МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ по изучению дисциплины «Стратегическое планирование и прогнозирование»

МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ
INTERNATIONAL BANKING INSTITUTE
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
по изучению дисциплины «Стратегическое
планирование и прогнозирование»
при заочной форме обучения (заочное обучение
в традиционной форме и заочное обучение
с применением дистанционных технологий – ДО)
СОДЕРЖАНИЕ
Общие указания ................................................................................................................................ 1
Последовательность изучения тем дисциплины (с рекомендуемым
распределением учебного материала между аудиторными занятиями и
самостоятельной работой студентов) ..................................................................................... 2
Тема 1. Классификация социально-экономических прогнозов .............................. 2
Тема 2. Стратегическое планирование на предприятии ........................................... 2
Тема 3. Сглаживание и прогнозирование временных рядов на основе
трендовых моделей ..................................................................................................................... 3
Тема 4 . Сезонные и параметрические модели временных рядов ........................ 3
Тема 5. Прогнозирование на основе искусственных нейронных сетей ............. 4
Тема 6. Экспертное прогнозирование ................................................................................ 4
Тема 7. Прогнозирование темпов роста, структуры и эффективности
экономики ........................................................................................................................................ 4
ПЕРЕЧЕНЬ экзаменационных вопросов по учебной дисциплине
«Стратегическое планирование и прогнозирование» .................................................... 5
Общие указания
Общие организационно-методические указания по изучению дисциплины
«Стратегическое планирование и прогнозирование», методические рекомендации
для преподавателей и методические рекомендации по контролируемой
самостоятельной работе студентов приведены в рабочей учебной программе по
этой дисциплине.
Изучение основ управления качеством при заочной форме обучения
предусматривает 16 часов установочных лекций и 20 часов самостоятельной
работы студента. Основу методического сопровождения дисциплины составляет
электронный
учебно-методический
комплекс
(ЭУМК)
«Стратегическое
планирование и прогнозирование», содержащий помимо настоящих методических
указаний:
1. рабочую учебную программу по дисциплине;
2. контент;
3. практикум;
4. тесты;
5. глоссарий;
6. презентации.
Заочная форма обучения предполагает, что в часы аудиторных занятий
преподаватель прорабатывает в группе наиболее важные, основополагающие
понятия и методы учебного курса. Глубина такой проработки и охват учебного
1
МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ
INTERNATIONAL BANKING INSTITUTE
материала существенно зависят от состава и уровня подготовки аудитории,
мотивации и др. При этом большая часть учебного материала дисциплины
выносится на самостоятельное изучение студентов с активным использованием
комплекса средств методической поддержки и контроля.
Приведенное ниже рекомендуемое распределение учебного материала между
аудиторными занятиями и самостоятельной работой студентов определяет лишь
минимально необходимый охват учебного материала курса, который при
возможности должен быть скорректирован как преподавателем, так и студентом
(в сторону более глубокой и полной проработки всех элементов электронного
учебника).
Последовательность изучения тем дисциплины
(с рекомендуемым распределением учебного
материала между аудиторными занятиями и
самостоятельной работой студентов)
Аудиторное занятие 1. (4 аудиторных часа)
Тема 1. Классификация социально-экономических прогнозов
По этой теме предполагается объяснить на занятии следующие основные
понятия:
Понятие прогноза. Классификация временных рядов. Виды прогноза:
естествоведческие, научно-технические и обществоведческие. Прогнозный
горизонт:
оперативный,
краткосрочный,
среднесрочный,
долгосрочный.
Оперативное и текущее прогнозирование.
Тема 2. Стратегическое планирование на предприятии
По этой теме предполагается объяснить на занятии следующие основные
понятия:
Задачи и функции стратегического планирования. Цели организации. Оценка и
анализ внешней среды. Управленческое обследование организации. Изучение
стратегических инициатив. Стратегические хозяйственные подразделения.
Самостоятельная работа (по теме 1, 3 час).
 внимательное изучение контента темы 1;
 выполнение тестов.
При самостоятельной работе рекомендуется обратить особое внимание на
формирование временного ряда, его отличие от обычной выборки данных. Кроме
того, здесь важна трактовка понятия о горизонте прогнозирования, ограничении
его длины.
Самостоятельная работа (по теме 2, 3 часа).
 внимательное изучение контента темы 2;
2
МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ
INTERNATIONAL BANKING INSTITUTE
 выполнение тестов.
Здесь необходимо выявить различие между задачами и функциями
стратегического планирования, выявить роль внешней среды, окружающей
организацию.
Аудиторное занятие 2. (4 аудиторных часа)
Тема 3. Сглаживание и прогнозирование временных рядов
на основе трендовых моделей
По этой теме предполагается объяснить на занятии следующие основные
понятия:
Фильтрование
временных
рядов.
Метод
скользящих
средних.
Экспоненциальное сглаживание. Медианное сглаживание. Устойчивость к
выбросам. Метод наименьших квадратов. Допущения метода наименьших
квадратов. Проверка адекватности модели. Регрессионная модель прогноза.
Точечный и интервальный прогнозы. Виды уравнений регрессии.
