20101220_cemi - Высшая школа экономики

Модель управляемого
равновесия, учитывающая
рынки реального и финансового
секторов
Косьяненко А.В.
Государственный университет – Высшая школа экономики, м.н.с.
Схема инструментального комплекса, 2003
21 декабря 2010
2
Состав прогнозной модели и схема
основных связей
Внешний
рынок
Правительство
Центральный Банк
Производство
товаров и услуг
Валютный
рынок
Население
Коммерческий
банк
Депозитный
рынок
Предпринимате
ли
Кредитный
рынок
21 декабря 2010
3
Схема натуральных потоков в модели
21 декабря 2010
4
СФ1
21 декабря 2010
5
ян
в.
ап 02
р
ию .02
л.
0
ок 2
т.
ян 0 2
в.
ап 03
р
ию .03
л.
0
ок 3
т.
ян 0 3
в.
ап 04
р
ию .04
л.
0
ок 4
т.
ян 0 4
в.
ап 05
р
ию .05
л.
0
ок 5
т.
ян 0 5
в.
ап 06
р
ию .06
л.
0
ок 6
т.
ян 0 6
в.
ап 07
р
ию .07
л.
0
ок 7
т.
ян 0 7
в.
ап 08
р
ию .08
л.
0
ок 8
т.
08
Вложения в валюту
3
2,5
2
1,5
1
0,5
0
валютный курс
вложения в валюту
депозиты
21 декабря 2010
вложения в депозиты
6
Цель работы
Целью
исследования
является
разработка
комплекса
математических
моделей
и
инструментальных
средств
исследования
равновесия в реальном и финансовом секторах
экономики
России,
предназначенных
для
получения и анализа сценарных прогнозов
показателей социально-экономического развития
страны, оценки влияния реализации крупных
государственных
проектов
и
изменений
внутренней
политики
на
социальноэкономическое развитие страны.
21 декабря 2010
7
Задачи исследования
•
•
•
•
•
•
•
•
Провести анализ и систематизацию исследований по вопросам построения вычислимых моделей
общего экономического равновесия и их использования для оценки влияния реализации крупных
государственных проектов и изменений внутренней политики на социально-экономическое развитие
страны.
Описать взаимодействие агентов реального сектора экономики как игру с непротивоположными
интересами; дать определение равновесия в такой игре и исследовать свойства равновесных
состояний.
Модифицировать разработанные ранее модели с целью описания в явном виде бюджетного
процесса.
Ввести целевую функцию агентов, действующих на финансовых рынках, отражающие только
возможные потери держателя актива (концепция downside risk). Осуществить постановку и
предложить алгоритм решения задачи о выборе оптимального относительно выбранной целевой
функции портфеля активов.
Описать взаимодействие на финансовых рынках агентов, использующих описанную задачу выбора
портфеля, в виде игры с непротивоположными интересами; дать определение равновесия в такой
игре и исследовать свойства равновесных состояний. Описать связи реального и финансового
секторов экономики.
Разработать численные методы поиска равновесных состояний.
Реализовать модели в виде программного комплекса, приспособленного для интеграции в систему
поддержки принятия решений.
Провести ряд численных экспериментов, идентификацию параметров и верификацию модели.
Проверить адекватность прогнозов, полученных с использованием разработанной модели,
наблюдаемым тенденциям социально-экономического
развития России.
21 декабря 2010
8
Задачи исследования
•
•
•
•
•
•
•
•
Провести анализ и систематизацию исследований по вопросам построения вычислимых моделей
общего экономического равновесия и их использования для оценки влияния реализации крупных
государственных проектов и изменений внутренней политики на социально-экономическое развитие
страны.
Описать взаимодействие агентов реального сектора экономики как игру с непротивоположными
интересами; дать определение равновесия в такой игре и исследовать свойства равновесных
состояний.
Модифицировать разработанные ранее модели с целью описания в явном виде бюджетного
процесса.
