Загрузил Тимофей Хариторов

Ирусланов, Касимова

реклама
1. 14 признаков
- crime на душу населения уровень преступности по городам
- ZN доля жилой земли, зонированной на участки площадью более 25 000 кв.футов.
-indus промышленных площадей, не связанных с розничной торговлей, в расчете на город
- chas Фиктивная переменная реки ЧЕЗ Чарльз (= 1, если тракт ограничивает реку; 0 в
противном случае)
- Концентрация оксидов азота NOX (частей на 10 миллионов)
- Среднее количество комнат в жилом помещении по RM
- age ВОЗРАСТНАЯ доля квартир, занятых владельцами, построенных до 1940 года
- dis Взвешенные расстояния до пяти центров занятости в Бостоне
- Индекс доступности к радиальным магистралям RAD
- tax на недвижимость полной стоимости -ставка налога за 10 000 долларов США
- ratio Соотношение учащихся и учителей в разбивке по городам
- B 1000(Bk - 0,63)^2, где Bk - доля чернокожих по городам
- LSTAT % более низкий статус населения
- MEDV Медианная стоимость домов, занятых владельцами, в 1000 долларов
6.32*10^-3
1,8*10
2.31
…..
1,53*10
3,969*10^2
4.98
6.32*10^-3x1++1,8*10x2+2,31x3+….1,53*10x11+3,969*10^2x12+4.98x13= 15
2. X- Значения из таблицы
a. Y- Количество повторений
3. 2 самых больших TAX от RAD, чем выше налог, тем меньше доступность
a. 2 самых маленьких Dis от NOX, чем дальше от центра, тем меньше выброса NO2
4. Линейные алгоритмы восприимчивы к масштабу данных: они работают лучше, если
все признаки имеют примерно одинаковую дисперсию. Отнормируем данные с
помощью объекта StandardScaler из модуля sklearn.preprocessing. Вот для этого мы их
и нормируем.
5. Чем выше комнат, тем выше стоимость. Чем выше стоимость, тем ниже ниже crime.
6. MSE-средняя квадратичная
MAE – средняя абсолютная ошибка (используется для денежных значений)
7.
8.
Скачать