4. структура учебной дисциплины

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ
при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
УРАЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ
Информационно - аналитические технологии
государственного и муниципального управления
Рабочая программа дисциплины по направлению
подготовки 081100 «Государственное и муниципальное управление»
(квалификация «магистр государственного и муниципального
управления»)
ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОГО ОТДЕЛЕНИЯ
СОСТАВИТЕЛЬ: Х. М. БИККИН
КАНД. ФИЗ.-МАТ. НАУК, ДОЦЕНТ
Е К АТ Е РИН БУРГ
2013
1. Цели и задачи дисциплины: формирование у студентов знаний и
умений, необходимых как для управления информационными системами
организации, так и навыков практического использования информационных
технологий для достижения стратегических целей предприятия.
В ходе изучения дисциплины студенты должны овладеть знаниями: теории
и практики использования информационной системы предприятия как
важнейшей составной части эффективного управления; теории и практики
использования информационных технологий как инструмента формирования
управленческих решений; методов и принципов организации данных в базах
данных; применения фактографических и документационных баз данных для
хранения, преобразования, передачи информации, извлечения знаний из баз
данных с использованием различных форм доступа к данным; систем
электронного документооборота, их назначением и перспективами применения;
классификации и основных особенностей корпоративных информационных
систем менеджмента в стандартах MRP, MRP II, ERP; управления
взаимоотношений с клиентами в рамках систем CRM и e-CRM; теории и
практики современных подходов к реинжинирингу бизнес процессов и
построению информационных систем менеджмента; создания полной бизнесмодели деятельности предприятия, информационной модели предприятия,
жизненного цикла систем управления;
информационных технологий
поддержки принятия решений на основе экспертных систем, инженирии
знаний; информационных технологий поддержки принятия решений на основе
построения математических моделей предметной области с использованием
теоретико-вероятностных методов анализа; сетевых технологий в экономике и
управлении, использовании информационных систем в электронной
коммерции; криптографической защиты информации в информационных
технологиях управления с использованием методов электронной подписи
документов и шифрования документов.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Дисциплина
«Информационно
аналитические
технологии
государственного и муниципального управления»
является базовым
курсом дисциплин общенаучного цикла дисциплин федерального
государственного образовательного стандарта высшего профессионального
образования (ФГОС ВПО) по направлению
подготовки 081100
«Государственное и муниципальное управление» (квалификация «магистр
государственного
и
муниципального
управления»).
Изучение дисциплины «Информационно - аналитические технологии
государственного и муниципального управления» основывается на базе
знаний, умений и компетенций, полученных студентами в ходе освоения
базовых курсов «Математика» и «Информатика» ФГОС ВПО по
направлению подготовки 081100 «Государственное и муниципальное
управление» (квалификация «бакалавр»).
2
Дисциплина
«Информационно
аналитические
технологии
государственного и муниципального управления» является теоретическим и
практическим основанием для таких дисциплин базового профессионального
цикла подготовки магистров как, «Теория и методы анализа публичной
политики», «Стратегический менеджмент и управление изменениями»,
«Реформирование государственной службы», «Организация закупок для
государственных и муниципальных нужд» и других курсов в той их части, где
рассматриваются проблемы применения информационных технологий для
решения задач стратегического, финансового менеджмента, управления
изменениями в организации, управлениями операций, бизнес-планированию.
3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины «Информационные технологии в
менеджменте» направлен на формирование следующих общекультурных
компетенций (ОК):
 компетенции
профессионального
взаимодействия.
Способность
представлять результаты своей работы для других специалистов,
отстаивать свои позиции в профессиональной среде, находить
компромиссные и альтернативные решения (ОК-7);
 компетенций организации и проведения исследований, включая:
компетенция постановки проблем. Умение структурировать проблемное
пространство, оценивать и выбирать альтернативы в условиях
демократического общества (ОК-9);
 компетенций аналитической работы. Умение формировать базы знаний,
оценивать их полноту и качество имеющихся знаний. Способность
осуществлять верификацию и структуризацию информации. Умение
осуществлять научно-исследовательскую и инновационную деятельность
в целях получения нового знания. Умение и готовность систематически
применять эти знания для экспертной оценки реальных управленческих
ситуаций (ОК-10);
 компетенций владения инструментальными средствами исследования.
Умение пользоваться современными средствами получения, хранения,
обработки и предъявления информации, работать с распределенными
базами знаний в глобальных компьютерных сетях. Готовность применять
инструментальные средства исследования для решения поставленных
задач (ОК-11);
 компетенция научной работы. Способность создавать новое знание,
соотносить это знание с имеющимися отечественными и зарубежными
исследованиями. Способность и готовность использовать знание при
осуществлении экспертных работ, в целях практического применения
методов и теорий ((ОК-12);
3
 компетенция креативности. Владение навыками самостоятельной,
творческой работы. Умение организовать свой труд. Способность
порождать новые идеи, находить подходы к их реализации (ОК-13);
 компетенций
самосовершенствования,
включая:
компетенция
саморазвития. Способность и готовность к самосовершенствованию, к
расширению границ своих научных и профессионально-практических
познаний. Умение использовать методы и средства познания, различные
формы и методы обучения и самоконтроля, новые образовательные
технологии, для своего интеллектуального развития и повышения
культурного уровня (ОК-14);
 компетенций критического анализа. Умение критически оценивать
информацию, переоценивать накопленный опыт и конструктивно
принимать решение на основе анализа информации. Способность
критического анализа своих возможностей (ОК-15);
 компетенции ответственности. Готовность к принятию ответственности за
свои решения, умение оценивать последствия решений (ОК-16). и
профессиональных компетенций (ПК):
организационно-управленческая деятельность:
 обладать способностью к анализу, организации и планированию в области
государственного и муниципального управления (ПК-1);
административно-технологическая деятельность:
 владеть современными методами диагностики, анализа и решения
проблем, а также методами принятия решений и их реализации на
практике (ПК-11);
 разрабатывать системы стратегического, текущего и оперативного
контроля, владеть принципами и современными методами управления
операциями в различных сферах деятельности (ПК-12);
консультационная и информационно-аналитическая:
 способность осуществлять верификацию и структуризацию информации,
получаемой из разных источников (ПК-13);
 уметь использовать информационные технологии для решения различных
исследовательских и административных задач (ПК-14);
