(логистика) 2015-2016

Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа
экономики"
Факультет бизнеса и менеджмента
Программа дисциплины
«Экономическая статистика»
Для направления 38.03.02. Менеджмент образовательной программы
"Логистика и управление цепями поставок" подготовки бакалавра
Автор программы:
Заварина Е.С. ezavarina@hse.ru
« »
20__г.
Рекомендована секцией УМС
Председатель
« »
20__г.
Утверждена УС факультета
Ученый секретарь
« »
20__г.
Одобрена на заседании
Москва, 2015
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями
университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
1
Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и
умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину и студентов
направления 38.03.02. «Менеджмент» подготовки бакалавров образовательной программы
«Логистика и управление цепями поставок», изучающих дисциплину «Экономическая
статистика».
Программа разработана в соответствии с:



2
Образовательным стандартом НИУ ВШЭ по направлению подготовки 38.03.02.
«Менеджмент», уровень подготовки бакалавр
Объединенным учебным планом направления 38.03.02. «Менеджмент»
подготовки бакалавра образовательной программы «Логистика и управление
цепями поставок»
Рабочим учебным планом по направлению 38.03.02. «Менеджмент» подготовки
бакалавра образовательной программы «Логистика и управление цепями
поставок»
Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины "Экономическая статистика" являются
- получение систематизированного представления о содержании статистики как научной
дисциплины и как области практической деятельности, позволяющей собирать и обрабатывать
статистическую информацию об экономике;
- знание о возможностях применения статистических методов, основных источниках
статистической информации, особенностях проведения статистического наблюдения в различных
сферах деятельности предприятия
- выработка компетенций, необходимых для успешного применения рассматриваемого
инструментария при решении профессиональных задач анализа экономических процессов и
явлений
3
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:



Знать основные понятия и категории статистики, методы и формы организации
статистического наблюдения, методологию первичной обработки
статистической информации, основные экономико-статистические
классификации и группировки, системы показателей различных областей
социально-экономической статистики и методы их измерения или расчёта,
систему организации государственной статистики в России.
Уметь составить план статистического исследования реальной экономической
ситуации, сформировать круг характеризующих её исходных показателей,
провести статистический анализ в пространственном и динамическом разрезе с
применением изученных в курсе методов и содержательно интерпретировать
полученные производные статистические показатели на базе своих
профессиональных представлений и навыков
Иметь навыки (приобрести опыт) самостоятельной обработки необходимой
экономико-статистической информации о деятельности предприятия, в том
числе с привлечением данных вторичной статистики
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Код по
ФГОС/
НИУ
Дескрипторы – основные
признаки освоения (показатели
достижения результата)
Способен анализировать и
интерпретировать данные
отечественной и
зарубежной статистики о
социально-экономических
процессах и явлениях
ПК-34
Способен осуществлять
сбор, анализ и обработку
данных, необходимых для
решения поставленных
исследовательских задач
ПК-56
Способен выбрать
инструментальные
средства для обработки
информации в
соответствии с
поставленной научной
задачей, проанализировать
результаты расчетов и
обосновать полученные
выводы
Способен анализировать и
интерпретировать
финансовую,
бухгалтерскую и иную
информацию,
содержащуюся в
отчетности предприятий
различных форм
собственности,
организаций, ведомств и
т.д. и использовать ее в
научной работе
Способен анализировать и
интерпретировать данные
отечественной и
зарубежной статистики о
социально-экономических
процессах и явлениях,
выявлять закономерности
изменения социальноэкономических
показателей
ПК-57
Применяет современный
аналитический инструментарий
для проведения исследований в
области экономической
статистики, обосновывает выбор
методов, проводит
содержательную интерпретацию
полученных результатов
Обосновывает план поиска
данных для статистического
исследования реальной
экономической ситуации,
формирует систему исходных
показателей, подготавливает
матрицу данных в соответствии с
поставленной аналитической
задачей, владеет навыками
структурирования материала,
проводит проверку информации
различных источников на
методологическую
сопоставимость
Обосновывает выбор системы
показателей, применяет
компьютер как средство
управления информацией,
проводит содержательную
интерпретацию полученных
результатов,
Компетенция
Формы и методы обучения,
способствующие
формированию и развитию
компетенции
Работа с материалами лекций
и рекомендуемой
литературой, подготовка к
мероприятиям текущего и
итогового контроля
Работа с материалами лекций
и рекомендуемой
литературой, подготовка к
мероприятиям текущего и
итогового контроля
Работа с материалами лекций
и рекомендуемой
литературой, подготовка к
мероприятиям текущего и
итогового контроля
ПК-58
Владеет системой показателей для
характеристики ресурсов
предприятия, обосновывает выбор
информации из форм
статистической отчетности для
оценки деятельности предприятия
Работа с материалами лекций
и рекомендуемой
литературой, подготовка к
мероприятиям текущего и
итогового контроля
ПК-59
Владеет современным
аналитическим инструментарием,
используемым для исследования
экономических процессов и
явлений; применяет пакеты
прикладных программ в области
обработки данных, владеет
навыками логичного изложения
результатов исследования.
Подготовка реферата на
основе проведенных
самостоятельных
исследований
4
Место дисциплины в структуре образовательной программы
Курс входит в число базовых дисциплин для бакалавров направления 38.03.02
«Менеджмент», образовательной программы "Логистика и управление цепями
поставок".
Изучение данной дисциплины базируется на знаниях, полученных при изучении
следующих дисциплин: Теория вероятности и математическая статистика, Высшая
математика, Микроэкономика
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении
следующих дисциплин: Институциональная экономика, Теория организации, Бизнес
планирование, Экономика предприятий и других дисциплин специализации, а также в
практической и исследовательской работе студентов.
