Дискретная распределенная модель «власть–общество» как частный случай имитационного подхода к моделированию нелинейных процессов с участием людей Степанцов М.Е. к.ф.-м.н., доцент Модели процессов с участием людей Клеточные автоматы Дискретность объектов, пространства и времени Дискретность всех величин, пространства и времени Простота Простота Однородность Однородность Сложные взаимосвязи Локальность Сложное поведение Сложное поведение Имитационное моделирование Имитационное моделирование 2 Модель движения неорганизованной группы Человек занимает определенную область на плоскости Человек имеет возможность двигаться с некоторой скоростью Человек обладает стремлением двигаться в некотором определенном направлении Человек обладает способностью принимать решения о характере своего движения Клеточный автомат с нелокальными взаимодействиями 3 Модель движения неорганизованной группы 4 Модель динамики численности профессиональной группы Внутренняя мотивация к работе Материальная заинтересованность в работе Наличие подготовки, способностей и навыков Принцип когорт Многомерное отображение, формально представляющее собой одномерный клеточный автомат с псевдососедями 5 Модель динамики численности профессиональной группы 35 300 30 250 25 200 20 150 15 Москва 61 57 53 49 45 41 37 33 29 25 21 17 13 9 5 61 57 53 49 45 41 37 33 29 25 21 17 13 0 9 0 5 50 1 5 1 100 10 Ярославль 6 Динамическая модель транспортной сети Наличие у группы людей некоторого количества благ Потребность группы в некотором количестве других благ Возможности группы по поддержке и улучшению инфраструктуры транспортной сети Прямое влияние удовлетворения потребностей на эти возможности Модель на графе с дискретными характеристиками вершин и ребер и обратной связью 7 Динамическая модель транспортной сети 8 Модель хода спортивного соревнования Наличие у группы людей стремления выиграть соревнование Возможности группы по достижению спортивных целей Возможности группы по предотвращению достижения спортивных целей соперником Влияние хода соревнования на эти возможности Неоднородный марковский процесс 9 Дискретная модификация модели «Власть-общество» Группы людей (органы власти) образуют иерархическую структуру Изменение объема власти у каждой группы происходит на основе принципов модели А.П.Михайлова «Власть-общество» Иерархической структуре власти соответствует географическая структура политико-административного деления государства Параметры модели «Власть-общество» могут различаться в различных административных единицах Клеточный автомат с псевдососедями 10 Классическая модель «Власть-общество» dpm,1 Fm,1 k pr ,1 pm,1 dt ... dp m,100 Fm,100 k pr ,5 pm,100 dt dp r ,1 Fr ,1 k u pr ,1 k pr ,1 pm,i ireg 1 dt ... dpr ,5 Fr ,5 k p f pr ,5 k pr ,5 pm,i ireg 5 dt dp 5 f F f k p f pr ,i dt i 1 11 Распределение 100 муниципалитетов по 8 регионам 12 Правила клеточного автомата «Власть-общество». Этап 1 d = Region(Center) – Center a=Random (0, 1) да да a<kd/N да нет Region’(Center) = Region(Center) – 1 да a<kd нет d>0 a < -k d / N нет Region’(Center) = Region(Center) + 1 нет да Center’ = Center+ 1 a <- k d нет Center ‘= Center- 1 END 13 Правила клеточного автомата «Власть-общество». Этап 2 F = -(Center – p1)(Center - p2)(Center - p3) да F>0 pext=(p1+p2+p3+ √(p1^2+p2^2+p3^2-p1p2-p1p3-p2p3))/3 нет pext=(p1+p2+p3- √(p1^2+p2^2+p3^2-p1p2-p1p3-p2p3))/3 Fext = -(pext – p1)(pext - p2)(pext - p3) r=k1 F/Fext a=Random (0, 1) да да a<r нет F>0 Center‘ = Center+ 1 Center’ = Center- 1 END 14 Вычислительные эксперименты Выход среднего количества власти в системе на стационарные значения 15 Вычислительные эксперименты Распределение числа муниципалитетов по количеству власти при возникновении контрастной структуры по некоторым вертикалям 16 Вычислительные эксперименты Распределение количества власти при наличии региона с отличающимся видом функции реакции общества 17 Дискретная модель «Власть-общество» Параметры административных единиц Количество власти: изменение за счет «перетока» власти изменение за счет реакции общества Объем производства Уровень коррупции Объем перевозок товаров в другие административные единицы 18 Спасибо за внимание 19