 критически оценивать информацию и конструктивно принимать решение
на основе анализа и синтеза (ПК-15);
проектная:
 уметь систематизировать и обобщать информацию, готовить предложения
по совершенствованию системы государственного и муниципального
управления (ПК-16);
 выдвигать инновационные идеи и нестандартные подходы к их
реализации (ПК-17);
4
 обладать способностью к кооперации в рамках междисциплинарных
проектов, работе в смежных областях (ПК-18);
 обладать способностью использовать знание методов и теорий
гуманитарных, социальных и экономических наук при осуществлении
экспертных и аналитических работ (ПК-19);
научно-исследовательская и педагогическая:
 владение методами и специализированными средствами для
аналитической работы и научных исследований (ПК-20);
 владеть методикой анализа экономики общественного сектора,
макроэкономическими подходами к объяснению функций и деятельности
государства (ПК-21);
 владеть методами и инструментальными средствами, способствующими
интенсификации познавательной деятельности (ПК-22).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
 роль информации и информационной системы
в управлении,
взаимосвязь информационной системы и системы управления, виды
информации в системе управления, требования, предъявляемые к
современным информационным технологиям государственного,
муниципального управления и менеджмента;
 информационные технологии как инструмент формирования
управленческих решений, виды информационных технологий и их
составляющие;
 модели организации данных, основные понятия и принципы
реляционной модели, нормальные формы организации отношений в
реляционной модели;
 СУБД MS Access и ее возможности, архитектуру организации, хранения
и доступа к данным, файл-серверные и клиент-серверные технологии
доступа к данным;
 документационные информационные системы, индексирование и поиск
документов в документационных базах данных, дескрипторные системы
индексации и их организацию;
 системы электронного документооборота (СЭД), их назначение и
перспективы применения, требования, предъявляемые к СЭД,
архитектуру и компоненты систем СЭД, идеологию использования и
настройку систем электронного документооборота, типичные задачи
электронного документооборота и возможности их реализации;
 корпоративные ИС, эволюцию стандартов управления, управление
взаимоотношений с клиентами, системы CRM и e-CRM, жизненный
цикл систем управления, модели жизненного цикла, классификацию
методов создания моделей информационных систем, модели SADT,
IDEF0,
IDEF3,
системный
подход
при
проектировании
5





информационных
систем
менеджмента,
функциональноориентированные и объектно-ориентированные методологии описания
предметной области при создании информационных систем управления;
понятие базы знаний, основные подходы к извлечению знаний, методы
Data Mining, методологию создания и использования экспертных
систем;
определение OLAP-систем и их использование для оперативной
аналитической обработки данных;
использование нейросетевых и вероятностных подходов для принятия
управленческих решений в менеджменте;
использование информационных технологий в электронной коммерции,
факторы снижения издержек при использовании электронной
коммерции, факторы развития электронной коммерции;
методы защиты документов на основе технологии электронной цифровой
подписи и криптографии с открытым ключом;
уметь:
 использовать СУБД Access для создания отчетов, форм и запросов на
выборку, обновления данных в таблицах, удаление данных,
перекрестных запросов;
 решать стандартные задачи документооборота в среде DocsVision:
регистрации документа, создания задач, согласование документов,
осуществлять поиск документов по известным реквизитам, настраивать
фильтры для задания поисковых запросов, использовать редактор
бизнес-процессов
для
создания
сценариев
автоматической
маршрутизации документов;
 использовать многослойные нейронные сети и сети Кохонена для
создания экспертных систем, позволяющих решать задачи прогноза,
сегментации, классификации в менеджменте;
 использовать деревья решений (алгоритмы CHAID и CRT) для
построения экспертных систем, оценивать степень достоверности
извлекаемых правил, применять деревья решений для задач
классификации и прогнозирования;
 использовать систем дискриминантного анализа и логистической
регрессии в банковской практике и задачах управления кадровыми
ресурсами;
 применять методы кластерного, факторного, регрессионного анализа
для решения задач маркетинга в сферах производства и обслуживания;
 применять цифровые технологии для защиты документов (цифровую
электронную подпись и шифрование документов с использованием
6
асимметричных ключей шифрования) в практике делового общения и в
средах электронной коммуникации;
владеть:
 методами компьютерного анализа
исходной информации,
используемой в процедуре принятия решений;
 методами системного анализа позволяющими выделить ключевые
проблемы менеджмента;
 методами
формализации
задач
менеджмента,
построением
математических моделей управления;
 методами управления базами данных, включая создание таблиц,
отчетов, форм, запросов на выборку, обновления данных в таблицах,
удаление данных, перекрестных запросов;
 методами использования OLAP-технологий для оперативной
аналитической обработки данных, используя программные продукты
PASW и Deductor;
 аналитическими методами анализа, включая процедуры поиска
ассоциативных правил, построения дерева решений, кластерного,
факторного,
дискриминантного
анализа,
логистической
и
многофакторной регрессии;
 нейросетевыми технологиями построения экспертных систем на базе
многослойных сетей и сетей Кохонена;
 методами сетевого планирования для эффективного управления
материальными, трудовыми и временными ресурсами при проектном
подходе в менеджменте;
 компьютерными технологиями создания электронной подписи и
шифрования документов на основании асимметричных ключей
шифрования для защиты деловой информации в менеджменте.
7
4. СТРУКТУРА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет восемь зачетных единицы.
№
1
Лекции,
час.
Заочная 2,5 годичная
4
Формы обучения
Практические
занятия, час.
12
Самостоятельная
работа, час.
92
Всего,
час.
108
Форма промежуточной аттестации: зачет в третьем семестре.
5. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
5.1. Тематический план.
Количество часов Самосто Всего
ятельная часов по
Лекции, Практич работа, теме,
час.
еские
час.
час.
занятия,
час.
Наименование тем
1. Информационные системы и технологии как составная часть
современной системы управления и принятия решений в
государственном и муниципальном управлении.
1
0
3
4
2. Информационные технологии управления данными. Базы данных
и системы управления базами данных. Реляционные базы данных.
Фактографические, документальные, архивные базы данных.
Информационно-поисковые системы.
0
2
12
14
3. Система электронного документооборота как инструмент
эффективного управления.
2
2
16
20
4. Криптографическая защита информации. Программные
продукты для криптографической защиты документов.
1
2
7
10
5. Корпоративные информационные системы управления их
виды, роль и назначение.
0
0
4
4
6. Современные подходы к реинжинирингу бизнес процессов и
построению информационных систем ГМУ.
0
0
4
4
7. Информационные технологии поддержки принятия решений.
Экспертные системы. Экспертные системы на основе
алгоритмов нечеткой логики
0
4
24
28
8. Нейросетевые технологии поддержки принятия решений.
