Список вопросов к экзамену по курсу

Вопросы
для подготовки к экзаменам по курсу «Введение в системную биологию»
(Заочное отделение)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
Понятие
«системная
биология»,
ее
предмет
исследований,
методологическая основа, место среди других наук.
Биоиформатика: основные направления, области применения.
Компьютерная геномика – задачи, сочетание с экспериментальной
геномикой.
Математическая биология. Характеристика, основная задача.
Компьютерная биология. Задачи компьютерной биологии, прикладные
аспекты.
Системная биология – редукционистский и холистический подходы
История развития системной биологии, основные этапы.
Экспериментальные методы системной биологии – «--омики».
Определение понятия «система», его раскрытие. Материальные и
нематериальные системы. Основные свойства систем.
Линейные и нелинейные системы.
Особенности нелинейных систем
биологические системы, уровни организации
системный подход в биологии, основные аспекты его применения.
Связи в системах. Положительная и отрицательная обратные связи.
Основные типы биосистем: «корпускулярные» и «жесткие» системы в
биологии.
Особенности живых систем.
Уровни организации живых систем.
. Изменчивость биологических систем.
Системы, данные для которых не требуют статистической обработки.
Набор алгоритмов в пакете BLAST для поиска гомологов белков или
генов, для которых полностью или частично известна первичная
последовательность.
Метод молекулярной динамики.
Способы повышения отношения сигнал-шумv.
Трехмерная печать – основные технологии.
Биопрингинг: технологическая основа, применения.
Необходимость использования статистических методов в биологических
исследованиях.
Статистическая, генеральная и выборочные совокупности.
Биологические признаки, их варьирование.
Ошибки и точность измерений.
Распределения случайных величин.
Нормальное распределение, характеристики, основные свойства.
Биномиальное
распределение,
распределение
Пуассона:
характеристики, основные свойства.
Оценка сильно отклоняющихся вариант
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
Ошибка средней величины.
Стандартное отклонение.
Оценка достоверности различий средних
Модель системы, цели моделирования, примеры моделей
Физические и абстрактные модели
Исторически первые модели биологических процессов
Регрессионные и имитационные модели, различия
Имитационные модели – основные характеристики, цели, этапы
построения.
Примеры имитационных моделей в биологии.
Математические модели, основное отличие от моделей других типов.
Специфика моделей живых систем
Математическая функция. Простейшие функции, примеры
Линеаризация зависимостей, примеры.
Аппроксимация экспериментальных зависимостей