УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ОПТОВОЙ
реклама
Е. Б. Пинигин Управление запасами на предприятиях оптовой торговли: актуальность, структура, особенности В данной статье рассматриваются особенности создания систем управления за пасами на предприятиях оптовой торговли и функциональноструктурная модель та ких систем, а также сформулированы критерии для выбора программной платформы для создания логистической компьютерной системы управления запасами. В настоящее время в России наблюда ется рост интереса к логистическим информационным системам (ЛИС) в целом, и, в частности, к логистическим ком пьютерным системам управления запасами (ЛКС УЗ). Это связано с рядом различных научных и практических причин. В совет ское время условия административной эко номики позволяли осуществлять плановую организацию кругооборота средств и целе направленно формировать такие пропорции между отдельными стадиями экономическо го кругооборота, которые в целом прибли жались к требуемым. Переход от централизо ванного управления экономикой к рыночным условиям хозяйствования разрушил госу дарственную систему управления предприя тиями и один из ее элементов: систему управ ления запасами, основу которого составля ло нормирование запасов. Известно, что в структуре имущества предприятий оптовой торговли запасы то варов на складах занимают значительный удельный вес. Таким предприятиям необхо димо точно знать сколько и каких запасов товаров требуется для обеспечения непре рывности и точности в снабжении клиентов. Накопление запасов сверх необходимого уровня приводит к омертвлению вложенно го в них капитала, уменьшению прибыли и снижению рентабельности предприятия. Вследствие роста запасов происходит за медление оборачиваемости средств, что, в свою очередь, приводит к дефициту сво IT)бизнес R Логистика бодных денежных средств, вызывая непла тежи по обязательствам предприятия. От сутствие запасов необходимых материаль ных ресурсов также отрицательно влияет на его финансовое положение. Поэтому оп ределение оптимального уровня и поддер жание на этом уровне запасов имеет боль шое значение для повышения отдачи с каж дого рубля вложенных средств. В данный момент времени в российской экономике, в частности в сфере оптовой торговли, происходит процесс насыщения рынка товарами и услугами. При расшире нии ассортимента и повышении качества товаров происходит усиление конкуренции, и если раньше потребители выбирали по ставщиков в основном исходя из предла гаемых цен, то теперь кроме низких цен требуется еще и высокое качество товара, и своевременность его поставки. Многие компании пытаются оптимизировать свои бизнеспроцессы для стабилизации падаю щей рентабельности. В связи с этим увели чивается интерес к ЛКС УЗ для предпри ятий оптовой торговли. Анализ системы управления запасами на предприятиях оптовой торговли Рассмотрим особенности систем управ ления запасами на предприятиях оптовой торговли. Главный механизм системы управ ления запасами, который необходимо внед рить в работу всех ее элементов, состоит в реализации принципа обратной связи. 19 Управление запасами на предприятиях оптовой торговли: актуальность, структура, особенности Система будет управляема если после воз действия на нее можно определить новое состояние системы, оценить его, и с учетом полученных новых данных осуществить кор ректирующее воздействие. Несмотря на всю очевидность этого классического требования к управляемой системе, системы управления запасами на большинстве предприятий оптовой торгов ли не обладают этим свойством. Решив проблему складского учета и разрабатывая управляющие воздействия, менеджер верх него звена не получает правильного пред ставления о том состоянии, в котором нахо дится система. Вместе с тем он может полу чать от системы складского учета такое обилие информации, которое не позволяет ему принимать именно управляющие воз действия. Менеджер получает только ин формацию о текущем состоянии запаса. Но для того чтобы принять управляющее реше ние, направленное на удержание динамиче ски изменяющегося состояния системы управления запасами, необходимо иметь ее обобщенные характеристики, отражающие