Нейронные сети как средство классификации и
прогнозирования временных рядов.
0
2
8
10
9. Сетевое планирование. Проектный подход к управлению.
0
0
4
4
10. Локальные и глобальные сети. Специфика построения
локальных сетей предприятия. Методы защиты информации в
локальных сетях.
0
0
5
5
11. Электронная коммерция. Сектора коммерции В2В, В2С,
0
0
5
5
8
B2G, С2С, G2C и их специфика. Перспективы и проблемы
электронной коммерции
Итого
4
12
92
108
5.2. Содержание дисциплины
1. Информационные системы и технологии как составная часть
современной системы управления и принятия решений в менеджменте
Понятие информации. Роль информации в управлении. Эволюция систем
управления. Система управления, основанная на функциональной иерархии и
ее недостатки. Система управления основанная на непрерывном
совершенствовании качества операций (Kaizen).
Система управления,
основанная на управлении бизнес-процессами. Глобальный менеджмент как
современная система управления в экономике и социальной сфере.
Возрастающая роль знаний в управлении. Корпорации, основанные на знаниях.
Ключевая роль информационных технологий в современном менеджменте.
Информационные ресурсы и процессы. Определение информационной
системы (ИС). Информационные технологии. Классификация современных
информационных систем, их назначение, свойства, состав. Роль и место
специалиста в области управления на стадиях жизненного цикла создания,
развития и эксплуатации информационной системы.
Место и значение информационных технологий при создании различных
компонентов информационной системы. Функциональные и обеспечивающие
подсистемы. Интеллектуальные технологии и системы; применение
интеллектуальных технологий в экономических системах.
Эволюция информационных систем и информационных технологий.
Требования, предъявляемые к современным информационным системам.
Основные направления развития информационных технологий.
2. Информационные технологии управления данными. Базы данных и
системы управления базами данных. Реляционные базы данных.
Фактографические, документальные, архивные базы данных.
Информационно-поисковые системы
Компьютерные технологии обработки социально-экономической информации
на основе использования систем управления базами данных (СУБД).
Модели организации данных. Сетевая, иерархическая и реляционная модели
организации данных.
Понятие реляционной БД. Основные понятия и принципы реляционной
модели. Структура данных в реляционной модели. Первичный и внешний
ключ. Ссылочная целостность. Индексирование полей БД.
Проектирование реляционных БД. Избыточное дублирование данных и
аномалии. Нормализация отношений. Функциональная зависимость атрибутов.
9
Нормальные формы. Нормализация отношений. Первая, вторая и третья
нормальные формы.
Использование систем управления базами данных. СУБД MS Access и ее
основные возможности. Запросы формы и отчеты как основные виды
представления информации в СУБД MS Access. Возможности импорта
данных для дальнейшей обработки в другие офисные программы и программы
для анализа данных. Примеры использования технологии баз данных в
менеджменте.
Языки запросов QBE и SQL. Архитектура организации, хранения и доступа
к данным. Файл-серверные и клиент-серверные технологии доступа к данным.
Документационные информационные системы. Индексирование и поиск
документов в документационных базах данных. Перечислительная и
иерархическая классификации. Дескрипторные системы индексации.
3. Система электронного документооборота как инструмент
эффективного менеджмента
Теоретические и методологические основы разработки системы
электронного
документооборота
(СЭД).
Сущность
и
содержание
документооборота
предприятия.
Термины
делопроизводства
и
документооборота. Формализация термина «документ». Понятие «электронный
документ»,
атрибуты
документа.
Подсистемы
автоматизации
документооборота.
Технологии,
используемые
при
автоматизации
делопроизводства. Место СЭД в информационной системе предприятия.
Типовые требования к СЭД. СЭД DocsVision. Архитектура системы.
Реализация идей электронного документооборота в СЭД DocsVision. Основные
приложения системы и их назначение.
Модуль Делопроизводство. Реализация основных задач делопроизводства в
СЭД DocsVision: регистрация, рассмотрение, постановка задачи, исполнение,
контроль за исполнением, снятие с контроля и архивация документов. Решение
задачи разделения прав доступа в СЭД DocsVision.
Поиск документов, составление отчетов, взаимосвязь системы с офисными
приложениями. Учет специфики документооборота на предприятии и
возможности настройки СЭД DocsVision. Справочники и работа с ними.
Автоматизация делопроизводства. Модуль Управление процессами.
Предустановленные бизнес-процессы (БП). Возможности отслеживания работы
БП. Монитор бизнес-процессов. Создание и отладка бизнес-процессов Редактор
БП. Примеры создания простейших бизнес-процессов.
Подходы к оценке эффективности автоматизированных информационных
технологий управления.
4. Криптографическая защита информации. Программные продукты для
криптологической защиты документов.
10
Криптология, криптография и криптоанализ. Способы шифрования
документов. Шифрование с закрытым и открытым ключом. Алгоритмы RSA и
Эль-Гамаля шифрования документов с открытым ключом.
Система управления ключами для шифрования документов и создания
электронной подписи в России. Понятие «сертификат электронной подписи».
Что представляет собой электронная подпись? Хэш документа. В чем состоит
процедура проверки подлинности ЭЦП.
Угрозы компрометации ключей ЭЦП. Средства для хранения закрытых
ключей. Смарт-карты, USB-брелки Ru-Token и e-Token. Проблемы
доказательства равнозначности ЭЦП подписи на бумаге. Служба штампов
времени.
Традиционные схемы подписи и шифрования документов с использованием
программных продуктов КриптоПро и КриптоАрм. Сеансовые ключи для
постоянной деловой переписки. Использование ЭЦП в международном
сотрудничестве.
5. Корпоративные информационные системы управления их виды, роль и
назначение
Обзор корпоративных информационных систем (КИС).
Стандарты
построения интегрированных информационных систем: MRP (Material Requirement Planning), MRP II (Manufacturing Resource Planning), ERP (Enterprise
Resource Planning), CSRP (Customer Synchronized Resource Planning) и их
реализация на современном рынке программного обеспечения. Управление
взаимоотношений с клиентами. Системы CRM и e-CRM.
Применение информационных систем в государственном и муниципальном
управлении и менеджменте.
6. Современные подходы к реинжинирингу бизнес процессов
и построению информационных систем менеджмента
Жизненный цикл систем управления. Методологии моделирования
предметной области.
Классификация методов создания моделей
информационных систем. Модели SADT, IDEF0, IDEF3. Введение в инжиниринг
процессов для организационных систем. Процессный и объектный подходы к
проектированию ИС.
Информационные технологии как среда управления бизнес-процессами.
