ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ГОРОДСКИМ ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ: НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПОДХОДЫ Проект «ДОРОЖНЫЙ МЕНЕДЖЕР» 2 Проблемные факторы 1 2 3 Рост числа автотранспорта: более чем в 50 раз в сравнении с советским периодом и почти в 1.5 раза в течение 2013-2020 гг. Недостаточно высокая культура вождения из-за отсутствия должного контроля Недостаточная пропускная способность улично-дорожной сети и эффективность систем управления дорожным движением 3 Способы решения транспортных проблем Расширение улично-дорожной сети, строительство новых развязок и магистралей Введение ограничительных мер на передвижение частного транспорта Внедрение автоматизированных систем управления дорожным движением 4 Решение – Дорожный менеджер 1 2 Облачная платформа – этап 1 На платформе размещаются: статические (off-line) транспортные модели города; динамические (online) модели, показывающие реальную транспортную ситуацию в городе в каждый момент времени; программно-аналитический модуль «Облачный интеллект», прогнозирующий развитие транспортной ситуации с лагом до 30 мин. Наземная интеллектуальная система управления дорожным движением – этап 2 Обеспечивает постоянный мониторинг транспортных потоков и управляет режимами работы светофорных объектов на основе прогноза развития транспортной ситуации. 3 Мобильный сервис для населения – этап 3 Информирует о пробках, рекомендует наиболее эффективные маршруты с указанием времени в пути с учетом текущей ситуации и прогноза. 5 Off-line модель Построение off-line модели транспортных потоков города, которая обеспечивает быструю оценку влияния любых стратегических решений (изменение УДС и схем организации движения, изменение режима работы светофорных объектов, строительство новых жилых и социальных объектов и др.) на транспортные потоки. 6 Применение off-line модели Совершенствование схем организации движения в городе: - оптимизация фаз светофорных объектов. Оценка влияния на дорожное движение: - роста числа автотранспорта; - выделения полос для общественного транспорта; - создания новых районов, торговых центров; - чрезвычайных ситуаций; - строительства новых дорог и развязок. 7 Система on-line Off-line модель транспортных потоков Датчики, измеряющие параметры транспортных потоков (мониторинг) Система сбора и обработки информации от датчиков Программный модуль адаптации offline модели к текущим значениям потоков Аналитико-программный модель «Облачный интеллект»: прогноз развития ситуации, формирование управляющих воздействий 8 Преимущества on-line-модели Круглосуточно – информация о ситуации (дорожное движение) в любой части города Прогноз появления и развития «пробок» с временным лагом до 30 минут Рекомендации по оперативному (дистанционному) изменению работы светофорных объектов с учетом полученных прогнозов 9 Преимущества проекта «Облачное» решение 1 Компьютерное моделирование и наличие искусственного интеллекта 2 Привлекательная бизнес-модель: отечественная разработка, низкая стоимость, быстрое поэтапное внедрение 3 Интеграция системы мониторинга и управления 4 с современным и удобным сервисом, обеспечивающим информирование населения 10 Формат сотрудничества (1-й этап) 1. На первом этапе город получает (безвозмездно) 1-й программный модуль и в соответствии с приложенными рекомендациями строит off-line модель самостоятельно (сегодня это делает ряд городов Российской Федерации). 2. Компания разработчик предлагает дополнительные услуги по построению моделей: а) консультационное обслуживание и услуги по обучению работе с моделью (стоимость – 95 тыс. руб./мес., 3 мес.- 250 тыс. руб.), б) построение off-line модели города силами компании-разработчика (стоимость – от 1 млн. руб. в зависимости от размеров и сложности городской транспортной инфраструктуры). Примечание. Как правило, уже модель первого уровня позволяет в значительной мере повысить эффективность транспортной инфраструктуры. 11 Спасибо за внимание ООО «Малленом Системс» ул. Металлургов, д. 21-Б г. Череповец, Вологодская обл. Россия, 162610 GPS: N59°07.793’, E37°53.827’ (59.129883, 37.897117) Тел.: +7-8202-20-16-35 Факс: +7-8202-20-16-34 E-mail: info@mallenom.ru Web: http://www.mallenom.ru http://www.mallenom.ru/isudd.php http://www.mallenom.ru/potok.php Директор по развитию ООО «Малленом Системс» - Владимир Царев, tsarev@mallenon.ru