Статистические методы прогнозирования в экономике

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«МАЙКОПСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет
информационных систем в экономике и юриспруденции
Кафедра
прикладной информатики и информационных систем
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по УР
________ О.В. Иванова
«____»_______20___г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине ЕН. В.01 « Статистические методы прогнозирования в
экономике»
по специальности
080503 Антикризисное управление
Факультет информационных систем в экономике и юриспруденции
форма обучения
очная ,заочная
МАЙКОП
Рабочая программа составлена на основании ГОС ВПО и учебного плана
МГТУ по специальности (направлению) 080503 Антикризисное управление
Составитель рабочей программы
кандидат экономических наук
_________ Хачетлева Ф.А.
(подпись)
(Ф.И.О.)
Рабочая программа утверждена на заседании кафедры информационной
безопасности и прикладной информатики
Заведующий кафедрой
«___»________20___г
__________
(подпись)
___________
(Ф.И.О.)
Одобрено научно-методической комиссией факультета
«___»_______20__г.
Председатель
научно-методического совета специальности
факультета информационных систем
в экономике и юриспруденции
_______
_____________
Декан факультета
информационных систем в экономике и юриспруденции
«___»________20___г
________
_____________
(подпись)
(подпись)
СОГЛАСОВАНО:
Начальник УМУ
«___»________20___г
Зав. выпускающей кафедрой
по специальности
________
(подпись)
________
(подпись)
(Ф.И.О.)
(Ф.И.О.)
________
(Ф.И.О.)
__________
(Ф.И.О.)
1. Цели и задачи учебной дисциплины
1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
Целью изучения дисциплины
«Статистические методы прогнозирования в
экономике» является усвоение студентами основных понятий статистических методов,
прогнозов, изучение вопросов применения статистики в реальных исследованиях
социально-экономических процессов.
Для достижения поставленной цели студенты должны:
- оценить место и роль статистических методов прогнозирования в современной
экономике;
- ознакомиться с содержанием, историей возникновения и развития науки, а также
ее задачами, принципами и основными категориями;
- изучить методы прогнозирования;
- исследовать область применения статистических методов прогнозирования в экономике;
- приобрести навыки использования статистических методов для описания и
анализа реальных социально-экономических процессов.
1.2. Краткая характеристика дисциплины, её место в учебном процессе
В условиях развития рыночных отношений в стране статистические методы
прогнозирования являются важным инструментом, обеспечивающим теоретическую и
методологическую подготовку экономистов высшей квалификации, финансистов,
менеджеров, коммерсантов, бухгалтеров-аудиторов. В настоящее время в любой области
экономики и управления требуются специалисты, знакомые с достижениями мировой
экономической мысли, способные применять современные методы работы, большинство
из которых основано на использовании математико-статистических методов и приемов.
Изучение статистических методов прогнозирования в экономике направлено на
формирование у специалиста представления о том, что знание приемов сбора
экономической информации и методов ее обработки играет значительную роль в
проведении любого экономико-статистического исследования.
Дисциплина «Статистические методы прогнозирования в экономике»
непосредственно связана с такими дисциплинами, входящими в учебный план, как
«Математика», «Экономика», «Экономическая теория», «Эконометрика», «Экономика
предприятия», «Менеджмент», «Статистика» и др.
1.3. Связь с предшествующими дисциплинами
Дисциплина «Статистические методы прогнозирования в экономике»
непосредственно связана с такими дисциплинами, входящими в учебный план, как
«Математика», «Экономика», «Экономическая теория», «Эконометрика», «Экономика
предприятия», «Менеджмент», «Статистика» и др.
Такие дисциплины как «Экономика» и «Экономическая теория» знакомят
студентов с основными экономическими понятиями, раскрывают и обосновывают связи и
соотношения между экономическими явлениями и процессами, что необходимо для
изучения статистических методов прогнозирования.
Дисциплина «Математика» также обеспечивает успешное изучение данного курса.
Можно выделить следующие разделы, на которые опирается изложение и изучение курса:
вероятность и статистика, статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические
методы обработки экспериментальных данных и др.
1.4. Связь с последующими дисциплинами
Статистические методы исследования, рассматриваемые в рамках данного курса,
могут быть использованы в ходе изложения материала по некоторым последующим
дисциплинам, в частности, курса «Эконометрика». Дисциплина «Статистические методы
прогнозирования в экономике» знакомит студентов со статистическими методами,
применяемыми в ходе изучения взаимосвязей между экономическими явлениями.
Статистический подход к эконометрическим измерениям стал в настоящее время
доминирующим.