Ввести целевую функцию агентов, действующих на финансовых рынках, отражающие только
возможные потери держателя актива (концепция downside risk). Осуществить постановку и
предложить алгоритм решения задачи о выборе оптимального относительно выбранной целевой
функции портфеля активов.
Описать взаимодействие на финансовых рынках агентов, использующих описанную задачу выбора
портфеля, в виде игры с непротивоположными интересами; дать определение равновесия в такой
игре и исследовать свойства равновесных состояний. Описать связи реального и финансового
секторов экономики.
Разработать численные методы поиска равновесных состояний.
Реализовать модели в виде программного комплекса, приспособленного для интеграции в систему
поддержки принятия решений.
Провести ряд численных экспериментов, идентификацию параметров и верификацию модели.
Проверить адекватность прогнозов, полученных с использованием разработанной модели,
наблюдаемым тенденциям социально-экономического
развития России.
21 декабря 2010
9
Структура и основные элементы модели,
построенной по принципу общего
равновесия
• Целевые функции агентов.
• Множества допустимых решений.
• Доступная при принятии решений
информация.
• Формализация понятия равновесия.
• Численный метод поиска равновесия.
21 декабря 2010
10
Существующие аналоги
• MONASH
(Dixon P., Rimmer M.)
• European Central Bank
(Smets F., Wouters R.)
• International Monetary Fund
(Feltenstein A.)
• ВЦ РАН
(Петров А.А., Поспелов И.Г.,
Шананин И.Г.)
• ЦЭМИ РАН
(Макаров В.Л., Бахтизин А.Р.,
Сулашкин С.С.)
21 декабря 2010
• CAPM (Markowitz)
• CCAPM (Merton R.,
Samuelson P.)
• “Fruit tree” (Lucas R.)
• Загадки фондового
рынка (Mehra,
Prescott)
• Катастрофические
события в экономике
(Barro)
• Использование
Байесовских методов
(Weitzman R.)
11
Модели MONASH
(Dixon P., Rimmer M.)
•
•
•
•
•
•
•
Тип модели: полудинамическая
Количество отраслей: многоотраслевая
Горизонт принятия решения: однопериодная
Целевые функции населения: Кобба-Дугласа
Производственные функции: CES
Тип равновесия: равновесие Нэша
Способ вычисления равновесия:
эконометрическая оценка линеаризованной
системы
21 декабря 2010
12
Модель Европейского центрального банка
(Smets F., Wouters R.)
•
•
•
•
Тип модели: полудинамическая
Количество отраслей: многоотраслевая
Горизонт принятия решения: многоопериодная
Целевые функции населения: сепарабельная
CRRA
• Производственные функции: CES
• Тип равновесия: равновесие Нэша
• Способ вычисления равновесия:
эконометрическая оценка линеаризованной
системы
21 декабря 2010
13
Модели Международного валютного фонда
(Feltenstein A.)
•
•
•
•
•
•
•
Тип модели: статическая
Количество отраслей: многоотраслевая
Горизонт принятия решения: однопериодная
Целевые функции населения: -Производственные функции: -Тип равновесия: -Способ вычисления равновесия:
эконометрическая оценка линейной системы
21 декабря 2010
14
«Модельная летопись» ВЦ РАН
(Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А.)
•
•
•
•
Тип модели: динамическая
Количество отраслей: многоотраслевая
Горизонт принятия решения: многопериодная
Целевые функции населения: ненасыщаемые
общего вида
• Производственные функции: общего вида
• Тип равновесия: равновесие Нэша
• Способ вычисления равновесия: аналитическое
решение задачи динамического
программирования в предположении о
рациональных ожиданиях агентов
21 декабря 2010
15
ЦЭМИ РАН
(Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С.)
•
•
•
•
•
•
•
Тип модели: полудинамическая
Количество отраслей: многоотраслевая
Горизонт принятия решения: однопериодная
Целевые функции населения: -Производственные функции: Кобба-Дугласа
Тип равновесия: -Способ вычисления равновесия: про помощи
нейронной сети
21 декабря 2010
16
«Двухукладные модели»
(Бирюков С.И., Осадчий Н.А., Косьяненко А.В.)