5
№
Тематический план учебной дисциплины
Название раздела
Всего
часов
Аудиторные часы
Самостоятельная
работа
Практические
занятия
Раздел 1. Теория статистического наблюдения как методологическая основа получения
информации об экономических процессах
Лекции
Предмет, метод и задачи экономической
14
2
2
10
статистики.
Информационные
статистические ресурсы национальной
статистической
службы
и
международных
статистических
организаций
1.2 Теоретические основы организации
12
2
10
статистического наблюдения
1.3 Статистические
показатели.
26
4
6
16
Возможности их использования для
анализа
структуры,
динамики
и
взаимосвязей между хозяйственными
явлениями и процессами
1.4 Индексный метод и его аналитические
14
2
2
10
возможности
1.5 Разработка
систем
показателей,
10
2
8
характеризующие
экономические
процессы
Раздел 2. Система национальных счетов (СНС) как инструмент макроэкономического анализа
2.1 Основные
макроэкономические
16
4
2
10
показатели, рассчитываемые на основе
СHС.
Раздел 3. Статистика предприятий как источник информации о рыночном секторе экономики
3.1 Статистика ресурсов труда предприятий
14
2
2
10
3.2 Статистика
капитальных
ресурсов
12
2
2
8
предприятий
3.3 Статистика производства продукции
12
2
2
8
3.4 Статистика издержек и финансовых
14
2
2
10
результатов деятельности предприятия
Всего часов
144
24
20
100
1.1
6 Формы контроля знаний студентов
Тип
контроля
Текущий
Итоговый
5.1
Форма контроля
4 модуль
Контрольная
работа
5-6
неделя
модуля
Реферат
(домашняя
работа)
Экзамен
7-8
неделя
модуля
Параметры **
Письменная работа, включающая задания с
использованием методов статистического анализа и
системы статистических показателей. Задачи требуют
подробного представления решения и экономической
содержательной интерпретации результатов. 80 мин
Реферат по выбранной теме 16-17 стр.
Письменная работа, включающая теоретические
вопросы и практические задания на все темы курса.
Практические задания требуют подробного
представления решения и содержательной
интерпретации результатов. 80 мин.
Критерии оценки знаний, навыков
Форма текущего контроля – две индивидуальные практические работы (контрольная работа и
реферат), связанные с основными разделами курса.
Реферат представляет собой форму самостоятельной учебно-исследовательской работы студента,
направленную не только на закрепление пройденного материала, но на углубление и расширение
знаний в данной конкретной области экономической статистики. Реферат подразумевает большую
свободу студентов в выборе источников информации, а также в форме изложения материала и
получаемых результатов. В теме реферата четко оговаривается только проблема, которую следует
раскрыть. Выбор темы, формулирование цели и задач работы студент должен провести
самостоятельно (с помощью индивидуальных консультаций преподавателя) в соответствии со
своими профессиональными интересами. Примерные темы работ приведены в разделе 9.1
программы. Предложенные темы учитывают дифференциацию уровня знаний и сфер
профессиональных интересов студентов, поэтому рассчитаны на различную базовую подготовку и
относятся к различным разделам экономической статистики
Исходные данные для реферата подбираются студентами самостоятельно (с помощью
статистических сборников, справочников, информационных баз данных, сети Internet и др.
источников). Ссылка на источник информации обязательна.
В основной текст готовой работы должны быть включены следующие элементы,
соответствующие последовательным этапам статистического исследования:
1. Цель исследования и ее актуальность, основные задачи исследования и период
исследования.
2. Описание предмета и объекта исследования.
3. Описание используемой в статистической практике системы показателей, а также методов
экономико-статистического анализа с обоснованием их применимости к исследуемой базе
данных.
4. Обоснование и описание применяющихся в статистической практике группировок.
5. Основные показатели в форме обобщённых таблиц, пригодных для визуального анализа, а
также описание методологии их построения и использования в статистической практике.
6. Необходимый графический материал в виде рисунков (графиков различного вида) и
результаты визуального анализа.
7. Интерпретация собранной по теме реферата статистической информации на основе
нормативных теоретических знаний, полученных студентом в результате всего
предшествующего обучения.
8. Обобщающее заключение по теме реферата в целом с выделением основных полученных
выводов.
9. Возможные перспективы дальнейшего исследования.
10. Список использованной литературы.
Объём основного текста работы должен составлять 10 – 12 страниц (шрифт 12 pt, одинарный
интервал).
По итогам курса предусмотрен экзамен.
Экзамен проходит в письменной форме. Экзаменационный билет включает
теоретические вопросы и практические задания на все темы курса. Практические
задания требуют подробного представления решения и экономической
содержательной интерпретации результатов.
В ходе итогового контроля (экзамена) студент должен продемонстрировать знания,
полученные при изучении соответствующих разделов курса, а также навыки их
применения в аналитической работе.
5.2
Порядок формирования оценок по дисциплине
Оценки по всем формам контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.
Оценка за текущий контроль по 10-ти балльной шкале определяется перед итоговым контролем
(Отекущий)
Расчет оценки за текущий контроль Отекущий = 0,3·Ок/р + 0,7·Ореф
При оценивании домашней самостоятельной учебно-исследовательской работы
(реферат) учитывается оригинальность представляемого материала, его новизна и
актуальность, полнота освещения выбранной темы.
Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале работу определяется перед итоговым
контролем
Расчет накопленной оценки Онакопленная= 0,4* Отекущий + 0,6* Оауд
Работа на семинарских занятиях (Оауд) оценивается по следующим критериям: выполненные 5минутные контрольные работы-теста по теме предыдущего занятия, ответы на вопросы,
предлагаемые преподавателем; решение задач у доски.
Результирующая оценка за дисциплину рассчитывается следующим образом:
Орезульт = 0,6* Онакопл + 0,4 *·Оэкз.
Письменный экзамен выполняется в конце курса в присутствии преподавателя. Перед началом
работы выдаются задания, которые составляются с учетом материала, пройденного в 4-м модуле
как на лекционных, так и на практических занятиях. Ответ излагается письменно. Использование
каких-либо текстов, телефонов и др. средств связи запрещается. Время написания работы – 80
мин.
