министерство здравоохранения и социльного развития

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ»
Министерства здравоохранения и социального развития Российской
Федерации
«УТВЕРЖДАЮ»
И.о. проректора по научноинновационной
работе
_______________ С.И. Малявская
« 12 »
сентября
2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
факультативной дисциплины Планирование, анализ и представление
результатов биомедицинских исследований
*
для аспирантов и соискателей всех специальностей
*
Кафедра / Лаборатория международных программ и биомедицинской
статистики центральной научно-исследовательской лаборатории СГМУ
Год обучения I
*
Семестр осенний и весенний
Лекции
67
*
(час.) Экзамен
Практические (семинарские)
занятия
55
(час.) Зачет
Всего часов
180
–
(семестр)
–
(семестр)
Самостоятельная работа
Архангельск, 2011
58
*

(час.)
I. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
1.1. Цель преподавания дисциплины:
Сформировать у аспирантов навыки научного мышления, передать знания об основах
научной методологии и доказательной медицины, основных методах проведения
научных исследований с выработкой практических навыков систематического поиска
и критической оценки научной литературы, планирования научного исследования,
сбора и статистического анализа данных, оформления результатов и
подготовки
научной публикации.
1.2. Задачи изучения дисциплины:
1. Формирование навыков научного мышления и оценки качества научной
литературы.
2. Ознакомление с основными принципами доказательной медицины.
3. Приобретение знаний об основных принципах научно-исследовательской работы.
4. Ознакомление с эмпирическим и теоретическим уровнями научного исследования.
5. Выработка навыков обоснованного выбора типа исследования в зависимости от
стоящей перед исследователем научной проблемы.
6. Овладение
навыками
планирования,
подготовки
и
организации
научных
исследований в области медицины и общественного здоровья.
7. Освоение
принципов
статистического
анализа
и
интерпретации
данных
аналитических эпидемиологических исследований.
8. Ознакомление с современными компьютерными программами для расчета
необходимого количества участников исследования и статистической обработки
данных.
9. Овладение основными навыками научного письма и презентации результатов
научных исследований.
10. Практическая
реализация
знаний
посредством
исследовательской работы.
2
выполнения
научно-
II. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ КУРСА ПО МОДУЛЯМ, ТЕМАМ И ФОРМАМ
ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА
Модуль 1. Основы доказательной медицины и введение в научно-исследовательскую
деятельность (Гржибовский АМ)
Модуль 2. Основы эпидемиологии (Кудрявцев АВ)
Модуль 3. Типы эпидемиологических исследований в сфере здравоохранения, основы
планирования и анализа данных (Кудрявцев АВ)
Модуль 4. Основы статистического анализа данных биомедицинских исследований
(Гржибовский АМ)
Модуль 5.
Представление и публикация результатов научных исследований
(Гржибовский АМ)
Аудиторные занятия (час.)
№
п/п
Наименование
тем и разделов
Всего
(часов)
В том числе
Лекции
Практические
занятия
Самостоятельная
работа
МОДУЛЬ 1 (Гржибовский АМ)
1.
Основы доказательной медицины
2
2
-
-
2.
Принципы поиска и критической
оценки научной информации
6
2
2
2
3.
Структура научного исследования,
принципы написания протокола
научного исследования
6
4
-
2
4.
Типы научных исследований
4
2
-
2
5
Определение темы, целей и задач
научного исследования
6
2
2
2
6
Принципы сбора данных и отбора
участников исследования,
Определение необходимого числа
участников исследования
6
2
2
2
7.
Ознакомление с основными
компьютерными программами для
научных исследований
8
1
5
2
ВСЕГО (МОДУЛЬ 1)
38
15
11
12
МОДУЛЬ 2 (Кудрявцев АВ)
1.
Современная эпидемиология.
Основные эпидемиологические
понятия. Концепция причинности
4
2
-
2
2.
Показатели частоты событий
5
2
1
2
3
3.
Обзор основных типов эпидемиологических исследований
7
3
2
2
4.
Способы оценки эффекта
7
3
2
2
5.
Систематическая ошибка. Виды.
Обзор способов устранения
7
3
2
2
6.
Случайность и случайная ошибка.
Определение необходимого числа
участников исследования для
различных типов исследования
8
3
2
3
ВСЕГО (МОДУЛЬ 2)
38
16
9
13
МОДУЛЬ 3 (Кудрявцев АВ)
1.
