«Технология статистической обработки исследовательских

Аннотация дисциплины
«Технология статистической
обработки исследовательских
данных»
(курс по выбору)
Магистратура 2 курс
Направления подготовки «Физическая культура»,
«Спорт», «Адаптивная физическая культура»
Преподаватель: доцент кафедры философии и
социологии Майорова Людмила Васильевна
Существует большое количество
классификаций «технологий» по разным
основаниям, но в данном случае мы говорим
о том, каким образом будет обрабатываться
информация в ручную с помощью формул
или с помощью компьютерной программы.
Конечно, с помощью компьютерной
программы, которая относится к
статистическим пакетам и называется
«IBM SPSS Statistics»
Цели освоения дисциплины
• формирование алгоритма действий,
навыков обработки и проведения
статистического анализа на основе
выборочных данных,
• формирование у студентов в процессе
исследовательской и аналитической
работы системного мышления
применительно к соответствующей
деятельности.
IBM SPSS Statistics является
профессиональным
инструментом для научных
исследований; консалтинговой,
аналитической, маркетинговой,
управленческой и других видов
деятельностей
На занятиях разбираются различные
конкретные примеры по обработке
данных в области социологии,
педагогике, физической культуре и
спорте, антропологии и других.
Задачи дисциплины – дать практические навыки по
использованию пакета IBM SPSS Statistics
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
создание набора данных исследования, ввод и корректировка первичных данных,
логическая проверка данных;
работа с различными типами файлов (файлами данных, файлами вывода,
графическими файлами);
экспортирование данных в другие программные приложения и базы данных (в том
числе и в Word, Excel);
подытоживание количественных и категориальных переменных;
сортировка и отбор данных;
преобразование данных, перекодирование значений, создание новых
переменных;
работа с таблицами;
построение различных видов графиков;
изучения связи переменных;
анализ явлений и процессов в условиях учета и определяющего влияния
биологических и поведенческих факторов индивидуума;
анализ социальных и биологических показателей индивида.
В результате освоения дисциплины
обучающийся будет:
Знать:
• суть статистического анализа в области физической культуры и спорта;
• структуру статистического анализа данных, связанных с изучением
процессов, касающихся спортивной деятельности;
• основы статистического анализа, приемы адаптации методов
статистического анализа данных при их использовании в
исследованиях, направленных на изучение влияния физических
нагрузок на организм человека;
• специфику статистического пакета IBM SPSS Statistics для обработки
данных исследования;
• возможности решения исследовательских задач в физической
культуре и спорте с помощью статистического пакета IBM SPSS
Statistics.
Уметь:
• применять основные процедуры статистического анализа для
обработки данных исследования;
• пользоваться статистическим пакетом IBM SPSS Statistics как
средством для обработки и анализа данных;
• разбираться в особенностях применения статистического пакета IBM
SPSS Statistics;
• применять полученные знания для решения профессиональных
теоретических и практических вопросов;
• представлять итоги проделанной работы в виде таблиц и графиков;
• проводить анализ данных с помощью IBM SPSS Statistics;
• выявлять статистические закономерности, присущие изучаемым
явлениям.
Владеть:
• основными приемами статистического анализа данных исследования
в спорте;
• приемами интерпретации результатов анализа;
• презентации результатов анализа средствами программных пакетов
(например, IBM SPSS Statistics);
• навыками углубленного исследовательского поиска с помощью
методов математической статистики;
• навыками критического анализа современных достижений в области
спорта.
№
п/п
1
2
3
4
5
6
Наименование тем дисциплины
Введение в статистический анализ
Пакет IBM SPSS Statistics: методы обработки информации
Создание набора данных
Работа с данными (меню DATA)
Обработка данных, первичный анализ данных
Таблицы в IBM SPSS Statistics
Графики в IBM SPSS Statistics
Нормальное распределение
Проверка гипотезы о двух связанных средних значениях
Проверка гипотезы о двух независимых средних значениях
Дисперсионный анализ
Критерий Хи-квадрат независимости двух категориальных переменных
Возможное использование программного обеспечения SPSS для решения
исследовательских задач и бизнеспроблем