Федеральное агентство по образованию РФ Тверской государственный технический университет На правах рукописи

Федеральное агентство по образованию РФ
Тверской государственный технический университет
На правах рукописи
Цибарев Михаил Валерьевич
Согласованная оптимизация бюджетных целевых
программ региона
05.13.10 — Управление в социальных и экономических системах
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени
кандидата технических наук
Тверь — 2006
-2Работа выполнена в Тверском государственном техническом университете.
Научный руководитель:
доктор технических наук, профессор
Кузнецов Владимир Николаевич
Официальные оппоненты:
доктор технических наук, профессор
Дмитриев Геннадий Андреевич
доктор экономических наук,
профессор Чистов Дмитрий
Владимирович
Ведущая организация — Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова
РАН.
Защита диссертации состоится « » декабря 2006 г. в 14 часов на заседании
диссертационного совета Д 212.262.04 при Тверском государственном техническом университете.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Тверского государственном
технического университета.
Автореферат разослан « » октября 2006 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета
В.Н. Михно
-3Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования. Неудовлетворительное состояние
народного хозяйства дотационных регионов нашей страны и неудовлетворительные темпы их развития обусловили необходимость и неотложность решения проблемы совершенствования бюджетного процесса. Особенно неудовлетворительное состояние отмечается в здравоохранении, образовании, сельском
хозяйстве, транспорте и др. Интересы населения учитываются недостаточно.
Глубокий анализ недостатков существующей в Тверской области системы организации бюджетного процесса показал, что существующая система организации бюджетного процесса в области не только не способствует, но и препятствуют внедрению эффективных управленческих практик.
В настоящее время в ряде регионов проводится эксперимент по применению результативного бюджетирования, которой хорошо зарекомендовал себя в
ряде передовых зарубежных стран. В соответствии с концепцией результативного бюджетирования разработка бюджетных целевых программ (БЦП) осуществляется «сверху-вниз» главным распорядителем бюджетных средств
(ГРБС) с ориентацией на результат. ГРБС должен учитывать в первую очередь
интересы населения, должен знать и использовать реальные возможности исполнителей и гарантировать при любых условиях реализацию БЦП, применяя
при этом консервативную политику. Оценку качества БЦП, анализ слабых и
сильных ее сторон, адаптивизацию БЦП проводит рабочая группа департамента, а предварительное принятие командная группа Администрации. Окончательную оценку, согласование мнений депутатов в двух чтениях и принятие
БЦП осуществляет Законодательное собрание региона.
Применение результативного бюджетирования дает надежду на решение
выше описанной проблемы. Но есть ряд причин, препятствующих этому. Это
 несогласованность интересов населения, исполнителей и разработчиков бюджетных целевых программ (БЦП), органов оценки и принятия БЦП в
бюджетном процессе, что может привести к недоверию к органам исполнительной и законодательной власти и к бюджетному кризису или бюджетному
«коллапсу» (Законодательное Собрание не принимает БЦП и самостоятельно
принимает законы, изменяющие расходные обязательства области, а составленный бюджет становится бесполезным);
 недостаточный учет интересов населения и исполнителей БЦП;
 отсутствие объективной информации о целеустремленном поведении
разработчиков, исполнителей БЦП и органов ее оценки и принятия;
 недоступность или ограничение общения населения, разработчиков,
исполнителей БЦП и органов ее оценки и принятия;
 отсутствие объективной информации об интересах населения, возможностях и резервах исполнителей БЦП;
 слабое применение современных информационных технологий;
-4 отсутствие средств на проведение необходимых социальнопсихологических и социально-экономических исследований.
Поэтому в результативном бюджетировании региона встает проблема
как, учитывая выше перечисленные особенности, построить бюджетный процесс, чтобы удовлетворить и согласовать интересы и потребности населения,
разработчиков, исполнителей БЦП и органов ее оценки и принятия, чтобы избежать бюджетного кризиса и бюджетного коллапса, чтобы обеспечить значительное (или хотя бы ощутимое) ускорение развития социальноэкономического состояния дотационного региона.
