Технико-экономическое обоснование проекта «Дорожный менеджер» 1. Актуальность проекта Проблема пробок (в той или иной степени) сегодня уже актуальна для большинства городов РФ с населением более 250 тыс. чел. Однако здесь следует помнить, что на данный момент по количеству автомобилей на 1000 человек РФ находится сейчас на 53 месте в мире, причем в сравнении с большинством стран Европы Россия по данному показателю уступает почти в 2 раза. Отсюда и прогнозы ведущих аналитиков для нашей страны свидетельствуют лишь об одном - к 2020 году число автотранспорта в РФ возрастет, примерно, в 1.4-1.5 раз по сравнению с 2013 годом, а к 2025 году – почти в 2 раза, даже несмотря на текущий экономический кризис. Так что уже в ближайшие 3-4 года проблема пробок станет одной из важнейших как для населения, так и властей, практически, всех крупных и средних городов страны. В мире данную проблему принято решать тремя путями: 1) Развитие дорожной сети, строительство развязок, туннелей и т.п. 2) Использование «умных» автоматизированных систем управления дорожным движением с оперативным информированием населения. 3) Ограничение доступа, платные парковки и т.п. с обязательным использованием интеллектуальных датчиков контроля доступа и современных компьютерных технологий. Как правило, в тех мировых столицах, где данная проблема успешно решена (Лондон, Сингапур, Баку и др.), использованы в разных соотношениях все из перечисленных выше путей, однако предпочтение отдается все же двум последним с приоритетом в сторону интеллектуальных систем управления дорожным движением (ИСУДД). Причина проста: с одной стороны, первый путь не всегда можно использовать, и он очень затратен, с другой, о чем свидетельствует парадокс Браеса, строительство новых дорог и развязок в местах заторов почти в половине случаев приводит не к уменьшению, а увеличению «пробок». Вывод. В России начинает постепенно формироваться спрос на современные технологии, решающие проблемы пробок в средних и крупных городах страны, и прежде всего - интеллектуальные системы управления дорожным движением (ИСУДД). Следует ожидать существенного роста спроса на ИСУДД уже в ближайшие 2-3 года. 2. Конкуренция Проблемой пробок за рубежом активно занимаются уже в течение нескольких десятилетий (PTV, AIMSUN и др.), и здесь уровень разработок достаточно высок. В основе этих решений прежде всего статическая (off-line) модель транспортных потоков города, позволяющая решать среднестатистические задачи оптимизации системы дорожного движения. В последнее время появились решения, позволяющие на базе off-line моделей строить динамические on-line модели с возможностью прогноза развития пробок в интервале до 30 мин. Для этого во многих точках города устанавливаются специальные датчики контроля интенсивности дорожного движения, а полученная информация постоянно обрабатывается, в результате чего формируются рекомендации по управлению светофорными объектами. Развитие современных технологий привело к тому, что, например, в некоторых городах США для оценки интенсивности транспортных потоков активно используются данные о передвижении людей с помощью мобильных устройств, причем в отдельных случаях это становится уже ведущим источником информации. Так в Хьюстоне власти отслеживают смартфоны горожан, чтобы получить информацию о пробках и синхронизировать светофоры. Современные западные ИСУДД могут быть как локальными, так комплексными для города в целом, и позволяют в значительной степени минимизировать проблему городских пробок, однако у них есть один существенный недостаток – высокая стоимость. Так, затраты на интеллектуальную систему управления транспортной инфраструктурой Лондона составили более 300 млн. долл. США, а процесс разработки и внедрения занял более 5 лет. В РФ, как правило, до последнего времени было принято использовать зарубежные решения, причем это либо off-line модели, либо локальные подсистемы автоматизации дорожного движения, ориентированные на определенные городские участки. Сегодня доступ к этим решениям либо значительно затруднен по финансовым соображениям, либо, фактически, закрыт. Следует выделить одно из отечественных решений – приложение «Яндекс. Пробки». Сервис использует данные о передвижении автомобилистов, получаемую от их смартфонов, и на ее основе оценивает существующую ситуацию на дорогах и прогнозирует развитие пробок, о чем информирует пользователей сервиса. К сожалению, сервис не привязан к управлению дорожным движением, что само по себе является крайне сложной задачей, а без этого предлагаемые прогнозы даются с очень высокой погрешностью, и нередко лишь ухудшают ситуацию на дорогах. Выводы: 1) К сожалению, у традиционных для мировой практики покупателей данного продукта (ИСУДД) – мэрий городов, в России в ближайшие несколько лет следует ожидать острую нехватку средств. Таким образом, зарубежные, весьма дорогие решения в данной сфере станут, практически недоступными для большинства российских городов. 2) Отечественные разработки носят, в основном, локальный характер, как правило, ориентированы на западные технологии и пока не в состоянии комплексно решать проблему пробок в городах страны, и, следовательно, удовлетворить резко возрастающий спрос в РФ на современные решения этой проблемы. 3) Конкурентный анализ позволяет сформулировать ряд требований к потенциальным продуктам, обеспечивающим решение проблемы пробок в городах страны, и которые будут востребованы на отечественном рынке: современный технологический уровень, низкая стоимость, малое время реализации и невысокие затраты на обслуживание и содержание работающих систем. 