Дисциплина «Статистические методы прогнозирования в экономике» может также
оказать помощь в изучении таких дисциплин как «Экономика предприятия» (темы «Затраты и
себестоимость продукции и услуг», «Структура затрат и их оптимизация», «Результаты
хозяйственно-финансовой деятельности предприятия: показатели, их анализ и планирование»),
«Финансы, денежное обращение и кредит» (тема «Финансы хозяйствующих субъектов»),
«Бухгалтерский учет и аудит», «Менеджмент», «Основы маркетинга» (тема «Маркетинговые
исследования»), «Ценообразование» (темы «Методология ценообразования», «Методы расчета
цен»), «Маркетинговые исследования» (темы «Виды, источники и методы сбора маркетинговой
информации», «Определение объема и процедуры выборки, организация сбора данных»,
«Методы анализа», «Прогнозирование»), «Маркетинг в отраслях и сферах деятельности» (тема
«Маркетинговые стратегии и управление маркетингом в отраслях и сферах деятельности»).
2. Распределение часов учебных занятий по семестрам
Общий объем
Практическ
ие (семин.)
Лабораторн
ые
6
75
36
18
18
-
6
75
12
8
4
Лекции
Всего
Аудиторные
СРС
Форма итоговой
аттестации
(зачет, экзамен)
Номер семестра
Форма обучения
Учебные занятия
ОФО
ЗФО
39
зачет
63
зачет
3. Содержание дисциплины
3.1. Наименование тем, их содержание, объём в часах лекционных занятий
Порядковый Раздел, тема учебного курса, содержание лекции
номер лекции
1
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
2
Тема 1. Классификация экономических
прогнозов.
1.1. Требования, предъявляемые
к временным рядам и их компонентный
состав.
1.2. Классификация экономических
прогнозов. Виды временных рядов.
Тема 2. Основные показатели динамики
экономических явлений.
2.1. Использование скользящих средних для
сглаживания временных рядов.
Тема 3. Прогнозирование развития с
помощью моделей кривого роста.
3.1. Применение моделей кривых роста в
экономическом прогнозировании.
3.2. Методы выбора кривых роста.
Тема 4. Доверительные интервалы прогноза.
4.1. Оценка адекватности и точности модели.
4.2. Характеристика точности моделей.
Тема 5. Адаптивные модели.
5.1. Экспоненциальное сглаживание.
5.2. Адаптивные полиноминальные модели.
5.3. Адаптивные модели сезонных явлений.
Тема 6. Методология прогнозирования и
планирования.
6.1. Теоретические стратегии и проекты.
6.2. Методы прогнозирования.
6.3. Методы планирования.
Тема 7. Информационное обеспечение
прогнозирования и планирования.
7.1. Методы получения вторичной информации.
7.2. Методы получения первичной информации.
Планирования выборочных исследований.
Тема 8. Статистические оценки и
регрессионные модели прогноза.
8.1. Проблема обоснованности и точности
статистических оценок.
8.2. Корреляционный анализ связи в
экономических и производственных системах.
Тема 9. Прогнозирование рядов
Количество Количество
часов
часов
(ОФО)
(ЗФО)
3
4
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
экономической динамики.
9.1. Виды и методы анализа временных рядов.
9.2. Анализ и прогнозирование тренда.
9.3. Корреляционный анализ.
Итого
18
8
3.2. Практические (семинарские) занятия, их наименование, содержание и объём в
часах
Порядковый
Раздел, тема учебного курса, содержание
Количество Количество
номер
семинара
часов
часов
семинара
(ОФО)
(ЗФО)
1
2
3
4
1
2
Тема 1. Классификация экономических
прогнозов.
1.1. Требования, предъявляемые
к временным рядам и их компонентный
состав.
1.2. Классификация экономических прогнозов.
Виды временных рядов.
2
2
2
Тема 2. Основные показатели динамики
экономических явлений.
2.1. Использование скользящих средних для
сглаживания временных рядов.
3
2
Тема 3. Прогнозирование развития с
помощью моделей кривого роста.
3.1. Применение моделей кривых роста в
экономическом прогнозировании.
3.2. Методы выбора кривых роста.
4
2
Тема 4. Доверительные интервалы прогноза.
4.1. Оценка адекватности и точности модели.
4.2. Характеристика точности моделей.
5
2
Тема 5. Адаптивные модели.
5.1. Экспоненциальное сглаживание.
5.2. Адаптивные полиноминальные модели.
5.3. Адаптивные модели сезонных явлений.
6
2
2
Тема 6. Методология прогнозирования и
планирования.
6.1. Теоретические стратегии и проекты.
6.2. Методы прогнозирования.
6.3. Методы планирования.
7
2
Тема 7. Информационное обеспечение
прогнозирования и планирования.
7.1. Методы получения вторичной информации.
7.2. Методы получения первичной информации.
8
9
7.3. Планирования выборочных исследований.
Тема 8. Статистические оценки и
регрессионные модели прогноза.
8.1. Проблема обоснованности и точности
статистических оценок.
8.2. Корреляционный анализ связи в
экономических и производственных системах.
Тема 9. Прогнозирование рядов
экономической динамики.
9.1. Виды и методы анализа временных рядов.
9.2. Анализ и прогнозирование тренда.
9.3. Корреляционный анализ.
Итого:
2
2
18
4
3.3. Самостоятельная работа студентов
Содержание и объем самостоятельной работы студентов
Разделы и
темы
рабочей
программы
самостоятел
ьного
изучения
1
Тема 1.
