Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский Экономический Университет им. Г.В. Плеханова» Экономико-математический факультет Кафедра Математические методы в экономике АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Методы моделирования и прогнозирования экономики Направление подготовки: 080100 Экономика Профиль подготовки: Макроэкономическое планирование и прогнозирование Квалификация (степень) выпускника: Бакалавр Москва - 2012 Составитель: к.т.н., доцент Грибов А.Ф. Цель дисциплины: Целью изучения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов по вопросам разработки и использования экономико-математических моделей и методов для моделирования и прогнозирования процессов в экономике. Учебные задачи дисциплины: При изучении курса должны быть решены следующие задачи: • расширение и углубление теоретических знаний об основных методах и моделях анализа экономических систем и моделирования экономических процессов в народном хозяйстве на различных уровнях иерархии; • ознакомление с основными методами прогнозирования; • овладение методическими приемами моделирования экономики, построения прогноза и анализа полученных результатов. Место дисциплины в структуре ООП ВПО Процесс изучения дисциплины базируется на комплексе знаний, полученных студентами при изучении курсов математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, методы оптимальных решений, а также предполагает владение современными компьютерными технологиями. Курс «Методы моделирования и прогнозирования экономики» является одним из основных в блоке Б2 (математический и естественно научный цикл. После изучения данного курса студенты могут более глубоко осваивать материал дисциплин профессионального цикла. Учебная дисциплина способствует профессиональной подготовке выпускника в качестве будущего руководителя и ведущего специалиста производственных и финансовых фирмы. Исходя из особенностей специальности, в рамках соответствующей специализации основное внимание в дисциплине уделяется изложению теоретических основ экономико-математического моделирования и прогнозирования, а также привитию практических навыков по принятию на этой основе управленческих решений в условиях неопределенности и риска. Дисциплина состоит из десяти тем. Основными видами учебных занятий по дисциплине являются лекции и практические занятия, проводимые в компьютерном классе. При проведении занятий используется комплекс технических средств обучения: специализированные классы, компьютеры, иллюстрационные материалы. По дисциплине предусмотрена контрольная работа. Дисциплина изучается в 4 семестре. 3. Требования к результатам освоения содержания дисциплины В результате изучения дисциплины студент должен обладать следующими общекультурными (ОК) и профессиональными компетенциями (ПК): ОК-1 - владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения; ОК-2 - способен понимать и анализировать мировоззренческие, социально и личностно значимые философские проблемы; ОК-3 - способен понимать движущие силы и закономерности исторического процесса; события и процессы экономической истории; место и роль своей страны в истории человечества и в современном мире; ОК-4 - способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем; расчетно-экономическая деятельность ПК-1 - способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов; ПК-2 - способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов; ПК-3 - способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами; аналитическая, научно-исследовательская деятельность ПК-4 - способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач; ПК-5 - способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы; ПК-6 - способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; ПК-7 - способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений; ПК-8 - способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей; В результате изучения дисциплины студент должен знать: принципы, закономерности и методы экономико-математического моделирования (ОК-4); модели экономических систем и процессов, процедуру разработки моделей и оценки их адекватности (ПК-1); основы поиска оптимальных решений в рамках экономико-математических моделей (ПК-4); макроэкономическое моделирование, связывающее между собой укрупненные материальные и финансовые показатели: ВВП, потребление, инвестиции, занятость, процентную ставку, спрос, предложение, равновесные цены (ПК-7); моделирование макроэкономических процессов: темпов и пропорций народного хозяйства (ПК-8); микроэкономические модели, описывающие взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики (ПК-5). уметь: разрабатывать экономико-математические модели и осуществлять с их помощью анализ и прогнозирование экономических и финансовых процессов (ПК-4, ПК-6); формировать оптимальные решения на основе экономико-математических моделей (ПК-6); оценивать параметры функционирования конкретного экономического объекта и формулировать рекомендации для принятия практических решений в условиях риска (ПК-5); осуществлять комплексное экономико-математическое моделирование (ПК-8). владеть: современными компьютерными технологиями моделирования (ПК-5) ; моделированием в макро- и микроэкономических исследованиях (ПК-8); финансовым моделированием и прогнозированием, моделированием прогнозированием в менеджменте, маркетинге (ПК-7). и 4.Содержание дисциплины: Аудиторные часы № п/п 1. 2. 3. 4. Наименование разделов и тем Семи нарс Лекции кие занят ия Тема 1. Введение в методы 2 моделирования и прогнозирован ия экономики. Тема 2. Экспертные, 2 статистические и аналитические методы прогнозирован ия Тема 3. Методы 2 эконометричес кого прогнозирован ия. Тема 4. Математическ 2 Практич еские занятия Лабора торные работы 2 Всего 4 … 2 4 … Самосто ятельная работа (формы, часы) Интера ктивные Формы текущего формы контроля обучен ия 4, лит 2 Комп.з. 4, лит, Р.а.з. 2 а.д.с. опрос опрос 2 4 4, лит, Р.а.з. 4 Комп.з. 2 4 4, лит 2 а.д.с. Прове рка эссе, рефера тов или доклад ов по теме Прове рка ие модели микроэкономи ки. Задачи оптимизации производства. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Тема 5. Линейные и нелинейные динамические модели макроэкономи ки Тема 6. Модели анализа, прогнозирован ия и регулирования экономики. Модели рыночной экономики Тема 7. Моделировани е инфляции и государственн ого регулирования экономики Тема 8. Моделировани е внешней торговли Тема 9. Моделировани е цели общественного развития Тема 10. Модели и методы оптимального управления в экономике. Итого: 2 2 6 6, лит, Р.а.з. 2 Комп.з. 2 4 6 6, лит 2 Комп.з. 6, лит 2 Комп.з. 2 4 6 эссе, рефера тов или доклад ов по теме Прове рка эссе, рефера тов или доклад ов по теме Контро ль задани й П.з. 2 2 4 4 6 6 6, лит 2 Комп.з. 6, лит 2 Комп.з. П.з. П.з. 2 20 4 30 6 50 8, лит 4 Комп.з. 52 12/ 24% П.з. 6 5. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля) Для проведения занятий по дисциплине используются: наборы слайдов; CD-ROM диски; текстовые файлы Word с теоретическим материалом; файлы Excel, позволяющие решать практические задачи; демонстрационные средства и интерактивная доска. компьютерные классы; Internet-ресурсы; программные пакеты Statgraphics, MathCad.