МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ» ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра «Системы информатики» Курсовая работа по дисциплине «Теория систем и системный анализ» Тема: «Прогнозирование - необходимое условие для выбора решений» Выполнил: __________ Руководитель: __________ Оценка: Дата защиты: Улан-Удэ 2018 г. студент гр. Б666 Степанов В.В. доцент кафедры СИ Михайлова С.С. __________ __________ ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ ___________________________________________________________________________ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра систем информатики ЗАДАНИЕ на курсовую работу Дисциплина: Теория систем и системный анализ Тема: Прогнозирование - необходимое условие для выбора решений Исполнитель: Степанов В.В. Руководитель: Михайлова С.С. Краткое содержание работы Курсовая работа посвящена прогнозированию как условие для выбор решений 1. Принятие решений: Общие понятия о принятии решений Основные нюансы с принятием решений 2. Прогнозирование решений: Основные понятия прогнозирования и способы работы с ним Сроки выполнения проекта по графику: 1. Первая часть - 50 % к 8 неделе. 2. Вторая часть - 90 % к 14 неделе. 5. Защита - 100% к 15 неделе. Требования к оформлению: 1. Расчетно-пояснительная записка курсового работа должна быть представлена в электронной и твердой копиях. 2. Объем отчета должен быть не менее 20 машинописных страниц без учета приложений. 3. РПЗ оформляется по ГОСТу 7.32-91 и подписывается у ответственного за нормоконтроль. Руководитель проекта Михайлова С. С. Исполнитель Дата выдачи Степанов В.В. “17” сентября 2018 г Содержание Введение........................................................................................................ 4 1. Теория принятие решений .................................................................... 5 2. Прогнозирование решений .................................................................... 7 2.1 Понятие прогнозирования ..................................................................... 7 2.2 Классификация прогнозов ...................................................................... 8 2.3 Выбор метода прогнозирования .......................................................... 12 3. Прогнозирование объема продаж торговой компании ...................... 14 Заключение ................................................................................................. 19 Список использованных источников ........................................................ 20 3 ВВЕДЕНИЕ Целью данной курсовой работы является рассмотрение понятия прогнозирования, виды прогнозирования и отрасли применения их в жизни. Задачи курсовой работы: 1) изучение теоретических основ принятия управленческих решений; 3) изучение прогнозирования как необходимое условие для выбора решений; 4) рассмотрение на практике одного из основных методов прогнозирования; 5) самостоятельное изучение предметной области и овладение свойственно данной предметной области терминологией Объектом исследования являются методы прогнозирование. Расчётно-пояснительная записка курсовой работы состоит из двух частей. В первой части описаны основные понятия для принятия решений (основные определения, а также некоторые тонкости с принятием решений). Во второй части описано использование прогнозирования как условие для принятия решения 4 1 Теория принятие решений В психологии принятие решения рассматривается как когнитивный процесс, результатом которого является выбор мнения или курса действий среди нескольких альтернативных возможностей. Каждый процесс принятия решения производит окончательный выбор, который может побуждать или не побуждать действие. Принятие решений – это процесс, который имеет место во всех управленческих действиях: планирование, организация, мотивация и контроль. Решение – является основой, источником этих процессов в управлении. Через принятие решений определяются цели и задачи, способы их достижения и измерения. В современности все больше внимания уделяется способам и методам принятия решения [7]. Принятие решений может быть рассмотрено как деятельность по решению проблемы, завершаемая решением, сочтенным удовлетворительным. Это, следовательно, процесс, который может быть более или менее рациональным, и может быть основан на явном и неявном знании. Важная часть принятия решения включает анализ конечного набора альтернатив, описанных в терминах оценочных критериев. Необходимость принятия решения возникает в ситуации альтернативы, когда стоит задача выбора наиболее оптимального варианта как минимум из двух и более возможных вариантов. В самом процессе принятие принятия решений можно выделить такие этапы, как информационная подготовка принятия решения и непосредственно принятие решения. Процесс перехода от аналитических процессов к действию, оформление решения и контроль реализации решения также являются процессом принятия решения. Например, своевременный переход от аналитики к конкретным действиям является одним из необходимых навыков успешного менеджера [1]. 