1. Цели освоения дисциплины В результате освоения данной дисциплины бакалавр приобретает знания, умения и навыки, обеспечивающие достижение цели Ц5 основной образовательной программы 100400 «Туризм». Дисциплина нацелена на подготовку бакалавров к: проведению мероприятий по исследованию статистических показателей, необходимых для изучения интересующих явлений; анализу особенностей использования ключевых статистических показателей; составлению прогноза развития рынка, его емкости, динамики спроса и предпочтений потребителей на основе статистического анализа; составлению и оформлению материалов для экспертных заключений и отчетов; написанию аналитических справок, обзоров и прогнозов. Преподавание дисциплины «Основы статистики» обеспечивает подготовку специалистов, владеющих знаниями в области получения, анализа и использования статистических показателей в практической деятельности в различных сферах. 2. Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативным дисциплинам профессионального цикла (Б3.В5.1). Она связана с дисциплинами естественно-научного цикла (Математика, Теория вероятностей и математическая статистика) и опирается на освоенные при изучении данных дисциплин знания и умения. Кореквизитами для данного курса являются дисциплины: Основы бухгалтерского учета, Маркетинговые исследования и ситуационный анализ. 3. Результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины студент должен будет: понимать предмет, принципы получения и анализа основных показателей статистики; овладеть современными методами и приемами сбора, обработки, обобщения и анализа массовой, однородной статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах; выработать навыки статистического обобщения и анализа данных применительно к практической деятельности предприятий, занятых в сфере рекламы и ПР; освоить систему учета и статистики, принятую в международной практике; применять методы моделирования и прогнозирования социальноэкономических процессов для принятия обоснованных управленческих решений. При изучении дисциплины бакалавры должны научиться разбираться в сбора, систематизации, анализа статистических данных и прогнозирования на их основе в практике рекламной и ПР-деятельности. После изучения данной дисциплины студенты приобретают знания, умения и опыт, соответствующие результатам основной образовательной программы: Р1, Р2, Р4, Р7*. Соответствие результатов освоения дисциплины «Основы статистики» формируемым компетенциям ООП представлено в таблице. Формируемые компетенции в соответствии с ООП Р1, Р2, Р4, Р7 Результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины бакалавр должен знать: приемы, методы и особенности организации сбора исходной массовой информации; систему взаимосвязи обобщающих статистических показателей, методы их расчета и анализа в конкретной экономической ситуации; методы выявления основных тенденций и закономерностей развития социально-экономических показателей; задачи и пути совершенствования отечественной статистики в связи с учетом международных стандартов. Р1, Р2, Р4, Р7 В результате освоения дисциплины бакалавр должен уметь: Р1, Р2, Р4, Р7 В результате освоения дисциплины магистрант должен владеть: правильно организовать и провести статистическое наблюдение; заполнять и использовать формы статистической отчетности предприятия; исчислять необходимые обобщающие статистические показатели; систематизировать и наглядно изображать полученные данные с помощью статистических графиков и таблиц; соединять теорию статистики с хозяйственной практикой в принятии управленческих решений; применять статистические методы в анализе производственнохозяйственной деятельности и по результатам анализа делать обоснованные выводы и предложения; моделировать и прогнозировать социально-экономические процессы, определять основные закономерности их развития; использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа наблюдения и эксперимента. приемами организации статистического наблюдения и сбора статистической информации; основными методами исчисления обобщающих статистических показателей; навыком систематизировать и наглядно представлять полученные данные с помощью таблиц и графиков; навыком применять полученные данные для определения закономерностей развития социально-экономических процессов. *Расшифровка кодов результатов обучения и формируемых компетенций представлена в Основной образовательной программе подготовки бакалавров по направлению 031600 «Реклама и связи с общественностью». В процессе освоения дисциплины у студентов развиваются следующие компетенции: а) общекультурные (ОК) ОК-1- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения ОК-6 – стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства ОК-9 – использует основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач, способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы б) профессиональные (ПК) ПК-29 - обладает компетенциями организации и проведения маркетинговых исследований с целью составления прогноза развития рынка, его емкости и динамики спроса и предпочтений потребителей и разработки мер по повышению ее конкурентной позиции. 