Простейшие бизнес-процессы и их нотация. Выявление потока материальных
ресурсов, потока данных и структуры управленческих решений на основе
моделирование бизнес-процессов организации. Различные системы нотаций
бизнес-процессов. Стандарты IDEF0 (Integration DEFinition method) для
разработки функциональных моделей организационных систем, IDEF3.
Программные продукты BpWin, IDEF35 и их практическое использование для
создания моделей бизнес-процессов. CASE-технологии автоматического
проектирования информационных систем.
11
7. Информационные технологии поддержки принятия решений
в менеджменте. Экспертные системы. Экспертные системы
на основе алгоритмов нечеткой логики
Недостатки реляционной модели данных. Многомерная модель данных.
Определение OLAP-систем (On-Line Analytical Processing) и их использование
для оперативной аналитической обработки данных. Архитектура OLAP-систем.
Примеры использования OLAP-систем.
Основные понятия искусственного интеллекта. Знания. Понятие базы
знаний. Основные подходы к обработке знаний. Логические модели
представления знаний. Представление знаний на основе теории нечетких
множеств. Понятие и структура экспертной системы. Свойства систем,
основанных на знаниях.
Инструментальные средства построения экспертных систем. База данных и
база знаний. Инженерия знаний.
Построение экспертной системы на основе алгоритмов нечеткой логики.
Gрограммный продукт
CubiCalc.
Интеллектуальный анализ данных и
экспертные системы. Обучение экспертной системы как процесс выявления
знаний, скрытых в данных. Обучающая, тестовая и контрольная выборки.
Задача поиска ассоциативных правил. Поддержка и достоверность
ассоциативных правил. Выявление ассоциативных правил, как фактор
увеличения конкурентоспособности предприятия.
Дерево решений как пример экспертной системы. Методика построения
деревьев решений. Алгоритмы CHAID
и CRT. Степень достоверности
извлекаемых правил. Применение деревьев решений для задач классификации
и прогнозирования.
Дискриминантный анализ. Использование систем дискриминантного
анализа в банковской практике и задачах управления кадровыми ресурсами.
Задача классификации объектов в многомерном факторном пространстве.
Алгоритмы кластерного анализа. Иерархический кластерный анализ и метод Ксредних. Примеры использования кластерного анализа для фрагментации
рынка товаров и услуг.
Факторный анализ. Использование факторного анализа для снижения
размерности факторного пространства и выявления латентных переменных.
Корреляционно-регрессионный анализ. Использование корреляционнорегрессионного анализа для построения модели взаимосвязи явлений и
прогностических моделей. Оценка ошибок прогнозирования.
Программные продукты PASW (Predictive Analytics Software – пакет
программ для аналитических предсказаний) и KXEN (Knowledge eXtraction
Engines – «движки» для извлечения знаний) и их практическое использование в
менеджменте.
8. Нейросетевые технологии поддержки принятия решений. Нейронные
сети как средства классификации и прогнозирования
12
Построение экспертных систем на основе нейронных сетей. Моделирование
процессов хранения и обработки информации в биологических системах.
Искусственный нейрон. Преобразование информации в искусственном
нейроне. Функция активации и ее роль в преобразовании информации в
нейроне.
Архитектура нейронных систем. Слоистые нейронные сети без обратных
связей. Персептрон. Полносвязные нейронные сети.
Процедура обучения нейронной сети с учителем. Проблема переобучения.
Необходимость применения обучающей, тестовой и валидационной выборок.
Классификация и прогнозирование с помощью нейронных сетей.
Сети Кохонена. Классификация без учителя. Способы визуализации
результатов классификации без учителя. Раскраска карт входов и выходов при
визуализации карт Кохонена.
Программный продукт
Deductor. Применение нейронных сетей в
финансовом менеджменте и в торговых операциях.
9. Сетевое планирование. Проектный подход к управлению
Основные понятия управления проектами. Свойства проекта и его
жизненный цикл. Параметры и задачи проекта. Методы управления проектом.
Структурное планирование. Сетевое планирование как метод управления
проектами. Методы сетевого планирования.
Календарное планирование.
Сетевой график, критические работы и критический путь. Диаграмма Ганта.
График загрузки ресурсов и методы его построения.
PERT-анализ длительностей задач. Анализ критического пути. Анализ
стоимости проекта. Анализ рисков.
Задачи, решаемые с помощью сетевого планирования. Программные
продукты для реализации сетевого планирования. Управление проектом с
помощью приложения Ms Project.
10. Локальные и глобальные сети. Специфика построения локальных
сетей предприятия. Методы защиты информации в локальных сетях
Понятие о распределенных информационных системах. Сущность
концепции открытых систем. Автоматизированные рабочие места как основа
распределенной информационной системы управления. Файл-серверные и
клиент-серверные технологии обработки данных в распределенной системе
управления. Архитектура сетей. Сети Интранет. Адресация компьютеров в
локальных сетях, среде Итранет и Интернет.
Работа с базами данных в корпоративной сети. Примеры сетевых
программных продуктов, реализующих задачи управления.
Проблемы безопасности современных корпоративных сетей. Основные
принципы обеспечения информационной безопасности. Методы воздействий
нарушителя на корпоративную сеть. Характеристика возможностей внутренних
и внешних нарушителей. Модель нарушителя. Классификация нарушителей.
13
Методы и средства защиты информации. Построение системы контроля
доступа на объект. Программно-аппаратные средства защиты компьютерных
сетей.
Современные технологии защиты корпоративных сетей. Межсетевые экраны,
системы обнаружения атак и виртуальные частные сети. Анализ уровня
защищенности корпоративной информационной системы.
Обзор современного состояния коммуникационных возможностей и
тенденций развития в сфере государственного и муниципального управления и
менеджмента.
Информационные ресурсы Интернет. Информационные корпоративные
порталы. Примеры реализаций. Цели и задачи корпоративных порталов.
11. Электронная коммерция. Сектора коммерции В2В, В2С, B2G,
С2С, G2C и их специфика. Перспективы и проблемы
электронной коммерции
Роль информации в электронном бизнесе. Понятие, история развития и
структура рынка информационных продуктов и услуг. Понятие электронной
коммерции. Интернет-технологии электронной коммерции.
Структура рынка электронной коммерции. Факторы снижения издержек при
использовании электронной коммерции. Факторы развития электронной
коммерции. Модели отношений между участниками процесса электронной
коммерции. Преимущества электронной коммерции для поставщиков и
покупателей.