динамику системы и реакцию на ранее при нятые, пусть даже ошибочные, управляю щие воздействия. Рассмотрим архитектуру системы управ ления запасами на предприятии оптовой торговли [9]. На первом уровне системы размещаются модули компьютерной про граммы складского учета и баз данных, в которых накапливаются сведения о дви жении товаров и работе с покупателями при осуществлении отгрузки товаров. Здесь же выделяются знания персонала и правила работы с компьютерной программной сре дой, в том числе и с бухгалтерскими норма тивными актами, которые определяют поря док действий при совершении операций прихода товара и при отгрузке товара со склада. Кроме этого, в системе первого уровня присутствуют элементы знаний пер сонала по выявлению закономерностей спроса на товар, определению товарных остатков. Вся эта информация необходима для того, чтобы система управления запа 20 сами в целом могла функционировать, т. е. хранить и отгружать товар. Второй уровень системы управления за пасами на предприятии оптовой торговли со стоит из различных моделей управления за пасами. Модель описания запасов и управле ния запасами может быть реализована по разному. В простейшем случае, когда все на себя принимает человек, второй уровень со стоит из практических рекомендаций, кото рым необходимо следовать при закупках того или иного товара. Практически модель управ ления «хранится» в голове руководителя. Его опыт и указания определяют то, что надо знать о запасах и как их следует пополнять. Пер сонал работает с поставщиками и осущест вляет техническую поддержку при заключе нии договоров с поставщиками. Однако сами рекомендации и правила выработки управ ляющих решений есть результат конкретных исследований, проводимых с использова нием математических моделей. Эти резуль таты оцениваются с помощью специальных компьютерных программ и представляются руководителю в качестве рекомендаций для выработки эффективных решений. Возможен и альтернативный вариант реа лизации системы второго уровня. Здесь осно ву составляют правила и знания персонала, необходимые для анализа состояния товар ных запасов и выработки правил принятия решений по формированию запасов. Значи тельную помощь в обработке и наглядном представлении разноплановой информации о состоянии запасов может оказать специа лизированное компьютерное программное обеспечение, в котором воплощены разно образные модели управления. Именно спе циализированное программное обеспече ние позволяет быстро подготовить для пер сонала необходимые сведения, без анализа которых невозможно принять обоснованное решение. Не следует путать это программ ное обеспечение с компьютерными склад скими программами. Например, хорошо из вестно, что многие складские программы используют такое понятие в описании това ра, как минимальный остаток или страховой IT)бизнес R Логистика IT)бизнес R Логистика Итак, основу системы управления запа сами на предприятии оптовой торговли со ставляют технологии анализа состояния за пасов и внешней среды, а также правила принятия решений по формированию запа сов. Сами правила могут быть реализованы в виде специализированных компьютерных программных модулей и инструкций для персонала. При этом основным элементом системы управления запасами является спе циалист, обладающий достаточным уровнем знаний для того чтобы принимать «интеллек туальные» решения, которые подкреплены серьезным анализом текущего состояния запасов и внешней среды. Таким образом, при создании системы управления запасами необходимо в той или иной степени построить каждый из струк турных элементов этой системы. Очевидно, что в каждом отдельном случае должны быть созданы свои собственные элементы, учи тывающие специфику деятельности фирмы и приемы маркетинговой работы. Несмотря на индивидуальность каждой реализации, общие принципы для большинства систем управления запасами на предприятиях оп товой торговли одинаковы и хорошо подда ются описанию и изучению. Функциональноструктурная модель Рассмотрим функциональноструктурную модель системы управления запасами на предприятии оптовой торговли. Для этого воспользуемся методом структурного моде лирования SADT и созданным на его основе стандартом моделирования IDEF0 [5, 6, 7]. Определим внешние связи процесса управления запасами на предприятии опто вой торговли (рис. 1). Входящая информация (информацион ные потоки) — это информация, которая под вергается обработке. Основу информаци онного обеспечения системы составляют: · спрос на товары; · внутренние статистические данные (объем продаж, сезонность, планфактный анализ). 