Аннотация по дисциплине Б3.В.ОД.14 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Для направления 050100.62 Педагогическое образование (Информатика и Математика) Курс 3. Семестр 5. Количество з.е: 3. Цель дисциплины: Главная цель курса – формирование у студентов базовых знаний по теории вероятностей и математической статистике. Задачи дисциплины: Основные задачи курса: получение познавательной деятельности и приобретение практических навыков работы с понятиями по следующим разделам теории вероятностей и математической статистики: - вероятностное пространство (пространство исходов, алгебра событий, вероятность и её свойства) как математическая модель случайного эксперимента; дискретные вероят. пространства (классическое определение вероятности), непрерывные вероятностные пространства (геометрические вероятности); - случайные величины и векторы, функции распределения случайных величин и векторов, функции от случайных величин, дискретные и непрерывные распределения; - условная вероятность, независимость событий, полная вероятность; - последовательность независимых испытаний, схема Бернулли, предельные теоремы и приложения схемы Бернулли; - моментные характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, моменты более высоких порядков, ковариация, коэффициент корреляции, двух случайных величин; - закон больших чисел, неравенство Чебышева, теорема Чебышева; - предельные теоремы: производящие функции, характеристические функции, центральная предельная теорема; - основные понятия статистики вообще, и математической в частности, различные приемы статистических данных; - асимптотические и точные выборочные распределения; - различные методы поиска эмпирических оценок неизвестных параметров генеральной совокупности; - статистическая проверка стат.гипотез; - регрессионные задачи; - задачи дисперсионного анализа. При освоении дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» вырабатывается общематематическая культура: умение логически мыслить, устанавливать логические связи между понятиями, применять 1 полученные знания для решения вероятностных задач и задач, связанных с приложениями вероят. и статист. методов получаемые знания лежат в основе математического образования. Место дисциплины в структуре ООП ВПО: Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части профессионального цикла Б3, являющегося структурным элементом ООП ВПО. Слушатели этого курса должны владеть математическими знаниями в рамках программы средней школы, а также знаниями, полученными при изучении курсов высшей алгебры, аналитической геометрии, математического анализа, дискретной математики и математической логики. Результаты обучения (знания, умения, опыт, компетенции): В процессе изучения дисциплины у студентов формируются следующие компетенции: Общекультурные компетенции: способность применять знания на практике (ОК-6); способность приобретать новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ОК-8); фундаментальная подготовка по основам профессиональных знаний и готовность к использованию их в профессиональной деятельности (ОК-11). Профессиональные компетенции: научно-исследовательская и научно-изыскательская деятельность: определение общих форм, закономерностей и инструментальных средств вещественного анализа (ПК-1); умение понять поставленную задачу (ПК-2); умение формулировать результат (ПК-3); умение строго доказать утверждение (ПК-4); умение на основе анализа увидеть и корректно сформулировать результат (ПК-5); умение самостоятельно увидеть следствия сформулированного результата (ПК-6); умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7); умение ориентироваться в постановках задач (ПК-8); выделение главных смысловых аспектов в доказательствах (ПК-16); производственно-технологическая деятельность: владение проблемно-задачной формой представления математических знаний (ПК-22). Преподавательская деятельность: умение точно представлять математические знания в устной форме (ПК27); 2 возможность преподавания математических дисциплин в средней школе и средних специальных образовательных учреждениях на основе полученного фундаментального образования (ПК-29). Содержание и структура дисциплины (модуля) № Количество часов разд ела Наименование Самостоят разделов Всего Аудиторная работа ельная работа Л ЛЗ 1 2 3 4 5 6 1 Вероятностное 2 1 1 пространство 2 Полная вероятность 7 1 3 3 3 Последовательность 9 2 3 4 независимых испытаний. Схема Бернулли 4 Случайные величины 12 2 4 6 5 Моментные 11 2 3 6 характеристики случайных величин 6 Многомерные 8 1 1 6 функции распределения 7 Случайные функции 8 1 1 6 8 Предельные теоремы 7 1 6 9 Основные задачи и 1 1 понятия математической статистики 10 Выборочные 4 1 1 2 распределения 11 Оценки параметров 9 1 4 4 генеральных распределений 12 Статистическая 11 1 4 6 проверка гипотез 13 Регрессионный анализ 10,5 0,5 4 6 14 Дисперсионный 10,5 0,5 4 6 анализ 108 16 32 60 Итого: 3 Курсовые проекты или работы: не предусмотрены Интерактивные образовательные технологии, используемые в аудиторных занятиях: метод презентации, дискуссии, написание рефератов и др. Вид аттестации: зачет Основная литература: 1. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. Наука, 1988.Ч 2. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. М., Наука, 1982. 3. Вентцель Е.С. теория вероятностей. М., Наука, 1969. 4. Кремер Н.Ш. теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа, 2003. 5. Булинский А.В., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов. М.: Физматлит, 2005. 6. Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. М.: Наука, 1986. 7. Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. 2004. 8. Ширяев А.Н. Вероятность. Т.1,2. М.: МЦНМО, 2004. 9. Зубков А.М., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Сборник задач по теории вероятностей. М.: Наука, 1989. Автор кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры теории функций КубГУ 4 Тлюстен С.Р.