Тема 4 . Сезонные и параметрические модели
временных рядов
По этой теме предполагается объяснить на занятии следующие основные
понятия:
Сезонность временного ряда. Способы оценки сезонного компонента.
Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Алгоритм расчета
сезонного индекса. Общая линейная модель. Модель авторегрессии. Модель
скользящего среднего. Смешанные модели. Нестационарные временные
процессы. Идентификация параметрических моделей.
Самостоятельная работа (по теме 3, 4 часа).
 внимательное изучение контента темы 3;
 выполнение тестов;
 выполнение лабораторных работ № 1,2.
При самостоятельной работе рекомендуется обратить особое внимание на
различие методов сглаживания, выбор параметров сглаживания и их влияние на
поведение временного ряда. Кроме того, при построении моделей регрессии
следует акцентировать внимание на различии точечного и интервального
прогнозов.
Самостоятельная работа (по теме 4, 4 часа).
 внимательное изучение контента темы 4;
 выполнение тестов;
 выполнение лабораторных работ № 3, 4, 5, 6.
Здесь необходимо выявить различие между авторегрессионной моделью и
моделью скользящего среднего, поскольку эти модели совершенно по-разному
3
МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ
INTERNATIONAL BANKING INSTITUTE
формируют временной ряд. Также важным является вопрос о применении
преобразования Фурье для выделения сезонных компонентов временного ряда.
Аудиторное занятие 3. (4 аудиторных часа)
Тема 5. Прогнозирование на основе искусственных
нейронных сетей
Здесь предполагается объяснить на занятии следующее:
Понятие об ИНС. Аналогия с биологическими нейронными сетями.
Классификация ИНС. Обучение ИНС. Многослойные сети. Сети, обучаемые «с
учителем». Алгоритм метода обратного распространения ошибки. Задачи
прогнозирования, решаемые с помощью ИНС.
Тема 6. Экспертное прогнозирование
По этой теме предполагается объяснить на занятии следующие основные
понятия:
Выбор признаков и экспертов. Анкетный опрос и статистическая обработка.
Виды шкал. Согласованность ответов экспертов. Группировка и агрегирование
признаков. Выделение групп экспертов с близкими мнениями. Общая
согласованность ответов. Выявление причин разброса мнений. Формирование
группового решения.
Тема 7. Прогнозирование темпов роста, структуры
и эффективности экономики
По этой теме предполагается объяснить на занятии следующие основные
понятия:
Национальные счета и эконометрические модели прогнозов. Модели
долгосрочных макроэкономических прогнозов. Балансовые межотраслевые
модели
прогнозов.
Макроэкономическое
и
межотраслевое
балансовое
планирование.
Самостоятельная работа (по теме 5, 2 часа).
 внимательное изучение контента темы 5;
 выполнение тестов;
 выполнение лабораторной работы № 7.
Здесь необходимо выявить различие между традиционными методами
прогнозирования и методами, основанными на концепции ИНС. Сеть, обучаясь по
исходному ряду, прогнозирует дальнейшее поведение, «запомнив» характерные
особенности структуры ряда.
Самостоятельная работа (по теме 6, 2 часа).
 внимательное изучение контента темы 6;
4
МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ
INTERNATIONAL BANKING INSTITUTE
 выполнение тестов.
При самостоятельной работе рекомендуется обратить особое внимание на
формирование группы экспертов и оценку согласованности мнения экспертов
(расчет коэффициента конкордации).
Самостоятельная работа (по теме 7, 2 часа).
 внимательное изучение контента темы 7;
 выполнение тестов.
Здесь необходимо тщательно рассмотреть эконометрические модели прогноза и
обратить внимание на балансовые межотраслевые модели прогнозов.
ПЕРЕЧЕНЬ
экзаменационных вопросов по учебной дисциплине
«Стратегическое планирование и прогнозирование»
Факультет заочного обучения (факультет 2)
Формы обучения:
 заочная традиционная;
 с применением дистанционных технологий (ДО).
Специальность: менеджмент организации.
1. Предметная область прогнозирования, методы и модели прогнозирования.
2. Методы прогнозирования, основанные на усреднении.
3. Метод экспоненциального сглаживания.
4. Методы Хольта и Винтерса.
5. Декомпозиция, тренд и сезонность временного ряда.
6. Построение аддитивной модели.
7. Преобразование Фурье для оценки сезонности.
8. Линейная регрессия и прогнозирование по уравнению регрессии.
9. Разложение дисперсии и ее анализ.
10. Коэффициент детерминации и оценка существенности параметров
регрессии.
11. Многомерная регрессионная модель.
12. Фиктивные переменные в уравнениях регрессии.
13. Понятие о мультиколлинеарности.
14. Выбор наилучшего уравнения регрессии.
15. Проверка адекватности модели.
16. Создание искусственной нейронной сети для прогнозирования.
17. Сущность метода скользящих окон.
18. Процесс авторегрессии.
19. Модель скользящего среднего.
20. Процессы МА(1) и МА(2).
21. Смешанные модели ARMA.
22. Нестационарные процессы, модель ARIMA.
23. Метод сингулярного спектрального анализа (метод «гусеницы»)
24. Понятие о фракталах. Фрактальные временные ряды.
5