Актуарий для банков, страховых компаний и фирм

Вопросы
для подготовки к итоговому междисциплинарному экзамену по
специальности 080601 "Статистика", специализация 080601-01 "Актуарий
для банков страховых компаний и фирм"
1. Классическое и статистическое определения вероятности. Свойства
вероятности, вытекающие из классического определения.
2. Испытание, события и их классификация. Зависимые и независимые
события. Условные и безусловные вероятности.
3. Формула полной вероятности. Формулы Байеса. Смысл байесовского
подхода.
4. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения
случайной величины и способы его задания.
5. Числовые характеристики случайных величин. Начальные и
центральные моменты. Коэффициенты асимметрии и эксцесса.
6. Биномиальный закон распределения. Закон распределения Пуассона.
7. Гипергеометрический закон распределения.
8. Непрерывные случайные величины. Дифференциальная и интегральная
функции распределения, их смысл и связь между ними.
9. Нормальное распределение. Плотность распределения, функция
распределения и их свойства. Правило трех сигм.
10.Нормированное (стандартное) нормальное распределение. Графики и
свойства функции Лапласа и интегральной функции Лапласа-Гаусса.
11.Закон больших чисел. Понятие о теоремах Чебышева и Бернулли.
Понятие о центральной предельной теореме Ляпунова.
12.Статистическое оценивание параметров распределения. Точечные
оценки: несмещенность, состоятельность, эффективность.
13.Интервальные оценки. Точность и надежность оценки. Доверительная
вероятность и доверительный интервал.
14.Статистическая проверка гипотез. Статистическая гипотеза: нулевая и
альтернативная, параметрическая и непараметрическая. Ошибки I и II
рода.
15.Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое
значение критерия. Критическая область. Область принятия гипотезы.
Мощность критерия.
16.Проверка гипотезы о законе распределения. Критерий согласия
Пирсона.
17.Проверка гипотез о числовых значениях параметров генеральных
совокупностей.
18.Предмет и метод статистики как науки.
19.Статистическое наблюдение. Основные организационные формы, виды
и способы наблюдения. Ошибки наблюдения. Способы контроля
данных статистического наблюдения.
20.Сводка и группировка. Группировочные признаки и виды группировок.
Выбор интервалов групп.
21. Использование
абсолютных
и
относительных
величин
в
экономическом анализе. Виды относительных величин.
22.Средняя, ее сущность. Виды средних величин и методы их расчета.
23.Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
24.Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий. Его
использование для оценки тесноты связи между явлениями.
25.Понятие о выборочном наблюдении, его задачи. Способы отбора,
обеспечивающие репрезентативность выборки. Повторный и
бесповторный отбор.
26.Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки
выборки. Определение необходимой численности выборки.
27.Способы распространения выборочных данных на генеральную
совокупность. Определение границ доверительных интервалов
неизвестных оцениваемых параметров генеральной совокупности.
28.Способы отбора единиц генеральной совокупности в выборочную.
Повторная и бесповторная выборка. Ошибки регистрации и
репрезентативности, предельная ошибка выборки.
29.Понятие индексов. Агрегатные индексы, проблема выбора весов
(соизмерителей). Арифметическая и гармоническая формы агрегатных
индексов.
30.Индексный метод анализа динамики среднего уровня: индексы
переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
31.Индексы с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и
цепные индексы). Два варианта сводных цепных индексов.
32.Показатели анализа ряда динамики. Методы выявления основной
тенденции ряда динамики.
33.Статистические методы изучения связей. Корреляционный и
регрессионный методы анализа связи. Расчет параметров уравнения
регрессии.
34.Показатели тесноты связи: линейный коэффициент парной корреляции,
ранговые коэффициенты корреляции.
35.Спецификация переменных в уравнении регрессии. Ошибки
спецификации.
36.Структурная и приведенная формы эконометрической модели.
37.Проблема гетероскедастичности: тестирование, методы устранения.
38.Автокорреляция: тестирование, методы устранения.
39.Модель Бокса-Дженкинса (ARIMA). Подбор порядка модели.
40.Классификация экономических прогнозов.
