ЛЕКЦИЯ № 4 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В

реклама
ЛЕКЦИЯ № 4
СРЕДНИЕ
ВЕЛИЧИНЫ
В
СТАТИСТИКЕ
§ 1. ПОНЯТИЕ СРЕДНЕЙ
ВЕЛИЧИНЫ
x
СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА В
СТАТИСТИКЕ- ОБОБЩАЮЩИЙ
ПОКАЗАТЕЛЬ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЙ
ТИПИЧНЫЙ УРОВЕНЬ ЯВЛЕНИЯ,
СВОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ТОГО
ПРОЦЕССА, В КОТОРЫХ ОН
ПРОТЕКАЕТ.
Величины, в которых находят
выражение общие условия,
закономерность изучаемого явления;
 Величины, отражающие то общее,
что складывается в каждом
единичном объекте;
 Обобщённая количественная
признака в статистической
совокупности в конкретных условиях
места и времени;
 Является обобщением какого-то
одного свойства изучаемого явления
или процесса.

Определяющее свойство
средней
f ( x1 , x2 , x3 ,...,xn )  f ( x, x, x,...,x )
Исходное соотношение средней (ИСС)
Суммарное значение осредняемого показателя
ИСС=
Количество единиц совокупности (объём)
ИСС для некоторых
экономических показателей
Средняя цена
реализованного=
товара
Стоимость реализованного товара
Средняя
себестоимость=
продукции
Затраты на производство продукции
Средняя
Заработная =
плата
Фонд заработной платы
Количество реализованного товара
Количество произведённой продукции
Количество работающих
Средний
Фактически достигнутый показатель
процент
=
выполнения плана
Запланированный показатель
ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
В СТАТИСТИКЕ
Средняя арифметическая
(простая, взвешенная, средняя из
групповых средних);
 Средняя гармоническая;
 Средняя геометрическая;
 Средняя квадратическая,
кубическая и т.д.;
 Структурные средние.

§ 2 СРЕДНЯЯ
АРИФМЕТИЧЕСКАЯ
ВЕЛИЧИНА
Используется для расчёта
среднего значения признака
при известном объёме
совокупности
Средняя арифметическая
простая
n
x
x
i
1
n
Используется для расчёта среднего
значения признака при известных
индивидуальных значениях признака
(для несгруппированных данных)
Средняя арифметическая
взвешенная
n
x 

xi * fi
1
n

fi
1
Используется для расчёта среднего
значения группировочного
признака
(для сгруппированных данных)
РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ДИСКРЕТНЫЙ ИНТЕРВАЛЬНЫЙ
РЯД
РЯД
xi
-конкретное
значение
признака в i- й
группе
xi
-середина
i- го интервала
Средняя из групповых
средних
k
x 

xi
1
k
Используется для расчёта среднего
значения результативного
признака
( при сгруппированных данных)
Свойства средней
арифметической
величины
1. Если каждое значение признака
изменить на одно и тоже число, то
и средняя величина изменится на
это же число:
( xi  A )  f i
xA
f i
Свойства средней
арифметической
величины
2. Если каждое значение признака
изменить в m раз, то и средняя
величина изменится в m раз:
( xi  m )  f i
 m x
f i
Свойства средней
арифметической
величины
3. Функция f ( a )  ( xi  a )
достигает экстремума
только при a  x
2
Свойства средней
арифметической
величины
4.
( xi  x )  0
2
§3. СРЕДНЯЯ
ГАРМОНИЧЕСКАЯ
Используется
при неизвестном объёме
совокупности или
необходимости обобщения
величины, обратной
изучаемому признаку.
Средняя гармоническая
n
сгруппированные
M

n 1 i несгруппированные
данные
1
данные
x 
n1 x
1i
M

x

f

M
i
i
i
1 x i
i
n
§4. СРЕДНЯЯ
ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ и
другие виды средних
x  x1  x2  x3  ... xn
n
Используется для расчёта средних
темпов и коэффициентов роста
в рядах динамики
Средняя
степенная
x 
n
x
n
n
i
несгруппированные
данные
Средняя
степенная
x 
n
x  f i
f i
n
i
сгруппированные данные
Средняя
степенная


Является универсальной
формулой расчёта всех средних
величин;
Средняя квадратическая
используется в статистике для
оценки меры вариации (среднее
квадратическое отклонение - s).
Примеры
1
Предприятие
Численность
промышленнопроизводственного
персонала, чел.
Средняя
заработная
плата на
предприятии,
руб.
А
1
2
3
4
5
1
540
275
458
312
204
2
2046
2220
2234
2004
2056
Найти среднюю
заработную плату на
предприятии
1
Предприятие
Численность
промышленнопроизводственного
персонала, чел.
А
1
2
3
4
5
1
540
275
458
312
204
Итого
1789
Средняя
заработная
плата на
предприятии,
руб.
2
2046
2220
2234
2004
2056
x i *f i
3
1104840
610500
1023172
625248
419424
3783184
n
x
i
x 
* fi
 2114,69 руб.
1
n

1
fi
2
Магазин
Выручка от
реализации
сахара,
тыс.руб.
А
1
2
3
4
5
6
2
9,936
6,279
8,93
6,612
4,788
14,4942
Средняя цена
за 1 кг
реализованного
сахара, руб.
3
18
21
19
19
21
17,4
Найти среднюю цену реализованного
сахара в коммерческой фирме
2
Магазин
А
1
2
3
4
5
6
Итого
Выручка
от
реализации
сахара,
тыс.руб.
2
9,936
6,279
8,93
6,612
4,788
14,4942
53,0392
Средняя цена за
1 кг
реализованного
сахара, руб.
3
18
21
19
19
21
17,4
M i
x
 19 ,40 руб.
1

Mi
xi
1
Mi 
xi
4
552
299
470
348
228
833
2734
3
№
квар тир ы
Задолженность по
оплате за
электр оэнер гию,
р у б.
А
1
2
3
4
5
6
2
250
258
1234
180
194
706
Итого
2824
Найти задолженность по оплате
за электроэнергию в среднем
на 1 квартиру
3
№
квар тир ы
Задолженность по
оплате за
электр оэнер гию,
р у б.
А
1
2
3
4
5
6
2
250
258
1234
180
194
706
Итого
2824
n
x 
x
1
n
i
 470,67 руб.
ВЫВОДЫ
Выбор формулы для расчёта среднего
значения признака начинается с
построения ИСС;
 Основные виды средних величин в
статистике - средняя арифметическая,
средняя гармоническая и средняя
геометрическая;
 Окончательный выбор формулы зависит от
вида исходных данных.

Скачать