•
•
•
•
Тип модели: полудинамическая
Количество отраслей: одноотраслевая
Горизонт принятия решения: однопериодная
Целевые функции населения:
квадратичная/сепарабельная CRRA
• Производственные функции: Кобба-Дугласа
• Тип равновесия: оптимум Парето/равновесие
Нэша
• Способ вычисления равновесия: численное
решение оптимизационной
задачи/полуаналитическое решение
21 декабря 2010
17
Описание поведения населения
U   C  C  Cmin   L  Lmax  L  max ,
L(t),C(t) 0
P  C  D  W  L  w  l  W0  1  tндфл   tf  (1  ssav ),
C  Cmin , L  l  Lmax ,
•
•
•
•
Максимизация полезности
Бюджетное ограничение
Минимальный уровень потребления
Большинство параметров имеют содержательную
интерпретацию
21 декабря 2010
18
Описание поведения производителей
  PQ(1  )(1  t ндс )  (  tим ) F  t Ex Ex  (t Im  t ндс ) Im
 tесн LWW0 (1  t пр )  F  max
L(t),Q(t) 0
Q  AF  L1 ,
Ex 
•
•
•
•
•
pExp k ExpQ
, Im 
pIm p k Im p Q
,


Максимизация прибыли
Технологическое ограничение
Ограниченные факторы производства (труд, капитал)
Ограниченные возможности по изменению факторов
производства
Необходимость удовлетворения государственного и
внешнего спроса
21 декабря 2010
0
0
19
Взаимодействие домашних хозяйств
и производителей
U C , L, p,W   max
Ls  Ld ,
 (C , L, p,W )  max
Q  C  I  (1  a)  Q  G  Ex  Im ech,
G  I g  Tf   
 t ндс  P  Q  (1  a)  tим  F  t Ex  Ex  t Im  Im t есн  L W W0 .
• Классическое определение равновесия –
равновесие Нэша
• Автоматическое выполнение балансовых
21 декабря 2010
соотношений
20
Роль государства в модели
• Объём государственных закупок продукции.
• Объём капитальных вложений в основные
фонды.
• Промежуточное потребление.
• Заработная плата работников.
• Количество занятых.
21 декабря 2010
21
Вычисление потенциала социально-экономического развития
Якутии с помощью стохастического вычислительного
эксперимента
Проекты и мероприятия
Внешние факторы
2023
2010
ВРП
ЦЕЛИ :
 проекты завершены успешно
 ВРП 2023  ВРП min  1.5  ВРП 2010
 КПН 2023  КПН min  1.5  КПН 2010
Потенциал социально  экономического
развития p 
КПН
NЦ
N
Зависимость ВВП-КПН для России за период прогноза
Конечное потребление населения в основных ценах,
млрд.руб./год
(конечные значения траекторий и уровни для расчета потенциала)
21 декабря 2010
ВВП в основных
ценах, млрд.руб./год
23
Пример верификация модели
68000
63000
млрд.руб./год
58000
53000
48000
43000
38000
33000
2008
2009
2010
2011
2012
долгосрочный шок
2013
2014
21 декабря
инерционный2010
вариант
2015
2016
2017
краткосрочный шок
2018
Факт
2019
2020
24
Моделирование финансового
сектора экономики
Предыдущие решения
• Выбор с учетом доходности и дисперсии
Markowitz, 1952
• Capital Assets Pricing Model
Sharpe, 1964; Linter, 1965; Mossin, 1966,1968.
• Intertemporal (Consumption based) CAPM
Merton, 1969,1971,1973; Samuelson 1969
21 декабря 2010
26
Предыдущие решения
• Показатели несклонности к риску
Arrow, 1951; Pratt, 1964.
• Функции полезности CARA, HARA, CRRA
Pratt, 1964; Weil, 1990; Epstein and Zin 1989...