21 Е. Б. Пинигин запас. Эта величина помогает определить момент когда следует закупать товар. Но как определить значение страхового запаса? Для этого необходимо построить прогноз спроса. А для построения прогноза спроса необходимо иметь предшествующую стати стику продаж, и даже на основе математиче ски вычисленного прогноза спроса на товар нельзя сказать каково должно быть значе ние страхового запаса. Необходимо оценить страховой запас с учетом эффективного вложения денег в запасы по широкому ас сортименту. А это уже задача, для решения которой используются специальные компь ютерные программы. На втором уровне системы присутствуют навыки и приемы работы с указанным ком пьютерным программным обеспечением для принятия решений и анализа состояния за пасов. Взаимодействие между двумя уров нями системы также поддерживается ком муникационными правилами, в соответствии с которыми обеспечивается передача инфор мации от одного уровня к другому. Практи чески это отражается в инструкциях для пер сонала, который должен взаимодействовать друг с другом. Информация между сотруд никами, имеющими отношение к товарным запасам, должна быть достоверна, проходить в полном объеме и в установленный срок. На третьем уровне находятся модель управления финансами и правила, которые позволяют контролировать финансовое со стояние запасов, а также оценивается эко номическая эффективность принимаемых правил по формированию запасов, опреде ляются финансовые источники для их при обретения и общая финансовая стратегия управления запасами. Здесь принимаются стратегические решения по формирова нию запасов. Третий уровень системы ос нован также на знаниях персонала и спе циализированных методах оценки состоя ния запасов и показателей деятельности всего предприятия. Реализация методов экономического анализа предполагает ис пользование специализированного компь ютерного программного обеспечения. Управление запасами на предприятиях оптовой торговли: актуальность, структура, особенности Рис. 1. Управление запасами на предприятии оптовой торговли Управляющее воздействие (информа ция) — это то, что влияет на работу, но не преобразуется ею: · методология управления запасами на предприятии; · стратегия руководства предприятия. Механизм — это ресурсы, которые вы полняют работу: · ответственный персонал: аналитик, менеджер по закупкам, менеджеры по про дажам, руководитель отдела продаж. В ус ловиях рыночной экономики менеджер аналитик и менеджер по закупкам становят ся ключевыми фигурами на предприятиях оптовой торговли. Они ответственны за по становку проблем логистического характе ра и осуществляют оперативную деятель ность; · логистическая компьютерная система управления запасами. Выход (результаты) — это информация, которая возникает в процессе работы сис темы. Обобщающим результатом работы системы управления запасами является оп тимальное обеспечение запасами. Весь процесс функционирования систе мы управления запасами на предприятии 22 оптовой торговли разбит на четыре основ ных функции (блок А0 — рис. 2): · ABC–XYZанализ (блок А1 — рис. 3) — на основании статистических данных, за данных коэффициентов ABC и XYZ анали тик с помощью ЛКС УЗ проводит разделе ние товаров на группы ABC–XYZ (описание метода дано ниже); · Планирование продаж (блок А2 — рис. 4) — на основании спроса на товары и статистических данных сотрудники отдела продаж и аналитик формируют план продаж; · Расчет страховых запасов (блок А3) — на основании статистических данных и раз деления товаров на группы ABC–XYZ анали тик определяет величины страховых запасов; · Формирование заказов поставщикам (блок А4) — на основании величин текущих и страховых запасов, плана продаж и раз деления товаров на группы ABC–XYZ менед жер по закупкам формирует заказы