Использование интеллектуальных систем в управленческом учете

Использование интеллектуальных систем в управленческом учете
В 21 веке развитие информационных технологий дает каждому предприятию новые возможности и перспективы усовершенствования системы
управления и управленческого учета, как основополагающего звена для
успешной и слаженной работы любой организации.
На современном этапе развития общества, использование накопленных
знаний в области искусственного интеллекта дает возможность построения
на предприятии не просто корпоративных информационных систем, но интеллектуальных систем управления. Интеллектуальные информационные
технологии находят применение в решении многих задач управленческого
учета. Каждому руководителю важно перенести проверенные практикой
управленческие решения в область компьютерных технологий, освободив
тем самым пространство для решения нестандартных задач, стоящих перед
предприятием, требующих применение естественного интеллекта. Кроме того невозможно представить работу современной организации без автоматизации бизнес-процессов.
Именно благодаря использованию информационных технологий, разработанных для удовлетворения потребностей конкретного предприятия, достигается оптимальное управление ресурсами и эффективное достижение
стратегических планов компании. Таким образом, создаются корпоративные
интеллектуальные системы управления предприятием. Данная система автоматически определяет место возникновения отклонения, распознает ситуацию, созданную в области управления, разрабатывает множество возможных
решений и осуществляет контроль над их исполнением [2 c. 59].
Корпоративную информационную систему (КИС) можно отнести к
классу интеллектуальных, если она использует методы искусственного интеллекта при решении задач, возникающих в процессе управления. В отличие
от традиционной корпоративной системы управления в корпоративной интеллектуальной системе управления (КИСУ) одним из субъектов управления
становится инфокоммуникационная или техническая система, которой могут
делегироваться функции управления, в том числе передаваться такая функция, как определение и реализация управляющего воздействия. Область применения данной системы и вытеснения человека из процесса управления зависит от объекта, целей и задач управления [1 с. 64].
Одной из важнейших компонентов Корпоративной информационной системы управления является Система электронного документооборота. Именно благодаря ее использованию на предприятиях повышается скорость, качество передачи и обработки информации.
Интеллектуальный документооборот является саморазвивающейся, самообучающейся и саморегулирующий системой. Система электронного документооборота должна включать следующие: механизмы генетического
наследования и классификации, механизмы накопления и обработки стати-
стической информации, в частности информации, возникающей в процессе
согласования документов или движения служебных записок, инструменты
извлечения знаний из неструктурированной информации [3 c. 156]. В основу
системы интеллектуального документооборота должны быть положены знания о формировании структуры и шаблонов документов, о формировании
маршрутных схем движения документов должна содержать лингвистические
знания и знания о предметной области, включая знания об объекте, субъекте,
задачах и процессах управления.
При построении системы интеллектуального документооборота используются следующие интеллектуальные технологии (см. рисунок №1):
систематизация
классификации
потоков
документов-механизм
кластеризации
оценка полноты, целостности и непротиворечивости
документов - аппарат формальной логики,
и
множества
«умное» движение документов - продукционные
правила,
генерация событий и новых документов - процедуры в структуре
документов, инициируемые ситуациями,
автоматизированный поиск ответов на запросы -генерация ответов за счет
семантического анализа текста запроса,
накопление знаний для поддержки принятия оптимальных решений создание баз знаний.
Рисунок 1- Интеллектуальные технологии электронного документооборота
Интеграция моделей представления знаний в системе интеллектуального документооборота включает:
 логические модели - аксиоматика ПО-оценки целостности, полноты и
непротиворечивости;
 продукционные модели - правила изменения предметной области - автоматизация формирования маршрутных схем;
 семантические сети - семантические структуры для выявления угроз,
прогнозирование событий и формирования ответов на запросы при работе с документами;
 нейронные сети - задачи распознавания и классификации документов.
В настоящее время разработаны специализированные программные средства для поддержки управленческих решений на разных уровнях управле-
ния. Так, на оперативном уровне применяются концепции SCM (управление
цепочками поставок), MRP (управление производством), CRM (управление
взаимоотношениями с клиентами). На тактическом уровне управления используются программные продукты класса BI (бизнес-аналитика), Project Expert (инновационное проектирование). Для учетно-аналитического обеспечения стратегического уровня управления предназначены панели индикаторов
Системы сбалансированных показателей BPM/BSC (Business Performance
Management) [4 c. 7].
Применение интеллектуальных системы в управлении, управленческом
учете возрастает с каждым днем. С их помощью удается автоматизировать
планирование, учет, контроль и анализ бизнес-процессов предприятия. А активное использование корпоративной интеллектуальной системе управления
(КИСУ), системы интеллектуального документооборота позволяют компаниям достичь эффективной системы организации управленческих процессов на
предприятии, тем самым ускорив процесс обработки и принятия решений,
получению высоких результатов работы.
Список использованной литературы
1. Новикова Г. М. Руководителю нужны интеллектуальные системы //
Нефтегазовая вертикаль.─ М., 2005.─ №3.─ с.64-66.
2. Новикова Г.М. Интеллектуальные технологии в корпоративных системах управления // Наука.─ М., 2012. ─№4(82). ─ с. 58-59.
3. Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту // Издательство
«Красанд». ─ М., 2009. ─ 261с.
4. Сидорова М.И. Перспективы интеллектуализации систем бухгалтерского учета // Управление экономическими системами.─М., 2013.─ №56.─
с. 5-10.