В первую очередь, необходимо разобраться на научно-методическом
уровне как осуществлять разработку БЦП с учетом интересов всех участников,
исполнителей и пользователей БЦП, как обеспечить приемлемые темпы развития социально-экономического состояния дотационного региона, как при этом
использовать доступную субъективную информацию в условиях ограничений
на ресурсы на проведение специальных исследований, как осуществлять необходимую автоматизацию и информатизацию бюджетного процесса.
Для решения этой научно-методической проблемы в настоящей работе
осуществляется постановка и решение научной задачи построения метода согласованного управления бюджетными целевыми программами, моделей и методик согласованной оптимизации бюджетных целевых программ с использованием субъективной информации участников бюджетного процесса, и концепции его информатизации. При этом используются результаты, полученные в
теоретическом исследовании активных систем процессов управления с учетом
человеческого фактора и оптимального сочетания интересов. В теории активных систем разработаны законы согласованного управления, обеспечивающие
достоверность передаваемой активными элементами центру информации в
условиях неопределённости и выполнение плана, определяемого центром активным элементам в соответствии с принципом согласованного управления.
Основу принципа составляет задача поиска оптимального плана активной системы на множестве планов, выгодных активным элементам. Эффективным для
активных систем считается закон согласованного управления с прогнозом состояний активных элементов.
Реализация этого закона наиболее целесообразно на основе применения
принципа и метода согласованной оптимизации на множестве компромиссных
решений. Но его нужно модифицировать для решаемой проблемы. В первую
очередь это будет касаться согласования интересов участников бюджетного
процесса на основе использования субъективной информации. Модификация
этого метода позволит обеспечить оптимизацию БЦП и удовлетворения на ее
основе требования значимого развития социально - экономического состояния
региона; позволит избежать бюджетных «коллапсов» за счет учета интересов
населения, разработчиков и исполнителей БЦП, органов ее оценки и принятия;
позволит свести до минимума манипуляцию субъективной информацией и за
счет этого максимально обеспечить достоверность используемых оценок и эффективность БЦП.
-5Цель данной работы заключается в разработке и исследовании моделей и методов согласованной оптимизации бюджетных целевых программ региона.
Объектом исследования является результативное бюджетирование региона. Предметом исследования является совокупность процедур и методов согласованной оптимизации БЦП региона на основе использования принципа и метода оптимизации на множестве компромиссных решений. Цель данной работы
достигается путем решения задач модификации метода согласованного управления, разработки моделей и методик оптимизации БЦП региона на множестве
компромиссных решений с использованием субъективных оценок.
Задачи исследования:
 модификация метода согласованного управления на множестве компромиссных решений для результативного бюджетирования в регионе с использованием субъективных оценок;
 разработка моделей оптимизации бюджетных целевых программ региона на множестве компромиссных субъективных оценок;
 разработка методик оптимизации бюджетных целевых программ региона на множестве компромиссных субъективных оценок;
 разработка рекомендаций по информационным технологиям согласованной оптимизации БЦП;
 внедрение моделей и методик оптимизации БЦП региона на множестве компромиссных решений с использованием субъективных оценок для разработки проектов БЦП Тверского региона.
Достоверность научных результатов. Обоснованность результатов исследования достигается за счет комплексного использования методов системного анализа, теории активных систем, согласования и оптимизации в иерархических системах с активными элементами, постановки и решения многокритериальных задач управления с использованием функций полезности, математического моделирования и математического программирования, методов экспертных оценок, методологии технологии согласования в информационных системах и экспериментальной проверке полученных результатов.
На защиту выносятся:

модификация метода согласованного управления БЦП, включающий математическое описание цели согласованного управления на множестве
компромиссных субъективных оценок, структуру согласованного управления,
схему продвижения к оптимальному согласованному проекту БЦП, структуру
социально-экономического состояния региона и структуру описывающих их
целевых функций; структуру задач оптимизации БЦП на множестве компромиссных субъективных оценок; структуру центров ГРБС, отвечающих за разработку БЦП;

модели согласованной оптимизации БЦП, в том числе модель оптимизации целей и задач БЦП на множестве компромиссных субъективных
оценок, модель оптимизации распределения финансирования БЦП по тактиче-
-6ским задачам на множестве компромиссных субъективных оценок, модель
оптимизации факторов мероприятий по достижению тактической задачи на
множестве компромиссных субъективных оценок, модель оценивания БЦП с
учетом согласования интересов участников бюджетного процесса и анализа
слабых и сильных ее сторон;

методика согласованной оптимизации БЦП, включающая методику
формирования предложений по стратегическим целям, тактическим задачам и
мероприятиям БЦП, методику применения линейного программирования для
решения задач согласованной оптимизации целей и задач, распределения финансирования по тактическим задачам БЦП и оптимизации факторов мероприятий по достижению тактической задачи; методику анализа финансового состояния неплатежеспособных предприятий сельскохозяйственной отрасли и
прогнозирования их банкротства;

рекомендации по информационным технологиям согласованной оптимизации бюджетных целевых программ региона.
Научная новизна:
Новизной обладают разработанные автором метод, модели, методики согласованной оптимизации БЦП региона. Сложность состоит в оптимизации
БЦП и учете интересов участников бюджетного процесса на основе использования субъективных оценок. Новизна метода и методики обусловлена следующими новыми решениями:
 математическое описание цели согласованного управления БЦП с применением коалиции согласования информационного содержания решений с
учетом применяемых целеустремленными агентами стратегий сотрудничества
и компромисса, с учетом консервативной политики бюджетного процесса;
 структура и содержание процесса продвижения к цели согласованного
управления БЦП, и соответствующая структура задач согласованной оптимизации БЦП;
 показатели продвижения к цели согласованного управления БЦП,
определяемые как приращения функций удельной ценности социально - экономических состояний за анализируемый, прогнозируемый или плановый периоды;
 структурная модель процесса согласованной оптимизации БЦП, последовательно расширяющаяся в структурные модели ее составляющих, в алгоритмы и проектные процедуры решаемых задач согласованной оптимизации, в
организационно – технологическую документацию для участников бюджетного
процесса;
 математическое описание задач согласованной оптимизации БЦП c
применением субъективных оценок и описаний стратегических целей, тактических задач и мероприятий БЦП, их весовых коэффициентов, целевых значений
их показателей, условий согласования интересов, предложений и возможностей
исполнителей БЦП;
-7 учет в методиках особенностей и условий бюджетного процесса,
знаний и возможностей его участников;
 использование качественных методов практической социальной психологии для формирования субъективных оценок.
Практическая значимость. Практическая значимость полученных результатов состоит в том, что разработанные метод, методика согласованной оптимизации БЦП и концепция ее компьютерного моделирования позволяют
обеспечить значимое развитие социально - экономического состояния региона;
избежать бюджетных «коллапсов» за счет учета интересов участников бюджетного процесса; свести до минимума манипуляцию субъективной информацией
и за счет этого максимально обеспечить достоверность используемых оценок
при разработке БЦП.
Разработанные метод, методика и концепция прошли практическую
апробацию при разработке БЦП в Тверской области в 2005 и 2006 годах, которая подтверждена актом о внедрение результатов научно – исследовательских
работ по результативному бюджетированию, проводимых в соответствии с договором №99 от 27 мая 2005 года между Департаментом финансов Тверской
области и Тверским государственным техническом университетом. Достигнут
значительный экономический эффект.
Апробация результатов исследования. Основные положения работы докладывались на совещаниях департамента финансов Тверской области и департамента социально-экономического развития села Тверской области, на международной научно-практической конференции «Современные сложные системы
управления HTCS-2003» (Воронеж, 2003 г.), на международной научнопрактической конференции «Современные сложные системы управления
HTCS-2004» (Тверь, 2004 г.), на международной научно-практической конференции «Современные сложные системы управления HTCS-2005» (Воронеж,
2005 г.)
Публикации. По результатам исследования опубликовано 8 печатных работ. Все основные результаты получены лично автором. Личный вклад в работах, написанных в соавторстве, заключается описании в этих работах метода,
моделей и методики согласованной оптимизации БЦП.
Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, четырех
глав, заключения, списка литературы, и приложений. Объем основной части
работы 178 страниц, в том числе 15 рисунков. Список литературы содержит
139 наименований.
Основные положения работы
Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и
научная задача исследований, приведены решаемые в диссертации вопросы,
раскрыта научная и практическая ценность работы и методы исследований.
В первой главе обосновывается научная задача исследований и пути ее
решения. Проводится анализ социально – экономического состояния Тверского
региона, применяемых при результативном бюджетировании нормативных и
-8методических материалов, последних исследований в области согласованной оптимизации в социальных и экономических системах.
В настоящей работе предложено использовать концептуальные принципы
и теоретические основы моделирования, анализа и синтеза процессов согласования и оптимизации в социальных и экономических системах на множестве
компромиссных решений с использованием субъективных оценок.
Вторая глава посвящена модификации метода согласованного управления в социальных и экономических системах на множестве компромиссных
решений для разработки БЦП с использованием субъективных оценок и разработке моделей ее согласованной оптимизации.
Задача согласованного управления заключается в разработке, принятии и
реализации проектов БЦП региона, обеспечивающих на рассматриваемом периоде времени максимальный гарантированный социально – экономический
результат при условии удовлетворения интересов населения, исполнителей
программы, ГРБС, администрации и Законодательного собрания.
Проект БЦП включает в себя сведения о составе и наименовании стратегических целей, тактических задач и о их содержании; о сущности, выражении
и значениях целевых показателей; о распределении финансирования по целям и
задачам; о перечне и наименовании мероприятий по достижению задач, о их
содержании и о перечне, наименовании и значениях факторных показателей
мероприятий.
Математическое описание цели согласованного управления в социальных
и экономических системах на множестве компромиссных решений для разработки БЦП с учетом консервативной политики бюджетирования будет иметь
следующий вид.
p  max
f г x,y   ( 1-p)
min
f г x,y   max ,
0
xX (a)
y  P(x,f) 0
y  P(x,f)
P(x,f г )   Pi(xi ,yi ),
Pi(xi ,f iг )  Arg max f iг(xi ,yi ),
0
iI
y i Yi
x  X(a), y i Yi (bi ), X(a) 
f г x,y  
0
min f 0 x,y ,
aA
x  X(a)