Результат округляется до целых единиц по правилам математики.
Система оценивания выполнения задания на экзамене
Оценка
Условие
правильно решенные задачи;
владение как теоретическим материалом, так и практическими
навыками
не полностью решенная одна задача;
6-7 баллов
недостаточно свободное владение теоретическим материалом и
практическими навыками
не полностью решенные задачи;
4-5 баллов
пробелы в теоретическом материале
Указанная схема применяется после получения студентом не менее 4 баллов на экзамене. В
противном случае экзаменационная работа студента оценивается как «неудовлетворительная».
В случае получения неудовлетворительной оценки или неявки на экзамен, на пересдаче студенту
засчитываются накопленные в течение курса баллы, и предлагается написать новый вариант
экзаменационной работы. В случае повторного получения неудовлетворительной оценки, на
комиссии студент опрашивается устно по всем темам курса.
8-10 баллов
6
Содержание дисциплины
Раздел 1. Теория статистического наблюдения как методологическая основа получения
информации об экономических процессах. Лекции (12 часов) + практические занятия (10 часов)
Тема 1.1 Предмет, метод и задачи экономической статистики. Информационные
статистические ресурсы национальной статистической службы и международных
статистических организаций. Лекции (2 часа) + практические занятия (2 часа)
Предмет, метод и задачи статистики как науки. Определение статистики. Роль статистики как
источника данных об экономике и обществе. Место статистики в системе наук. Разделы
статистической науки. Статистическая закономерность. Понятие о статистической совокупности.
Виды статистических совокупностей.
Основные категории статистики. Показатель как основная категория статистики. Понятие о
вариации признака в совокупности. Вариант значения признака. Понятие о различных видах
связей между признаками в совокупности: функциональные, семантические и статистические
связи. Формы их проявления и возможности статистического учёта и анализа.
Организационные основы статистической деятельности. Производители и пользователи
статистической информации. Респонденты официальных статистических наблюдений.
Распространение результатов государственных статистических наблюдений. Обеспечение
конфиденциальности информации о респондентах. Регламенты публикаций и корректировок
официальной статистической информации. Принципы организации официальной статистики в
России.
Международная статистика. Наднациональные и межнациональные статистические органы и
организации, их функции. Статистическая комиссия ООН. Конференция европейских статистиков.
Статистический отдел секретариата ООН. Международный статистический институт.
Межгосударственный статистический комитет СНГ. Рабочие группы Секретариата ООН по
разработке статистической методологии. Статистические вопросники международных
организаций. Всемирная электронная статистическая база. Специализированные агентства ООН
(МОТ, ВОЗ, ФАО и пр..). Прочие международные организации. (Мировой Банк, МВФ, Евростат,
ОЭСР, Статкомитет СНГ, МЭА и пр.). Особенности размещения статистических данных на
порталах статистических служб различных стран.
Базовый учебник:
1. Теория статистики: Учебник /Под ред. Проф.Г.Л.Громыко.-3-е изд., перераб. и доп. – М.:
ИНФРА-М, 2012, глава 1.
2. Экономическая статистика: Учебник.-4-е изд., перераб. и доп./ Под ред. Проф Ю.Н.Иванова.–
М.: ИНФРА-М, 2011, глава 25.
Основная литература:
1. Организация государственной статистики в Российской Федерации/Госкомстат России. – М.,
2004.
2. Статистика: учебник / Под ред. В.С. Мхитарянa - М.: Экономистъ, 2005.
3.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник.- 2-е изд., испр.
и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010.
Дополнительная литература:
1. Суринов А.Е. Итоги модернизации российской статистики в 1992-2012 г.г. и перспективы ее
дальнейшего развития, Вопросы статистик, 2013, №7.
Тема 1.2. Теоретические основы организации статистического наблюдения. Лекции (2 часа)
+ практические занятия (нет).
Основные этапы статистического исследования. Планирование и организация статистического
наблюдения. Многообразие статистических единиц в экономической статистике. Разграничение
статистических единиц и единиц наблюдения в задачах экономического анализа. Методы
организации статистического наблюдения. Классификация видов и форм статистического
наблюдения по способам организации, периодичности представления данных, степени охвата
совокупности. Статистическая отчетность. Виды и формы статистической отчетности.
Статистическое измерение. Понятие об ошибках наблюдения и ошибках репрезентативности;
ошибках систематических и случайных. Виды шкал измерения социально-экономических явлений
и процессов.
Способы логического и содержательного контроля полученной информации. Понятие о
статистической сводке. Метод группировок - один из важнейших методов статистического
анализа данных. Понятие об однородности совокупности. Задачи статистических группировок,
виды статистических группировок. Классификация как вид группировки.
Формы и способы представления статистической информации. Упорядоченные (ранжированные)
и неупорядоченные ряды наблюдения. Понятие о динамических рядах. Переход от ряда
наблюдения к ряду распределения. Дискретные и интервальные ряды распределения. Понятие о
вариационных рядах. Статистические таблицы. Основные принципы составления таблиц.
Значение графического метода в статистике. Основные виды и возможности графического
отображения информации.
Базовый учебник:
1. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф.Г.Л.Громыко.-3-е изд., перераб. и доп. – М.:
ИНФРА-М, 2012, глава 2, глава 3.
Основная литература:
1.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник.- 2-е изд., испр.
и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010.
2. Статистика: учебник / Под ред. В.С. Мхитарянa - М.: Экономистъ, 2005.
Дополнительная литература:
1. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие/ М.Р.Ефимова, О.И.
Ганченко, Е.В. Петрова:- 3-е изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2009.
2. Сигел, Эндрю. Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом
«Вильямс», 2008.
Тема 1.3. Статистические показатели. Возможности их использования для анализа
структуры, динамики и взаимосвязей между хозяйственными явлениями и процессами.