4. Структура и содержание дисциплины 4.1. Структура дисциплины по разделам и формам организации обучения № Название раздела/темы 1 Предмет, метод и задачи статистики Источники статистической информации Сводка и группировка данных статистических материалов Абсолютные и относительные величины 2 3 4 Аудиторная работа (час) Лек Практ./ Лаб. ции семинар зан. 2 2 СРС (час) Итого 2 2 4 8 Кейс-стади 2 2 4 8 Письменная работа Кейс-стади 2 2 4 8 Письменная работа Кейс-стади 4 8 Формы текущего контроля и аттестации Эссе 2 2 4 8 Письменная работа Кейс-стади 6 Средние величины и показатели вариации Ряды динамики 2 2 4 8 7 Индексы 2 2 4 8 8 2 Статистические методы изучения взаимосвязей между социальноэкономическими явлениями и процессами 2 Статистическое моделирование и прогнозирование Итого 18 2 4 8 Письменная работа Кейс-стади Письменная работа Кейс-стади Письменная работа Кейс-стади 2 4 8 18 36 72 5 9 10 Письменная работа Кейс-стади При сдаче отчетов и письменных работ проводится устное собеседование. 4.1. Содержание разделов дисциплины Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики Предмет статистики, ее научные основы, особенности и связь с другими общественными науками. Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы и варьирующие признаки совокупности. Статистический показатель. Понятие о системах статистических показателей и их взаимосвязи. Методы статистики. Статистическая закономерность. Закон больших чисел и особенности его проявления в статистических совокупностях. Этапы статистического исследования. Задачи статистики как науки и как хозяйственной практики в связи с развитием рыночных отношений и переходом к международной практике учета и статистики. Тема 2. Источники статистической информации Понятие о статистической информации, источники информации. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации. Виды статистического наблюдения по моменту регистрации наблюдаемых объектов, по способу организации и по полноте охвата единиц наблюдения. Способы собирания статистических сведений, проверки их достоверности, точности и своевременности поступления. Тема 3. Сводка и группировка данных статистических материалов Понятие о сводке статистических данных, ее основное содержание, виды и задачи. Понятие о группировке. Группировка как основа научной обработки статистических данных. Сущность метода группировок и его значение в статистическом исследовании социально- экономических явлений. Виды группировок. Обоснование и выбор группировочного признака. Определение числа групп, величины интервалов. Характеристика групп при помощи статистических показателей. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике, их использование в экономическом анализе. Ряды распределения, их виды и способы построения. Статистические таблицы и графики как способы наглядного изображения статистических данных. Понятие о статистических таблицах, их значение, виды и составные части. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Принципы построения и правила оформления, чтения и анализа таблиц. Понятие о статистическом графике. Роль и виды графического способа изображения статистических данных. Элементы графика и правила его построения при изображении структуры совокупности, распределения, динамики, взаимосвязи явлений, территориальных сравнений. Тема 4. Абсолютные и относительные величины Понятие об абсолютных и относительных величинах, их взаимосвязи и необходимость комплексного применения. Виды абсолютных величин, единицы их измерения. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Обоснование выбора базы и условий для сравнения. Тема 5. Средние величины и показатели вариации Понятие о средней величине. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Другие формы средних. Выбор формы средней. Значение и выбор весов для определения средней. Вариация признаков. Причины и необходимость изучения вариации; размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации. Виды дисперсии: общая, групповая (частная), внутригрупповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязи социальноэкономических явлений. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Тема 6. Ряды динамики Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики; элементы ряда, правила его построения и приемы графического изображения. Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Темп наращивания. Средние показатели ряда динамики. Приемы анализа рядов динамики и выявления основных тенденций развития. Способы выравнивание рядов динамики. Методы изучения сезонных колебаний. Элементы интерполяции и экстраполяции. Тема 7. Индексы Понятие об индексах. Область и задачи их применения. Классификация индексов. Виды индексов и способы их построения. Выбор индексируемой величины и весов индекса. Формы индексов. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Средний арифметический и средний гармонический индексы. Индексы средних уровней. Важнейшие экономические индексы (физического объема, цен, товарооборота и т.