Тема 2.
Тема 3.
Тема 4.
Тема 5.
Тема 6.
Тема 7.
Тема 8.
Тема 9.
Перечень домашних заданий и других вопросов Объём часов Объём часов
для самостоятельного изучения
(ОФО)
(ЗФО)
2
Вопрос для самостоятельного изучения: «Задачи
статистических методов прогнозирования в
условиях перехода к рыночной экономике».
Вопросы для самостоятельного изучения:
«Программно-методологические
и
организационные вопросы статистического
прогнозирования». Решение задач.
Реферат на тему: «Многомерные группировки
в статистике».
Реферат на тему: «Модели простой линейной и
нелинейной регрессии».
Вопрос для
самостоятельного изучения:
«Практика применения графического метода
исследования».
Вопросы для самостоятельного изучения:
«Модели множественной линейной регрессии».
Решение задач.
Вопросы для самостоятельного изучения:
«Регрессионные модели и имитационные
эксперименты». Решение задач.
Вопросы для самостоятельного изучения:
«Методы прогнозирования». Решение задач.
Реферат на тему: «Непараметрические методы
оценки связи».
«Многомерные
методы
статистики
в
3
4
4
8
5
6
4
8
4
6
6
8
4
8
4
6
4
6
4
8
прогнозировании».
Итого:
39
63
4. Учебно-методические материалы по дисциплине
4.1. Основная и дополнительная литература
Список основной литературы
1. ЭБС «Айбукс» Математические методы и модели для магистрантов экономики: учебное
пособие / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. - СПб. : Питер, 2010. – 496 с. Режим доступа:
http://ibooks.ru//
Список дополнительной литературы
1. Общая теория статистики: учебник / В.Н. Едронова, М.В. Малафеева. - М.: Магистр,
2010. - 606 с.
2. Статистика: учебник / [И.И. Елисеева и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее
образование, 2009. - 566 с.
4.2. Тесты для проверки остаточных знаний
1. На какие ряды делятся временные ряды:
а) прямые;
б) моментные;
в) косвенные;
г) интервальные;
2. Колебания называют сезонными,
а) если период колебаний не превышает 1 года;
б) превышает 2 года;
в) превышает 1 год;
г) превышает 5 лет.
3. Что относится к методам прогнозирования:
а) эвристический метод;
б) диалектический метод;
в) экономико-математический метод;
г) экономический метод.
4. Внутренний анализ – это:
а) работа над документами;
б) исследование содержания документа;
в) исследование общественного мнения;
г) оценка автора.
5. Опрос – это…
а) диалог;
б) монолог;
в) сбор информации в форме ответов на прямые вопросы;
г) сбор информации путём дискуссии.
6. Временной ряд – это…
а) совокупность последовательных измерений показателя через одинаковые интервалы
времени;
б) совокупность последовательных измерений через разные интервалы времени;
в) совокупность последовательных измерений через периодические интервалы
времени.
7. Формула абсолютной ошибки прогноза:
а)
б)
в)
г)
8. Относительная ошибка прогноза:
а)
б)
в)
г)
9. Формула абсолютного прироста:
а)
б)
в)
г)
10. Уравнение логистической кривой:
а)
б)
в)
г)
4.3. Вопросы к зачету
1. Виды временных рядов
2. Кластерный анализ
3. Компоненты временных рядов. Проверка гипотез о существовании трендов
4. Дискриминантный анализ
5. Основные показатели динамики экономических явлений
6. Факторный анализ
7. Регрессионные модели для выявления тренда
8. Виды и методы анализа временных рядов
9. Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней
10. Анализ и прогнозирование тренда
11. Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании
12. Корелляционный анализ
13. Методы выборки кривых роста
14. Спектральный анализ
15. Доверительные интервалы прогноза
16. Модели авторегрессии
17. Проверка адекватности выбранных моделей
18. Проблема обоснованности и точности статистических оценок
19. Характеристика точности моделей
20. Корелляционный анализ связей в экономических и производственных системах
21. Методы выделения сезонных колебаний
22. Модели простой линейной и нелинейной регрессии
23. Методы выделения циклических колебаний
24. Модели множественной линейной регрессии
25. Регрессионные модели и имитационные эксперименты
26. Информация для прогнозирования и планирования
27. Методы получения вторичной информации
28. Методы прогнозирования
29. Методы планирования
30. Организация прогнозирования и планирования
Дополнения и изменения в рабочей программе
за ________/________ учебный год
В рабочую программу
________________________________________________________
(наименование дисциплины)
для специальности (тей)
______________________________________________________
(номер специальности)
вносятся следующие дополнения и изменения:
Дополнения и изменения внес
___________________________________________________
(должность, Ф.И.О., подпись)
Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры ______________
__________________________________________________________________________
(наименование кафедры)
«____»___________________200_г.
Заведующий кафедрой
__________________
(подпись)
_____________
(Ф.И.О.)