X (a i ), Y(b) 
i
iI
г
f i (xi ,yi ) 
min
b B
i
i
y Y (b )
i
i i

Y (bi ),
i
iI
f i(xi ,yi ).
при выполнении условий согласования интересов,
где:
fo (,) - целевая функция, математически описывающая с помощью функции удельной ценности предпочтения населения социально – экономических
состояний региона;
fi (,) - целевая функция i-го целеустремленного агента, участвующего в
бюджетном процессе, математически описывающая его интересы;
-9p – коэффициент сотрудничества целеустремленных агентов, участвующих в бюджетном процессе;
x = (x1,..,xi,..,xh) –проекты БЦП региона и проекты БЦП отраслей;
xi = (xi1,..,xij,..,xim) – проект БЦП i – ой отрасли;
y = (y1,…,yi,…,yh) – реализация проектов БЦП и проектов БЦП отраслей;
yi = (y i1,…,yij,…,yim) – реализация проекта БЦП i – ой отрасли;
X(а) - множество допустимых проектов БЦП;
а = (a1,..,ai,..,ah) – вектор факторных параметров, определяющих ограниченное множество допустимых проектов БЦП;
Xi (ai) - множество допустимых проектов БЦП отраслей;
ai = (ai1,..,aij,..,aik) - вектор факторных параметров, определяющих ограниченное множество допустимых проектов БЦП i – ой отрасли;
P(x, f) - множество решений игры целеустремленных агентов или множество всех их локально-оптимальных состояний;
Pi(xi, fi) - множество локально-оптимальных состояний i-го целеустремленного агента;
Yi (bi)- множество реализаций проектов БЦП отраслей;
bi = (bi1,..,bij,..,bik) - вектор факторных параметров, определяющих ограниченное множество допустимых значений факторных показателей i-го целеустремленного агента.
Представления у целеустремленных агентов, участвующих в бюджетном процессе, о согласовании интересов можно формализовать в виде множества согласованных значений факторных показателей.
X c [n]  { x f г (x[n], y[n])  f г (x[n  0 ], y[n  0 ])   oi (x[n], y[n]),
oi
oi
 oi (x[n], y[n])   Δoi [n], x[n]  X, (y  x)  (y  Y(x)),
n N
Δoi [n]  0, n  N, N  { n n  1,2,...,n*}.
с использованием функций выигрыша o,i(x,y) элементов активной системы относительно исходного состояния, гарантируемых им центром при вступлении в
коалицию. Эта функция представляет также функцию нечувствительности относительно выбора элементами АС (x,y) или (x[n=0], y[n=0]) в исходной точке
поиска для n=0 с учетом входных барьеров, затрат на поиск и ограниченных
возможностей человеко-машинных ресурсов, или относительно решений задач
оптимального или оптимального согласованного планирования, определяющих
гарантированные значения o,i  0 функции нечувствительности.
Эти выражения означает, что согласованное управление БЦП определяет
планируемые способы действия исполнителей, которые являются лучшими для
населения и участников бюджетного процесса по их функциям предпочтения,
отражающим их интересы.
-10Для учета применяемых целеустремленными агентами стратегий сотрудничества и компромисса запишем их функции выигрыша следующим образом.
i(.)  dio  f oг(.)   d ji  fiг(.), dio   d ji  1.
j
j
Коэффициенты dio представляют коэффициенты сотрудничества активных элементов с хозяйствующим субъектом, а dij - коэффициенты компромисса.
Если все dij = 0 и dio = 1, то это стратегия сотрудничества. Если dij  0 и dio 1,
то это стратегия компромисса.
Если выполняется предположение, что в условиях возможности бюджетного «коллапса» (x, y)  Xc обязательно множество решений игры элементов
R(x, f)  Xc (x). Тогда.
max { fог(x,y) x  X, y  Y, (x, y) X }  max { min f ог(x,y)
c
y  R(x, f)  X (x) } x  X },
c
где множество решений игры элементов R(x, f) образуют множества всех их
локально-оптимальных состояний Ri(x, fi).
R(x, f г )   Ri(xi , fiг ), Ri(x, f)  Arg max f iг(x,y),
y X
iI
c
X c(x)  { y x  X, (x,y) X }.
c
Из этого соотношения следует, что применение согласованного управления БЦП не менее эффективно по сравнению со всеми описанными и примененными на практике процедурами согласованной оптимизации.
Процесс согласованного управления БЦП имеет следующую структуру:
согласованная оптимизация проектов БЦП, разработка и утверждение бюджетной целевой программы, формирование на конкурсной основе государственного заказа, мониторинг реализации бюджетной целевой программы. В настоящей работе рассматривается только согласованная оптимизация информационного содержания проектов по БЦП, которое включает состав и наименования
стратегических целей и тактических задач, их содержание, распределение финансирования по целям и задачам, перечень и наименование мероприятий по
достижению задач, их содержание, перечень, наименование и значения факторных показателей мероприятий.
Реализация данной цели осуществляется в процессе продвижения, который
состоит из следующих этапов.
1. Анализ социально – экономического состояния отраслей региона за
прошлый и текущий периоды.
2. Определение направления движения от исходного состояния в пространстве стратегических целей, тактических задач и мероприятий по выполнению БЦП.
-113. Определение направления движения от исходного состояния в
пространстве финансирования БЦП по тактическим задачам.
4. Определение направления движения от исходного состояния в пространстве факторных показателей мероприятий по достижению тактических задач при заданном их финансировании.
5. Оценка удовлетворительности БЦП и анализ слабых и сильных ее
сторон последовательно ГРБС, группой Администрации и депутатами Законодательного собрания
6. Остановка бюджетного процесса. Принятие, доработка или непринятие БЦП.
Для оценки продвижения и БЦП используются показатели продвижения к
цели согласованного управления БЦП, определяемые как приращения функций
удельной ценности социально - экономических состояний за анализируемый,
прогнозируемый или плановый периоды. Понятие удельной ценности результатов было введено в системном подходе при описании поведения целеустремленных систем.
Структуре продвижения соответствует структура задач и моделей согласованной оптимизации БЦП.
1.
Согласованная оптимизация состава стратегических целей, тактических задач и мероприятий по выполнению БЦП по отраслям.
2.
Согласованная оптимизация распределения финансирования по
тактическим задачам.
3.
Согласованная оптимизация факторных показателей мероприятий
по достижению тактической задачи при заданном финансировании.
4.
Согласованная оптимизация информационного содержания БЦП на
основе оценки ее удовлетворительности и анализа слабых и сильных ее сторон.
Третья глава посвящена созданию методик согласованной оптимизации
БЦП. Это методика формирования предложений по стратегическим целям, тактическим задачам и мероприятиям БЦП, методика применения линейного программирования для решения задач согласованной оптимизации целей и задач,
распределения финансирования по тактическим задачам БЦП и оптимизации
факторов мероприятий по достижению тактической задачи, методика анализа
финансового состояния неплатежеспособных предприятий сельскохозяйственной отрасли и прогнозирования их банкротства.
Первая методика определяет рекомендации по формированию предложений по проектам БЦП, образовательным проектам повышения квалификации
участников бюджетного процесса и рекомендации по оценке проектов БЦП,
анализу слабых и сильных их сторон. Вторая дает рекомендации по применению линейного программирования для решения задач согласованной оптимизации БЦП. Третья методика определяет рекомендации для оценки потенциала
и возможностей исполнителей БЦП.
В соответствии с первой и второй методиками осуществляется постановка и решение задачи согласованной оптимизации состава стратегических целей,
-12тактических задач и мероприятий по выполнению БЦП по отраслям, описываяемой моделью.
CO(w(rw , r , k*))  max, rw {ri }, r {rij }, k*  {kij *} K*,
k
k
CO(w(rw , r , k*))    CO(wo / wi )  ri  CO(wi / kij )  rij  CO(kij *),
k
iI jJ
CO(wi (r , k*))   CO(wi / kij )  rij  CO(kij *)  CO(w
i ).
jJ