• Агрегируемость результатов
Mossin, 1966.
• Невозможность Байесовского оценивания
Geweke, 2001;Wietzmann, 2007.
21 декабря 2010
27
Предыдущие решения
• Модель Лукаса
Lucas, 1976.
• Загадки фондового рынка
Mehra and Prescott, 1985, Mehra, 2003.
• Редкие катастрофические события
Rietz, 1988; Barro 2006.
• Байесовское оценивание параметров
Kandel, Stambaugh, 1999; Brennan and Xia, 2002; Wietzmann, 2007.
21 декабря 2010
28
Схема взаимодействий на финансовых
рынках
Банки
Депозитный
Фин.Институты
Кредитный
Валютный
Население
Не отражены:
• Рынок межбанковских кредитов
• Рынок РЕПО
• Рынок производных инструментов
• Товарный рынок
• Рынок недвижимости 21 декабря 2010
Долга
Акций
Производство
29
Активы доступные населению
Вид активов.
Источник неопределенности.
Наличные
деньги,
депозиты
востребования и депозитные карты.
до
Иностранная валюта.
Неопределенность валютного курса.
Депозиты в рублях.
Возможность
невыполнения
банком
обязательств
с
выплатой
страхового
обеспечения государством или без нее.
Депозиты в иностранной валюте.
Возможность
невыполнения
банком
обязательств
с
выплатой
страхового
обеспечения государством или без нее.
Неопределенность валютного курса.
Акции
и
вложения
инвестиционные фонды,
акциями.
Облигации
и
инвестиционные
облигациями.
в
паевые Неопределенность
стоимости
акций.
связанные с Неопределенность размера дивидендов.
вложения
в
паевые Неопределенность
стоимости
облигаций,
фонды, связанные с возможность невыполнения эмитентом своих
обязательств.
21 декабря 2010
30
Задача о выборе оптимального
портфеля активов в условиях риска
Доходность и риск одного актива
rei  E ( ri ( ))   ri ( )dF ( )  i   ( rei  ri ( ))  dF ( )


Доходность и риск портфеля


re p  E ( rp ( ))    i ri ( )dF ( )  p    re p   i ri  dF ( )
i

 i

Целевая функция
u( )  re p ( )  a *  p ( )
•
•
•
•
Агенты считают, что доходности активов случайные величины.
Агенты предполагают вид распределения доходностей активов.
Параметры распределений оцениваются Байесовскими методами.
Доходности активов определяются непрерывными (нормальное) и
дискретными (мультиномиальное) распределениями.
21 декабря 2010
31
Свойства решения
задачи об оптимальном портфеле
• Целевая функция субаддитивна,
положительно однородна, монотонна.
• Целевая функция непрерывна и вогнута на
допустимом множестве.
• Решение задачи существует. Оно либо
единственно, либо совокупность решений
представляет собой односвязное множество.
21 декабря 2010
32
Агрегируемость результатов
Пусть агенты A и B имеют одинаковые
характеристики несклонности к риску,
одинаковые субъективные вероятностные




меры на
, начальные портфели
и
и

получают чистые доходы в размере Y и Y .
 p Y
h

Пусть  p  Y , где p - текущие стоимости

активов, тогда если 
- оптимальный
портфель для A, то в условиях отсутствия


транзакционных издержек   h
- оптимальный портфель для B.
B
o
A
o
A
B
o
B
A
o
A
B
A
B
21 декабря 2010
A
33
Байесовский подход
Де Гроот, 1974.