Экспериментальные исследования
8
3
2
3
2.
Экологические (корреляционные)
исследования
2
1
-
1
3.
Поперечные (одномоментные)
исследования
7
3
2
2
4.
Когортные исследования
8
3
2
3
5.
Исследования случай-контроль
10
4
2
4
6.
Аргументация причинной связи
1
1
-
-
7.
Тест-контроль
2
-
2
-
ВСЕГО (МОДУЛЬ 3)
38
15
10
13
1
Введение в теорию статистики,
основные статистические понятия.
Типы данных и основные
распределения
6
2
2
2
2
Центральные тенденции и меры
рассеяния
5
1
2
2
3
Статистические критерии для
сравнения количественных данных
для 1, 2, 3 и более независимых
групп
7
2
3
2
4
Статистические критерии для
сравнения количественных данных
для 1, 2, 3 и более парных групп
7
2
3
2
5
Корреляционный и регрессионный
анализ
7
2
3
2
6
Анализ номинальных и
порядковых данных
5
1
2
2
7
Тест-контроль
1
1
-
ВСЕГО (МОДУЛЬ 4)
38
10
16
12
4
2
-
2
МОДУЛЬ 4 (Гржибовский АМ)
МОДУЛЬ 5 (Гржибовский АМ)
1
Способы представления научной
информации
4
2
Принципы написания
систематического обзора научной
литературы
4
2
-
2
3
Принципы написания статей по
данным оригинальных
исследований
9
3
4
2
4
Правила написания тезисов для
научных конференций. Основные
принципы подготовки устного и
стендового докладов
4
2
2
-
6
Основные принципы переписки с
редакцией журнала и общения с
рецензентами
2
2
-
-
7
Подготовка и разбор рецензий
5
-
3
2
ВСЕГО (МОДУЛЬ 5)
28
11
9
8
ВСЕ МОДУЛИ
180
67
55
58
III. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
3.1. Тематический план лекций
№
темы
Наименование и содержание темы
Количество
часов
МОДУЛЬ 1 (Гржибовский АМ)
15
1.
Основы доказательной медицины. Определение, принципы, иерархия
доказательности в биомедицинских исследованиях
2
2.
Принципы поиска и критической оценки научной информации.
Международные базы данных: Медлайн, Кокрановская библиотека,
отечественные источники. На что обращать внимание при чтении и анализе
научных публикаций
2
3.
Структура научного исследования. Основные принципы планирования
научных исследований. Этические принципы. Хельсинская декларация.
Правила подачи заявки в этический комитет СГМУ
4
4.
Типы научных исследований. Эмпирический и теоретический уровни
научного исследования. Обсервационные, экспериментальные и
квазиэкспериментальные исследования. Классификация эмпирических
исследований по единице наблюдения и временному вектору
2
5.
Определение темы, целей и задач научного исследования. «Анатомия и
физиология» научного исследования. Характеристики грамотно выбранной
темы для исследования.
2
6.
Принципы сбора данных и отбора участников исследования. Основные
термины. Критерии включения, невключения, исключения. Сплошной и
выборочный метод исследования. Принципы создания выборки. Процесс
рекрутирования участников исследования. Шкалы измерений. Принципы
отбора признаков для изучения и создания переменных. Достоверность и
точность. Определение необходимого объема выборки.
2
7
Ознакомление с основными компьютерными программами для научных
исследований
1
5
МОДУЛЬ 2 (Кудрявцев АВ)
16
1.
Введение. Основные понятия аналитической эпидемиологии.
Современная эпидемиология. Описательная и аналитическая эпидемиология.
Основные понятия аналитической эпидемиологии. Популяция риска и общий
период риска. Достоверность и обобщаемость результатов исследования.
2
2.
Показатели частоты событий.
Распространенность и инцидентность. Кумулятивная инцидентность и
плотность инцидентности. Расчет и интерпретация.
2
3.
Обзор основных типов эпидемиологических исследований.
Взаимосвязь между разными типами исследований.
3
4.
Способы оценки эффекта.
Относительный риск (отношение рисков, отношение плотностей
инцидентности). Отношение шансов, как способ оценки относительного
риска. Добавочный риск (разница рисков, разница плотностей
инцидентности, доля добавочного риска, популяционный добавочный риск,
добавочная доля популяционного риска).