Лекции (4 часа) + практические занятия (6 часов)
Сущность и значение статистических показателей в экономическом анализе. Системы
статистических показателей в экономической статистике.
Абсолютные величины, их основные виды и особенности. Типы единиц измерения.
Различие между индивидуальным значением признака в совокупности и абсолютным
статистическим показателем. Основные методы оценки абсолютных величин.
Возможности проведения сопоставлений на их основе.
Средние величины. Общие принципы применения средних величин. Сущность и значение средней
величины. Основное свойство средней. Средняя арифметическая для показателей запаса и
показателей потока. Применение средней квадратической в статистическом анализе: дисперсия и
среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Область применения средней
геометрической. Расчёт средней величины по сгруппированным данным: простая и взвешенная
средняя; общая средняя и частные средние.
Относительные величины, их значение и преимущества использования в анализе.
Общие принципы построения относительных статистических показателей. Безразмерные
относительные показатели и их классификация по виду характеризуемой величины,
возможности интерпретации. Относительные величины структуры и координации.
Относительные величины динамики. Относительные величины реализации плана.
Относительные величины интенсивности и качества: их структура и возможности
интерпретации, единицы измерения. Статистические коэффициенты.
Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды.
Частоты и частости. Показатели центра распределения: средняя, мода, медиана. Квантили
распределения. Показатели вариации. Правило сложения дисперсий Анализ
статистической зависимости на основе правила сложения дисперсий.
Понятие временного ряда. Интервальные и моментные временные ряды. Средняя
хронологическая. Система показателей, используемых для характеристики динамики: абсолютный
прирост, темп роста, темп прироста – в цепной и базисной форме. Усреднение показателей
динамики. Приемы выявление тенденций: укрупнение интервалов, скользящая средняя,
построение трендов. Виды взаимосвязей между хозяйственными явлениями и процессами
Базовый учебник:
1. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф.Г.Л.Громыко.-3-е изд., перераб. и доп. – М.:
ИНФРА-М, 2012, глава 4, глава 5, глава 7, глава 8.
Основная литература:
1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник.- 2-е изд.,
испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010.
2. Статистика: учебник / Под ред. В.С. Мхитарянa - М.: Экономистъ, 2005.
Дополнительная литература:
1. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие/ М.Р.Ефимова, О.И.
Ганченко, Е.В. Петрова:- 3-е изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2009.
Тема 1.4. Индексный метод и его аналитические возможности. Лекции (2 часа) +
практические занятия (2 часа).
Виды взаимосвязей между хозяйственными явлениями и процессами. Метод экономических
индексов и оценка однородности совокупности. Понятие об экономических индексах.
Аналитические и синтетические возможности экономических индексов. Индивидуальные и общие
индексы. Система взаимосвязанных индексов. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера. Расчет
общего индекса как среднего из индивидуальных. Индексы средних величин. Факторный анализ
абсолютных и относительных изменений на основе индексного метода. Способы построения
взаимосвязанных индексных моделей для определения относительного и абсолютного влияния
функционально связанных факторов на результативный признак. Представление об индексах
потребительских цен.
Базовый учебник:
1. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф.Г.Л.Громыко.-3-е изд., перераб. и доп. – М.:
ИНФРА-М, 2012, глава 9.
Основная литература:
1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник.- 2-е изд.,
испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010.
2. Статистика: учебник / Под ред. В.С. Мхитарянa - М.: Экономистъ, 2005.
Дополнительная литература:
1. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие/
М.Р.Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова:- 3-е изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и
статистика, 2009.
Тема 1.5. Разработка систем показателей, характеризующие экономические процессы.
Лекции (2 часа) + практические занятия (нет).
Понятие о системах статистических показателях и принципы их построения. Обобщающий
статистический показатель как сводная количественная характеристика социально-экономических
явлений и процессов. Классификация статистических показателей. Показатели объемных и
качественных признаков, индивидуальные и общие. Основные требования к статистическим
показателям. Проблемы сопоставимости показателей.
Понятие о предприятии как статистической единице и ее характеристики. Классификация видов
экономической деятельности (ОКВЭД). Проблема выбора классификационного признака для
определения отраслевой принадлежности предприятия. Хозяйственная отрасль, чистая отрасль,
цензовая отрасль.
Основная литература
1. . Экономическая статистика: Учебник.-4-е изд., перераб. и доп./ Под ред. проф.
Ю.Н.Иванова.– М.: ИНФРА-М, 2011, глава 2.
2. 2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф.Г.Л.Громыко.-3-е изд., перераб. и доп. –
М.: ИНФРА-М, 2012, глава 6.
3. Экономика и статистика фирмы: Учебник /В.Е.Адамов, С.Д.Ильенкова, Т.П.Сиротина,
С.А.Смирнов, Под ред. д-ра эконом. Наук, проф. С.Д.Ильенковой.-3-е изд. перераб. и доп.
– М.: Финансы и статистика, 2000.
Дополнительная литература:
1. Социально-экономическая статистика: Учебник для бакалавров / под ред.
М.Р.Ефимовой.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Издательство Юрайт, 2012.
2. Методологические положения по статистике. Вып. 5 /Росстат.-М., 2006.
Раздел 2. Система национальных счетов как инструмент макроэкономического анализа.
Лекции (4 часа) + практические занятия (4 часа)
Тема 2.1. Основные макроэкономические показатели, рассчитываемые на основе СHС.
Лекции (4 часа) + практические занятия (2 часа).
СНС как инструмент макроэкономического учета и анализа. Понятие об основных категориях
системы.
Общая схема СНС, взаимосвязь и последовательность национальных счетов. Сводные счета и
счета для секторов экономики. Методы расчета ВВП. Счет производства. Оценка валового
выпуска и промежуточного потребления. Валовая добавленная стоимость и валовой внутренний
продукт (ВВП). Оценка показателей в основных и рыночных ценах.
