Методология и система поддержки принятия решений в

реклама
УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии
А.А. КУЛИНИЧ
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
МЕТОДОЛОГИЯ И СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ В СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ
ДИНАМИЧЕСКИХ СИТУАЦИЯХ
Рассмотрены методология и программный комплекс поддержки принятия
решений в слабо структурированных динамических ситуациях, основанные на
моделировании экспертных знаний
В процессах управления предприятием возникает необходимость
принятия решений в ситуациях, в которых параметры (значения
переменных), законы и закономерности ее развития описываются
качественно. Это уникальные слабо структурированные динамические
ситуации, изменение параметров которых сопровождается трудно
предсказуемыми изменениями ее структуры.
В рассматриваемом классе ситуаций большинство методов
интеллектуального анализа данных (Data Mining, OLAP, Knowledge
Discovery и др.), основанных на анализе массивов, представленных в
числовом виде данных не дают надежных результатов из-за
нестационарности и недоопределенности наблюдаемого процесса.
Для принятия решений в условиях дефицита точной количественной
информации эксперты и аналитики вынуждены опираться на собственный
опыт, интуицию и использовать субъективную модель, объясняющую
структурно-функциональную организацию и динамику развития
ситуации, основанную на экспертных оценках и знаниях.
В настоящее время для поддержки принятия решений в таких случаях
используют подход, основанный на методологии когнитивного
моделирования [1]. В когнитивном моделировании задача поддержки
принятия решений определяется как задача разработки стратегии для
перевода ситуации из текущего состояния в целевое состояние на основе
субъективной модели ситуации, описывающей известные аналитику
законы и закономерности. Эта субъективная модель фиксируется в виде
ориентированного знакового графа – когнитивной карты. Вершины
орграфа – это факторы ситуации, а дуги – причинно-следственные
отношения между ними.
Процесс построения модели является итерационным процессом
генерации и проверки гипотез о функциональной структуре до получения
ISBN 5-7262-0555-3. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2005. Том 3
107
УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии
структуры способной правдоподобно объяснить динамику развития
ситуации. При построении когнитивной карты выявляются, объясняются
и корректируются ошибки в модели ситуации и, следовательно,
заблуждения аналитика о закономерностях ее развития. Объяснение и
корректировка ошибок основывается на логике, воображении и интуиции
эксперта и аналитика, позволяет структурировать его знания и
скорректировать модель функциональной структуры ситуации. Т.е. в
методологии когнитивного моделирования знания и интеллект аналитика
непосредственно включены в контур принятия решений и в значительной
степени определяют его качество.
Когда когнитивная модель ситуации построена, то решаются две
задачи принятия решений: получение прогнозов развития ситуации
(прямая задача) и генерация решений, переводящих ситуацию из
текущего состояния в целевое – желаемое состояние (обратная задача).
Система поддержки принятия решений, основанная на методологии
когнитивного
моделирования
должна
обеспечивать
поддержку
интеллектуальных процессов аналитика при построении модели ситуации,
ее настройки, получении прогнозов развития ситуации и генерации
решений по ее управлению.
Всем
этим
требованиям
отвечает
система
когнитивного
моделирования «Канва» [2, 3], которая обеспечивает: представление
когнитивной карты в компьютерной системе; корректное извлечение
предпочтений субъекта для ее настройки; понятные аналитику алгоритмы
обработки; графическое представление и объяснение результатов
моделирования; советы и рекомендации по управлению ситуацией.
Применение системы когнитивного моделирования «Канва» для
поддержки принятия решений в слабо структурированных динамических
ситуациях
значительно
расширяет
горизонты
аналитических
возможностей аналитиков, освобождая их интеллект от рутинной работы,
стимулирует воображение и интуицию для генерации оригинальных
решений и находок управления в запутанной ситуации.
Список литературы
1. Axelrod R.,The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. - Princeton.
University Press, 1976.
2. Кулинич А.А. Когнитивная система поддержки принятия решений «Канва»//
Программные продукты и системы. №3, 2002 г.
3. Кулинич А.А. Система когнитивного моделирования «Канва». Труды Восьмой
национальной конференции по Искусственному Интеллекту - КИИ 2002, 7-11 октября 2002
г., Коломна.
ISBN 5-7262-0555-3. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2005. Том 3
108
УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии
ISBN 5-7262-0555-3. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2005. Том 3
109
Скачать