3
5.
Систематическая ошибка. Виды. Обзор способов устранения.
Ошибки дизайна исследования. Ошибки сбора и обработки данных.
Ошибки, вызванные вмешивающимися факторами (конфаундинг и методы
его выявления). Обзор основных методов предотвращения систематических
ошибок в ходе планирования и проведения исследования. Обзор методов
устранения систематических ошибок вмешивания при анализе данных.
3
6.
Случайность и случайная ошибка. Определение необходимого числа
участников исследования для различных типов исследования.
Случайность и основы статистики. Случайная ошибка. Оценка роли
случайности. Проверка гипотез. Альфа- и Бета- ошибки. Статистическая
значимость и величина р. Статистическая мощность исследования. Метод
доверительных интервалов. Объем выборки. Основные подходы к расчету
объема выборки. Расчет объема выборки для различных типов исследования
с помощью Epi Info.
3
МОДУЛЬ 3 (Кудрявцев АВ)
15
1.
Экспериментальные исследования.
Клинические испытания и рандомизированные контролируемые испытания.
Формирование выборки. Рандомизация. Вмешательство. Характерные
систематические ошибки, методы их предотвращения и устранения.
Основные способы оценки эффектов вмешательства (относительный риск,
снижение относительного риска, снижение добавочного риска, число
больных, которых необходимо лечить). Интерпретация результатов.
Преимущества и ограничения.
3
2.
Экологические (корреляционные) исследования.
Назначение. Используемые способы оценки частоты и взаимосвязи событий.
Характерные систематические ошибки. Преимущества и ограничения.
1
3.
Поперечные (одномоментные) исследования.
Отличительная особенность. Назначение. Основные используемые
показатели связи (отношение распространенностей и отношение шансов).
Характерные систематические ошибки. Преимущества и ограничения.
3
4.
Когортные исследования.
Понятие когорты и когортного исследования. Проспективные и
ретроспективные когортные исследования. Выбор группы подверженных
3
6
воздействию фактора риска. Выбор группы сравнения. Внутренние и
внешние группы сравнения. Источники данных о воздействиях и исходах.
Характерные систематические ошибки. Основные используемые показатели
связи. Преимущества и ограничения.
Конфаундинг и модификация эффекта в когортных исследованиях. Методы
выявления и устранения конфаундинг-эффектов (прямая и непрямая
стандартизация, расчет взвешенного относительного риска Мантеля-Ханзела).
5.
Исследование случай–контроль.
Отличительные особенности. Назначение. Основные положения лежащие в
основе этого типа исследования. Связь между отношением шансов и
отношением плотностей инцидентности. Основные сложности в проведении.
Определение общего периода риска и получение несмещенной контрольной
группы в исследованиях случай-контроль. Выборки, основанные на
кумулятивной инцидентности и на плотности инцидентности. Использование
метода подбора пар для устранения конфаундинг-эффектов. Преимущества и
недостатки метода подбора пар. Обзор характерных систематических
ошибок.
Анализ данных. Отношение шансов, как основной используемый показатель
связи. Выявление конфаундинг-эффектов и их устранение в ходе анализа
данных с применением отношения шансов Мантеля-Ханзела и теста хиквадрат Мантеля-Ханзела. Анализ данных исследований, проведенных с
использованием метода спаренных выборок.
Преимущества и ограничения исследований случай-контроль.
4
6.
Концепция причинности. Аргументация причинной связи. Признаки наличия
причинно-следственной связи по О.Б.Хилл.
1
МОДУЛЬ 4 (Гржибовский АМ)
10
1
Введение в теорию статистики, основные статистические понятия. Типы
данных. Биномиальное и нормальное распределение. Ознакомление с
распределением Пуассона. Закон больших чисел. Центральная предельная
теорема. Графические и математические способы оценки распределения
эмпирических данных. Номинальные, порядковые и количественные
переменные.
2
2
Центральные тенденции (среднее арифметическое, среднее геометрическое,
медиана, мода) и меры рассеяния (размах вариации, дисперсия, стандартное
отклонение, стандартная ошибка средней арифметической, коэффициент
вариации, квартили, центили, межквартильный интервал). Доверительные
интервалы для средних и частот. Способы расчета, принципы представления
результатов.