постав щикам. Системы автоматизации логистической деятельности Логистическая информационная систе ма определяется как система, взаимно увя зывающая работу компьютерных и телеком муникационных систем с действиями ме неджеров по логистике и обеспечивающая IT)бизнес R Логистика Е. Б. Пинигин Рис. 2. Диаграмма А0 – основные функции управления запасами на предприятии оптовой торговли Рис. 3. Диаграмма А1 – ABC–XYZанализ IT)бизнес R Логистика 23 Управление запасами на предприятиях оптовой торговли: актуальность, структура, особенности Рис. 4. Диаграмма А2 – планирование продаж получение ими доступной правильной ин формации, позволяющей организовать и осу ществить процессы планирования и испол нения логистических операций [8]. ЛИС подразделяют на три группы [3]: · плановые, · диспозитивные (или диспетчерские), · исполнительные (или оперативные). Плановые информационные систе мы. Эти системы создаются на админист ративном уровне управления и служат для принятия долгосрочных решений стратеги ческого характера. Среди решаемых систе мой задач могут быть следующие: · создание и оптимизация звеньев логи стической цепи; · управление условнопостоянными, т. е. малоизменяющимися данными; · планирование производства; · общее управление запасами; · управление резервами ресурсов и дру гие задачи. Диспозитивные информационные сис темы. Эти системы создаются на уровне 24 управления складом или цехом и служат для обеспечения отлаженной работы логисти ческих систем. Они могут решать следую щие задачи: · детальное управление запасами (мес тами складирования), · распоряжение внутрискладским (или внутризаводским) транспортом, · отбор грузов по заказам и их комплек тование, · учет отправляемых грузов и другие за дачи. Исполнительные информационные системы. Создаются на уровне админист ративного или оперативного управления. Обработка информации в этих системах производится в темпе, определяемом ско ростью ее поступления в компьютер. Это так называемый режим работы в реальном масштабе времени, который позволяет по лучать необходимую информацию о движе нии грузов в текущий момент времени и свое временно осуществлять соответствующие административные и управляющие воздей ствия. Этими системами могут решаться разнообразные задачи, связанные с контро IT)бизнес R Логистика 1) покупка и внедрение готовой ЛИС. Здесь под внедрением понимается установ ка ЛИС, обучение пользователей, ввод на чальной информации в базу данных (БД) и настройка параметров ЛИС под конкрет ное предприятие в пользовательском режи ме без изменения программных модулей и функциональной структуры; 2) создание и внедрение собственной ЛИС силами отдела автоматизации или с привлечением организаций — разработчи ков программного обеспечения; 3) комбинация первых двух способов: по купка готовой ЛИС и ее внедрение с адапта цией (в том числе с изменением и добавле нием программных модулей) под конкрет ное предприятие. Наиболее высок уровень стандартиза ции при решении задач в плановых инфор мационных системах, что позволяет с наи меньшими трудностями внедрять в них стандартное программное обеспечение. В диспозитивных информационных систе мах возможность адаптировать стандарт ный пакет программ ниже. Это вызвано ря дом причин, например тем, что [3]: · производственный процесс на пред приятиях складывается исторически и труд но поддается существенным изменениям во имя стандартизации; · структура обрабатываемых данных су щественно различается у разных пользова телей. В исполнительных информационных системах на оперативном уровне управле ния применяют, как правило, индивидуаль ное компьютерное программное обеспе чение. IT)бизнес R Логистика Системы автоматизации предприятий также можно условно разделить на два типа в зависимости от масштаба автоматизируе мых предприятий [1, 4]: · корпоративные системы — для авто матизации крупных производственных пред приятий или корпораций (многопрофиль ных предприятий); · системы для предприятий малого и среднего бизнеса (в зарубежной литерату ре применяется термин SmallMiddle Busi ness — SMB). К системам первого типа относятся зару бежные программные продукты SAP Business Suite, Oracle Applications, Baan