5 Рассмотрим этап информационной подготовки принятия решения. Здесь можно выделить такие этапы, как: 1. Определение и формулировка проблемы. Процесс принятия решения начинается, когда приходит осознание неудовлетворенности текущей ситуацией и невозможности ее изменить с помощью ресурсов, которые имеются в распоряжении на данный момент. Как правило, этот процесс сопровождается негативными эмоциями. Поэтому первым действием становится формулировка проблемы. Обычно проблема выражается в негативной формулировке и носит абстрактный характер - это описание того, что не устраивает, или препятствий к реализации планов. 2. Формулировка желаемого решения. Следующим шагом является описание итогового состояния дел. Такая визуализация, необходима для того, чтобы определить признаки, по которым в будущем можно будет понять, что вы достигли желаемой цели. 3. Анализ условий и ограничений. Этот шаг представляет собой сужение поля информации, через выделение норм в соответствии с которыми должно быть принято решение. Это может быть, следование инструкциям, обязательное обсуждение с советом директоров, временные или финансовые ограничения. Таким образом можно понять и оценить каковы могут быть потери и приобретения при реализации того или иного решения. 4. Формулировка задач. Когда понятны нормы и правила, которые определяют принятие решения, следует переформулировать представления о результате в задачу с конкретными и измеримыми показателями. 5. Контроль реализации. Это сквозной этап, он имеет место на всех уровнях принятия решения и заключается в соотнесении текущего образа и образа цели. Однако особенно важен контроль реализации так как он представляет собой выделение критериев для оценки в будущем достижения цели и времени контроля [3] . 6 2 Методы прогнозирования решений 2.1 Понятие прогнозирования Прогнозирование - необходимое условие для выбора решений. Прогнозирование составляет фундаментальную основу предпринимательской и управленческой деятельности в любой сфере при выполнении любой из присущих ей функций. Существует множество формулировок понятий прогнозирования и планирования, их роли и места в процессе функционирования организации. Глущенко В. В., Глущенко И. И. утверждают, что прогнозирование и планирование выполнение являются которых в некоторой системой определенной методических последовательности приемов, позволяет обеспечить эффективность управленческих решений [1]. По мнению Мескона М, прогнозирование – это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Эти формулировки, скорее, не конкурируют, а дополняют друг друга. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать как основу для планирования [3]. Типичные, наиболее используемые, виды прогнозов в соединении с планированием, систематизированные Месконом, в основу которых могут быть положены количественные и качественные методы рассмотрим более углубленно 1. Экономические прогнозы используются для предсказания общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании или по конкретному продукту. 2. Прогнозы развития технологии позволят предсказать, разработки каких новых технологий можно ожидать, когда это может произойти, насколько экономически приемлемыми они могут быть. 3. Прогнозы развития конкуренции стратегию и тактику конкурентов. 7 позволяют предсказывать 4. Прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность предсказать, что произойдет в сложных ситуациях, если используются данные многих областей знаний. Например, будущий рынок автомобилей можно оценить только с учетом надвигающегося изменения состояния экономики, общественных ценностей, политической обстановки, технологии и стандартов по защите окружающей среды от загрязнения. 