Априорная
плотность
Апостериорная
плотность
Функция
правдоподобия
- параметры (случайные величины)
- наблюдаемые данные
21 декабря 2010
34
Типичный вид целевой функции в задаче
об оптимальном портфеле из трёх активов
21 декабря 2010
35
Субъективное распределение
стоимости портфеля
21 декабря 2010
36
Точность вычисления меры риска
21 декабря 2010
37
Деятельность коммерческих банков


a2K 2
a2K 2
K   (1  r )  a  K 
(1  r  rr )   Dнас  (1   )    K  rr 
 max
0  K  K max
2
2


D 0
2
2
a K
K  rr 
 ( Dнас  Dпр  D$ )  k res
2
При фиксированных процентных ставках по кредитам и депозитам,
оптимальные объёмы кредитов и депозитов населения с точки зрения
задачи существуют, единственны и имеют вид:
K   K max
4(1  r )
3(1  r  rr (1    (1   ) / k res ))

Dнас
 K   rr 
a 2 KK 
2k res
2
 Dпр  D$ 
Решения задачи являются непрерывными монотонными (убывающими)
функциями депозитной ставки.
21 декабря 2010
38
Динамика валютного курса
 (t )   (t  1)  k 4  (Im( t )  k 3 Ex(t )  dem(t )  cbr (t ))   (t )
30
29,5
29
28,5
28
27,5
27
26,5
Факт
Френкель-Билсон
Френкель-Билсон (без y)
21 декабря 2010
н.
05
ию
ап
р.
05
ма
й.
05
ма
р.
05
.0
5
ф
ев
05
ян
в.
де
к.
04
но
я.
04
.0
4
ок
т
се
н.
04
.0
4
ав
г
л.
04
ию
н.
04
ию
ма
й.
04
ап
р.
04
ма
р.
04
.0
4
ф
ев
ян
в.
04
26
Разработанная модель
39
Факт
1
0,6
0,4
0
м
1,2
ян
в.
02
ар
.0
м 2
ай
.
ию 0 2
л.
0
се 2
н.
02
но
я.
0
ян 2
в.
0
м 3
ар
.0
м 3
ай
.
ию 0 3
л.
0
се 3
н.
03
но
я.
0
ян 3
в.
0
м 4
ар
.0
м 4
ай
.
ию 0 4
л.
0
се 4
н.
04
но
я.
0
ян 4
в.
0
м 5
ар
.0
м 5
ай
.
ию 0 5
л.
0
се 5
н.
05
но
я.
05
04
но
я.
04
ян
в.
05
ма
р.
05
ма
й.
05
ию
л.
05
се
н.
05
се
н.
03
но
я.
03
ян
в.
04
ма
р.
04
ма
й.
04
ию
л.
04
се
н.
3
3
3
03
й.
0
р.
0
ию
л.
ма
ма
ян
в.
0
Прогноз
динамики различных показателей
32
31,5
31
0,8
30,5
30
29,5
29
28,5
0,2
28
27,5
27
Оптимизационная процедура
Факт
21 декабря 2010
Прогнозная Модель
40
% годовых
19
13
18
12,5
17
12
16
11,5
15
11
13
% годовых
14
Факт
ян
в
ма .0 2
р.0
ма 2
й
и ю .0 2
л .0
се 2
н.
но 02
я.
ян 02
в
ма .0 3
р.0
ма 3
й
и ю .0 3
л .0
се 3
н.
но 03
я.
ян 03
в
ма .0 4
р.0
ма 4
й
и ю .0 4
л .0
се 4
н.
но 04
я.
ян 04
в
ма .0 5
р.0
ма 5
й
и ю .0 5
л .0
се 5
н.
но 05
я.0
5
ян
в
ма .0 2
р.0
ма 2
й
и ю .0 2
л .0
се 2
н.
но 02
я.
ян 02
в
ма .0 3
р.0
ма 3
й
и ю .0 3
л .0
се 3
н.
но 03
я.
ян 03
в
ма .0 4
р.0
ма 4
й
и ю .0 4
л .0
се 4
н.
но 04
я.
ян 04
в
ма .0 5
р.0
ма 5
й
и ю .0 5
л .0
се 5
н.
