Анализ многомерных данных на базе пакета “NovoSpark” Автор: Никитина И. Е. – студентка ТПУ, ИК, каф. ОСУ Анализ многомерных данных (АМД) – это современный подход к моделированию многомерных процессов и явлений, основанный на применении математических методов, позволяющих выделять в больших массивах данных скрытые переменные и анализировать связи, существующие в изучаемой системе Основой визуализационного подхода, реализованного в ПО «NovoSpark Visualizer» является линейное преобразование значений многомерного наблюдения A в двумерную кривую fA(t), т.е. A ↔ fA(t), при этом гарантируется, что близким по значениям наблюдениям A и B будут соответствовать визуально близкие образы-кривые fA(t) и fB(t); для сильно различающихся по значениям наблюдений их образы-кривые будут заметно отличаться. Визуальные образы точек А и В, принадлежащих пространству Rn Экспериментальные данные получены посредством применения опросника формально-динамических свойств индивидуальности (ОФСИ) В.М. Русалова Сравнение исходного набора данных Поиск аномалий по выборке (применен сильный фильтр, данные стандартизованы) Выделение результатов, выходящих за границы доверительного интервала Находим участника наблюдения с аномальными показателями Выводы: Проведен анализ многомерных данных Произведено сравнение данных Обнаружены данные, выходящие за пределы нормы, т.е. являющиеся аномальными У участников наблюдения с аномальными данными выявлены показатели, по которым необходима коррекция данных