Аннотация рабочей программы дисциплины «Статистика

Аннотация
рабочей программы дисциплины
«Статистика»
направления подготовки 100700.62 «Торговое дело», по профилю «Коммерция»
1.
Общая трудоемкость дисциплины
Курс
2
Лекции
18
Практические занятия
8 (час.)
Самостоятельная работа
72 (час.)
Лабораторные работы
10
Общая трудоёмкость дисциплины
144 (час.) 4
(з.е.)
Семестр
Экзамен
Контрольная работа
3
3семестр, 36 час.
3 семестр
2. Цели и задачи освоения дисциплины
Цель преподавания дисциплины - дать студентам представление о содержании
статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями,
методологией и методиками расчета важнейших статистических показателей, а также
привить навыки их практического применения для изучения количественной
характеристики массовых явлений и
процессов в экономике.
Задачи дисциплины:
- изучить методологию расчета статистических показателей и вопросы применения
статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессах.
- приобрести практические навыки решения конкретных задач различного типа в
области социально-экономической статистики.
3. Место дисциплины в структуре ООП ВПО
Учебная дисциплина «Статистика» (Б3.Б.2) относится к профессиональному циклу
дисциплин (Б3), базовая часть (Б3.Б).
Изучение данной дисциплины опирается на знания, полученные в ходе освоения
таких дисциплин как экономическая теория, математика. В свою очередь, изучение
дисциплины «Статистика» является необходимой основой для овладения знаниями по
таким дисциплинам как эконометрика. Также необходима для приобретения навыков
научно исследовательской работы.
4. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать
следующие результаты образования:
Знать:
- основные понятия и инструменты общей теории статистики;
- методологические основания статистического анализа. Уметь:
- обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;
- выделять факторы и определять их меру влияния на тенденцию развития рынка.
Владеть:
- математическими, статистическими количественными методами решения
организационно-управленческих задач.
К компетенциям, формируемым в результате освоения дисциплины «Статистика»,
относятся:
- способность применять основные законы социальных, гуманитарных,
экономических и естественно-научных наук в профессиональной деятельности, а также
методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального
исследования; владением математически аппаратом при решении профессиональных
проблем (ПК-1);
- готовность к выявлению и удовлетворению потребностей покупателей товаров, их
формированию с помощью маркетинговых коммуникаций, способность изучать и
прогнозировать спрос потребителей, анализировать маркетинговую информацию,
конъюнктуру товарного рынка (ПК-6).
№
п/п
1
2
3
4
5
5. Краткое содержание дисциплины
Наименование темы
Содержание дисциплины
Предмет и метод
Направления развития статистики.
статистической науки. Организация статистики в Российской Федерации. Предмет
статистики. Статистическая совокупность и ее характеристика.
Закон больших чисел. Особенности предмета статистической
науки. Статистические показатели. Учетно-оценочные и
аналитические показатели. Методы статистики. Стадии
статистического исследования. Задачи статистики как науки.
Отрасли статистической науки
Статистическое
Понятие о статистической информации. Требования,
наблюдение.
предъявляемые к статистическим данным. Формы статистического
наблюдения: отчетность и специально организованные
статистические наблюдения.
Виды статистического наблюдения: по времени регистрации
данных, по степени охвата единиц изучаемой совокупности.
Разновидности несплошного наблюдения.
Способы статистического наблюдения: непосредственное,
документальное, опрос.
Программно-методологические и организационные вопросы
статистического наблюдения. Ошибки (точность) статистического
наблюдения
Сводка и группировка Понятие и виды статистической сводки: простая и сложная.
статистических
Понятие, задачи и виды статистических группировок. Стадии
данных.
построения статистических группировок. Статистические
распределения и их основные характеристики. Графическое
представление рядов распределения: полигон, гистограмма,
кумулята. Статистические таблицы и графики. Понятие о
статистической таблице. Элементы статистической таблицы. Виды
таблиц по характеру подлежащего. Виды таблиц по разработке
сказуемого. Основные правила построения таблиц. Чтение и анализ
таблиц. Графическое изображение статистических данных.
Классификация видов графи- ков. Диаграммы сравнения.
Структурные диаграммы. Диаграммы динамики. Статистические
карты.
Обобщающие
Понятие, виды и значение статистических показателей. Функции
статистические
статистических показателей. Абсолютные величины, их основные
показатели.
виды. Относительные величины, их основные виды
(относительные величины структуры, динамики, сравнения,
координации, интенсивности).
Средние величины
Сущность и значение средних показателей. Виды средних и
методы их расчета. Свойства средней арифметической.
6
Показатели вариации
7
Выборочный метод в
статистических
исследованиях
8
Статистическое
изучение динамики
социальноэкономических
явлений.
9
Статистические
индексы.
10
Статистическое
изучение взаимосвязи
социальноэкономических
явлений.
Структурные средние величины: мода и медиана
Вариация признака в совокупности и ее значение. Абсолютные и
средние показатели вариации и способы их расчета (размах
вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое
отклонение, дисперсия, коэффициент вариации). Вариация
альтернативного признака. Энтропия распределения. Виды
дисперсий в совокупности, разделен- ной на группы (общая
дисперсия, межгрупповая, средняя из внутригрупповых
дисперсий). Правило сложения дисперсий. Эмпирическое
корреляционное отношение
Значение и теоретические основы выборочного наблюдения.
Ошибка выборки. Методы отбора единиц в выборочную
совокупность. Способы (виды) выборки: собственно- случайная,
механическая (систематическая), типическая
(стратифицированная), серийная выборка. Определение
оптимальной численности выборки.
Понятие о рядах динамики. Элементы динамического ряда. Виды
рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов
динамики. Статистические показатели динамики социальноэкономических явлений. Цепные и базисные абсолютные
приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение
одного процента прироста. Средние показатели в рядах динамики.
Изучение основной тенденции развития. Метод укрупнения
интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое
выравнивание динамических рядов. Изучение сезонных колебаний.
Прогнозирование на основе рядов динамики.
Понятие и классификация индексов. Виды индексов:
индивидуальные и общие.
Методы расчета агрегатных индексов. Методы расчета средних
индексов. Индексы с постоянными и переменными весами.
Взаимосвязи индексов.
Основные задачи и предпосылки применения корреляционнорегрессионного анализа. Корреляционные параметрические
методы изучения связи (линейный коэффициент корреляции,
теоретическое корреляционное отношение, множественный
коэффициент корреляции, частные коэффициенты корреляции).
Оценка существенности корреляции. Парная регрессия на основе
метода наименьших квадратов. Множественная (многофакторная)
регрессия. Оценка существенности связи. Принятие решений на
основе уравнения регрессии. Методы изучения связи социальных
явлений (коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент
взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова, биссериальный
коэффициент корреляции). Ранговые коэффициенты связи
(коэффициент Спирмена, коэффициент Кендалла, коэффициент
конкордации).