3.План практик

Планы практических занятий по дисциплине «Теория вероятностей»
Очное отделение
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность.
1.1. Комбинаторное вычисление вероятности случайного события.
1.2. Решение задач на геометрическую вероятность.
Теорема сложения вероятностей и умножения вероятностей.
2.1. Применение теоремы сложения вероятностей.
2.2. Вычисление условной вероятности события.
2.3. Применение теоремы умножения вероятностей.
Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
3.1. Вычисление полной вероятности событий.
3.2. Вычисление бейесовских вероятностей.
Независимые испытания Бернулли. Локальная и интегральная теоремы
Лапласа.
4.1. Вычисление биномиальных вероятностей.
4.2. Применение локальной теоремы Лапласа.
4.3. Применение интегральной теоремы Лапласа.
Дискретные распределения случайных величин и их числовые характеристики.
5.1. Вычисление распределения вероятностей дискретной случайной величины
(д.с.в.).
5.2. Нахождение числовых характеристик распределения вероятностей д.с.в.
Непрерывные распределения случайных величин и их числовые характеристики.
Нормальное распределение.
6.1. Вычисление распределения вероятностей дискретной случайной величины
(н.с.в.): интегральная функция и плотность распределения.
6.2. Нахождение числовых характеристик распределения вероятностей н.с.в.
6.3. Анализ числовых характеристик нормально распределенной н.с.в.
Простейшие случайные процессы.
7.1. Нахождение числовых характеристик случайных процессов.
7.2. Анализ временных рядов. Прогнозирование.
Заочное отделение
1. Классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность. Основные
теоремы теории вероятностей. Независимые испытания Бернулли; локальная и
интегральная теоремы Лапласа.
1.1. Вычисление классической вероятности случайных событий.
1.2. Решение задач на геометрическую вероятность.
1.3. Применение теорем сложения и умножения вероятностей.
1.4. Применение формул полной вероятности и формулы Бейеса.
1.5. Вычисление вероятностей в схеме испытаний Бернулли.
1.6. Применение локальной и интегральной теорем Лапласа.
2. Дискретные и непрерывные распределения случайных величин и их числовые
характеристики.
2.1. Вычисление закона распределения вероятностей дискретных и непрерывных
случайных величин.
2.2. Нахождение числовых характеристик распределения вероятностей дискретных
и непрерывных случайных величин (математическое ожидание, дисперсия,
СКО).
2.3. Нахождение числовых характеристик нормально распределенной н.с.в.