Автоматизированные системы управления ресурсами предприятия и
электронная коммерция. Правовое обеспечение электронной коммерции.
Сектора коммерции В2В, В2С, B2G, С2С, G2C и их специфика. Отраслевые
площадки электронной торговли.
Виртуальные предприятия. Интернетинкубаторы.
Основные понятия электронных систем государственных закупок. Правовое
регулирование госзакупок.
Технологии защищенной связи и защиты данных в электронной коммерции.
Системы электронных платежей, цифровые деньги. Система электронных
банковских услуг.
Роль Интернет в реализации задач государственного, муниципального
управления и менеджмента.
5.3. План практических занятий1.
1
Список литературы см. в разделе 7. «Учебно-методическое и информационное
обеспечение дисциплины».
14
Тема 1. Информационные системы и технологии как составная часть
современной системы управления и принятия решений в менеджменте
Практические занятия не предусмотрены.
Тема 2. Информационные технологии управления данными. Базы данных и
системы
управления
базами
данных.
Реляционные
базы
данных.
Фактографические, документальные, архивные базы данных. Информационнопоисковые системы
План практического занятия № 1, 2
Интерфейс СУБД MS Access. Представление данных в виде таблиц.
Взаимосвязь таблиц. Создание запросов, форм и отчетов с помощью СУБД MS
Access. Выполнение практических заданий с использованием электронного
методического пособия. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-ИТУ_ Дневное_и
Заочное.
Тема 3. Система электронного
эффективного управления
документооборота
как
инструмент
План практического занятия № 2
Система автоматизации документооборота DocsVision. Основные объекты
программы. Навигатор. Папки, их виды. Системные и пользовательские папки.
Создание, удаление, копирование папок. Карточки как основной объект
системы. Виды карточек их атрибуты и свойства. Работа в режиме
регистратора.
Выполнение практических заданий с использованием
электронного методического пособия. Электронный адрес Y:\_Teachers \AИТУ _Дневное_и Заочное.
.
Тема 4. Криптографическая защита информации. Программные продукты для
криптологической защиты документов.
План практического занятия № 4
Программа Криптоарм и ее возможности. Цифровой сертификат и его
создание в КриптоАрм. Самоподписанный сертификат и его создание в
КриптоАрм. Экспорт и импорт сертификата. Создание цифровой подписи.
Шифрование электронного документа открытым ключом. Снятие цифровой
подписи и дешифрование документа. Выполнение практических заданий с
использованием электронного методического пособия. Электронный адрес
Y:\_Teachers \A-ИТУ _Дневное_и Заочное.
6. ФОРМЫ КОНТРОЛЯ И ОТЧЕТНОСТИ
15
В качестве оценочных средств освоения учебного материала программой
дисциплины предусматривается:
 выполнение контрольной работы в межсессионный период;
 самостоятельное изучение лекционного материала в среде moodle с
обязательным тестовым контролем качества усвоения материала
(начисляются баллы);
 итоговое тестирование в среде moodle при проведении зачета
(начисляются баллы);
 выполнение письменной зачетной работы (оценивается в баллах).
Студент получает:
«не зачтено», если имеются разделы отчетности курса, за которые
набрано менее 50% максимально возможного балла.
Описание контрольных мероприятий
1. После прочтения каждой лекции студенту предлагается
в течении
следующей недели ознакомиться с учебным материалом с использованием
среды moodle и пройти внеаудиторное тестирование (15 – 20 вопросов в
каждой лекции) с использованием любого компьютера, имеющего выход в
Интернет.
Тестирование на зачете проводится с использованием среды moodle, которая
предлагает случайным образом 25 – 30 качественных вопросов и простых задач,
требующих числового ответа, по теоретическим разделам изучаемых тем. Тесты
рассчитаны на 40 –60 минут. При проведении тестирования не допускается
пользование какими-либо вспомогательными материалами.
2. зачетная работа проводится по темам 2 – 11 и
представляет собой
индивидуальное задание, в котором содержатся задачи по темам 2 – 9. Решение
должно содержать все основные идеи, используемые при анализе задач,
промежуточные вычисления и социально-экономические выводы.
Не допускается использование каких-либо вспомогательных материалов.
3. Все основные учебно-методические материалы по курсу: программа,
учебники в электронном формате, развернутый словарь основных терминов –
размещены на сервере классов в папке Y:\_Teachers\ A-ИТУ _Дневное_и
Заочное.
ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ
16
1. Информационные системы и технологии как составная часть
современной системы управления и принятия решений в менеджменте
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
Предмет и задача курса " Информационно - аналитические технологии
государственного и муниципального управления
Понятие
информации.
Количество
и
качество
информации.
Прагматический, синтаксический и семантический аспекты информации.
Что представляет собой достоверность информации?
Что представляет собой информационный ресурс?
Что представляет собой экономическая информация?
Понятие информационной системы и информационной технологии
управления.
Компоненты информационных систем.
Что включается в понятие "Информационная система"?
Что включается в понятие "Информационная технология"?
Дайте определение понятия "Система". Какими свойствами должна
обладать система?
Дайте определение понятия "Бизнес-процесс". Приведите примеры бизнеспроцессов.
В чем состоит современная концепция применения информационных
систем?
Какова связь информационной культуры и структуры управления на
предприятии?
В чем состоит парадигма глобального менеджмента?
Какие виды управленческой информации можно выделить на
предприятии?
Какие существуют категории управленческой информации?
Какой вид информационной технологии предназначен для решения
структурированных задач по известному алгоритму?
Какой
вид
информационной
технологии
предназначен
для
информационного обслуживания сотрудников, связанных с принятием
управленческого решения?
Какие основные информационные технологии используются в
современных ИС?
2. Информационные технологии управления данными. Базы данных и
системы управления базами данных. Реляционные базы данных.
Фактографические, документальные, архивные базы данных.
Информационно-поисковые системы
1.
Данные и информация. Предназначение баз данных. Структура и состав
реляционной базы данных (объекты базы данных и их роль). Система
17
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
управления базами данных (СУБД) и её роль в разработке и эксплуатации баз
данных.
Понятие корпоративных баз данных. Модели организации данных.
Файловая, иерархическая и реляционная модели организации данных.
Организация данных в иерархической базе данных.
Что включает понятие "модель данных".
Понятие отношений в базах данных и их свойства. Реляционные базы
данных, их недостатки и преимущества перед другими моделями. Структура
данных в реляционной модели.
Предназначение таблиц реляционной базы данных. «Устройство» таблицы.
Поле, тип поля. Запись. Различие понятий «таблица» и «отношение».