5. Социальное прогнозирование, используется для предсказания изменений в социальных установках людей и состоянии общества. Очевидно, фирма, сумевшая правильно предсказать отношение людей к таким вопросам, как стремление к комфорту, склонность к материализму или патриотизму, или спрогнозировать, как изменится качество жизни или медицинское обслуживание, может иметь преимущество перед конкурентами, планируя выпуск новых товаров и предоставление новых услуг. Прогнозирование такого рода может быть полезным в управлении, особенно применительно к мотивации трудящихся. Например, фирма «Дженерал Электрик» применяет сложный метод социально-политического прогнозирования для повышения качества перспективного планирования в сфере трудовых отношений [5]. 2.2 Классификация прогнозов В классическом менеджменте считается, что прогнозирование – это метод, в котором используются как опыт, накопленный в прошлом, так и текущие допущения в отношении будущего в целях его определения. В результате этого получают картину будущего, которую можно использовать как основу при планировании. Прогноз в управлении представляет собой технологию разработки моделей развития управляемого объекта. Показатели прогноза (числовые характеристики объекта, объемы и сроки работ и т. п.) имеют вероятностную природу. На основе прогнозов осуществляется предвидение и принимаются управленческие решения. Цель прогнозирования - получить научно 8 обоснованные варианты тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве. Источниками информации для прогнозов являются вербальные и письменные тексты, получаемые в процессе коммуникаций между людьми или в открытой печати [8]. Информацию из открытой печати получают, используя приемы: 1) структурно-морфологический; 2) определения публичной активности; 3) выявления групп патентных документов; 4) анализа показателей; 5) терминологического и лексического анализа. Количественные методы (приемы) базируются на информации, которую можно получить, зная тенденции изменения параметров или имея статистически достоверные зависимости, характеризующие производственную деятельность объекта управления. Примеры этих методов анализ временных рядов, каузальное (причинно-следственное) моделирование. Качественные методы основаны на экспертных оценках специалистов в области принимаемых решений, например методы экспертных оценок, мнение жюри (усреднение мнений экспертов в релевантных сферах), модели ожидания потребителя (опрос клиентов). Приведем краткую характеристику методов прогнозирования, используемых чаще других. Такими методами являются: Экспертные методы Применения. Экономическая конъюнктура. Решение проблем научнотехнического прогресса. Развитие объектов большой сложности Предназначение, решаемые задачи. Для объекта, развитие которого не поддается предметному описанию, математической формализации. В условиях отсутствия достоверной статистики 9 относительно объекта управления. В условиях большой неопределенности. При отсутствии компьютеров. В экстремальных ситуациях. Особенности применения. По экспертным оценкам 7-9 специалистов. Выработка коллективного мнения группы экспертов. Требуется много времени для опроса и обработки данных. Метод эвристического прогнозирования Область применения. Научно-технические объекты и проблемы, развитие которых плохо поддается формализации. Предназначение, решаемые задачи. Нахождение оптимальных способов создания проектируемых систем. Выявление объективизированного представления о перспективах развития узкой области. Особенности применения. Математический аппарат неприменим. Специально обрабатываются прогнозные оценки объекта путем систематизированного опроса экспертов в узкой области науки, техники, производства. Информационный массив создается набором заполненных экспертами таблиц. Коллективная генерация идей Область применения. Получение блока идей по прогнозированию и принятию решений. Предназначение, решаемые задачи. Определение всего возможного круга вариантов развития управляемого объекта. Определение альтернативного круга факторов, воздействующих на объект прогноза. Получение сценария развития объекта управления Особенности применения. Синтез объекта прогноза, мультифакторный анализ событий со стороны определяющих это событие факторов. Морфологический анализ Область применения. При малом объеме информации об изучаемой проблеме для получения систематизировании по всем возможным ее решениям. 