Национальный доход как категория СНС в соответствии с концепцией дохода Дж. Хикса. Счета
образования первичного распределения доходов. Счета вторичного распределения и
перераспределения доходов. Валовой национальный располагаемый доход.
Счет использования располагаемого дохода. Направления использования валового национального
располагаемого дохода. Фактическое конечное потребление и расходы на конечное потребление.
Расчет конечного потребления по секторам экономики. Валовое национальное сбережение.
Валовой скорректированный располагаемый доход.
Отражение операций с капиталом в СНС. Счета накопления в СНС. Счет операций с капиталом.
Требования Статистической комиссии ООН по внедрению СНС в национальную статистическую
практику. Направления совершенствования СНС.
Базовый учебник:
1. Экономическая статистика: Учебник.-4-е изд., перераб. и доп./ Под ред. проф.
Ю.Н.Иванова.– М.: ИНФРА-М, 2011, глава 7, глава 8.
Основная литература:
1. Иванов Ю.Н., Казаринова С.Е., Карасева Л.А. Основы национального счетоводства
(международный стандарт): Учебник.- М.: ИНФРА-М, 2009.
2. Суринов А.Е. Введение в национальное счетоводство.- М: ИИЦ «Статистика России»,
2005.
Дополнительная литература:
1. Методологические положения по статистике. Вып.2/Госкомстат России. М., 2000
2. Система национальных счетов – 1993 год/ ООН, 1998
Раздел 3. Статистика предприятий как источник информации о рыночном секторе
экономики Лекции (10 часов) + практические занятия (8 часов)
Тема 3.1. Статистическое изучение ресурсов труда. Лекции (2 часа) + практические занятия
(2 часа)
Система обследований и источники данных о ресурсах рабочей силы и рабочего времени
предприятий. Различие авансированных (применённых) и потреблённых (фактически
использованных) ресурсов рабочей силы. Характеристика численности и состава работников
предприятия. Основные классификации и группировки персонала. Показатели движения рабочей
силы. Изучение текучести кадров. Показатели эффективности использования ресурсов рабочей
силы. Показатели использования рабочего времени, статистические методы выявления резервов
рабочего времени. Статистика производительности труда. Прямой и обратный показатели
производительности труда и методы их исчисления. Статистика затрат на оплату труда.
Показатели фонда оплаты труда и его расходования.
Система обследований рынка труда и вспомогательные источники информации. Понятия
населения трудоспособного возраста и трудоспособного населения. Оценка трудовых ресурсов
региона и понятие о сальдо маятниковой миграции. Понятия экономически активного населения.
Занятые и безработные.
Базовый учебник:
1. Экономическая статистика: Учебник.-4-е изд., перераб. и доп./ Под ред. Проф Ю.Н.Иванова.–
М.: ИНФРА-М, 2011, глава 5.
Основная литература:
1. Экономика и статистика фирмы: Учебник /В.Е.Адамов, С.Д.Ильенкова, Т.П.Сиротина,
С.А.Смирнов, Под ред. д-ра эконом. Наук, проф. С.Д.Ильенковой.-3-е изд. перераб. и доп. – М.:
Финансы и статистика, 2000.
Дополнительная литература:
1. Социально-экономическая статистика: Учебник для бакалавров / под ред. М.Р.Ефимовой.- 2-е
изд., перераб. и доп.- М.: Издательство Юрайт, 2012.
2. Методологические положения по статистике. Вып. 5 /Росстат.-М., 2006.
3. Статистика предприятий. – Статистические очерки Европейского центра повышения
квалификации, т. 2. – Tacis – Изд-во: ФСУ Германии, Метцлер-Пэшель, Штутгарт, 2000.
Тема 3.2. Статистика капитальных ресурсов предприятий. Лекции (2 часа) +
практические занятия (2 часа)
Классификация и особенности учёта элементов основного капитала. Основные средства и
основные фонды. Виды оценки основного капитала: полная и остаточная стоимость,
первоначальная и восстановительная стоимость. Проблемы переоценки. Абсолютные,
относительные и средние показатели наличия, состояния, движения и использования основного
капитала. Фондоотдача и фондовооpуженность. Эффективность капитала. Виды износа основных
средств. Статистическое изучение авансированных и потреблённых ресурсов капитала.
Амоpтизация и износ основного капитала.
Классификация элементов оборотного капитала. Источники образования оборотного капитала.
Классификация и особенности статистического учёта запасов материальных оборотных средств.
Особенности учёта нематериальных элементов оборотного капитала. Состав оборотных средств.
Показатели наличия и оборачиваемости капитала. Определение потребности в оборотном
капитале, оценка эффективности его применения. Изучение влияния отдельных факторов на
оборачиваемость ресурсов оборотного капитала на базе экономических индексов. Понятие о
национальном богатстве как совокупности накопленных в стране нефинансовых и чистых
финансовых активов. Национальное имущество и природные ресурсы.
Базовый учебник:
1. Экономическая статистика: Учебник.-4-е изд., перераб. и доп./ Под ред. проф. Ю.Н.Иванова.–
М.: ИНФРА-М, 2011, глава 10.
Основная литература:
1. Экономика и статистика фирмы: Учебник /В.Е.Адамов, С.Д.Ильенкова, Т.П.Сиротина,
С.А.Смирнов, Под ред. д-ра эконом. Наук, проф. С.Д.Ильенковой.-3-е изд. перераб. и доп. – М.:
Финансы и статистика, 2000.
Дополнительная литература:
1. Социально-экономическая статистика: Учебник для бакалавров / под ред. М.Р.Ефимовой.- 2-е
изд., перераб. и доп.- М.: Издательство Юрайт, 2012.
2. Методологические положения по статистике. Вып. 5 /Росстат.-М., 2006.