1
3
Статистические критерии для сравнения количественных данных для 1, 2, 3 и
более независимых групп. Непарный критерий Стьюдента для 1 и 2 групп.
Проверка условия равенства дисперсий. Критерий Левене. Коррекция для
сравнения двух групп с неравными дисперсиями. Критерий Манна-Уитни.
Проблема множественных сравнений. Поправка Бонферрони. Расчет
скорректированных уровней значимости в зависимости от количества
проводимых сравнений. Однофакторный дисперсионный анализ.
Определение линейного тренда. Критерий Уэлча. Апостериорные сравнения
для ситуаций с равными и неравными дисперсиями, равными и неравными
объемами сравниваемых групп. Критерий Краскела-Уоллиса. Критерий
Jonckheere-Terpstra. Проверка необходимых условий для применения всех
вышеперечисленных критериев. Правила представления результатов.
2
4
Статистические критерии для сравнения количественных данных для 1, 2, 3 и
более парных групп. Парный критерий Стьюдента. Проблема
2
7
множественных сравнений. Критерий Вилкоксона для парных наблюдений.
Дисперсионный анализ для повторных наблюдений. Проверка условия
сферичности. Определение линейного тренда. Апостериорные сравнения.
Критерий Фридмана. Проверка необходимых условий для применения всех
вышеперечисленных критериев. Правила представления результатов
5
Корреляционный и регрессионный анализ. Основные понятия.
Коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла. Построение
диаграмм рассеяния. Расчет доверительных интервалов для коэффициента
корреляции Пирсона. Интерпретация коэффициентов. Однофакторный
линейный регрессионный анализ. Построение уравнения регрессии для
прогнозирования зависимой переменной. Проверка необходимых условий
для применения корреляционного и регрессионного анализа. Правила
представления результатов
2
6.
Анализ качественных данных. Критерии хи-квадрат Пирсона и точный
критерий Фишера для номинальных признаков. Оценка силы взаимосвязи с
помощью критерия Крамера, отношения шансов и относительного риска.
Критерий хи-квадрат для порядковых признаков. Оценка тренда. Правила
выбора статистического критерия. Основные ошибки статистического
анализа данных в отечественных биомедицинских исследованиях.
1
МОДУЛЬ 5 (Гржибовский АМ)
11
1
Способы представления научной информации. Типы публикаций. Основные
признаки оригинальных статей, систематических обзоров, писем редактору,
кратких сообщений, и т.д. Выбор журнала для публикации результатов
собственного исследования.
2
2
Принципы написания систематического обзора научной литературы.
Правила поиска литературы для обзора. Принципы описания методов обзора
и представления результатов. Отличия систематического обзора от
несистематического.
2
3
Принципы написания статей по данным оригинальных исследований.
Разделы научной статьи. Рекомендации по написанию каждого из разделов
статьи: Резюме, Введение, Методы, Результаты, Обсуждение результатов.
Правила подбора литературных источников. Отечественная (ГОСТ
7.0.5.2008), Ванкуверская и Гарвардская системы составления
библиографического списка.
3
4
Правила написания тезисов для научных конференций. Основные принципы
подготовки устного и стендового докладов. Поиск средств для участия в
международных конференциях.
2
5
Основные принципы переписки с редакцией журнала и рецензентами.
2
3.2. Тематический план практических, семинарских занятий
№
темы
Наименование и содержание темы
Практические навыки
МОДУЛЬ 1
Кол-во
часов
11
1
Принципы поиска и критической
оценки научной информации
Поиск доказательной информации с
использованием ресурсов Medline,
Кокрановской библиотеки.
2
2
Определение темы, целей и задач
научного исследования, принципы
создания протокола научного
исследования
Формулировка тем, целей и задач
исследований для поставленных
научных проблем в области
медицины и общественного
2
8
здоровья. Определение необходимых
для исследования переменных,
составление анкеты. Определение
генеральной и выборочной
совокупности для планируемого
исследования. Ознакомление с
протоколом научного исследования
3
3
Определение необходимого числа
участников исследования
Определение объема выборки для
определения распространенности
заболеваний и средних величин для
количественных признаков.