10 Предназначение, решаемые задачи. Прогнозирование возможного исхода фундаментальных исследований. При открытии новых рынков, формировании новых потребностей. Особенности применения. Структурные взаимосвязи между объектами, явлениями и концепциями. Всеобщность предполагает использование полной совокупности знаний об объекте. Необходимое требование — полное отсутствие предварительных суждений. Прогнозный граф и «дерево решений» Область применения. Структурное прогнозирование: нахождение решения проблемы при сохранении функций, но с изменением структуры объекта. Предназначение, решаемые задачи. Прогнозирование развития объекта в целом. Формулирование сценария достижения прогнозируемой цели, уровня цели, критерия и весов, ранжированных вершин. Прогнозирование по аналогии Область применения. Разрешение ситуаций, привычных для лиц, принимающих решения. Предназначение, решаемые задачи. Решение ситуационных управленческих задач. Особенности применения. Использование метода при наличии аналогов объектов, процессов. Применение метода требует специальных навыков. [6] При решении задач прогнозирования и принятии решений существенной проблемой является количество и качество требуемой информации. Ниже приведены несколько методов, позволяющих лицам, принимающим решения, с минимальными материальными и организационными затратами наполнять информационную базу данных. Рассмотрим каждый метод в отдельности Метод структурно-морфологический. Выявления внутреннего состава предметной области, фиксации появления принципиально новых разработок 11 что позволяет обоснованно формулировать стратегию научно-технического прогресса предприятия. Метод определения публикационной активности. Поток документов, относящихся к различным областям знаний, цикличен. Отслеживая циклы, можно определить состояние разработки какой-то проблемы в стране, на предприятиях и принять меры по коррекции стратегий научно-технического прогресса в своей организации. Метод выявления группы патентных документов. Любая организация, как правило, патентует только те идеи, которые имеют практическую значимость для ее развития и бизнеса. Изучая патенты-аналоги ведущих фирм, можно выявить направленность их деятельности и уровень решения ими интересующей вас проблемы. Метод показателей. Каждая техническая система характеризуется набором показателей, которые совершенствуются, что отражается в документах. Анализируя динамику изменения характеристик показателей этой системы, можно сделать вывод о тенденции ее развития. Метод терминологического и лексического анализа. При развитии различных областей знаний происходит естественная смена терминологического аппарата [8]. 2.3 Выбор метода прогнозирования Чутко подобранные средства прогнозирования значительно улучшают качество прогноза, поскольку: 1. Обеспечивают функциональную полноту, достоверность и точность прогноза; 2. Уменьшают временные и материальные затраты прогнозирование. На выбор метода прогнозирования влияют: 1. Сущность практической проблемы, подлежащей решению; 12 на 2. Динамические характеристики объекта прогнозирования в рыночной среде; 3. Вид и характер имеющейся информации, типовое представление об объекте прогнозирования; 4. Комбинация фаз жизненного, рыночного цикла товара или услуги; 5. Период упреждения и его соотношение с предполагаемой продолжительностью рыночного, жизненного цикла, цикла разработки или модификации товара, услуги; 6. Требование к результатам прогнозирования и другие особенности конкретной проблемы. Все перечисленные факторы должны рассматриваться в системном единстве, лишь несущественные могут исключаться из рассмотрения. На практике, выбирая метод прогнозирования, рекомендуется учитывать два наиболее важных фактора - затраты и точность. Следует выяснить, сколько средств выделено на подготовку прогноза, какова возможная цена спрогнозированных ошибок и выход. Лучший прогноз, как правило, представляет собой оптимальную комбинацию точности и стоимости. При выборе метода прогнозирования нужно учитывать: 1) наличие статистических данных за необходимый период; 2) компетентность прогнозиста, наличие вычислительной техники; 3) время, необходимое для сбора и анализа информации. В ряде случаев для получения независимых прогнозов используются одновременно несколько методов. Требования к прогнозам: 1) своевременность, с определенной степенью точности и определенности других показателей; 2) надежность, выраженная в знаковых единицах (долларах, единицах продукции, оборудовании, квалификации персонала и т. п.) и зафиксированная на бумаге; 3) простота методики прогнозирования для использования. [4] 13 3 Прогнозирование объема продаж торговой компании Разработан прогноз по реализации продукции компании. Данный прогноз является Экономическим т.