i  CO( I )  CO( I н )  CO( I з )  CO( I а )  CO( I от )  CO i i 1,2,...,7,...n* ,


j  CO( J i )  CO( J нi )  CO( J зi )  CO( J аi )  CO( J от )  CO j j 1,2,...,mi,...,mi* ,
1, если выбирается цель i;
1, если выбирается задача ij;
ri  
rij  
0, в противном случае.
0, в противном случае.
Постановка и решение задачи согласованной оптимизации распределения финансирования по тактическим задачам описывается моделью.
CO(w)    CO(wo / wi )  CO(wi / kij ) 
iI jJ
 max, ,
co  so    s ij  CO(so ),
i  I jJ
CO(wi )   CO(wi / kij )  CO(kij / sij )  sij  CO(w
i ),
jJ
CO(kij )  kij *,
si   s  CO(si ),
ij
j
 CO(kij / sij )  sij
sij



I  i i 1,2,...,n ,

J  j j 1,2,...,mi .
Постановка и решение задачи согласованной оптимизация факторных показателей мероприятий по достижению тактической задачи при заданном финансировании описывается моделью.
CO(kij ) 
 CO(k / x
ij
kK
CO(kij )  kij *, sij 



kK

ijk
)  x
ijk

 max,
xijk
CO(s / x ) x  CO(sij )
ijk
ijk
ijk

.
ij
Постановка и решение задачи согласованной оптимизация проекта БЦП
на основе оценки ее удовлетворительности и анализа слабых и сильных ее сторон реализует модель.
I  i i 1,2,...,n , J  j j 1,2,...,mi , K  {k k  1,2,...,k
-13w( z )  W [ K ( z )],
CO(w)   CO(W / K )  CO(K ( z, z* ))  max,
l
l
lL
z
z  CO(Z н )  CO(Z з )  CO(Z а ), l  CO( Lн )  CO( Lз )  CO( Lа ).
В соответствии с методиками создаются центры ответственности за разработку БЦП региона, БЦП отраслей, стратегических целей отраслей и тактических задач отраслей. При центрах ответственности создаются фокус – группы.
Проводятся заседание по сессиям в виде совещаний и определяются в интерактивном процессе субъективные оценки множеств возможных целей
CO ( I )  CO ( I н )  CO ( I з )  CO ( I а )  CO ( I от ) населения, депутатов, администрации, отрасли и задач CO ( J i )  CO ( J нi )  CO ( J зi )  CO ( J аi )  CO ( J от ) ;
субъективные оценки весовых коэффициентов CO (wo / wi ) целевого показателя развития отрасли (темп прироста социально – экономического состояния
отрасли) wo по целевым показателям стратегических целей (темпы прироста)
wi ; весовых коэффициентов CO(w / k ) целевых показателей стратегичеi
ij
ских целей wi по целевым показателям тактических задач (темпы прироста)
kij , целевых значений темпов прироста социально – экономического состоя-
ния
отрасли
по
тактическим
задачам
kij* ;
весовых
коэффициентов
CO (kij / x ) целевых показателей тактических задач по темпам прироста
ijk
факторных показателей мероприятий x ;субъективные гарантированные
ijk
оценки CO(kij / si ) темпов прироста по задаче ij на единицу финансирования
si ; субъективные гарантированные оценки CO (s / x ) темпов прироста
ijk
ijk
финансирования на единицу факторного показателя мероприятия x ; условий
ijk
w
согласования по целевым показателям целей CO(w
i ) и задач CO(ij ) , по финансированию БЦП CO(so ) , целей CO(si ) и задач CO(s ) ; субъективные
ij
оценки весовых коэффициентов критериев оценки БЦП CO (W / K ) ; субъекl
тивные оценки множеств требований и критериев оценки к БЦП
CO (Z )  CO (Z н )  CO (Z з )  CO (Z а ) , CO ( L)  CO ( Lн )  CO ( Lз )  CO ( Lа ) насе-
ления, депутатов, администрации. При этом применяется метод фокус – групп.
После этого на каждом шаге интерактивного процесса осуществляется
решение задач оптимизации субъективных оценок целевых показателей
CO(w) , CO(kij ) , CO(W ) с применением полученных субъективных оценок
-14или методом линейного программирования или методом компьютерного
моделирования и определения I  i i 1,2,...,7 , J  j j 1,2,...,mi информационного содержания целей и задач, значений kij* , si , x .
ijk