д.), их взаимосвязи и значение в анализе экономических ситуаций в условиях рынка. Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами Виды и формы статистических взаимосвязей как форма выражения всеобщей связи явлений. Основные статистические методы изучения связей: метод параллельных рядов, условия его применения. Понятие однофакторной и многофакторной модели связи. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи, экономическая интерпретация его параметров. Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, эмпирическое корреляционное отношение, их интерпретация. Тема 9. Статистическое моделирование и прогнозирование Сущность статистического моделирования и прогнозирования. Взаимосвязь моделирования, прогнозирования и менеджмента. Классификация статистических моделей и прогнозов: научно – технические, экономические, демографические, научно – исследовательские, макро прогнозы, прогнозы на различные сроки и периоды времени и т.п. Основные методы статистического моделирования и прогнозирования: аналитическое выравнивание временных рядов, парная и множественная регрессия, экспертные оценки. Основные этапы построения моделей и прогнозов: графическое изображение рядов динамики, механическое выравнивание рядов одним из известных способов, выбор аналитической функции, моделирование и прогнозирование. Методологические особенности прогнозирования с помощью способа наименьших квадратов. Использование дисперсионного и корреляционно – регрессионного методов анализа при построении однофакторных и многофакторных моделей прогноза. Применение линейного коэффициента корреляции, коэффициента детерминации и критериев согласия (Фишера, Пирсона, Романовского, Колмогорова и др.) для выявления степени соответствия фактического распределения статистических данных предполагаемому теоретическому и оценки правильности выбора математической формы связи. Понятие о доверительном интервале и порядок его определения при оценке точности и возможной ошибки прогноза. Практические возможности применения методов моделирования и прогнозирования в сфере рекламы и ПР. 4.3 Распределение компетенций по разделам дисциплины Распределение по разделам дисциплины планируемых результатов обучения по основной образовательной программе, формируемых в рамках данной дисциплины и указанных в пункте 3. № Формиру емые Компете нции 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. разделы 1 Р1 Р2 Р3 2 3 х х х х 4 5 6 7 8 9 х х х х х х х х х х Р4 х х х х х х х х х Р5 Р6 Р7 Р8 Р9 х х х х х х х х х Р10 Р11 5. Образовательные технологии При освоении дисциплины используются следующие сочетания видов учебной работы с методами и формами активизации познавательной деятельности специалистов для достижения запланированных результатов обучения и формирования компетенций. Таблица 2. Методы и формы организации обучения (ФОО) ФОО Лекц. Методы Дискуссия IT-методы Работа в команде + + Пр. зан./ Сем., + + + Тренинг СРС + + Case-study Игра Методы проблемного обучения Обучение на основе опыта Опережающая самостоятельная работа Проектный метод Индивидуальное обучение + + + + + + + + + + + + + + + Для достижения поставленных целей преподавания дисциплины реализуются следующие средства, способы и организационные мероприятия: изучение теоретического материала дисциплины на лекциях с использованием компьютерных технологий; самостоятельное изучение теоретического материала дисциплины с использованием Internet-ресурсов, информационных баз, методических разработок, специальной учебной и научной литературы; закрепление теоретического материала при подготовке работ с использованием учебного и научного материала, выполнения проблемноориентированных, поисковых, творческих заданий. 6. Организация и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов 6.1 Текущая и опережающая СРС, направленная на углубление и закрепление знаний, а также развитие практических умений заключается в: работе студентов с лекционным материалом, поиск и анализ литературы и электронных источников информации по заданной проблеме, выполнении домашних заданий, переводе материалов из тематических информационных ресурсов с иностранных языков, изучении тем, вынесенных на самостоятельную проработку, изучении теоретического и практического материала к практическим занятиям, подготовке к зачету. 6.1.1. Темы, выносимые на самостоятельную проработку: 1. 2. 3. 4. 5. 6.2 История становления статистических наблюдений. Организация государственной статистики. Международные статистические организации. Формы статистической отчетности. Задачи социально-экономической статистики. Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная работа (ТСР) направлена на развитие интеллектуальных умений, комплекса универсальных (общекультурных) и профессиональных компетенций, повышение творческого потенциала специалистов и заключается в: поиске, анализе, структурировании и презентации информации, анализе научных публикаций по определенной теме исследований, анализе теоретических и эмпирических материалов по заданной теме, исследовательской работе и участии в научных студенческих конференциях, семинарах и олимпиадах. 