но 05
я.0
5
Предыдущие результаты
(средние ставки по кредитам (слева) и по депозитам (справа))
10,5
10
12
9,5
11
9
10
8,5
9
8
Прогнозная модельl
Факт
21 декабря 2010
Прогнозная модель
41
Апробация работы
Счетная палата Российской Федерации:
• «Разработка методического обеспечения аудита», 2007.
• «Обоснование предложений по противодействию со
стороны государства системным рискам финансовокредитной сферы и их негативному воздействию на
устойчивость государственных финансов на основе
использования ключевых показателей и отчетности о
финансовой стабильности», 2009.
ЗАО Институт Исследования Химического Разнообразия
• «Разработка и исследование макроэкономических
моделей, для использования при разработке стратегии
фармацевтической отрасли до 2020 г.», 2008.
21 декабря 2010
42
Основные результаты работы
1. Систематизированы требования к разрабатываемой вычислимой модели
равновесия в реальном и финансовом секторах экономики России с точки
зрения качественных особенностей и структуры модели и их соответствия
системным свойствам Российской экономики, а так же используемых
численных методов.
2. Для описания деятельности агентов экономики на финансовых рынках
введена субаддитивная, монотонная, положительно однородная целевая
функция (мера риска) и исследованы её свойства.
3. Сформулирована задача управления портфелем с использованием
введенной целевой функции. Получены решения для разных видов
агентов. Описан алгоритм решения задачи оптимального управления с
такой функцией.
4. Предложено формализованное описание взаимодействия агентов экономки
на рынках труда, товаров и услуг и финансовых рынках в виде игры с
непротивоположными интересами. Причем при описании деятельности на
финансовых рынках использовалась введенная целевая функция. Было
доказано существование введенного понятия равновесия и исследованы
его свойства. Были разработаны численные методы поиска описанных
равновесных состояний.
21 декабря 2010
43
Основные результаты работы
5. Предложен метод анализа прогнозных траекторий для оценки
устойчивости, достижимости и пр.
6. Разработанная модель реализована в виде программного комплекса,
интегрированного в систему поддержки принятия управленческих
решений. Для проведения расчетов, имеющих высокую вычислительную
сложность, были реализованы параллельные версии алгоритмов.
7. Предложены методы идентификации параметров разработанной модели,
было показано соответствие этих методов её формальным предпосылкам, а
так же адекватности модели наблюдаемым закономерностям социальноэкономического развития России.
8. Проведено внедрение разработанного программного комплекса в ЗАО
Институт Исследования Химического Разнообразия. Была
экспериментально исследована зависимость основных показателей
социально-экономического развития государства от структуры и объёма
финансирования крупного государственного инвестиционного проекта.
9. Осуществлено внедрение разработанного программного комплекса в
Счетной палате Российской Федерации. Была исследована возможность
использования разработанной модели для целей оценки устойчивости
социально-экономического развития государства, способности достижения
стратегических целей и оценки влияния крупных государственных
проектов на экономику страны.
21 декабря 2010
44
Публикации по теме исследования
• Гусев В.Б., Косьяненко А.В., Оценка влияния государственного заказа на воспроизводство ВВП. Проблемы управления.
№ 2 2009, с. 23-30 0,6 а.л. (личный вклад 0,5 а.л.)
• Бирюков С.И., Волков Ю.Н., Косьяненко А.В. Методы прогнозирования макроэкономических показателей социальноэкономического развития страны на основе функциональных зависимостей. Системный аудит использования
национальных ресурсов и управление по результатам. Вып.2. Методы и модели информационно-аналитического
обеспечения./ Под ред. А.А. Пискунова, Ростов-на-Дону, ЮРИФКА, 2007. с. 96-112. 0,6 а.л.(личный вклад 0,3 а.л.)
• Бирюков С.И., Колобов Д.В., Косьяненко А.В. Моделирование влияния ресурсоемких программ на экономику страны.
Системный аудит использования национальных ресурсов и управление по результатам. Вып.2. Методы и модели
информационно-аналитического обеспечения./ Под ред. А.А. Пискунова, Ростов-на-Дону, ЮРИФКА, 2007. с. 398-416.
