Загрузил А г

ЛР1 Нейрокомпьютерные системы

реклама
Нейрокомпьютерные системы
Отчет по лабораторной работе № 1
“Ознакомление с возможностями программы NetMaker для прогнозирования результатов
выборов в США”
Москва 2023 год
Задание
1.
Ознакомиться с основными положениями теории искусственных нейронных сетей и с
описанием работы программы BrainMaker.
2. Построить ИНС для прогнозирования результатов выборов в США, основываясь на
рассмотренном в методических указаниях примере.
3. Используя созданные файлы NetMaker построить ИНС, изменив:
 число нейронов в скрытом слое равно 12;
 число нейронов в скрытом слое равно 7;
 скорость обучения = 0,5;
 скорость обучения = 0,01;
 точность обучения = 0,1.
4. Выбрать оптимальный вариант, исходя из точности прогноза и данных в файлах *.out.
Привести графики NetWork Progress Display для каждой конфигурации сети.
Выполнение
Рис. 1. Входные данные для прогнозирования результатов выбора президента в США.
2
Рис. 2. Задание точности обучения равной 0.05.
Рис. 3. Задание скорости обучения 0.05.
3
Рис. 4. График для ИНС 1 (число нейронов в скрытом слое = 9).
Рис. 5. График для ИНС 2 (число нейронов в скрытом слое = 12).
4
Рис. 6. График для ИНС 3 (число нейронов в скрытом слое = 7). Сеть «парализовало».
Рис. 7. График для ИНС 4 (скорость обучения = 0.5).
5
Рис. 8. График для ИНС 5 (скорость обучения = 0.01). Сеть «парализовало».
Рис. 9. График для ИНС 6 (точность обучения = 0.1).
Выводы
В ходе лабораторной работы, была несколько раз настроена и обучена сеть в программе
BrainMaker. Были построены ИНС для прогнозирования результатов выборов в США.
В зависимости от конфигурации обученные ИНС при опросе показывали разный результат:
1. ИНС 1: Out: 1.9832;
2. ИНС 2: Out: 1.9956;
3. ИНС 3: Out: 1.9366;
4. ИНС 4: Out: 1.9983;
5. ИНС 5: Out: 1.9664;
6. ИНС 6: Out: 1.9366.
Проанализировав эти данные, можно увидеть, что все ИНС показали результат,
близкий к верному, а оптимальной является ИНС 4 (скорость обучения = 0.5), так как
ее результат наиболее приближенный. Также можно заметить, что увеличение количества
нейронов в скрытом слое положительно сказывается на точности ответа.
6
Скачать