М2.В.1. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПСИХОЛОГОПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цель: овладение студентами системой знаний о математико-статистических методах психолого-педагогических исследований и умений применять данные методы на практике. Задачи для студентов: - освоить систему понятий о математико-статистических методах психологопедагогического исследования; - освоить умения применять математико-статистические методы для решения задач психолого-педагогического исследования; - упражнение в решении диагностических задач на конкретных примерах с применением математико-статистических методов исследования; - развить умения интерпретировать полученные результаты; - освоить специальную компетенцию, заключающуюся в выборе адекватных математикостатистических методов психолого-педагогического исследования, применении современных компьютерных статистических программ обработки данных, понимании необходимости качественной интерпретации полученных статистических результатов. 2. Место дисциплины в структуре ООП «Математико-статистические методы психолого-педагогических исследований» дисциплина общенаучного цикла М1. Изучается в 3 семестре на 2 курсе. Для освоения дисциплины магистранты используют компетенции, сформированные в ходе изучения дисциплин «Философия образования и науки», «Методология и методы организации научного исследования», «Научные исследования в профессиональной деятельности психологопедагогического направления». Дисциплина имеет межпредметные связи с курсами: «Психодиагностика межличностных отношений», «Основы психометрии и конструирования психодиагностических инструментов», «Диагностика и консультирование в проектировании образовательной среды», «Психодиагностика возрастного развития». 3. Требования к результатам освоения дисциплины (образовательные результаты): Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: - готовностью к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала (ОК– 3); - способностью использовать научно-обоснованные методы и технологии в психологопедагогической деятельности, владеть современными технологиями организации сбора, обработки данных и их интерпретации (ОПК–2). В результате изучения дисциплины студенты должны: знать: - содержание основных понятий дисциплины; - содержание, процедуры, возможные результаты математико-статистических методов психолого-педагогического исследования; - математический и психологический смыслы первичных описательных статистик, основных критериев статистической обработки, коэффициентов корреляции; - математический и психологический смысл методов статистического вывода; - условия и процедуры применения многомерных методов и моделей; - алгоритмы и критерии выбора методов исследования; - технологии качественного анализа данных психолого-педагогического исследования. уметь: - выбирать и применять математико-статистические методы психолого-педагогического исследования в совокупности и адекватно исследовательской и практической задаче; - вычислять вышеперечисленные статистические показатели и коэффициенты; - применять корреляционный, факторный и регрессионный анализы; - осуществлять качественный анализ полученных методами математической обработки данных, интерпретировать их; - выбирать необходимые критерии, решать статистические задачи психологического исследования; - пользоваться основными статистическими таблицами. владеть: - навыками применения математико-статистических методов психолого-педагогического исследования; - навыками вычисление первичных описательных статистик; - навыками вычисления коэффициентов корреляций; - навыками определения значимости различий статистических результатов; - навыками уменьшения размерности исходных данных и интерпретации факторов; - навыками определения предикторов явления и их весовых коэффициентов; - навыками качественной интерпретации статистических результатов. 4. Общая трудоемкость дисциплины и еѐ распределение: Зачетных единиц – 3. Общая трудоемкость курса – 108 часов; 20 аудиторных часов, 88 часов самостоятельной работы. 5. Краткое содержание дисциплины Психология и математика. Измерения и шкалы. Первичные описательные статистики. Нормальный закон распределения данных и его применение. Проверка статистических гипотез. Анализ номинативных данных. Коэффициенты корреляции и корреляционный анализ. Параметрические и непараметрические критерии значимости различий, их качественный анализ. Однофакторный и многофакторный ANOVA. Множественный регрессионный анализ. Многомерное шкалирование. Кластерный анализ. Разработчик: Григорьева М.В. доктор психологических наук, профессор, кафедра педагогической психологии и психодиагностики, СГУ. Эксперт: Шамионов Р.М., доктор психологических наук, профессор, кафедра социальной психологии образования и развития, СГУ.