Принципы расчета объема выборки
для аналитических исследований, в
т.ч. для сравнения долей, средних
величин, корреляционной связи
между признаками, уровнем
согласия между признаками,
измеряемыми с помощью различных
методов.
2
Ознакомление с основными
компьютерными программами для
научных исследований.
Ввод данных, определение
переменных и кодирование
переменных с помощью SPSS и/или
MS Excel. Импорт и экспорт баз
данных. Расчет необходимого
количества субъектов в зависимости
от типа изучаемых признаков и задач
исследования с помощью формул и
программного обеспечения
5
МОДУЛЬ 2
9
1.
Показатели частоты событий.
Распространенность. Кумулятивная
инцидентность. Плотность
инцидентности.
Решение задач вычисления
показателей распространенности,
кумулятивной инцидентности,
плотности инцидентности.
1
2.
Выбор типа эпидемиологического
исследования в зависимости от
вопроса стоящего перед
исследователем.
Решение задач выбора типа
исследования в зависимости от целей
и задач, стоящих перед
исследователем.
2
3.
Способы оценки эффекта.
Относительный риск. Добавочный
риск. Отношение шансов.
Решение задач вычисления
показателей относительного и
добавочного рисков, отношения
шансов.
2
4.
Систематические ошибки,
обусловленные конфаундингфакторами и ошибки классификации.
Решение задач на выявление эффекта
конфаундинга. Решение задач на
понимание эффектов
мисклассификации.
2
5.
Определение необходимого числа
участников исследования и расчет
статистической мощности для
различных типов исследования с
применением Epi Info.
Решение задач по расчету объемов
выборок и мощности исследования
(Epi Info).
2
МОДУЛЬ 3
1.
Экспериментальные исследования.
Применение способов оценки
10
Решение задач анализа и
интерпретации данных
9
2
эффектов вмешательства.
Интерпретация результатов
рандомизированных испытаний.
рандомизированных испытаний.
2.
Поперечные (одномоментные)
исследования.
Характерные систематические
ошибки, связанные использованием
данных распространенности.
Решение задач на понимание
основных недостатков поперечных
исследований.
2
3.
Когортные исследования.
Формирование несмещенной группы
сравнения. Анализ и интерпретация
данных. Выявление характерных
систематических ошибок. Применение
методов стандартизации и процедур
Мантеля-Ханзела для устранения
действия систематической ошибки
обусловленной конфаундингом в
анализе.
Решение задач выбора адекватной
группы сравнения, задач анализа и
интерпретации данных когортных
исследований и задач на выявление
и устранения эффектов
вмешивающихся факторов.
2
4.
Исследование случай–контроль.
Определение общего периода риска и
получение несмещенной
контрольной группы. Выбор метода
отбора контролей. Анализ и
интерпретация данных. Выявление
конфаундинг-эффектов и их
устранение в ходе анализа данных с
применением процедур МантеляХанзела.
Решение задач определения общего
периода риска, получения
несмещенной группы контролей и
выбора метода отбора контролей.
Решение задач анализа данных,
выявления и устранения
конфаундинг-эффектов.
2
6.
Тестовый контроль
Решение тестовых и практических
задач по материалам модулей 2 и 3.
2
МОДУЛЬ 4
1
2
3
16
Введение в теорию статистики,
основные статистические понятия.
Типы данных и основные
распределения
Определение типа данных. Проверка
нормальности распределения с
помощью графических методов и
статистических критериев.
Представление данных.
2
Центральные тенденции и меры
рассеяния
Расчет средней арифметической,
средней геометрической, медианы,
моды, размаха вариации, дисперсии,
коэффициента вариации, центилей,
квартилей, межквартильных
интервалов. Расчет доверительных
интервалов для частот и средних.
Представление результатов.
2
Статистические критерии для
сравнения количественных данных
для 1, 2, 3 и более независимых
групп
Расчет непарного критерия
Стьюдента для 1 и 2 групп. Проверка
равенства дисперсий по критерию
Левене. Проведение дисперсионного
анализа по Фишеру и по Уэлчу.
Проведение апостериорных
сравнений. Анализ скошенных
данных с помощью критериев
Манна-Уитни и Краскела-Уоллиса.
Поправка Бонферрони.
3
10
Представление результатов.
Статистические критерии для
сравнения количественных данных
для 1, 2, 3 и более парных групп
Расчет парного критерия Стьюдента.