Понятие ключа, внешнего ключа отношения.
Связи в реляционных базах данных. Ключевое поле. Первичный ключ.
Ссылочная целостность баз данных.
Понятие нормальной формы отношения. Характеристика отношений в
первой, второй и третьей нормальных формах.
Понятие «избыточность данных» (показать на примерах негативные
проявления хранения избыточных данных). Реляционная модель данных как
основа технологии, позволяющей в существенной мере устранить
избыточность данных.
Запросы в реляционной базе данных. Предназначение запросов. Виды
запросов.
Формы и отчеты в реляционных базах данных. Их предназначение и
«устройство».
Чем определяется популярность СУБД Access?
В каком виде хранится информация о предметной сущности в СУБД Access?
Что понимается под термином "Запись" в реляционной базе данных?
Что является элементарной единицей логической организации данных в
реляционной базе данных?
Какой механизм связи таблиц используется в СУБД Access?
Какими инструментами располагает СУБД Access для работы с данными?
Какие
основные
языки
программирования
применяются
для
манипулирования данными в БД
Чем различаются декларативные языки QBE и SQL?
Чем отличаются фактографические базы данных от документационных?
В чем состоит смысл распределенной обработки данных?
Какова специфика доступа к данным с использованием файл-серверной
технологии?
В чем состоят преимущества клиент-серверной технологии доступа к
данным?
18
25. Какие СУБД относятся к классу встроенных и в чем их смысл?
26. Какие существуют виды поисковых систем для документационных баз
данных?
27. В чем специфика индексных поисковых систем?
28. Классификационные, дескрипторные и полнотекстовые системы поиска
документов.
29. Как определяется полнота и точность информационного поиска?
30. Как определяется информационный шум поисковой системы?
3. Система электронного документооборота как инструмент
эффективного управления
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
Каковы основные требования к оформлению управленческих документов?
Что такое «документооборот» и как он должен быть организован?
Общие требования к системам электронного документооборота.
Для чего необходима и как организуется регистрация и индексация
управленческих документов?
Для чего необходим и как организуется контроль исполнения
управленческих документов?
Решение задач автоматизации документооборота с помощью бизнеспроцессов.
Основные задачи, решаемые системами документооборота.
Архитектура системы DocsVision.
Идеология использования и настройка системы DocsVision.
Системные и пользовательские папки DocsVision.
Виды папок. Персональная и стандартная папки. Создание и настройка
свойств папок.
Карточки и их виды. Поля и свойства карточек.
Справочники, их виды и назначение в среде СЭД DocsVision.
Способы организации поисковых запросов в среде СЭД DocsVision.
Фильтры и их использование при организации поиска документов.
Реализация принципов разделения прав доступа и защиты информации в
СЭД DocsVision.
Для чего необходимо и как организуется оперативное хранение
управленческих документов?
Модуль DocsVision Делопроизводство его функции и назначение.
Модуль DocsVision Управление процессами его функции и назначение.
Процедуры регистрации и документов в среде DocsVision.
Типичные задачи работы с документами. Постановка задач. Согласование
документов.
Представление документов. Виды представлений, способы задания
представлений. Простые отчеты в среде DocsVision.
Взаимосвязь DocsVision с MS Office.
Возможности и функции приложения Помощник в в среде DocsVision.
19
Понятие бизнес-процесса в среде СЭД DocsVision.
Конструктор бизнес-процессов, принципы функционирования и основные
элементы.
27. Монитор бизнес-процессов, его назначение.
25.
26.
4. Криптографическая защита информации. Программные продукты для
криптографической защиты документов
Электронная цифровая подпись как обязательный элемент электронной
коммерции.
2.
Криптография основные понятия криптографии. Современные алгоритмы
криптографии.
3.
Центры сертификации электронной подписи и их роль в аутентификации
контрагентов в электронной е-коммерции.
4.
Какова процедура получения сертификата электронной подписи?
5.
Импорт и экспорт открытого ключа.
6.
Программные продукты для создания ЭЦП и шифрования документов.
7.
Какова процедура подписания документа электронной подписью?
8.
Какова процедура проверки достоверности электронной подписи и
достоверности документа?
9.
В каких случаях применяется шифрование документа и какова процедура
шифрования дешифрования?
10. Что такое "сеансовый ключ" и какова процедура использования сеансовых
ключей?
11. Как следует хранить закрытый ключ? Инструменты для хранения
закрытых ключей.
1.
Корпоративные информационные системы управления
их виды, роль и назначение
Эволюция стандартов управления. MRP, MRPII и ERP. Программные
средства реализующие схемы управления в соответствии со стандартами
MRPII и ERP.
2.
Основные движущие силы внедрения ERP систем и эффекты их внедрения.
3.
Мировые лидеры производства ЕRP - систем их доля на российском рынке.
4.
СRM. Управление взаимоотношениями с клиентами.
5.
Информационные системы в государственном и муниципальном управлении.
6.
ФЦП «Электронная Россия» и ее задачи.
7.
Жизненный цикл информационных систем управления.
8.
Что понимается под моделью жизненного цикла ПО?
9.
Какие основные виды моделей жизненного цикла ИС вы знаете?
10. В чем состоит смыл построения прототипов при использовании
спиральной модели ЖЦ?
11. Каскадная, итерационная спиральная модели жизненного цикла.
12. Полная бизнес-модель компании.
1.
20
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
Предпроектное обследование предприятий.
Основные элементы процессного подхода.
В чем сущность системного подхода при проектировании ИС?
Перечислите основные принципы структурного анализа.
Основные модели предметной сущности, используемые в структурном
анализе.
Что включает в себя понятие "Миссия предприятия"?
Для каких целей создается модель функционирования предприятия «ASIS»?
Для каких целей создается модель функционирования предприятия «ASTO-BE»?
Что включает в себя понятие консалтинга в области информационных
технологий?
6. Современные подходы к реинжинирингу бизнес процессов
и построению информационных систем управления
1.
Функционально-ориентированные
и
объектно-ориентированные
методологии описания предметной области.
2.
В чем состоит различие объектного и функционального подходов при
построении модели предприятия?
3.
Основные идеи построения функциональной модели предметной
деятельности предприятия в SADT (Structured Analysis and Design
Technique).
4.
Функциональная методика IDEF0.
5.
Основные принципы построения модели бизнес-процессов в стандарте
IDEF0.
6.
Правила стандарта IDEF0. Изображение бизнес-процесса в нотации IDEF0.
Контекстная диаграмма.
7.
Декомпозиция бизнес-процессов. Что понимается под декомпозицией
функции бизнес-процесса?