Таблица 1
Стратегические цели и тактические задачи
1.Обеспечение жителей области качественными продуктами питания
1.1.Повышение эффективности отрасли животноводства
1.2.Увеличение выработки конкурентоспособной мясомолочной продукции.
1.3.Снижение темпов спада производства, его стабилизация, обеспечение
потребности региона в продукции растениеводства.
1.4.Формирование регионального зернового фонда
2.Улучшение социально-экономического положения села
2.1.Развитие социальной сферы и инженерной инфраструктуры
сельских муниципальных образований
3.Стабилизация и развитие сельской экономики
3.1.Развитие конкурентного, устойчивого производства льнопродукции.
3.2.Развитие агропромышленных комплексов муниципальных
образований и их систем управления
3.3.Продвижение современных ресурсосберегающих технологий, позволяющих
снизить себест. производства сельскохозяйственной продукции и повысить урожайность
3.4. Подготовка, переподготовка и повышение квалификации
кадрового состава всех уровней управления
Таблица 2
Стратегическая
цель
Расчетное
значение
темпов прироста тактических задач
1
8,50%
2
3
435,60%
80,10%
Тактическая
задача
Расчетное значение
темпов прироста
тактических задач
Расчетное значение
финансирования подпрограмм БЦП
Тыс.руб.
1.1.
1.2.
1.3.
1.4.
2.1.
3.1.
3.2.
3.3.
3.4.
2,40%
3,10%
4,30%
24,10%
435,60%
158,90%
159,70%
0,30%
1,40%
60373
26516
65379
39567
294084
28467
26980
220772
14010
Расчетное значение темпа прироста соц. эк. уровня
Расчетное значение
финансирования
программы
Тыс.руб
Сумма определенная
деп. фин.
Тыс.руб
174,70%
1038928
1038928
-15Далее осуществляется оценка удовлетворительности БЦП сначала
центрами ответственности отраслей за БЦП и потом центром ответственности
региона за БЦП с использованием субъективных оценок CO (W / K ) ,
l
CO (Z )  CO (Z н )  CO (Z з )  CO (Z а ) ,
CO ( L)  CO ( Lн )  CO ( Lз )  CO ( Lа ) .
Если условие удовлетворительности не выполняется, то корректируются субъективные оценки (в первую очередь условий согласования) и снова осуществляется решение задач оптимизации. Если удовлетворяется, то БЦП сначала
утверждается губернатором, а затем принимается депутатами Законодательного
собрания.
В соответствии с рекомендациями по информационным технологиям согласованной оптимизации БЦП определены рекомендации по использование
технологии баз данных в системах поддержки принятия решений в целях согласованного управления образовательными проектами и разработке программной
системы согласованной оптимизации бюджетных целевых программ.
Третья глава посвящена описанию, разработанных для Департамента
социально – экономического развития села Тверской области с использованием
рассматриваемых метода, моделей и методик согласованной оптимизации БЦП
доклада о достижении Департаментом социально – экономического развития
села стратегических целей и БЦП. Данные представлены в таблицах 1, 2.
Основные результаты работы
Основные результаты работы заключаются в следующем
1.
Разработан метод согласованного управления БЦП, включающий
математическое описание цели согласованного управления на множестве компромиссных субъективных оценок, структуру согласованного управления, схему продвижения к оптимальному согласованному проекту БЦП, структуру социально-экономического состояния региона и структуру описывающих их целевых функций; структуру задач оптимизации БЦП на множестве компромиссных субъективных оценок; структуру центров ГРБС, отвечающих за разработку
