& Тема: Эффективное партнерское взаимодействие при переводе на отгрузки через РЦ ВЛАДИМИР ЧЕРНЕГА: РУКОВОДИТЕЛЬ ОТДЕЛА АНАЛИЗА ДИКСИ СВЕТЛАНА МИХИНА: МЕНЕДЖЕР ПО РАБОТЕ С КЛЮЧЕВЫМИ КЛИЕНТАМИ ДАНОН Содержание 1. Эффективная модель взаимодействия 2. Логистическая оптимизация и потенциал роста 3. Фокусные вопросы 4. Выводы Эффективная модель взаимодействия *Модель “Butterfly” NKA SCH KAM SCH / Buyer Buyer *Модель “Diamond” Содержание 1. Эффективная модель взаимодействия 2. Логистическая оптимизация и потенциал роста 3. Фокусные вопросы 4. Выводы Логистическая оптимизация и потенциал роста KPIs 1. Не падение объема продаж по отношению к предыдущему периоду 2. Эффективность логистики Подготовка проекта Ключевые моменты Взаимная концентрация 1. Анализ логистических процессов 2. Фокус на показатель OSA по продуктам SUPERFRESH и промо 3. Фокус на уровень сервиса 1. Оптимизация маршрутов & утилизация транспорта 2. Снижение нагрузки на склады, магазины (трудозатраты) 3. Автоматизация процессов Содержание 1. Эффективная модель взаимодействия 2. Логистическая оптимизация и потенциал роста 3. Фокусные вопросы 4. Выводы Фокусные вопросы Для Данон одним из фокусных вопросов при переходе на отгрузки через РЦ является система автозаказа. Для Дикси – уровень сервиса, который оказывает Данон Этапы решения Данон 1. Проведение совместного анализа логики автозаказа (DANONE&DIXY) 2. Согласованный план сотрудничества при OOS на полке Этапы решения Дикси 1. Ежедневный, двухсторонний, контроль (sale in, sell out и уровень сервиса) 2. Получение ежедневной обратной связи от торговой команды по показателям OSA 3. Особый фокус на SUPERFRESH и PROMO Содержание 1. Эффективная модель взаимодействия 2. Логистическая оптимизация и потенциал роста 3. Фокусные вопросы 4. Выводы Выводы 1. Благодаря эффективному сотрудничеству, мы достигли высокого показателя представленности ассортимента 2. Двухстороннее понимание процессов (от производства до полки магазина) позволило организовать процесс как единое целое 3. Сокращение затрат и трудовых ресурсов 4. Быстро реагировать на изменение спроса на удаленных территориях посредством адресного направления запросов Благодарим за внимание! Ваши вопросы