МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ INTERNATIONAL BANKING INSTITUTE

МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ
INTERNATIONAL BANKING INSTITUTE
Утверждаю
Первый проректор –
проректор по учебной работе
И.Н. Захаров
"_____" _____________200___г.
Рабочая учебная программа по дисциплине
«Стратегическое планирование и прогнозирование»
Специальности: Менеджмент организации (080507)
Специализации: Международный менеджмент
I. ЦЕЛЕВАЯ УСТАНОВКА И ОРГАНИЗАЦИОННОМЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Целью дисциплины «Стратегическое планирование и прогнозирование» является создание
базовой основы подготовки менеджеров по специальности 080507 в области построения
моделей различных задач в сфере экономики, формирования у студентов систематизированного
подхода к постановке и решению задач прогнозирования. Предлагаемый курс позволит
специалистам быстрее адаптироваться к практической работе, лучше ориентироваться в
научно-технической информации и литературе по специальности, увереннее принимать
решения, возникающие в работе.
Основными задачами изучения дисциплины являются получение студентами углубленных
теоретических знаний по применению моделей прогноза, приобретение ими устойчивых
навыков выполнения научно-исследовательских работ, умения решать сложные научные
проблемы, связанные с построением моделей, включая и многомерные, способности к
логическому анализу полученных результатов и определению путей поиска приемлемых
решений.
Студенты, изучающие дисциплину, должны
ЗНАТЬ:


способы представления результатов экспериментальных данных;
принципы обработки экспериментальных результатов и их подготовку к использованию
моделей прогноза;
 различные виды моделей, используемых при анализе многомерных данных;
 оценки пригодности выбранных моделей и критерии соответствия моделей
экспериментальным данным;
 пакеты прикладных программ, используемые при построении моделей.
УМЕТЬ И ИМЕТЬ НАВЫК:



обоснованно выбирать методы решения задач;
пользоваться пакетами прикладных программ в этой области;
составлять схемы обработки экспериментальных данных.
БЫТЬ ОЗНАКОМЛЕНЫ:


с интеллектуальными технологиями прогнозирования;
с методами моделирования временных рядов.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ
INTERNATIONAL BANKING INSTITUTE
Сведения о предмете изучения
Роль дисциплины и ее место в системе подготовки специалиста
При
подготовке
специалистов
дисциплина
«Стратегическое
планирование
и
прогнозирование» ориентирована на техническую составляющую всего комплекса изучаемых
предметов и базируется на знаниях, полученных при изучении естественно-научных и
специальных дисциплин, в частности: «Математика», «Статистика», «Информационные системы
управления».
Методы преподавания, использование информационных технологий, технических
средств обучения
Дисциплина «Стратегическое планирование и прогнозирование» читается в восьмом
семестре обучения, и результатами ее изучения студент может пользоваться при выполнении
курсовых работ по смежным дисциплинам специальности.
Бюджет времени, отводимый на изучение дисциплины, составляет 64 час.
Из них:
1. аудиторная работа – 32 час.
o лекции – 20 час;
o практические занятия – 12 час.
2. самостоятельная работа – 32 час.
Методические рекомендации для преподавателей
Материал изучается путем проведения лекций, семинаров, практических занятий в
компьютерном классе. Большое внимание уделяется самостоятельной работе, для обеспечения
которой в практикумах по дисциплине предусмотрены задачи для самостоятельного решения. В
необходимом объеме учебных часов предоставляется возможность самостоятельной работы в
компьютерном классе. Проводятся индивидуальные консультации.
Все учебно-методические материалы, необходимые для успешного усвоения студентами
учебного
материала,
представлены
в
электронном
учебно-методическом
комплексе
дисциплины, доступ к которому возможен с любого компьютера подключенного к локальной
вычислительной сети МБИ. Часть лекционных занятий по дисциплине сопровождаются
мультимедийными презентациями. Все практические занятия проводятся в компьютерных
классах с использованием специального программного обеспечения: Statistica , Neural Networks
, Statgraphics .
В ходе учебного процесса применяется система контрольных мероприятий, способствующая
повышению эффективности и качества всех видов учебных занятий, включая и
самостоятельную работу. Система предусматривает текущий и итоговый контроль уровня
усвоения учебного материала.
Структурно изучение дисциплины последовательно вводит в историю возникновения науки о
способах прогнозирования, дает принципы работ по выбору моделей, знакомит с пакетами
прикладных программ, используемых при построении моделей. Методика преподавания
дисциплины базируется на сочетании лекций и компьютерного практикума. Освоение учебной
дисциплины предполагает интенсивную самостоятельную работу студентов.
Формы контроля (осуществляются в соответствии с «Положением о текущем контроле
успеваемости и промежуточной аттестации студентов МБИ»):
текущий контроль уровня освоения учебного материала:




обсуждение изучаемых вопросов на лекциях и семинарах;
коллоквиумы по результатам подготовки к выполнению практикумов;
защита отчетов по результатам выполнения практикумов;
тесты по теоретическим вопросам дисциплины.
промежуточная аттестация:


текущее тестирование студентов;
зачет – в 8 семестре.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ
INTERNATIONAL BANKING INSTITUTE
Промежуточная аттестация проводится в середине семестра в соответствии с графиком
учебного процесса.
Зачет включает вопросы из теории дисциплины и практики. Программно-техническим
средством, используемым для текущего контроля и итоговых зачетов, является интерактивная
образовательная среда МБИ «Виртуальный университетский обучающий комплекс СанктПетербурга (ВУОКСа)».
Методические указания студентам
Студентам рекомендуется получить в Библиотечно-информационном центре института
учебную литературу по дисциплине, необходимую для самостоятельного изучения дисциплины,
а также к сдаче компьютерных тестов и зачетов. Рекомендуется при подготовке к зачетам
использовать мультимедиа презентации, размещенные в ЭУМК дисциплины.
При выполнений заданий на практических занятиях следует ориентироваться
методические рекомендации, подготовленные на кафедре для этих видов занятий.
на
При прохождении компьютерных тестов главное внимание следует уделять самостоятельному
изучению материала, определяемого контрольными вопросами дисциплины, самоконтролю с
использованием Интернет-источников и разработанных на кафедре методических материалов.
Содержание программы соответствует требованиям Государственного образовательного
стандарта по специальности 080507 «Менеджмент организации»
II. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ УЧЕБНОГО ВРЕМЕНИ ПО СЕМЕСТРАМ,
ТЕМАМ И ВИДАМ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
См. материалы кафедры.
III. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ И ТЕМ
Тема 1. Классификация социально-экономических прогнозов
Понятие
прогноза.
Виды
прогноза:
естествоведческие,
научно-технические
и
обществоведческие. Прогнозный горизонт: оперативный, краткосрочный, среднесрочный,
долгосрочный, дальнесрочный. Оперативное и текущее прогнозирование.
Тема 2. Стратегическое планирование на предприятии
Задачи и функции стратегического планирования. Цели организации. Оценка и анализ
внешней среды. Управленческое обследование организации. Изучение стратегических
инициатив. Стратегические хозяйственные подразделения.
Тема 3. Сглаживание и прогнозирование временных рядов на основе трендовых
моделей
Фильтрование
временных
рядов.
Метод
скользящих
средних.
Экспоненциальное
сглаживание. Требования к размеру окна усреднения. Асимметричность сглаживания.
Медианное сглаживание. Устойчивость к выбросам. Метод наименьших квадратов. Допущения
метода наименьших квадратов. Гомо- и гетероскедастичные процессы. Проверка соответствия
модели. Регрессионная модель прогноза. Точечный и интервальный прогнозы. Виды уравнений
регрессии.
Тема 4. Сезонные и параметрические модели временных рядов
Понятие сезонности временного ряда. Способы оценки сезонного компонента. Аддитивная,
мультипликативная и смешанная модели. Метод центрированного скользящего среднего.
Алгоритм расчета сезонного индекса. Модель случайного блуждания. Общая линейная модель.
Модель авторегрессии. Модель скользящего среднего. Смешанные модели. Нестационарные
временные процессы. Идентификация параметрических моделей. Условные гетероскедастичные
процессы.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ
INTERNATIONAL BANKING INSTITUTE
Тема 5. Прогнозирование на основе искусственных нейронных сетей
Понятие об ИНС. Аналогия с биологическими нейронными сетями. Классификация ИНС.
Обучение ИНС. Архитектура ИНС. Многослойные сети. Сети, обучаемые «с учителем». Алгоритм
метода обратного распространения ошибки. Задачи прогнозирования, решаемые с помощью
ИНС.
Тема 6. Экспертное прогнозирование
Выбор признаков и экспертов. Анкетный опрос и статистическая обработка. Виды шкал.
Согласованность ответов экспертов. Группировка и агрегирование признаков. Выделение групп
экспертов с близкими мнениями. Общая согласованность ответов. Выявление причин разброса
мнений. Формирование группового решения.
Тема 7. Прогнозирование темпов роста, структуры и эффективности экономики
Национальные счета и эконометрические модели прогнозов.
макроэкономических
прогнозов.
Балансовые
межотраслевые
Макроэкономическое и межотраслевое балансовое планирование.
Модели долгосрочных
модели
прогнозов.
IV. Литература
Основная:
1. Электронный учебно-методический комплекс по дисциплине.
2. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Д. Бизнес-прогнозирование. - М.: Изд. Дом
«Вильямс»,2003.
3. Кричевский М.Л. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие /
СПбГУАП. СПб.:2002.
4. Басовский Л.Е. Прогнозирование в условиях рынка.- М.: Инфра-М, 2003.
5. Слуцкин Л.Н. Курс МВА по прогнозированию в бизнесе. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.
Дополнительная:
1. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows . М.: Финансы и статистика, 1999.
2. Многомерный статистический анализ в экономике / Л.А.Сошникова, В.Н. Тамашевич , Г.
Уебе и др. – М.: Юнити-Дана, 1999.
3. Кричевский М.Л. Интеллектуальные методы в менеджменте. – СПб.: Питер,2005.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ
INTERNATIONAL BANKING INSTITUTE
Приложение 1. Методические рекомендации по
контролируемой самостоятельной работе студентов
№
п.п.
Наименование разделов, тем,
форма отчетности
Форма выполнения
или контроля
Рекомендуемая
литература
1
Тема 1. Классификация социальноэкономических прогнозов
Выборочный опрос на
практическом занятии
[1]
Тема
2.
Стратегическое
планирование на предприятии
Выборочный опрос на
практическом занятии
Тема
3.
Сглаживание
и
прогнозирование временных рядов на
основе трендовых моделей
Компьютерный тест
Тема
4.
Сезонные
и
параметрические модели временных
рядов
Компьютерный тест
Тема 5. Прогнозирование на основе
искусственных нейронных сетей
Компьютерный тест
2
3
4
5
6
7
Тема
6.
прогнозирование
Экспертное
Тема 7. Прогнозирование темпов
роста, структуры и эффективности
экономики
Гл.1
[3]
Гл. 9
[1]
Гл. 3
[4]
Гл.4
[7]
Гл.1
Выборочный опрос на
практическом занятии
Выборочный опрос на
практическом занятии
[1]
Гл. 7
[3]
Гл.6