IV. Также к это му типу можно отнести отечественную разра ботку — систему «Галактика». Данные систе мы предназначены для автоматизации всех участков учета предприятия, в том числе про изводственных процессов. Для внедрения этих систем на предприятиях формируются группы сотрудников, освобожденных от своих прямых обязанностей на время внедрения. В зависимости от масштабов предприятия, планируемых сроков внедрения, автоматизи руемых участков учета численность данной группы может составлять от 10 до 1000 чело век. Сроки внедрения составляют от одного года до нескольких лет [1]. В качестве приме ра можно привести ОАО «Магнитогорский Металлургический Комбинат». При внедре нии на данном предприятии системы Oracle Applications в 2005 году руководство комби ната поставило задачу за 10 месяцев вне дрить и запустить в эксплуатацию систему автоматизации всех участков деятельности предприятия. Для этого была сформирова на группа из 1000 сотрудников комбината. Также в данной работе участвовала группа сотрудников компании, предоставлявшей ус луги по внедрению систем автоматизации. После запуска в эксплуатацию системы автоматизации на крупных предприятиях формируют группу сотрудников по сопро вождению (поддержке нормального функ ционирования) системы. 25 Е. Б. Пинигин лем материальных потоков, оперативным управлением обслуживания производства, управлением перемещениями товаров и т. п. Создание и внедрение ЛИС на предпри ятиях может проводиться следующими ос новными способами: Управление запасами на предприятиях оптовой торговли: актуальность, структура, особенности Также корпоративные системы отлича ются повышенной (по сравнению с система ми SMB) трудоемкостью ручных операций пользователей. Частично это обусловлено желанием руководства предприятий полу чать максимально детализированные отче ты о деятельности их компаний. Очевидно, что для этого необходимо вводить в БД сис темы огромные объемы информации. Дру гая причина повышенной трудоемкости руч ных операций — исторически сложившаяся на крупных производственных предприяти ях (как в России, так и за рубежом) система разделения труда, когда каждый сотрудник низшего и среднего звена отвечает за свой узкий участок работы (например, в бухгал терии — бухгалтер по материалам, бухгал тер по основным средствам и т. п.). Системы SMB отличаются от корпоратив ных систем меньшей универсальностью, меньшим количеством автоматизируемых участков учета, более простыми отчетами о деятельности предприятия. Обычно дан ные системы создают с учетом специфики автоматизируемых предприятий или участ ков учета (например, «1С: Торговля и Склад», «1С: Производство» и т. п.). Уже адаптиро ванные под отраслевую специфику систе мы SMB требуют значительно меньших за трат на внедрение и запуск в эксплуатацию: · не требуется формирование группы сотрудников предприятия, освобожденных от своих основных обязанностей (обычно выделяют 1–3 человек без отрыва от основ ной работы); · время внедрения составляет от 2 не дель до 6 месяцев. Степень автоматизации простых рутин ных операций в системах SMB выше, чем в корпоративных системах. Это связано с тем, что на малых и средних предприятиях, осо бенно в сферах торговли и оказания услуг, сотрудники выполняют значительно больше функций (например, вместо нескольких бух галтеров по разным участкам учета за эти участки отвечает один бухгалтер). 26 Особенности автоматизации в оптовой торговле На предприятиях оптовой торговли боль шое количество функциональных обязанно стей обычно возложено на малое количество сотрудников. Соответственно предъявляют ся повышенные требования к уровню автома тизации рутинных операций, а также к эрго номике интерфейса системы автоматизации. Кроме того, руководители и собственники предприятий оптовой торговли желают ви деть полную отчетность о деятельности их компаний в реальном времени, так как часто сами являются пользователями систем ав томатизации в отличие от руководителей и собственников крупных предприятий. Многие предприятия оптовой торговли имеют территориально распределенные склады и филиалы и при этом возникает не обходимость в общем оперативном учете (часто в реальном времени) в этих