3. Статистика предприятий. – Статистические очерки Европейского центра повышения
квалификации, т. 2. – Tacis – Изд-во: ФСУ Германии, Метцлер-Пэшель, Штутгарт, 2000.
Тема 3.3. Статистика производства продукции. (2 часа) + практические занятия (2
часа)
Статистическая оценка натуpально - вещественных и стоимостных результатов производства.
Структура цены. Виды цен. Цены, реально используемые в экономических операциях.
Классификация продукции по степени готовности. Основные абсолютные показатели выпуска
продукции: валовой выпуск, валовой оборот, валовая продукция, товарная, отгруженная и
реализованная продукция. Особенности исчисления показателей производства продукции в
отдельных отраслях. Относительные показатели производства продукции.
Базовый учебник:
1. Экономическая статистика: Учебник.-4-е изд., перераб. и доп./ Под ред. проф. Ю.Н.Иванова.–
М.: ИНФРА-М, 2011, глава 23.
Основная литература:
1. Экономика и статистика фирмы: Учебник /В.Е.Адамов, С.Д.Ильенкова, Т.П.Сиротина,
С.А.Смирнов, Под ред. д-ра эконом. Наук, проф. С.Д.Ильенковой.-3-е изд. перераб. и доп. – М.:
Финансы и статистика, 2000.
Дополнительная литература:
1. Социально-экономическая статистика: Учебник для бакалавров / под ред. М.Р.Ефимовой.- 2-е
изд., перераб. и доп.- М.: Издательство Юрайт, 2012.
2. Методологические положения по статистике. Вып. 5 /Росстат.-М., 2006.
3. Статистика предприятий. – Статистические очерки Европейского центра повышения
квалификации, т. 2. – Tacis – Изд-во: ФСУ Германии, Метцлер-Пэшель, Штутгарт, 2000.
Тема 3.4. Статистика издержек и финансовых результатов
предприятия. Лекции (2 часа) + практические занятия (2 часа)
деятельности
Издержки как предмет статистического учёта. Источники информации об издержках предприятия.
Система абсолютных и относительных показателей издержек. Классификация показателей
издержек по типам объектов затрат. Классификация затрат по признаку производственного
назначения и месту возникновения. Статистические методы анализа распределения издержек по
центрам затрат и центрам ответственности. Полная производственная себестоимость, полная
себестоимость продукции, себестоимость единицы продукции. Оценка дополнительных и чистых
издержек. Статистическое изучение связи издержек с объёмом производства продукции: условнопостоянные и переменные издержки.
Организация статистического учёта финансовых результатов деятельности
предприятия. Абсолютные и относительные показатели финансовых результатов
производства, анализ их динамики. Статистическая оценка влияния отдельных факторов
на изменение прибыли и рентабельности. Основные показатели финансового состояния
предприятия. Статистическое изучение финансовой устойчивости предприятия.
Базовый учебник:
1. Экономическая статистика: Учебник.-4-е изд., перераб. и доп./ Под ред. проф. Ю.Н.Иванова.–
М.: ИНФРА-М, 2011, глава 17.
Основная литература:
1. Экономика и статистика фирмы: Учебник /В.Е.Адамов, С.Д.Ильенкова, Т.П.Сиротина,
С.А.Смирнов, Под ред. д-ра эконом. Наук, проф. С.Д.Ильенковой.-3-е изд. перераб. и доп. – М.:
Финансы и статистика, 2000.
Дополнительная литература:
1. Социально-экономическая статистика: Учебник для бакалавров / под ред. М.Р.Ефимовой.- 2-е
изд., перераб. и доп.- М.: Издательство Юрайт, 2012.
2. Методологические положения по статистике. Вып. 5 /Росстат.-М., 2006.
3. Статистика предприятий. – Статистические очерки Европейского центра повышения
квалификации, т. 2. – Tacis – Изд-во: ФСУ Германии, Метцлер-Пэшель, Штутгарт, 2000.
7
7.1
Образовательные технологии
Методические рекомендации преподавателю
Тестирование, проводимое в начале каждого практического занятия для текущего контроля меры
усвоения студентами материала предшествующей лекции, состоит из пяти заданий, каждое из
которых может быть составлено в открытой или закрытой форме и рассчитано на 1-2 минуты
нормальной работы студента среднего уровня подготовленности. Максимальная оценка за каждое
правильно выполненное задание – 2 балла, максимальная суммарная оценка за текущий тест – 10
баллов.
7.2
Методические указания студентам
Перед каждым практическим занятием рекомендуется просмотреть материал последней лекции, а
также изучить изложенную в ней тему по учебнику. На практических занятиях студент должен
иметь калькулятор для ответа на вопросы теста и для самостоятельного решения задач,
предлагающихся преподавателем на занятии.
Содержание самостоятельной исследовательской работы должно включать: постановку
исследовательской задачи, указание источника статистической информации и описание
извлекаемых оттуда статистических данных, и собственно массив данных, отвечающих
требования адекватности и сопоставимости.
8
Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
9.1 Тематика заданий текущего контроля
Темы для выполнения самостоятельной домашней работы
1. Система сплошных переписей производственных единиц в РФ и выборочных обследований
предприятий: принципы, задачи и периодичность проведения, методы организации и обработка
результатов, способы достижения адекватности и сопоставимости информации на региональном,
национальном и международном уровне.
2. Теоретические основы применения динамических и территориальных индексов при изучении
“демографии” предприятий.
3. Проблемы применения метода экономических индексов в статистике предприятий:
использование мультипликативных моделей для оценки влияния отдельных факторов на динамику
изменения общего результирующего признака.
4. Экономические классификации как основа адекватного анализа статистической информации.
5. Система статистических обследований в российской и международной статистической
практике: переписи, микроцензы, регистры и статистическая отчётность.
6. Методологические проблемы проведения обследований сектора предприятий: программа
наблюдения, сопоставимость регистрируемой информации, особенности панельных и
ротационных обследований, выбор соизмерителей.
