ДАННЫЕ И ИНДИКАТОРЫ: ОБЩИЕ ОБСУЖДЕНИЯ Часть1 Структура 1. Что такое данные? 2. Что является хорошими индикаторами/хорошими данными? 3. Что является хорошим источником данных? 1. Что такое данные? Что такое данные? • Все значения, которые могут использоваться для демонстрации или описания ситуации или факта количественные или качественные структурированные или неструктурированные формальные или неформальные Виды данных 56 1 Количественные: Объективная информация о предмете (цифры) 79 2 3 150 411 5 1 Качественные: субъективная информация о предмете (мнения, суждения) 5 Виды данных Поперечные: Данные собранные в один определенный момент (например, мы собираем информацию об удовлетворенности студентов питанием в учебном заведении в году Х и мы не будем спрашивать об этом в следующем году) Продольные: Данные собранные неоднократно (например, каждый год, собирая данные по количеству студентов в учебном заведении, я могу видеть тенденцию, т.е. сокращается ли количество студентов или наоборот растет или остается стабильным) 6 2. Что является хорошим индикатором /данными? Что такое индикатор? Уровень занятости Кол-во трудоспособного населения Кол-во занятых ___________________ = Уровень занятости Индикатор объединяет данные для упрощения явления, помогая понять сложные реалии Что является хорошим индикатором / данными? • Он обобщает информацию без искажений • Он является актуальным • Он имеет структурированный и скоординированный характер и может быть связан с другими индикаторами • Он является точным и сопоставимым • Он является достоверным Обобщая информацию…. • Студенты и преподаватели в системе ПТО Students Teachers 2003 3498 201 2004 3550 203 2005 3601 199 2006 3721 205 2007 3813 207 2008 3999 209 Показывают ли нам исходные данные то, что мы хотим знать об отношениях между студентами и преподавателями в системе ПТО? Обобщая информацию… • Если поставить студентов на одного учителя в ПТО в две группы по отношению друг к другу, скажет ли это нам что-то значимое об их отношениях Students Teachers Students/teacher 2003 3498 201 17.4 2004 3550 203 17.5 2005 3601 199 18.1 2006 3721 205 18.2 2007 3813 207 18.4 2008 3999 209 19.1 Обобщая информацию без искажения… Students Teachers Students/teacher 2003 3498 201 17.4 2004 3550 203 17.5 2005 3601 199 18.1 2006 3721 205 18.2 2007 3813 207 18.4 2008 3999 209 19.1 Весь преподавательский состав, работающие на полную ставку и работающие на полставки 3 С/П = 4 ! 6 0.5 1 1 ! Преподаватели имеют завышенные значения Соотношение ниже чем в реальности Актуальность индикаторов Оцените качество преподавания с учетом объема класса Индикатор: Среднее кол-во студентов в классе Среднее кол-во студентов в классе По курсам Начальное ПТО: 20 С/К Среднее ПТО: 15 С/К Структурированный и скоординированный характер Понятие опирается на уверенности, что он может применяться с другими индикаторами через последовательность и комплексность Последовательность Охваченные в период времени В используемых определениях Точность и достоверность индикаторов Являются ли источники данных точными и достоверными? Например, следует ли преподавателя всегда считать преподавателем? Если Вы используете индикаторы, Вы должны быть откровенны касательно любых проблем с Вашими индикаторами Немного направляя человека, читающего Ваш анализ Немного намекнуть на возможные улучшения в будущем Честность в недостоверных данных порождает доверие к остальным данным и поможет укрепить Ваш посыл Сопоставимость данных/индикаторов = Сопоставимость данных/индикаторов Сравните уровень занятости Уровень занятости, 15+, 2008 = 62.1 Уровень занятости, 15-64, 2007 = 70.5 Год Определение Указанный возраст Метод вычислений 3. Что является хорошим источником данных? Источники данных • Исследования (отслеживание выпускников, • • • • • удовлетворенность студентов, …) Перепись населения Административные базы данных (кол-во студентов, выпускников …) Отчеты Интервью Фокус группы и т.д. Что является хорошим источником данных? Все что Всесторонне (соответствующе) охватывает Объективно Последовательно по прошествии времени Что является хорошим источником данных? • ОТКРЫТОСТЬ! • Нам необходимо знать как (метод, механизм обеспечения качества, кем собраны, и т.д.) когда были собраны данные • Те, кто собирает данные, должны быть открыты по любым проблемам, с которыми они сталкиваются в процессе сбора данных. ПРИМЕР • Исследование направлено на удовлетворенность студентов питанием в учебном заведении по всей республике. Для данного исследования, были отправлены вопросники в некоторые отобранные учебные заведения г. Бишкек. • Будете ли Вы доверять этим данным? • Могут ли они обобщать данные по всей стране? ПРИМЕР • Мы хотим узнать насколько успешны студенты в поиске работы после окончания учебы. Мы не знаем как их найти, мы контактируем только с теми, кто работает у тех работодателей, с которыми мы имеем контакты. Наши результаты показывают 100% уровень занятости. • Будите ли Вы доверять этим данным?