Роль инноваций в методах анализа данных при принятии
реклама
Я. Сергиенко Роль инноваций в методах анализа данных при принятии управленческих решений на современном этапе развития экономики Традиционно при анализе роли данных в принятии управленческих решений компании, в первую очередь, уделяют внимание вопросам их доступности и объема. Новые исследования компании МсKinsey свидетельствуют, что доступность новых способов сбора и анализа данных уже привела к формированию совершенно новой среды ведения бизнеса и экономической активности, где данные становятся самостоятельным источником создания стоимости, как на уровне отдельных организаций, так и секторов экономики. В этих условиях одной из основных задач, стоящих перед менеджерами компаний и руководителями органов власти в различных государствах мира, становится формирование нового взгляда на роль данных и инновационных измерителей при принятии управленческих решений. Исследования МсKinsey позволяют сделать несколько выводов о трансформационной роли данных в практике управления на современном этапе развития бизнеса. 1. Данные превратились в один из ключевых факторов производства в большинстве секторов экономики и функциональных областей. По оценкам, уже в 2009 года практически во всех отраслях американской экономики объем накопленных данных достиг в среднем 200 терабайт в расчете на одну компанию с численностью свыше 1,000 сотрудников. 2. Доступ к современным данным теперь является самостоятельным источником создания стоимости посредством реализации следующих пяти основных направлений: Своевременный доступ к необходимым данным при принятии управленческих решений. В частности, через интеграцию баз данных различных департаментов или функциональных/отраслевых направлений компаний и/или органов государственной власти Новый уровень детализации данных для повышения качества управленческих решений на основе выявления более широкого спектра уникальных событий. В частности, в рамках анализа причин отклонений в производительности на уровне отдельных сотрудников либо прибыли в разрезе отдельных транзакций компаний с покупателями продукции Более точное сегментирование потенциальной целевой аудитории для выработки специализированных интервенций, направленных удовлетворение потребностей. Причем, не только в таких традиционных секторах как производство товаров потребительского назначения, но и, например, в государственном секторе Замещение труда алгоритмами обработки данных и более их активное использование при принятии управленческих решений для повышения качества и снижения рисков последних. Наиболее яркий пример – розничные торговые сети Создание принципиально новых бизнес-моделей, продуктов и услуг на основе доступа к данным по параметрам использования существующих продуктов потребителями. Например, в рамках создания новых инновационных продуктов, способов послепродажного обслуживания. Особая подотрасль – использование данных в режиме реального времени, например, о нахождении людей и объектов для создания целого класса новых услуг от навигации до рекламы и сообщения о поломках на объектах инфраструктуры 3. Внедрение современных методов обработки данных превращается в ключевой источник формирования конкурентного преимущества и роста на уровне отдельных компаний. Опыт глобальных лидеров указывает, что стратегические решения все больше и больше базируются на инновационных способах получения и обработки данных. Например, в случае глобальных розничных сетей активное использование инноваций по работе с данными может позволить увеличить операционную рентабельности на 60%. Более того, сам факт наличия данных ведет к формированию новых бизнесов, в том числе по агрегированию и анализу отраслевых данных. И очевидно, что наибольший шанс закрепиться на рынке имеют компании, которые обладают доступом к значительным объемам информации о продуктах и услугах, покупателях и продавцах, потребительских предпочтениях и намерениях 4. Инновации в данных приведут к новым всплескам в повышении производительности мировой экономики. По оценкам, объем данных, генерируемых глобальных бизнесом, растет темпов в 40% в год на фоне увеличения IT затрат менее чем на 5% в год. По оценкам, потенциал дополнительного создания стоимости от новых методов работы с данными в розничной торговле достигает от 0,5 до 1% в год. Только возможности использования данных геолокации означают, что 2 дополнительные 600 млрд. долларов в год для потребителей в виде дополнительных экономических выгод 5. Возможности формирования стоимости от использования инновационных методов работы с данными отличаются по секторам. Согласно исследованию McKinsey, наибольший потенциал к созданию стоимости имеют не только отрасли в отраслях по созданию программного обеспечения и информационных технологий, электронных продуктов, но и сектор финансовых услуг, а также сектор государственного управления. В последнем основным источником формирования стоимости станет значительное сокращение затрат (через повышение производительности труда), а также повышения адресного характера государственных услуг через устранение элементов коррупции, искажения информации и пр. 6. Недостаток персонала с опытом работы с большими массивами данных станет важным фактором, ограничивающим возможности их использования при создании стоимости. По оценкам, только в США нехватка кадров достигнет от 140 до 190 тыс. человек в части непосредственно аналитиков данных, а также до 1,5 млн. менеджеров, способных делать необходимые выводы на основе доступных данных 7. Наконец, для реализации полного потенциала, связанного с новыми возможностями сбора и обработки информации, частный и государственный сектор должны будут ответить на целый ряд управленческих и организационных вызовов. Среди них – интеграция данных из разных источников информации, включая информацию от третьих лиц. Формирование стимулов к их сбору, анализу и использованию, в том числе на основе стимулирования конкуренции и требований по необходимому уровню прозрачности и доступности данных. Представляется, что управленческая наука должна будет сыграть особую роль на новом этапе развития бизнеса. Среди важнейших практических направлений развития: формирование инновационных методов анализа данных, измерителей для оперативного принятия управленческих решений, новых методов анализа цепочек создания стоимости с учетом изменяющейся роли потребителя, нового уровня доступности информации о потребительских предпочтениях 3