подраз делениях. Следует отметить, что предприятия опто вой торговли развиваются значительно ди намичнее крупных производственных пред приятий. Соответственно, с одной стороны, время внедрения системы автоматизации должно быть минимальным, а с другой — система должна обладать потенциалом расширения функциональных возможно стей в будущем. На современных предприятиях оптовой торговли широко применяется компьютери зированное торговое оборудование: сканеры штрихкодов, фискальные регистраторы, POSтерминалы и пр. Система автоматиза ции для предприятия оптовой торговли долж на быть совместима с таким оборудованием. В реальной практике работы предпри ятия оптовой торговли имеют дело с сотня ми, тысячами и даже десятками тысяч арти кулов товаров. Многие предприятия принима ются за оптимизацию управления запасами, но скоро вязнут в большой номенклатуре то варов, так как, даже имея современную ком пьютерную систему, оптимизировать управ ление запасами каждого из нескольких ты сяч наименований товаров невозможно [2]. IT)бизнес R Логистика IT)бизнес R Логистика тинга сконцентрирована на товарах группы A и B, которые обеспечивают основную массу товарооборота. Поскольку основная доля товарооборота приходится на эти две группы товаров, важно, чтобы по ним под держивались необходимые уровни запа сов. Многие товары, отнесенные к группе C, со временем морально устаревают, поэто му уровень их запасов держат под контро лем. Страховые запасы по группам BZ, CY, CZ рекомендуется не формировать или держать на минимальном уровне, заказы вая у поставщиков товар только по мере ре альной необходимости. Интерес представля ет группа CX — товары с низкой выручкой, но с высокой прогнозируемостью спроса. Обычно в эту группу входят дешевые ком плектующие к товарам из групп А и B. По этой группе товаров необходимо поддержи вать страховые запасы, достаточные для реакции на задержки поставок или всплески спроса, так как при отсутствии этих това ров будут срываться продажи сопутствую щих товаров из групп A и B. Критерии для выбора программного обеспечения Подсистемы управления закупками, скла дированием, сбытом и финансами логисти ческих информационных систем успешно реализованы в таких программных продук тах для автоматизации предприятий оптовой торговли, как «1С: Предприятие», «Парус», «Галактика» и др. Полностью (или почти полностью) интеллектуальноаналитические задачи управления запасами решаются в системах SAP Business Suite (развитие тех нологии SAP R/3), BAAN, Oracle Applications. Однако последние предназначены для про изводственных предприятий и стоимость их внедрения составляет от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов долларов, которая не под силу даже крупным компани ям оптовой торговли. Поэтому ставится за дача по созданию более доступной ЛКС УЗ именно в сфере оптовой торговли и органи зации ее эффективного взаимодействия с остальными подсистемами ЛИС. При этом 27 Е. Б. Пинигин Компьютерная система управления за пасами на предприятии оптовой торговли должна обеспечивать проведение объемно стоимостного ABCанализа и вариативного XYZанализа. Метод группировки запасов ABC более полувека активно применяется зарубежными компаниями. Наибольший эффект дает при менение этого метода совместно с методом XYZ, т.е. методом разбиения товаров на груп пы в зависимости от вариативности спроса. По результатам анализа спроса практи куется разделение номенклатуры на группы спроса по количеству А, В и С с тем чтобы знать каким товарам необходимо уделять больше внимания. Метод ABCанализа яв ляется расширенным вариантом классифи кации по Парето, базирующейся на факте, что малый процент товаров в натуральных единицах составляет основную долю спро са в стоимостном выражении (или, иначе говоря, 20% товаров дают 80% выручки). Все шире применяется также группиров ка товаров по вариативности спроса, для чего выделяются группы X, Y и Z. Товар, имеющий наименьший коэффициент ва риации временно´го ряда спроса, относят к группе X, средний коэффициент вариа ции — Y, наибольший коэффициент вариа ции — Z. Метод XYZанализа отличается от ABCанализа тем, что расчет показателя (в данном случае коэффициента