7. Особенности
общероссийских
национальных
классификаторов:
Общероссийский
классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД), Общероссийский классификатор
продуктов по видам экономической деятельности (ОКПД). Критерии группировки и принципы
расположения групп.
8. Современная технология обработки экономической информации и обмен данными между
различными системами. Информация, публикуемая в соответствии со специальным стандартом
распространения данных МВФ.
9. Система обследований и источники данных о ресурсах рабочей силы и рабочего времени
предприятий.
10. Основные классификации элементов материального основного капитала. Статистическое
изучение его технологического и возрастного состава.
11. Организация статистического учёта финансовых результатов деятельности предприятия в
различных отраслях экономической деятельности: промышленности, сельском хозяйстве,
строительстве, на транспорте, в страховании, кредитовании.
12. Статистическая оценка влияния отдельных факторов на изменение прибыли и рентабельности
(в целом и по отдельным группам активов): варианты подхода к конструированию
мультипликативных факторных моделей в зависимости от отраслевых особенностей производства.
13. Оценка влияния размера предприятия на результаты производства.
14. Горизонт прогнозирования и статистическая оценка репрезентативности полученных
показателей: цели, задачи и методика построения краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных
прогнозов.
15. Информативность источников статистических данных: проблемы сопоставимости показателей
различных статистических систем и пути их решения.
16. Статистическое описание экономического цикла: от экономики экономического роста до
социально ориентированной экономики.
17. Информационная база СНС в России: использование сплошных; выборочных и специальных
обследований.
18. Структура российской системы национальных счетов и её особенности.
19. Методология статистического измерения конкурентоспособности стран мира.
20. Индекс потребительских цен (ИПЦ) как показатель инфляции и как основа финансовой
политики: методология построения и аналитические возможности.
21. Развитие методологии измерения инфляционных процессов в России с 90-х годов ХХ века по
настоящее время.
22. Основные экономические классификаторы, применяемые при построении СНС: ОКВЭД и
секторальные классификации.
23. Использование балансовых методов в макроэкономических моделях.
24. Принципы отражения в национальных счетах скрытой экономической деятельности
25. Статистическое изучение инновационных процессов в промышленности.
26. Методология статистического анализа структуры инвестиций в основной капитал по видам
инвестиций и источникам финансирования.
27. Проблемы интерпретации биржевых индикаторов и возможности их использования в процессе
принятия управленческих решений на макроэкономическом уровне.
28. Аналитические возможности статистической информации для управления процессами
кредитования.
29. Возможности оценки влияния внешней экономики на конъюнктуру внутри страны.
30. Статистический анализ основных тенденций развития экономики РФ на базе показателей
СНС.
31. Статистическое описание влияния науки и образования на инновационные процессы в
экономике.
32. Статистический анализ инвестиционной активности российской экономики в отраслевом
разрезе.
33. Статистический анализ инвестиционной активности российской экономики в региональном
разрезе.
34. Статистическая характеристика внешнеторговых связей России.
35. По согласованию. Любая тема по экономическому развитию России и ее регионов.
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
1. Предмет статистики. Метод статистики. Задачи статистики.
2. Теоретическая основа статистики: основные категории статистики.
3. Современная организация статистики и общие принципы организации государственной
статистики в Российской Федерации.
4. Основные принципы официальной статистики, утвержденные Статистической Комиссией
ООН.
5. Международные и наднациональные статистические организации.
6. Статистическое наблюдение и его задачи.
7. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
8. Статистические группировки. Задачи и виды группировок.
9. Ряды распределения: понятие, виды, построение и графическое изображение.
10. Статистические таблицы: понятие, элементы, виды таблиц.
11. Общие принципы исчисления и использования относительных величин.
12. Роль и значение средних величин в статистике: условия и область применения.
13. Виды средних величин: средняя арифметическая, средняя квадратическая и средняя
геометрическая.
14. Понятие вариации и ее значение. Абсолютные и относительные показатели вариации.
15. Виды дисперсий и правило их сложения.
16. Мода и медиана: определение, применение их нахождение в дискретном и интервальном
вариационном ряду.
17. Ряды динамики: понятие и виды.
18. Статистические характеристики ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста и
прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
19. Средние показатели динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средние
темпы роста и прироста.
20. Определение тенденции в динамических рядах: метод укрупненных периодов и скользящей
средней.
21. Понятие и значение индексов. Задачи, решаемые посредством индексов.
22. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса. Понятие и методика
построения.
23. Агрегатный индекс объема. Применение, метод исчисления, экономическая интерпретация.
24. Агрегатный индекс цен. Применение, метод исчисления, экономическая интерпретация.
25. Индексы средних показателей. Индексы постоянного (фиксированного) и переменного
состава. Индекс структурных изменений.
26. Системы взаимосвязанных индексов, их роль в факторном анализе.
27. Виды взаимосвязей экономических показателей, их классификация.
28. Персонал предприятия. Категории персонала. Понятие профессии и квалификации.
29. Показатели состояния и движения кадров. Коэффициенты интенсивности оборота по приему,
по выбытию, коэффициенты текучести, замещения, постоянства кадрового состава.
30. Статистка рабочего времени. Состав и его использование.
31. Статистика производительности труда персонала организации. Методы измерения
производительности труда.
32. Натурально-вещественные и стоимостные результаты производства. Понятие валового
выпуска, валового оборота предприятия, внутрипроизводственного оборота, валовой
продукции, товарной продукции, реализованной продукции. Коэффициенты товарности,
отгрузки, реализации.
33. Основной капитал предприятия. Классификация элементов основного капитала.
34. Виды оценки основного капитала.
35. Амортизация и износ основного капитала. Виды износа. Методы исчисления амортизации.
36. Характеристика наличия, состояния, движения и использования основного капитала.
Основные показатели системы.
37. Источники образования и состав оборотного капитала.
38. Характеристики наличия и оборачиваемости капитала.