БЦП.
2.
Разработана модель согласованной оптимизации БЦП, включающая
 модель оптимизации целей и задач БЦП на множестве компромиссных
субъективных оценок,
 модель оптимизации распределения финансирования БЦП по тактическим задачам на множестве компромиссных субъективных оценок,
 модель оптимизации факторов мероприятий по достижению тактической
задачи на множестве компромиссных субъективных оценок,
 модель оценивания БЦП с учетом согласования интересов участников
бюджетного процесса и анализа слабых и сильных ее сторон.
3.
Предложена методика согласованной оптимизации БЦП, включающая
 методику формирования проектов по стратегическим целям, тактическим задачам и мероприятиям БЦП, в том числе по образовательным
проектам повышения квалификации участников бюджетного процесса,
-16 методику применения линейного программирования для решения
задач согласованной оптимизации целей и задач, распределения финансирования по тактическим задачам БЦП и оптимизации факторов
мероприятий по достижению тактической задачи,
 методику анализа финансового состояния неплатежеспособных предприятий сельскохозяйственной отрасли и прогнозирования их банкротства.
5. Разработаны рекомендации по информационным технологиям согласованной оптимизации БЦП.
Публикации по теме диссертации
1.
Цибарев М.В. Оценка чувствительности спроса по доходу в модели
рационального поведения потребителя// Цибарев М. В., Реут В.Б., Артемьев
В.В.// Сборник научных трудов: ТвГУ, Тверь, 2000г.
2.
Цибарев М.В. Оптимизация модели согласованного управления образовательными проектами в условиях риска// Цибарев М.В., Куприянов О.В.//
Перспективы развития Волжского Региона: Материалы Всероссийской заочной
конференции. Тверь, ТГТУ, 2003. С. 115.
3.
Цибарев М.В. // Использование технологии баз данных в системах
поддержки принятия решений, в целях согласованного управления образовательными проектами// Цибарев М.В.// Перспективы развития Волжского Региона: Материалы Всероссийской заочной конференции. Тверь, ТГТУ, 2003. С.
116.
4.
Цибарев М.В.// Анализ финансового состояния неплатежеспособного предприятия// Цибарев М.В.// Современные сложные системы управления
(HTCS`2004): Материалы IV Международной конференции; Тверь, ТГТУ, 2004,
С. 472
5.
Цибарев М.В.// Система критериев для определения неудовлетворительной структуры баланса неплатежеспособных предприятий// Цибарев
М.В.// Современные сложные системы управления (HTCS`2004): Материалы IV
Международной конференции; Тверь, ТГТУ, 2004, С. 475
6.
Цибарев М.В.// «Количественные» кризис-прогнозные методики
прогнозирования банкротства// Цибарев М.В., Куприянов О.В.// Современные
сложные системы управления (HTCS`2004): Материалы IV Международной
конференции; Тверь, ТГТУ, 2004, С. 351
7.
Цибарев М.В.// Программная система согласованной оптимизации
бюджетных целевых программ// Цибарев М.В., Кузнецов В.Н., Семенов Н.А.//
Журнал «Программные продукты и системы», №2, 2005 г.
8.
Цибарев М.В.// Модификации принципа и метода согласованной
оптимизации на множестве компромиссных решений для согласованного
управления проектами// Цибарев М.В.// Вестник Тверского Государственного
Технического Университета №9, Тверь, 2006г.