похожими, из-за уникальности каждой
компании вряд ли может существовать готовое BI решение. Но есть удачные примеры
преднастроенных решений, которые можно брать за основу для построения BI. Например,
пакетированное отраслевое решение компании ProfitBase. Уникальность решения в том, что оно
предназначено именно для розничной торговли. Решение содержит типовые коннекторы для
распространенных транзаакционных систем, например, для MS Dynamics, инструмент для
быстрого построения процессов загрузки и трансформации данных, шаблоны кубов для анализа.
Но главное - отраслевую модель данных и алгоритмы расчета KPI на основе рекомендаций
Association for Retail Technology Standards, международной организации, которая стандартизирует
различные технологий розничной торговли с целью снижения затрат на их использование. Такое
пакетированное решение не только дешевле, но и позволяет быстрее получить отдачу от
вложений в BI. Решение ProfitBase использует технологическую платформу Microsoft.
Платформа Microsoft по построению BI идеально подходит для создания аналитических
систем с широкой функциональностью. Известнейший российский интернет магазин OZON.RU
использует построенную на платформе Microsoft BI, которая является одной из ключевых бизнессистем в компании и обеспечивает решение различных задач: анализ продаж и эффективности
маркетинговых кампаний; анализ посещаемости сайта; анализ складских запасов; формирование
KPI; подготовка и распространение отчетов в рамках всей компании.
BI решение на платформе Microsoft строится вокруг людей. Этот фундаментальный
принцип выгодно отличает наше решение от множества других решений на рынке. Обычно
сотрудникам предлагают приспособиться к технологии, наш взгляд состоит в том, что технология
должна приспособиться к людям. Ведь требования к инструментам BI и формату представления
информации отличаются даже внутри одной компании.
Большинство ритейлеров сейчас делают ставку на краткосрочные небольшие инвестиции,
и хотят начать получать отдачу от решения конкретных задач уже через 2-3 месяца. BI на
платформе Microsoft является оптимальным выбором, так как обладает одним из лучших
показателей стоимости владения и хорошо подходит для массового использования. Решение
быстро разворачивается, шаг за шагом предоставляя пользователям новую функциональность.
Microsoft входит в список лидеров последних отчетов Gartner Magic Quadrant, который
определяет поставщиков платформы, обладающих достаточной широтой и глубиной
возможностей для построения BI. Это действительно важная оценка, так как именно Gartner
предложил идею и само определение BI.