3. Рынок В целом, если оценивать рынок РФ, в стране сегодня 75 городов с населением более 250 тыс. чел., а общая численность проживающего в них населения составляет немногим менее 60 млн. чел. 4. Основная идея проекта Создаваемая в ходе проекта технология позволит быстро и малозатратно в российских городах решать следующие основные задачи: 1. Разработка проекта создания городской ИСУДД. В рамках последнего отбираются основные источники информации о ДД, определяются требования к модулям обработки этой информации, места установки специальных датчиков контроля ДД, требования к системе связи, перечень светофорных объектов, где необходима доукомплектация, требования к центру управления ДД, уточняется стоимость и др. 2. Построение статической off-line модели транспортных потоков города, позволяющей моделировать различные ситуации и оценивать их влияние на динамику этих потоков. 3. Создание подсистем сбора и предварительной обработки информации об интенсивности текущих транспортных потоков от существующих и вновь создаваемых информационных источников (видеокамеры с составе систем видеонаблюдения по программе «Безопасный город», системы видеофиксации нарушений ПДД, специализированные детекторы транспорта, GPS/ГЛОНАССтрекеры общественного транспорта и т.п.). 4. Создание динамической on-line модели, отражающей текущую ситуацию на дорогах города. 5. Разработка математического и программного обеспечения для решения задачи прогноза развития пробок и формирования управляющих воздействий на светофорные объекты. 6. Создание центра управления и контроля ДД, позволяющего реализовать дистанционное воздействие на светофорные объекты. 7. Запуск, опытная и промышленная эксплуатация комплексной системы интеллектуального управления городским дорожным движением. В результате постоянно поступающая информация анализируется, формируется прогноз развития ситуации, на основании которого предлагаются управляющие воздействия на светофорные объекты, снижающие напряженность на дорогах и уменьшающие пробки. Особенности проекта Широкое использование облачных технологий, а также уникальных отечественных разработок в области моделирования и прогнозирования транспортных потоков. Для формирования необходимых информационных потоков использовать, в основном, уже существующие в городе источники информации. Так в настоящее время, практически, в каждом крупном и среднем городе страны на улицах достаточно широко используются различные системы контроля дорожного движения, причем, как специальные, например, системы контроля скоростного движения с автоматической видеофиксацией нарушителей, так и обычные телекамеры. К этому можно добавить наличие информации о передвижении городского пассажирского транспорта, а также потенциальную возможность доступа к передвижению абонентов мобильных сетей по информации от их смартфонов (например, МТС). Кроме того, городу безвозмездно предоставляется возможность пользоваться облачной САПР, позволяющей достаточно быстро построить статическую и динамическую модели транспортных потоков. Таким образом, многократно сокращаются расходы на создание ИСУДД, а также сроки на ее реализацию. Следует добавить, что одновременно с созданием ИСУДД на средства компании-разработчика создается специальный сервис (мобильное приложение) для населения города, информирующий о ситуации на дорогах, рекомендующий оптимальные маршруты передвижения с указанием времени в пути и т. п. 5. Бизнес-модель На этапе создания ИСУДД в конкретном городе определенное финансирование (весьма незначительное) со стороны последнего планируется, оно пойдет на построение необходимого математического и программного обеспечения, ориентированного на имеющиеся в городе информационные потоки и обеспечивающего формирование прогнозов и соответствующих управляющих воздействий. Основным источником доходов должны стать пользователи соответствующего мобильного приложения, ориентированного на население города, предсказывающего пробки и прокладывающего оптимальные маршруты (с указанием времени в пути). При этом основной функционал сервиса будет предложен бесплатно, а сопровождающие услуги – за небольшую плату. Планируется в течение первых 3-4 лет в качестве основного ориентира выбрать города с население до 1 млн. чел. (62 города), где проживает около 30 млн. чел. На основании проведенного нами в 4 квартале 2014 года опроса можно предположить, что в проект включится в ближайшие 4 года не менее 15 городов с населением около 7 млн. чел. Тогда следует ожидать, что не менее 5% из них станут пользователями сервиса и заплатят за дополнительные услуги 1 тыс. руб. в год. Соответственно, доходы в 2018 году ожидаются в объеме не менее 350 млн. руб. Это пессимистический прогноз. На самом деле при благоприятном сценарии развития событий число пользователей сервиса в 2018 году может составить 0.5-1.0 млн. человек и более. 6. Заключение До конца 2018 года планируется на основе созданной в ходе проекта технологии запустить в 15 городах страны, а до 2022 года, практически, все крупные и средние города страны (за исключением, возможно, Москвы и Санкт Петербурга) при желании смогут по уровню автоматизации городского дорожного движения войти в число ведущих городов мира, причем, при минимальных затратах. Внедрение подобных систем в России, как показывает существующий опыт, может снизить напряженность на дорогах городов до 20-40%.