вариации) осуществляется не накопительным итогом. Организация контроля запасов по груп пам А, В, С и X, Y, Z намного эффективнее системы контроля максимального и мини мального уровней запасов, когда эти уров ни запасов устанавливаются в одинаковой пропорции к объему сбыта каждого товара и, следовательно, каждому товару придает ся одинаковое значение, что вызывает из лишние расходы на контроль запасов [2]. После разделения запасов на группы не обходимо регулярно (раз в квартал, раз в год) проводить ABC–XYZанализ, чтобы разбиение товаров на группы всегда отра жало текущее состояние спроса. Очевид но, что вся деятельность в области марке Управление запасами на предприятиях оптовой торговли: актуальность, структура, особенности такое взаимодействие должно осуществ ляться в режиме реального времени. Основная цель логистической компьютер ной системы управления запасами — ана лиз и поддержка принятия решений, поэтому ЛКС УЗ может быть отнесена к плановым ин формационным системам. Как отмечалось выше, для плановых систем может быть приме нено стандартное программное обеспечение с адаптацией под конкретное предприятие. ЛКС УЗ должна эффективно и в режиме реального времени взаимодействовать с дру гими подсистемами ЛИС. Для взаимодейст вия с поставщиками и покупателями такая система должна иметь возможность файло вого обмена и интеграции в Интернет. Выше были описаны особенности авто матизации на предприятиях оптовой торгов ли и требования, предъявляемые к соответ ствующим компьютерным системам: высо кий уровень автоматизации рутинных опера ций, эргономика и возможность подключения торгового оборудования. Поэтому при вы боре платформы для технической реализа ции ЛКС УЗ необходимо руководствоваться следующими критериями: · открытость — платформа должна под держивать связь с внешними приложения ми посредством механизмов DDE и OLE Automation, а также с помощью файлов (на пример, типа TXT, DBF или XML); · webинтегрированность — платформа должна иметь возможность работы в режи ме реального времени в сети Интернет; · уровень автоматизации рутинных опе раций — платформа должна обеспечивать высокую скорость и простоту выполнения рутинных операций; · подключение торгового оборудова ния — платформа должна иметь возмож ность обмена данными (в online и offline ре жимах) с торговым оборудованием: POS терминалами, фискальными регистратора ми, сканерами штрихкодов и др.; · распространенность — платформа должна быть знакома и популярна среди российских оптовых компаний; 28 · простота внедрения — программное обеспечение на основе данной платформы должно легко изменяться, в том числе функ ционально; · цена базового модуля — платформа должна иметь приемлемую для торговых компаний цену; · стоимость внедрения — программное обеспечение на основе данной платформы должно иметь приемлемую для торговых компаний стоимость внедрения; · стоимость сопровождения — про граммное обеспечение на основе данной платформы должно иметь приемлемую для торговых компаний стоимость сопровож дения. В заключение следует подчеркнуть, что внедрение ЛКС УЗ на предприятии оптовой торговли позволяет улучшить показатели рентабельности и оборачиваемости запа сов, обеспечить бездефицитную торговлю и, как следствие, повысить рентабельность всего предприятия в целом. Список литературы 1. Баронов В. В. и др. Автоматизация управ ления предприятием. М.: ИНФРАМ, 2000. 2. Волгин В. В. Склад: Практическое пособие. М.: Издательский Дом «Дашков и К°», 2000. 3. Гаджинский А. М. Основы логистики: Учеб ное пособие. Изд. 3е. М.: ИВЦ «Маркетинг», 1997. 4. Карминский А. М. Информатизация бизне са. М.: Финансы и статистика, 1997. 5. Маклаков С. В. Моделирование бизнеспро цессов с BPwin 4.0. М.: ДиалогМИФИ, 2002. 6. Марка Д., МакГоуэн К. Методология струк турного анализа и проектирования / Пер. с англ. М.: МетаТехнология, 1993. 7. Методология IDEF0. Стандарт. Русская вер сия. М.: МетаТехнология, 1993. 8. Саркисов С. В. Управление логистикой: Учебное пособие. М.: ЗАО «Бизнесшкола “Ин телСинтез”», 2001. (Библиотека журнала «Управ ление персоналом».) 9. Управление запасами: от модели к реали зации; http://www.logist.ru. IT)бизнес R Логистика