к. он используется для предсказания общего состояния экономики и объема сбыта [2] За основу прогноза возьмем статистические данные по одной товарной категории за период с 2004 по 2007 год (таблица 1). В данном примере описывается прогноз на 2007 и 2008 год, при этом будет определена точность прогноза при сравнении с реальными данными 2007 года. Таблица 1. Статистические данные продукции Месяц Количество реализованной продукции, шт. 2014 2015 2016 2017 1 6075 18000 15500 34980 2 11256 20000 31529 50900 3 13637 25826 38302 57086 4 15148 25588 40137 50567 5 12813 24880 42916 55490 6 14140 27642 47120 60200 7 18000 32849 50100 8 20000 35316 56200 9 21555 40800 54817 10 13450 33234 61898 11 29000 36172 53757 12 25500 35527 47897 Итог 200574 355834 540173 309223 Для того чтобы определить динамику продаж и спрогнозировать продажи, необходимо определить темпы роста и темпы прироста продаж (таблицы 2 и 3). Чтобы получить темп роста в период с 2014-2015 необходимо (итог 2015 / итог 2014) * 100 14 (355 834 / 200 574) * 100 =177.407 Число 177.407 говорит о том, что итоговое количество реализованной продукции составило 177.407% по сравнению с 2014 годом, темп роста в таком случае составляет 77.41%(77.407%). Таблица 2. Темпы роста и темпы прироста продаж за 2014-2016 год Временной период. Год Темп роста, % Темп прироста 2014-2015 77,41 1,77 2015-2016 51,80 1,52 2016-2017 43,49 1,43 По полученным данным видно, что в 2015 году продажи увеличились на 77%(77.41%) или в 1,77 раза по отношению к 2014 году. В 2016 году продажи увеличились на 52%(51.80%) или в 1,52 раза по отношению к 2015 году. В 2017 году продажи увеличились на 43%(43.49%) или в 1,43 раза по отношению к 2016 году. Зная это, рассчитаем количество продаж за весь 2017 год И в итоге у нас получается: 540 173* 1,43 = 772 447 В 2017 году будет продано около 772 447 штук готовой продукции (таблица 4). Таблица 4. Прогнозированный объем продаж за 2017-2019 год Год Прогнозированный объем продаж за год, шт. 2017 772 447 2018 1 004 181 Проанализировав данные продаж, из таблиц 2 и 3 мы видим замедление показателя роста с 77,41% до 43,49% при общем увеличении продаж за период с 2014 по 2017 года. Для того чтобы спрогнозировать продажи в 2017 и 2018 гг. по месяцам, необходимо определить коэффициент сезонности в 2014, 2015 и 2016 году (таб.5), для этого понадобиться знать итоговый объем продукции за год и 15 объем продаж составленный за интересующий месяц. Так коэффициент сезонности за Январь 2014 года составляет 200 574 / 6 075 = 33,0 Таблица 5. Коэффициент сезонности Месяц 2014 Коэффициент 2015 Коэффициент сезонности 2016 сезонности Коэффициент сезонности 1 6075 33,0 18000 19,7 15500 34,8 2 11256 17,8 20000 17,7 31529 17,1 3 13637 14,7 25826 13,7 38302 14,1 4 15148 13,2 25588 13,9 40137 13,4 5 12813 15,6 24880 14,3 42916 12,6 6 14140 14,1 27642 12,8 47120 11,5 7 18000 11,1 32849 10,8 50100 10,8 8 20000 10 35316 10,1 56200 9,6 9 21555 9,3 40800 8,7 54817 9,8 10 13450 15 33234 10,7 61898 8,7 11 29000 6,9 36172 9,8 53757 10 12 25500 7,8 35527 10 47897 11,2 Итог 200574 355834 540173 На точность прогноза и сезонность продаж также влияют так называемые шумы, в том или ином месяце отчетного периода, которые состоят из следующих факторов: Нехватка сырья, выход из строя производственных мощностей, если это производство. Рекламные или маркетинговые акции или программы лояльности. Изменение цены на товар, изменение отсрочек платежа. Активность конкурентов и т.д. Для того чтобы сгладить действие вышеуказанных факторов (шумов) необходимо определить средний коэффициент сезонности. Полученные данные мы видим из таблицы 6. 16 Чтобы вычислить ср. коэффициент сезонности за Январь необходимо сложить все показания за Январь всех лет и разделить на их количество (33,0+19,7+34,8)/3 = 29,2 (29,16666) Таблица 6. Средний коэффициент сезонности, а также прогнозный объем продаж за 2007 и 2008 год Месяц Ср. коэффициент сезонности Кол-во, шт. за Кол-во, шт. за 2007 г 2008 г 1 29,2 26453 34389 2 17,5 44139 57381 3 14,2 54397 70716 4 13,5 57218 74383 5 14,2 54397 70716 6 12,8 60347 78451 7 10,9 70866 92126 8 9,9 78024 101432 9 9,3 83058 107976 10 11,5 67169 87320 11 8,9 86791 112829 12 9,7 79633 103523 Далее прогнозируем продажи за 2017 год по месяцам, и сравниваем с реальными данными 2017 года, не забывая при этом определить точность прогноза и погрешность в процентном выражении. Все данные, что мы получили можно увидеть в таблице 6 и таблице 7. За Январь 2007 года прогнозный объем продаж составит: 17 Таблица 7. Физический объем продаж за 2007 год Физический объем продаж за 2007 Погрешность, Точность прогноза, % год, шт. % 1 34980 24 76 2 50900 13 87 3 57086 5 95 4 50567 13 87 5 55490 2 98 6 60200 1 99 Точность прогноза по месяцам составила от 89% до 99%, кроме января, здесь точность прогноза