6.2.1. Примерный перечень научных проблем и направлений научных исследований: Статистика промышленной продукции. Статистика продукции сферы услуг. Статистика туризма. 7. Средства текущей и итоговой оценки качества освоения дисциплины (фонд оценочных средств) Оценка успеваемости специалистов осуществляется по результатам: - самостоятельного выполнения тестовых заданий, - взаимного рецензирования работ друг друга, - анализа подготовленных презентаций, рефератов, кейс-стади, эссе, - устного опроса при сдаче выполненных индивидуальных заданий, защите отчетов по самостоятельным работам и во время зачета в пятом семестре (для выявления знания и понимания теоретического материала дисциплины). 7.1. Требования к содержанию вопросов к зачету Вопросы к зачету включают два типа заданий: 1. Теоретический вопрос. 2. Упражнение 7.2. Примеры вопросов к зачету 1. Определить основные принципы построения динамического ряда 2. При выборочном обследовании 5% продукции по методу случайного бесповторного отбора получены данные о содержании сахара в образцах: Сахаристость, % Число проб ,ед. 16-17 10 17-18 158 18-19 154 19-20 50 20-21 28 ИТОГО: 400 На основе этих данных вычислите: 1. Средний процент сахаристости. 2. Дисперсию и среднее квадратическое отклонение. 3. Коэффициент вариации. 8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Основная литература: 1. Громова Т.В., Королева Н.В., Шаповалова Н.В. Теория статистики: учебное пособие. – Томск: Изд-во ТПУ, 2011. – 174 с. 2. Общая теория статистики : учебник для вузов / под ред. М. Г. Назарова. — М.: Омега-Л, 2010. — 410 с. 3. Тарновская Л.И. Статистика. Учебное пособие. - М: Издательский центр «Академия», 2008.-320с. 4. Тарновская Л.И., Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. – Томск: Изд. ТПУ, 2010. – 166с. Дополнительная литература: 1. М.Р.Ефимова, Е.В.Петрова, В.Н.Румянцев. Общая теория статистики. Учебник -2-е изд., испр. и допол.- М: ИНФРА – М, 2009.-416с. 2. Г.Л.Громыко. Теория статистики. Учебник -2-е изд., испр. и допол.- М: ИНФРА – М, 2009.-476с. 3. Р.П.Рудакова, Л.Л.Букин. Статистика. – 2-е изд. – СПб: Питер, 2007.-288с. 4. Н.В.Толстик, Н.М. Матегорина. Статистика. Учебник -5-е изд., испр. и допол.- Ростов н/Д: Феникс, 2009.-344с. 5. .ЕлисееваИ.И., ЮзбашевМ.М. Общая теория статистики.-М.: «Финансы и статистика», 2006. - 365с. 6. Практикум по теории статистики /Под ред. Проф. Р.А.Шмойловой М.:Финансы и статистика, 2006.-416с. Internet–ресурсы: 1. Федеральная служба государственной статистики РФ http://www.gks.ru/ 2. Вопросы статистики http://www.infostat.ru/ 3. Статистические сборники, журналы http:/www.stat.kz/ 4. Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации федеральной службы государственной статистики http://www.gmcgks.ru/ Программное обеспечение Power Point Windows XP SPSS STATISTICA 9. Материально-техническое обеспечение дисциплины Томский политехнический университет имеет современную материальную базу обучения (компьютерные классы, специализированные аудитории с интерактивной связью), квалифицированный состав преподавателей, прочные традиции подготовки специалистов в области гуманитарных, социальных, социально-экономических наук. Библиотечный фонд укомплектован печатными и/или электронными изданиями основной учебной литературы по дисциплинам общенаучного и профессионального циклов, изданными за последние 5 лет. Для обучающихся обеспечена возможность оперативного обмена информацией с отечественными и зарубежными вузами, предприятиями и организациями, обеспечен доступ к современным профессиональным базам данных, информационным справочным и поисковым системам через сеть Интернет. В минимальный набор библиографических, реферативных и полнотекстовых и статистических баз данных входят: 1) электронная база данных авторефератов и диссертаций Российской государственной библиотеки; 2) ресурсы Института информации по общественным наукам Российской академии наук (ИНИОН РАН); 3) 1-2 полнотекстовых и 2-3 реферативных баз данных зарубежной периодики из числа таких наиболее известных баз данных, как EBSCO, ProQuest, MedLine, SAGE, eLibrary, JSTOR, Science Direct и др; 4) статистические базы данных, представленные на сайте Комитета Государственной Статистики РФ. Материально-техническая база позволяет проведение всех видов дисциплинарной подготовки, практической и научно-исследовательской работы обучающихся, предусмотренных учебным планом и соответствующей действующим санитарным и противопожарным правилам и нормам. При изучении основных разделов дисциплины студенты используют персональные компьютеры, проекторы и др. средства. Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО (от 29 марта 2010 г.) по направлению и профилю подготовки 031600 «Реклама и связи с общественностью», профиль «Реклама и связи с общественностью в коммерческой сфере». Автор: к.ф.н. доцент Е.В.Сухушина Рецензент: к.ф.н. доцент В.Б.Агранович Программа одобрена на заседании кафедры культурологи и социальной коммуникации (протокол № ____ от «___» _______ 2011 г.).