0,7 а.л. (личный вклад 0,3 а.л.)
• Косьяненко А.В. Опыт восстановления пропущенной рыночной информации на основе байесовского подхода.
Препринт WP16/2007/02. — М.: ГУ ВШЭ, 2007. — 32 c. 1,1 а.л.
• Косьяненко А.В. Использование моделей общего экономического равновесия для оценки системных рисков.
Актуальные вопросы экономических наук Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции.
В 3-х частях. Часть 1/ Под общ. Ред. Ж.А. Мингалевой, С.С. Чернова. – Новосибирск: Издательство «СИБПРИНТ»,
2010. с. 8-12.
• Косьяненко А.В. Опыт оценки влияния крупных государственных проектов с использованием моделей общего
экономического равновесия. Труды 52-й научной конференции МФТИ: «Современные проблемы фундаментальных и
прикладных наук». Часть VII Управление и прикладная математика. Том 1. М.: МФТИ, 2009. с. 37-39.
• Косьяненко А.В. Особенности численного решения задачи об оптимальной структуре сбережении населения. Труды 52й научной конференции МФТИ: «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть
VII Управление и прикладная математика. Том 1. М.: МФТИ, 2009. с.81-83.
• Косьяненко А.В. Оптимальная структура сбережений населения. Труды третьей международной конференции
«Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2009). Т.1. 2009. с. 323-325.
• Косьяненко А.В. Методика оценки влияния государственного заказа на экономику страны. Труды международной
конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’ 2007). 0,1 а.л.
• Косьяненко А.В. Определение оптимальной структуры сбережений населения. Труды 50-й научной конференции
МФТИ: «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть VII Управление и прикладная
математика. Том 1. М.: МФТИ, 2007. с.116-119. 0,1 а.л.
• Косьяненко А.В. Восстановление рыночной информации методом Байесовского оценивания. Труды 50-й научной
конференции МФТИ: «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть VII Управление и
прикладная математика. Том 1. М.: МФТИ, 2007. с.150-151. 0,1 а.л.
• Косьяненко А.В. Учет сезонных факторов при описании экономики методами имитационного моделирования./ Тезисы
XLVIII научной конференции МФТИ, Часть VII, - M.:МФТИ, 2005 0,1 а.л.
21 декабря 2010
45
Использованная литература
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
М. Де Гроот. Оптимальные статистические решения. – М.: Мир, 1974.- 491 с.
А.Г. Шоломицкий Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. Издательский дом ГУ ВШЭ, М.-2005.
K.J. Arrow, Alternative Approaches to the Theory of Choice in Risk-Taking Situations. Vol. 19, No. 4, 1951, pp. 404-437.
P. Artzner, F. Delbaen, J.-M. Eber, D. Heath, Coherent measures of risk, Mathematical Finance, vol. 9, 1999, No. 3., pp. 203–228.
R.J. Barro, Rare disasters and asset markets in the twentieth century, The quarterly Journal of Economics, Vol. 121, 2006, No.3, pp. 823-866
M.J. Brennan, Y. Xia Dynamic Asset Allocation under Inflation. The Journal of Finance, Vol. 77, No. 3., 2002. pp.1201-1238.
L.G. Epstein, S.E. Zin, Substitution, risk aversion and the temporal behavior of consumption and asset returns: a theoretical framework,' Econometrica vol. 57, 1989. pp. 937969.
E.F. Fama, Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work, Journal of Finance, Vol. 25, 1970, pp. 387-417.
M. Flavin, T. Yamashita, Owner-Occupied Housing and the Composition of the Household Portfolio. The American Economic Review, Vol. 92, No. 1, 2002, pp. 345-362
C.W. French, The Treynor Capital Asset Pricing Model, Journal of Investment Management, vol. 1, No. 2, 2003, pp.60-72.
