Слайд 1 - energostat.ru

Опыт внедрения
программных комплексов
планирования
электропотребления в
филиалах СО - ЦДУ ЕЭС и
энергосбытовых компаниях
Артемьев А.А., Антонов А.В., Полижаров А.С., Ёч В.Ф.
(ООО” Энергостат”)
Объекты внедрения
Компонента комплекса “Энергостат“ подсистема “Энергостат-1.1”, предназначенная
для планирования балансов мощности - на
данный момент внедрена в
 СО – ЦДУ ЕЭС


6 ОДУ
47 РДУ
 9 энергосбытовых компаний
Основные функции подсистемы
 Прогнозирование энергопотребления и
других параметров.
 Статистический анализ данных.
 Обработка данных ОИК и АСКУЭ.
Хранение архивов измерений.
 Сервисные функции.
Порядок внедрения
 Формирование структуры показателей
 Загрузка фактических данных
 Определение схемы планирования
 Настройка моделей прогноза
 Привязка к оперативным источникам
данных (ОИК, АСКУЭ)
 Генерация отчетных форм
Формирование структуры показателей
Структура компонент потребления ЕЭС России
Формирование структуры показателей
Структура параметров для планирования на уровне ЦДУ.
Формирование структуры показателей
Структура параметров для планирования потребления в целом и
по районам узловой схемы для РДУ республики Коми.
Формирование структуры показателей
Структура компонент потребления ОЭС Урала
Формирование структуры показателей
Структура параметров для Орловского РДУ.
Различные представления данных.
Определение схемы планирования
Структура баланса потребления операционной зоны РДУ
Определение схемы планирования
Неравномерность графиков потребления в разрезе нескольких лет
Определение схемы планирования
Потребление территории =
Потребление ЭСК +
+ Потребление крупных потребителей +
+ Собственные нужды станций +
+ Потери на передачу энергии
Определение схемы планирования
Иногда уровень потребления некоторых крупных
потребителей составляет значительную часть
потребления территории и это оказывает
негативное влияние на качество прогнозирования,
т.к. данная составляющая потребления вносит
неравномерность в суммарное потребление
территории. В этом случае схема планирования
может быть несколько изменена:
(Потребление территории – Потребление КП) =
Потребление ЭСК +
+ Собственные нужды станций +
+ Потери на передачу энергии
Энергообъед
Упреждение
инения
ОДУ Центра
ОДУ СевероЗапада
ОДУ Средней
Волги
ОДУ
Северного
Кавказа
ОДУ Урала
Мосэнерго
Тюменьэнерг
о
1 сутки
3суток
1 неделя
1 сутки
3суток
1 неделя
1 сутки
3суток
1 неделя
1 сутки
3суток
1 неделя
1 сутки
3суток
1 неделя
1 сутки
3суток
1 неделя
1 сутки
3суток
1 неделя
Рабочие дни
Pср
27079
8821
9100
5517
24511
8845
6229
|D|ср
1,49
1,67
1,92
1,72
1,91
2,17
1,76
2,22
2,36
1,81
2,03
2,49
0,98
1,26
1,38
2,48
3,18
3,12
1,55
1,92
2,20
Выходные дни
Pср
24698
8193
8349
5201
23420
7764
6172
|D|ср
1,70
1,81
1,97
2,07
2,22
2,27
2,32
2,54
2,64
2,33
2,55
2,85
1,20
1,44
1,54
2,57
3,19
3,25
1,76
2,11
1,98
Привязка к источникам данных
Системы ОИК и АСКУЭ имеют различную
функциональность в отношении представления
объектов и оборудования – от простых систем,
содержащих лишь данные измерений, до достаточно
проработанных, с наличием элементов
специализированных классификаторов оборудования.
При этом модели представления данных различаются,
что существенно осложняет привязку к комплексам
ОИК, АСКУЭ. Дополнительная сложность при этом
связана с различием типов (клиент-серверные,
файловые) и форматов баз данных и, следовательно,
механизмов доступа.
Привязка к источникам данных
Иерархия параметров АСКУЭ (Энергосбыт Самараэнерго).
Привязка к источникам данных
Расчет показателей с учетом переключений на обходные линии
(Воронежэнергосбыт)
Привязка к источникам данных
Структура плановых параметров Смоленского РДУ.
Привязка к источникам данных
Существенное влияние на
потребление оказывают метеорологические
факторы – температура наружного воздуха,
естественная освещенность, влажность,
скорость ветра и другие.
Оценка влияния метеофакторов и
учет указанных факторов при
прогнозировании позволяет снижать
ошибки прогнозирования в среднем на
0,1 - 0,4% и более.
Привязка к источникам данных
Однако, в большинстве случаев, если данные
по температуре и фиксируются в архивах ОИК, то
данные по облачности или освещенности
практически везде отсутствуют. Кроме того, очень
часто информация по температуре в ОИК
представлена только в виде среднесуточных
значений, что значительно снижает результаты от
ее применения при прогнозировании. Поэтому в
программном комплексе были реализованы
средства для загрузки фактических и прогнозных
метеорологических данных из других источников –
xml-макетов, распространяемых по филиалам
системного оператора, сайта ГИСМЕТЕО.
Генерация отчетных форм
Результаты
 В процессе решения задач, возникающих при
внедрении программного комплекса на различных
объектах, расширяется его функционал.
 Происходит постоянное усовершенствование
моделей и настроек прогноза.
 При массовом внедрении значительную роль на
сложность внедрения оказывает стандартизация
интерфесов.
 Встроенный макроязык комплекса позволяет
сравнительно небольшими усилиями решать
возникающие задачи.
Спасибо за внимание!