8.
Правила декомпозиции.
9.
Как отображаются обратные связи в стандарте IDEF0?
10. Что включает в себя понятие CASE -технология?
11. Case-технологии и программные средства для их реализации. Какие
программные продукты используются для реализации CASE-технологий?
1.
2.
7. Информационные технологии поддержки принятия решений
в менеджменте. Экспертные системы. Экспертные системы
на основе алгоритмов нечеткой логики
Задачи, для решения которых используются экспертные системы.
База знаний и ее использование в экспертных системах.
21
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Нечеткие множества. Принципы построения нечеткой логики. Функция
принадлежности и примеры построения функции принадлежности.
Операции над нечеткими множествами. Нечеткие числа и нечеткий
логический вывод.
Экспертные системы на основе нечеткой логики. формализация знаний
эксперта в виде правил. Эффективность нечетких систем принятия решений.
Применение нечеткой логики для построения экспертных систем
финансового менеджмента. Программа CubiCalc ее интерфейс и
использование для построения экспертных систем на основе нечеткой
логики.
Задача поиска ассоциативных правил. Поддержка и достоверность
ассоциативных правил. Использование ассоциативных правил в
коммерческой практике.
OLAP технологии. Построение OLAP-моделей в SPSS.
Какова роль анализа данных в информационных технологиях поддержки
принятия решений? Какие основные типы задач решаются с применением
технологии Data Mining? Приведите примеры применения технологии Data
Mining в сферах государственного муниципального управления и
менеджменте.
Понятия
«статистическая гипотеза»,
«доверительная вероятность»,
«уровень значимости», «число степеней свободы» и их использование при
анализе данных в SPSS.
Для каких целей производится предварительный анализ данных? Что
понимается под робастным оцениванием? Как можно выявить
засоренность исходного набора данных?
Типы шкал используются для анализа данных в SPSS. Примеры данных,
для измерения которых используются номинативная, порядковая и
интервальная шкалы. Основные операции, которые допускают данные,
измеренные в номинативной, порядковой и интервальной шкалах
Какими способами можно установить взаимосвязь переменных? Какие
методы оценки корреляций имеются в SPSS? В чем состоит смысл таблиц
сопряженности и как на их основе можно установить взаимосвязь
признаков? Как исключить ложные корреляции?
Почему приходится решать задачу сравнения выборочных средних?
Методы сравнения выборочных средних. Параметрические и
непараметрические критерии для сравнения выборочных средних и
условия их применимости. Понятие зависимых и независимых выборок.
Привести примеры.
Модель множественной линейной регрессии. Условия применимости
метода МНК. Понятие гомоскедастичности, толерантности переменных.
Способы оценки качества регрессионной модели. Факторы R 2 и
22
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
нормированный R 2 íîð . Чем нормированный коэффициент детерминации
отличается от обычного?
Критерий Фишера и его смысл. Оценка значимости регрессионных
коэффициентов с помощью критерия Стьюдента.
Способы выявления автокорреляции во входном наборе данных. Критерий
Дарбина – Уотсона.
Постановка задачи логистической регрессии. Какие переменные могут
быть результативными в модели логистической регрессии?
Как
оценивается пригодность модели логистической регрессии.
Постановка задачи дискриминантного анализа. Условия применимости
метода. Графическая интерпретация задачи дискриминантного анализа
для случая двух переменных.
Математическая постановка задачи
дискриминантного анализа. Для каких целей может использоваться
дискриминантный анализ в задачах государственного и муниципального
управления и менеджменте? Приведите примеры.
Факторный анализ. Постановка задачи факторного анализа. Понятие
«фактор», факторная «нагрузка». Выделение главных факторов. Для каких
целей может использоваться факторный анализ в задачах государственного
и муниципального управления и менеджменте? Приведите примеры.
Кластерный анализ. Постановка задачи. Иерархический кластерный анализ
и его алгоритм. Понятие расстояния в признаковом пространстве. Какие
меры расстояний чаще всего используются в SPSS для кластеризации
объектов? Дендрограмма кластеризации и ее смысл. Кластеризация
объектов и кластеризация переменных. Какой из методов кластерного
анализа можно использовать в SPSS для определения похожих переменных
(кластеризации переменных)? Как определить актуальное число кластеров
в методе иерархического кластерного анализа на основании таблицы
шагов агломерации? Метод К-средних и его алгоритм. Как происходит
образование кластеров в методе К-средних? Может ли быть процесс
кластеризации неоднозначным? Какие факторы влияют на итоговый
результат объединения объектов в кластеры? Для каких целей может
использоваться кластерный анализ? Приведите примеры.
Для каких целей используется метод построения деревьев решений?
Можно ли назвать построение дерева решений методом классификации
объектов?
Дайте определение понятий «корневой узел», «терминальный узел»,
«дочерний узел». Какие существуют методы отбора переменных для
расщепления узла на два или несколько дочерних узлов?
В чем состоит проблема переобучения при построении дерева решений?
Назовите методы ограничения излишней «пушистости» дерева решений?
С помощью какого показателя можно судить о качестве классификации
объектов при построении дерева решений?
23
25. Являются ли правила классификации объектов, извлеченные при
построении дерева решений, однозначными?
26. Для каких целей может использоваться метод построения деревьев
решений в задачах государственного и муниципального управления и
менеджменте? Приведите примеры.
8. Нейросетевые технологии поддержки принятия решений. Нейронные
сети как средства классификации и прогнозирования
Нейронные сети как средство добычи знаний.
Нейрон, структура искусственного нейрона. Преобразование сигнала
искусственным нейроном.
3. Классификация нейронных сетей. Слоистые нейронные сети. Персептрон.
4. Обучение нейронной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки.
5. Проблема обобщения и контроля качества обучения нейронной сети.
Переобучение.
6. Как оценить требуемое для данной задачи число нейронов в сети?
7. Как оценить точность прогноза нейронной сети?
8. Обучение без учителя. Алгоритм Кохонена. Использование нейронных
сетей для задач классификации.
9. Какой смысл имеет раскраска карт Кохонена для входных и выходных
переменных?
10. Применение нейронных сетей для оптимизации портфеля ценных бумаг,
предсказания банкротств, кредитных рисков.
1.
2.
9. Сетевое планирование. Проектный подход к управлению
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
Основные понятия управления проектами.
Какими свойствами обладает проект?
Что такое жизненный цикл проекта и каковы его фазы?
Что является результатом проекта?
Какие параметры проекта выступают в качестве управляемых?
Какие задачи решаются при управлении проектом?