J. Geweke, A note on some limitations of CRRA utility. Economics Letters vol. 71, 2001. pp. 341–345.
N. Jobst, S. Zenios, The Tail that Wags the Dog: Integrating Credit Risk in Asset Portfolios, The Journal of Risk Finance vol. 3, 2001, pp. 31-43.
S. Kandel, R.F. Stambaugh, On the Predictability of Stock Returns: An Asset Allocation Perspective, The Journal of Finance, Vol. 51, 1996. pp. 385-424.
J. Linter, The Valuation of Risk Assets and the Selection of Risky Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets. The Review of Economics and Statistics, vol. 47,
1965, pp. 13-37.
J. Linter, Securities Prices, Risk and Maximal Gains from Diversification. The Journal of Finance, vol. 40, No. 4, 1965, pp. 587-615.
R.E. Lucas, Jr., Asset Prices in an Exchange Economy. Econometrica, Vol. 46, No. 6, 1978, pp. 1429-1445.
Markowitz, H.M., Portfolio selection, Journal of Finance, Vol. 7, 1952, No.1, pp. 77-91.
R. Mehra, E.C. Prescott, The equity premium: a puzzle, Journal of Monetary Economics, Vol. 15, 1985, pp. 145-161.
R. Mehra, E.C. Prescott, The equity premium in retrospect, NBER working paper No. 9525. 2003. http://www.nber.org/papers/w9525.pdf
R.C. Merton, Lifetime Portfolio Selection under Uncertainty: The Continuous Time Case," Review of Economics and Statistics, No. 51, 1969, pp. 247-257.
R.C. Merton, Optimum Consumption and Portfolio Rules in a Continuous-Time Model," Journal of Economic Theory, No. 3, 1971, pp.373-413.
R.C. Merton, An Intertemporal Capital Asset Pricing Model, Econometrica, No. 41, 1973, pp. 867-887.
J. Mossin, Equilibrium in a Capital Asset Market. Econometrica, vol. 34, No. 4, 1966, pp. 768-783.
J. Mossin, Optimal Multiperiod Portfolio Policies. The Journal of Business, Vol. 41, No. 2, 1968, pp. 215-229.
J.A. Nelder, R. Mead, A simplex method for function minimization, The Computer Journal, vol. 7, 1964, pp. 308-313.
M. Normandin, P. St-Amour, Canadian Consumption and Portfolio Shares. The Canadian Journal of Economics / Revue canadienne d'Economique, Vol. 35, No. 4, 2002, pp.
737-756.
J.W. Pratt, Risk Aversion in the Small and in the Large. Econometrica, vol. 32, No. 1-2, 1964, pp.122-136.
T.A. Rietz, The equity premium: a solution, Journal of Monetary Economics, Vol. 22, 1988, pp. 117-131.
R.T. Rockafellar, S. Uryasev. Optimization of Conditional Value-at-Risk. The Journal of Risk, vol. 2 No.3, 2000, pp. 21-41.
P.A. Samuelson, Lifetime Portfolio Selection by Dynamic Stochastic Programming, Review of Economics and Statistics, No. 51, 1969, pp. 239-246.
W.F. Sharpe, Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium Under Conditions of Risk. The Journal of Finance, vol. 19, No. 3, 1964, 425-442.
G. Warren , Expectations and Asset Prices. Australian Graduate School of management, 2006. Доступна в Интернет по адресу:
http://www.ioa.agsm.edu.au/agsm/web.nsf/AttachmentsByTitle/Paper_Geoff+Warren_Expectations+May06.pdf/$FILE/Paper_Geoff+Warren_Expectations+May06.pdf
P. Weil, Non-expected utility in macroeconomics, Quarterly Journal of Economics Vol. 105, 1990. pp. 29-42.
M.L. Weitzman, Subjective Expectations and Asset-Return Puzzles. The American Economic Review, Vol. 97, No. 4, 2007, pp. 1102-1130.
21 декабря 2010
46
Благодарю за внимание!
Буду рад ответить на Ваши вопросы.
21 декабря 2010
47