39. Финансовые результаты деятельности предприятия.
40. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости предприятия.
41. Прибыль и рентабельность предприятия.
42. Статистика занятости и безработицы.
43. Экономическая территория и понятие резидентства в СНС
44. Границы экономического производства в СНС.
45. Институциональные единицы и сектора экономики в СНС.
46. Общая схема СНС, взаимосвязь и последовательность национальных счетов.
47. Методы расчета ВВП.
48. Национальный доход как категория СНС в соответствии с концепцией дохода Дж. Хикса.
49. Валовой располагаемый доход.
50. Фактическое конечное потребление и расходы на конечное потребление.
51. Отражение операций с капиталом в СНС.
52. Определение и классификация экономических активов в СНС.
53. Паритеты покупательной способности национальных валют (ППС).
Примеры заданий контрольной работы
Задание 1 (4 балла)
По результатам обследования российских предприятий имеются данные о
установленного оборудования
Возрастоборудования, лет
Количество предприятий %
до 5
6 – 10
11 – 15
16 – 20
более 20
возрасте
8,6
5,1
12,3
22,5
51,5
Укажите цель исследования, единицу наблюдения и статистическую единицу.
По имеющимся данным
 уровень однородности
 среднее значение показателя
 уровень дифференциации обследованных предприятий,
 типичное значение показателя (аналитически и графически),
 долю предприятий, имеющих значение показателя ниже рассчитанного типичного
уровня (аналитически и графически)
Задание 2 (2 балла)
Имеются данные о грузообороте автомобильного транспорта (миллиардов тонно-километров)
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Автомобильный транспорт
25
21
22
23
23
23
25
29
37
42
По имеющимся данным сравните средний абсолютный прирост, средний темп роста грузооборота
автомобильного транспорта за период 2003- 2007 и 2008- 2012 г.г. Сравните динамику
грузооборота автомобильного транспорта в указанные периоды графически. Сделайте выводы на
основе рассчитанных величин
Задание 3 (1 балл)
В проекте бюджета был предусмотрен рост среднемировых цен на нефть в 2010 году на 7,5 % по
сравнению с 2009 годом. Фактическое изменение цен оказалось ниже проектного на 3,0%.
Определите фактический прирост среднемировых цен на нефть в 2010 году по сравнению с 2009
годом
Задание 4 (2 баллов)
Средний заработок ИТР на предприятии в январе 2010 года вырос на 8,2% по сравнению с
январем 2009 года и составил 28,8 тыс. руб./чел. При неизменной квалификационной структуре
работников повышение среднего заработка составило бы 2,6%. Укажите основания для решения
вопроса об однородности совокупности и оцените абсолютное изменение затрат работодателя на
инженерно-технический труд за счет изменения в структуре ИТР, если их численность в 2010
составляла 72 человека.
Задание 5 (1 балл)
Официальная статистика рекомендует для расчёта индекса потребительских цен
применять формулу:
а) Σp1q1/Σp0q1
9
9.1
б) Σp1q1 / Σp0q0
в) Σp1q0 / Σp0q0
г) Σp0q0 / Σp1q0
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
Базовый учебник
1. Теория статистики: Учебник /Под ред. Проф.Г.Л.Громыко.-3-е изд., перераб. и доп. – М.:
ИНФРА-М, 2012.
2. Экономическая статистика: Учебник.-4-е изд., перераб. и доп./ Под ред. Проф Ю.Н.Иванова.–
М.: ИНФРА-М, 2011.
9.2
Основная литература
1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник.- 2-е изд.,
испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010.
2. Иванов Ю.Н., Казаринова С.Е., Карасева Л.А. Основы национального счетоводства
(международный стандарт): Учебник.- М.: ИНФРА-М, 2009.
3. Организация государственной статистики в Российской Федерации/Госкомстат России. – М.,
2004.
4. Статистика: учебник / Под ред. В.С. Мхитарянa - М.: Экономистъ, 2005.
5. Суринов А.Е. Введение в национальное счетоводство.- М: ИИЦ «Статистика России», 2005.
6. Экономика и статистика фирмы: Учебник /В.Е.Адамов, С.Д.Ильенкова, Т.П.Сиротина,
С.А.Смирнов, Под ред. д-ра эконом. Наук, проф. С.Д.Ильенковой.-3-е изд. перераб. и доп. –М.:
Финансы и статистика, 2000.
9.3
Дополнительная литература
1. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие/ М.Р.Ефимова, О.И.
Ганченко, Е.В. Петрова:- 3-е изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2009.
2. Методологические положения по статистике. Вып.2/Госкомстат России. М., 2000
3. Методологические положения по статистике. Вып. 5 /Росстат.-М., 2006.
4. Сигел, Эндрю. Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом
«Вильямс», 2008.
5. Социально-экономическая статистика: Учебник для бакалавров / под ред. М.Р.Ефимовой.- 2-е
изд., перераб. и доп.- М.: Издательство Юрайт, 2012.
6. Статистика предприятий. – Статистические очерки Европейского центра повышения
квалификации, т. 2. – Tacis – Изд-во: ФСУ Германии, Метцлер-Пэшель, Штутгарт, 2000.
7. Система национальных счетов – 1993 год/ ООН, 1998.
8. Суринов А.Е. Итоги модернизации российской статистики в 1992-2012 г.г. и перспективы ее
дальнейшего развития, Вопросы статистик, 2013, №7.
Источник в Интернете:
1. www.gks.ru – Госкомстат РФ.
2. www.cea.gov.ru – Аналитический центр при правительстве Российской Федерации.
3. www.rbk.ru – РБК (РосБизнесКонсалтинг).
4. www.stat.hse.ru – Статистическая база данных НИУ ВШЭ.
10 Материально-техническое обеспечение дисциплины
Для проведения дисциплины в полном объеме необходим проектор для лекций, а также
программные средства: EXEL для проведения практических занятий.