41.Корреляция категорированных переменных: таблицы сопряженности и
меры степени тесноты статистической связи.
42.Факторный анализ: назначение, линейная модель.
43.Кластерный анализ: назначение, принцип построения агломеративных
иерархических процедур классификации.
44.Многомерная классификация: постановка задачи, основные
определения. Классификации с обучением и без обучения.
45.Принцип эквивалентности обязательств страховщика и страхователя.
Уравнение баланса. Рисковая премия.
46.Рисковая надбавка, ее роль, методы расчета.
47.Продолжительность жизни и продолжительность оставшейся жизни
как случайные величины. Функция дожития. Интенсивность
смертности.
48.Аппроксимация смертности для дробных возрастов.
49.Модель краткосрочного страхования жизни. Точный и приближенный
расчет распределения суммарного ущерба и вероятности разорения.
50.Вычисление страховых аннуитетов в моделях с дискретным временем.
51.Вычисление единовременных нетто-премий в дискретных моделях
долгосрочного страхования. Связь между непрерывными и
дискретными моделями страхования жизни.
52.Расчет периодических нетто-премий в пожизненном дискретном и
непрерывном страховании.
53.Премии, учитывающие издержки страховщика. Структура нагрузки.
54.Страховые резервы. Перспективный и ретроспективный методы
расчета резерва в страховании жизни.
55.Совокупности живущих и умерших.
56.Таблицы смертности, их виды и методы построения.
57.Аналитические законы смертности.
58.Модель смертности с непрерывным временем.
59.Потоки платежей и ренты.
60.Измерители риска: коэффициент риска, коэффициент Кука,
волатильность, VaR.
61.Источники риска. Виды рисков. Ситуация неопределенности и
ситуация риска.
62.Модель Блэка-Шоулза.
63.Модели ценообразования опционов. Биномиальная модель.
64.Построение диверсифицированного портфеля.
65.Типы движения населения и показатели статистического учета.
66. Статистика занятости и безработицы: категории и методы расчета.
67.Понятие и составные элементы промышленной продукции. Виды
продукции по степени готовности и по назначению. Учет продукции в
натуральном и условно-натуральном выражении.
68. Понятие, классификация и виды денежной оценки основных фондов.
69. Натуральный, условно-натуральный, стоимостной и трудовой индексы
производительности труда. Индекс академика Струмилина.
70. Показатели уровня и динамики заработной платы и доходов.
71.Методы расчета ВВП.
72. Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
73.Стоимостные показатели продукции сельского хозяйства. Коэффициент
товарности.
74. Понятие и структура оборотных фондов. Показатели
использования оборотных фондов.
75. Понятие и виды экономических операций в СНС.
76. Категории рынка труда; показатели статистики рынка труда.
77. Показатели движения рабочей силы. Рабочее время и его
использование.
78. Сущность и динамика национального богатства. Состав
национального имущества и классификация природных ресурсов.
Показатели природных ресурсов.
79. Основные категории СНС.
80. Национальный доход – понятие, методология расчета, состав.
81. Отражение потребления основного капитала в системе национального
счетоводства.
82. Валовой выпуск: понятие, назначение, состав и методология расчета.
83. Сущность издержек производства. Анализ структуры издержек.
84. Методологические принципы построения СНС.
85. Понятие производительности труда. Методы расчета уровней
производительности труда.
86. Статистический учет качества промышленной продукции.
87. Показатели продукции промышленности в стоимостном выражении.
88. Понятие валовой и чистой добавленной стоимости.
89. Финансовые результаты деятельности фирмы. Расчет показателей
рентабельности.
90. Понятие и методы учета неформальной занятости.
91. Основные макроэкономические показатели, их понятие, состав.
92. Категория «дохода» в СНС – понятие и методология расчета.
93. Уровень жизни, понятие и система показателей.
94. Понятие и структура системы национальных счетов. СНС –
инструмент макроэкономического анализа.
Заведующая кафедрой МСЭиАР,
д.э.н., проф.
Ниворожкина Л.И.
Составитель: д.э.н., проф.
Арженовский С.В.