Проведение дисперсионного анализа
для парных наблюдений. Проверка
условия сферичности. Сравнение
скошенных данных с помощью
критериев Вилкоксона и Фридмана.
Проведение апостериорных
сравнений. Поправка Бонферрони.
Представление результатов
3
Корреляционный и регрессионный
анализ
Расчет коэффициентов корреляции
Пирсона, Спирмена, Кендалла.
Построение уравнения линейной
регрессии для прогнозирования.
Оценка коэффициента регрессии.
Построение доверительных
интервалов для коэффициента
корреляции Пирсона и параметров
уравнения регрессии. Представление
результатов.
3
6
Анализ качественных данных
Расчет критерия хи-квадрат Пирсона
и точного критерия Фишера для
номинальных признаков. Оценка
силы взаимосвязи с помощью
критерия Крамера, отношения
шансов и относительного риска.
Расчет критерия хи-квадрат для
порядковых признаков.
Представление результатов. Умение
выбрать необходимый
статистический критерий в
зависимости от имеющихся данных и
задач исследования
2
7
Тест-контроль
Проведение расчетов для
поставленных преподавателем задач
и представление результатов
1
4
5
МОДУЛЬ 5
9
1
Принципы написания статей по
данным оригинальных исследований
Написание резюме для
предоставленной статьи.
Рецензирование рукописей.
Написание собственных работ
4
2
Правила написания тезисов для
научных конференций. Основные
принципы подготовки устного и
стендового докладов
Написание тезисов, подготовка
презентации в MS Power Point для
устного доклада. Подготовка постера
для стендового доклада в MS Power
Point или MS Word
2
3
Презентация рецензий и обсуждение
тезисов
Подготовка подробной рецензии на
рукопись по данным оригинального
исследования
3
11
IV. ИТОГОВЫЙ КОНТРОЛЬ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Итоговая оценка складывается из результатов зачетов после модулей 2 и 3 (тестконтроль), 4 (тест-контроль), 5 (представление рецензии).
Зачеты:
Модули 2 и 3.
Зачет проводится в форме общего тест-контроля. На зачетном занятии участник курса
должен справиться минимум с половиной тестовых задач.
Модуль 4.
Зачет проводится в форме тест-контроля. На зачетном занятии участник курса должен
ответить минимум на половину вопросов теста.
Модуль 5.
Зачет проводится в форме написания тезисов для конференции и представления
рецензии
на
предоставленную
преподавателем
рукопись
оригинального
исследования.
V. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
5.1. Рекомендуемая литература:
1. Абрамсон Д.Х. Осмысление эпидемиологических данных. Руководствосамоучитель по интерпретации эпидемиологических данных / Д.Х. Абрамсон,
З.Х. Абрамсон. - 2001. – 318 с. http://www.stphs.narod.ru/library.htm
2. Ануфриев А.Ф. Научное исследование: курсовые, дипломные, диссертационные
работы/ А.Ф. Ануфриев. – М.: Ось-89, 2004. – 112 с.
3. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс / А.
Банержи. – М. : Практическая медицина, 2007. – 287 с.
4. Биглхол Р. Основы эпидемиологии / Биглхол Р., Бонита Р., Кьельстрем Т. (пер.
с англ.) – ВОЗ. Женева, 1994. –260 с.
5. Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических
данных и восстановление скрытых закономерностей / А. Бююль П. Цѐфель. –
СПб. : ДиаСофт, 2002. – 608 с.
12
6. Воробьев К. П. Доказательная медицина - новая методология медицинской
практики. Часть II. Сущность доказательной медицины / К. П. Воробьев //
Український
медичний
альманах.
–
2005.
-
№
6.-
С.
142-146.
http://www.vkp.dsip.net/SubMain/EBM_Lst.htm
7. Воробьев
К.
П.
Научные
исследования
и
доказательная
медицина:
взаимоотношения и место в процессе получения новых знаний / К. П. Воробьев
// Бiль, знеболювання i iнтенсивна терапiя. – 2005. -
№ 2. – C. 2-5.
http://www.vkp.dsip.net/SubMain/EBM_Lst.htm
8. Воробьев К. П. Проблемные вопросы представления материалов клинических
исследований / К. П. Воробьев // Бiль, знеболювання i iнтенсивна терапiя. –
2005. - № 2. – С. 71-80. http://www.vkp.dsip.net/SubMain/EBM_Lst.htm
9. Воробьев К.П. Доказательная медицина - новая методология медицинской
практики. Часть I. Мотивации врача и исследователя при изучении
доказательной медицины / К. П. Воробьев // Український медичний альманах.