составила около 76%. Зная средний коэффициент сезонности, тем же методом прогнозируем 2008 год (таб. 6). При проведении данного прогноза стояла задача определить объем продаж в 2008 году. Для того чтобы выявить возможность эффективного удовлетворения спроса посредством финансовых, производственных и складских мощностей предприятия. Таблица 8. Точность прогноза Вид прогноза Временной период Точность прогноза Краткосрочный прогноз Месяц От 90% до 99% Среднесрочный прогноз Квартал, полугодие, год Около 97% Долгосрочный прогноз От года Если сложить данные прогнозного объема продаж за 2008 год то суммарный объем проданного товара будет равен 1 004 181, при этом пик продаж приходится на ноябрь, и составит около 112 829. Благодаря данному методу можно добиться точности показанной на таблице 8 18 ЗАКЛЮЧЕНИЕ Прогнозирование является специфическим видом научно-прикладного анализа. Отличие его от обычного анализа заключается в том, что он нацелен на будущее; вторая важная черта – учет неопределенности, связанный с этим будущим. Неопределенность обусловлена отсутствием знаний о точном значении тех или иных экономических параметров, отражающих влияние основных или дополнительных факторов, о действительных условиях, в которых будет развиваться отслеживаемый процесс. Все прогнозы обычно бывают неточными и, следовательно, необходимо устанавливать степень их неточности или несоответствия определенному показателю. Разработаны различные рекомендации, позволяющие рассчитывать точности прогноза, оценивать эффективность той или иной методики и выбирать между разными методами прогнозирования. Контроль прогноза обеспечивает адекватность его исполнения. На практике рекомендуется использовать контрольную диаграмму или показатель отклонения. Выбор метода прогнозирования означает выбор методики, отвечающей поставленной задаче на приемлемом уровне затрат и точности. Целесообразно (по мере возможности) использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либо проблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить «подводные камни», которые могут быть не замечены при использовании только одного метода. Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной проблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования аналогичной организации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решения. 19 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 1. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения, г. Железнодорожный, ООО НПЦ "Крылья", 2000г. , 400с 2. Лукич Радмило М. Прогноз продаж; Манн, Иванов и Фербер, 2010 г. –128c 3. Майкл М. Майкл А. Франклин Х. Основы Менеджмента, перевод с английского, г. Москва «ДЕЛО» 2004 г. – 493с. 4. Петросов, А.А. / А. А. Петросов. – Стратегическое прогнозирование Учеб. Пособие – Москва: Московский государственный горный университет , 2001 – 454с. 5. Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методы принятия и реализации): учебное пособие. – СПб.: СПбГУЭФ, 2011. 6. Трофимов, В.В. Методы принятия управленческих решений : учебник для бакалавров / В. В. Трофимов, Л. А. Трофимова. — М. : Издательство Юрайт, 2013. – 335с 7. Харитонова И.В. Основы теории принятия управленческих решений: учебник/ И.В. Харитонова; Сев (Арктич.) федер. ун-т им М.В. Ломоносова. – Архангельск: САФУ, 2015 – 155с. 8. Предвидение и прогнозирование в принятии управленческих решений [Электронный ресурс]: Интернет ресурс Элетариум. – URL: http://www.elitarium.ru/prognozirovanie-predvidenie-prognoz-metod-reshenierazvitie-ideya-vozmozhnost-analiz-pokazatel-faktor-predpriyatie/ (Дата обращения: 15.10.18) 9. ресурс]: Прогнозирование как метод принятия решений [Электронный Интернет ресурс Bukvi. – URL: http://bukvi.ru/uipravlenie/nanadgment/prognozirovanie-kak-metod-prinyatiyareshenij.html (Дата обращения: 15.10.18) 10. народного Спринчан Алексей потребления Математическое бюро Николаевич. [Электронный Прогнозирование 20 Прогноз ресурс]: на продаж товаров Интернет ресурс ОРЭМ – URL: http://www.mbureau.ru/articles/primer-prognoza-prodazh-tovarov-narodnogopotrebleniya (Дата обращения: 4.11.18) 11. Нарижняк М. О. Сущность управленческого решения // Молодой ученый. – 2015. – №8. – с. 590-592. – URL: https://moluch.ru/archive/88/17444/ (Дата обращения: 15.10.2018) 12. Интернет Методы и приемы прогнозирования [Электронный ресурс]: ресурс Астроном – URL: http://www.astronom2000.info/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD %D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD %D0%B8%D0%B5/mipp/ (Дата обращения: 6.10.18) 21