Что понимается под управлением проектом и каковы его основные этапы?
Каковы составляющие сетевого планирования и управления?
Для решения каких задач используются системы управления проектами?
Какие системы управления проектами распространены на российском
рынке программного обеспечения?
Какие шаги следует проделать, чтобы создать компьютерную модель
проекта?
Какие средства контроля исполнения проекта имеют системы управления
проектами?
Какие этапы входят в методологию структурного планирования?
24
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
Что такое сетевой график?
Какими свойствами обладает сетевой график?
Что такое критическая работа?
Что такое критический путь?
Каковы этапы нахождения критического пути?
Как вычисляется раннее время начала работы?
Как вычисляется позднее время начала работы?
Как найти критические работы по значениям раннего и позднего времени
начала работ?
Что такое резерв времени работы?
Каким образом резерв времени работы может быть использован?
Что такое диаграмма Ганта?
Привести пример диаграммы Ганта.
Для чего предназначен график загруженности ресурсов?
Каким образом по графику загруженности ресурсов можно найти
перегрузку ресурса?
Привести пример графика загруженности ресурса.
В чем сущность процесса оперативного управления?
Какие действия следует выполнить при перепланировании проекта в
процессе оперативного управления?
10. Локальные и глобальные сети. Специфика построения локальных
сетей предприятия. Методы защиты информации в локальных сетях
Классификация сетевых технологий. Различия между локальными и
глобальными сетями.
2.
Архитектура локальных сетей. Организация локальных сетей предприятия.
Основные устройства, обеспечивающие функционирование локальных сетей.
3.
Маршрутизация данных в локальных и глобальных сетях. Как осуществляется
передача данных по каналу связи, соединяющему два соседних узла сети?
4.
Необходимость и потребность в защите информации в локальных сетях.
5.
Каналы утечки и несанкционированного доступа к информации.
6.
Методы и средства защиты. Модель нарушителя.
7.
Дискреционный мандатный и ролевой доступы к ресурсам сети.
8.
Принципы проектирования системы защиты.
9.
Какие существуют стандарты, правила и соглашения в области построения
вычислительных сетей?
10. Как организована всемирная компьютерная сеть Интернет?
1.
1.
2.
11. Электронная коммерция. Сектора коммерции В2В, В2С, B2G, С2С,
G2C и их специфика. Перспективы и проблемы
электронной коммерции
Понятие электронной коммерции.
Электронные ресурсы органов государственного и муниципального
управления РФ.
25
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
Понятие электронного правительства (e-government)
Примеры
практической
реализации
технологий
электронного
правительства в РФ и за рубежом
Законодательная база и этические принципы в сфере информационных
технологий управления.
Дайте определение электронной коммерции. Какие виды деятельности
подпадают под это определение?
Когда зародилась электронная коммекция? Назовите основные вехи
развития этой отрасли экономики.
Какова структура рынка электронной коммерции?
Какие схемы взаимосвязи участников электронной коммерции можно
выделить в секторах В2В, В2С, В2G, С2В, C2C, C2G, G2B, G2C?
Назовите основные факторы снижения издержек при использовании
электронной торговли.
Назовите основные факторы стимулирующие развитие электронной
торговли.
В чем преимущества электронной коммерции для поставщиков и
покупателей?
В чем состоят проблемы правового обеспечения электронной коммерции?
Что представляют собой электронные торговые площадки и какие могут
быть варианты их реализации?
Какой смысл вкладывается в понятие «Виртуальное предприятие»?
Что такое Интернет-инкубаторы и в каких формах они могут
существовать?
Государственные закупки как сфера электронной коммерции. Прошлое,
настоящее и перспективы развития.
Проблемы правового регулирования государственных закупок в России.
Современное состояние организации госзакупок.
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Саак А.Э., Пахомов Е.В., Тюшняков В.Н. Информационные технологии
управления: Учебник для вузов, 2-е изд. – СПб.: Питер, 2008. – 320 с.: ил. –
(Серия «Учебник для вузов»).
2. Биккин Х. М. Полтавец А. В. Шашкин С. Ю. Компьютерный анализ данных
для менеджеров. Екатеринбург, УрАГС, 2007.
3. Граничин О. Н., Кияев В. И. Информационные технологии в управлении
[Электрон. ресурс]. Режим доступа:
http://www.intuit.ru/department/itmngt/itmangt/ .
4. Грекул В.И. Проектирование информационных систем [Электрон. ресурс].
Режим доступа: http://www.intuit.ru/department/se/devis/ .
26
5. Скороход С. В. Управление проектами средствами Microsoft Project [Электрон.
ресурс]. Режим доступа: http://www.intuit.ru/department/itmngt/pmmsproject/ .
6. Кузнецов С. Д. Введение в реляционные базы данных [Электрон. ресурс].
Режим доступа: http://www.intuit.ru/department/database/rdbintro/ .
7. Репин В.В., Елиферов В. Г. Процессный подход к управлению.
Моделирование бизнес-процессов. М.: РИА «Стандарты и качество», 2004.
8. Румянцева Е. Л., Слюсарь В. В. Информационные технологии: учеб.
пособие /под ред. проф. Л.Г. Гагариной. М.: ИД «Форум» ИНФРА-М, 2007.
9. Корнеев И.К., Машурцев В.А. Информационные технологии в управлении.
М.: ИНФРА-М, 2001.
10. Балдин К. В., Уткин В. Б., Информационные системы в экономике:
Учебник. 5-е изд. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0»,
2008.
11. Юрасов А. В. Электронная коммерция: Учебн. пособие. М.: «Дело», 2003.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Дополнительная литература (книги в электронном формате общим объемом
около 1 Гб) выложены в папке Y:\_Teachers \A_ИТУ_Дневное_и Заочное,
содержащей учебно-методическую информацию по курсу.
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
1. Для изучения лекционного материала, контроля за самостоятельной
работой студентов и тестирования используется модульная объектноориентированная обучающая среда moodle.
2. Для проведения практических занятий используются следующие
программные продукты:
 Adobe Acrobat Reader (чтение методических материалов)
 MS Access-2003 (работа с базами данных);
 MS Excel-2003 (подготовка данных для дальнейшего анализа);
 DocsVision (электронный документооборот):
 КриптоАрм (электронная подпись и шифрование документов);
 PASW -18 (для построения экспертных систем на основе деревьев
решений, решения задач сегментации, классификации, построения
прогнозов развития, установления наличия взаимосвязи явлений);
 Deductor (построение нейронных сетей и сетей Кохонена);
27