– 2004. - № 5.- С.41-45. http://www.vkp.dsip.net/SubMain/EBM_Lst.htm
10. Гланц С. Медико-биологическая статистика / С. Гланц. – М. : Практика, 1998. –
459 с.
11. Гржибовский А. М. Анализ количественных данных для двух независимых
групп / А. М. Гржибовский // Экология человека. – 2008. – № 2. – С. 54–61.
12. Гржибовский А. М. Анализ номинальных данных (независимые наблюдения) /
А. М. Гржибовский // Экология человека. – 2008. – № 6. – С. 58–68.
13. Гржибовский А. М. Анализ порядковых данных / А. М. Гржибовский //
Экология человека. – 2008. – № 8. – С. 56–62.
14. Гржибовский А. М. Анализ трех и более групп количественных данных / А. М.
Гржибовский // Экология человека. – 2008. – № 3. – С. 50–58.
15. Гржибовский А. М. Выбор статистического критерия для проверки гипотез / А.
М. Гржибовский // Экология человека. – 2008. – № 11. – С. 48–57.
16. Гржибовский А. М. Доверительные интервалы для частот и долей / А. М.
Гржибовский // Экология человека. – 2008. – № 5. – С. 57–60.
17. Гржибовский А. М. Использование статистики в российской биомедицинской
литературе / А. М. Гржибовский // Экология человека. – 2008. – № 12. – С. 55–
64.
13
18. Гржибовский А. М. Корреляционный анализ / А. М. Гржибовский // Экология
человека. – 2008. – № 9. – С. 50–60.
19. Гржибовский А. М. Одномерный анализ повторных измерений / А. М.
Гржибовский // Экология человека. – 2008. – № 4. – С. 51–60.
20. Гржибовский А. М. Однофакторный линейный регрессионный анализ / А. М.
Гржибовский // Экология человека. – 2008. – № 10. – С. 55–64..
21. Гржибовский А. М. Типы данных, проверка распределения и описательная
статистика / А. М. Гржибовский // Экология человека. – 2008. – № 1. – С. 52–
58.
22. Гринхальх Т. Основы доказательной медицины / Т. Гринхальх. – М. : ГЭОТАРМЕД, 2004. – 240 с.
23. Зайцев В. М. Прикладная медицинская статистика / В. М. Зайцев, В. Г.
Лифляндский, В. И. Маринкин. – СПб. : Фолиант, 2003. – 428 с.
24. Наследов А. Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и
социальных науках / А. Д. Наследов. – СПб. : Питер, 2007 – 416 с.
25. Общая эпидемиология с основами доказательной медицины. Руководство к
практическим занятиям: учебное пособие / Под ред. В.И. Покровского, Н.И.
Брико. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. – 400 с.
26. Сидоров П.И Чем засеваем поле науки?: порой, как ни печально, сплошными
сорняками / Сидоров П.И., Кудрявцев А.В. // Медицинская газета. – 2006. – 8
ноября (N 85). – С. 10–11
27. Селуянов В.Н. Научно-методическая деятельность / В.Н. Селуянов, М.П.
Шестаков, И.П.Космина. – М.: Наука, 2005. – 288 с.
28. Флетчер Р. Клиническая эпидемиология: Основы доказательной медицины /
Р.Флетчер, С.Флетчер, Э.Вагнер. – M. : Meдиасфера, 1998. – 345 с.
29. Юнкеров В. И. Медико-статистическая обработка данных медицинских
исследований / В. И. Юнкеров, С. Г. Григорьев. – СПб. : ВмедА, 2002. – 266 с.
14
5.2. Оборудование
1. Компьютерный класс (минимум 20 компьютеров для студентов и один для
преподавателя) с установленными программами MS Office (Word, Excel, Power
Point), Epi Info 6.0, CIA, WinPepi, SPSS и подключением к сети интернет.
2. Мультимедийный проектор и демонстрационный экран.
3. Бумага и копировальный аппарат для подготовки раздаточного материала.
15