Аннотации дисциплин направления «Прикладная математика и информатика»

Аннотации дисциплин направления
«Прикладная математика и информатика»
Русский язык и культура речи
Описание курса:
Первая часть курса «Русский язык и культура речи» состоит из двух разделов. Цель раздела
«Культура речи» — ознакомить студентов с нормами современного русского языка в области
стилистики, повторить нормы фонетики, лексикологии, морфологии и синтаксиса. В задачи курса
входит знакомство студентов с основными правилами написания письменного текста в научном стиле:
оформление работы, стилистическое соответствие, правильное построение аргументации. Цель раздела
«Академическое письмо» — сформировать навыки анализа композиции научных статей, составления
резюме научных текстов, написания исследовательских работ (прежде всего, с ориентацией на
эмпирические исследования).
В результате освоения дисциплины студент должен:

получить представление о нормах современного русского языка;

уметь выстраивать письменный и устный тексты в соответствии с этими нормами;

получить представление об основных положениях современной стилистики, учении о
функциональных стилях языка, основных лингвистических понятиях;

усвоить практические навыки написания и стилистической правки текста;

усвоить навыки анализа композиции научных статей, составления резюме научных текстов;

уметь выстраивать научную аргументацию, усвоить основные принципы, которыми следует
руководствоваться при написании исследовательских работ и составлении презентаций к
докладам.
Таким образом, в ходе курса формируются значимые общенаучные компетенции построения грамотного
письменного и устного текста в научном стиле, инструментальные компетенции создания справочнобиблиографических материалов к научному тексту и навыков работы с официальными документами,
социально-личностные и общекультурные компетенции грамотного устного выступления и
аргументации речи.
Число кредитов: 3
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 108 аудиторных часов
Список тем:
1
Русский язык. Функциональные стили языка
2
Официально-деловой и публицистический
стиль
3
Научный стиль и аргументация
1
4
Разговорная речь. Внелитературные
подсистемы языка
5
Стилистика частей речи
6
Синонимы, антонимы, паронимы,
многозначные слова, омонимы.
Стилистические функции
7
Синтаксическая стилистика
8
Введение в раздел «Академическое письмо»
9
Композиция научной статьи
10 Визуальная презентация данных
11 Написание текста
Иностранный язык (английский)
Описание курса:
Программа направлена на решение следующих задач:
•
развитие и совершенствование профессионально - коммуникативной компетенции (т.е. развитие
рецептивных, продуктивных навыков и умений в устной и письменной форме для академической и
профессиональной деятельности на английском языке) по специальности: «Реклама и связи с
общественностью»;
•
реализация на практике компетентностного подхода в преподавании английского языка;
• максимальное соответствие международным стандартам в области обучения иностранным
языкам с использованием новых технологий, критериев оценки и формата международного экзамена
(IELTS - International English Language Testing System) при проведении промежуточной и итоговой
аттестации студентов.
Курс английского языка для студентов I курса бакалавриата факультета Прикладной математики
и информатики нацелен на формирование у студентов основных компетенций, таких как:
•
учебная компетенция - готовность студентов к непрерывному самообразованию,
способность самостоятельно ставить цели образовательной деятельности, искать способы достижения
этой цели, осознавать ответственность за выполнение учебного труда;
•
научно-исследовательская компетенция – способность осуществлять исследования в
области профессиональных, научных интересов, генерировать новые идеи, формулировать научные
гипотезы и концепции в сфере своей профессиональной деятельности;
•
лингвистическая (языковая) компетенция - знание лексических, грамматических и
фонетических единиц, а также умение их использовать;
•
дискурсивная (речевая) компетенция – говорение, письмо, аудирование, чтение;
способность построения целостных, связных и логичных высказываний разных функциональных стилей
в устной и письменной профессионально значимой коммуникации на основе понимания различных
видов текстов при чтении и аудировании.
Успешное
формирование
данных
компетенций
2
позволит
развитию
иноязычной
коммуникативной компетенции, которая рассматривается как «совокупность личных качеств студентов
(ценностно-смысловых ориентаций, знаний, умений, навыков и способностей) и определяется, как
способность решать проблемы и самостоятельно находить ответы на вопросы, возникающие в процессе
учебного, социально-культурного и профессионального или бытового общения на иностранном языке»1.
Число кредитов: 21
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 648 аудиторных часов
Список тем:
Дисциплина «Английский язык для академических целей» (English for Academic Purposes)
Дисциплина «Английский язык для специальных/ профессиональных целей» (English for Specific
Purposes)
Tests I- III
Микроэкономика
Описание курса:
Целями освоения дисциплины Экономика являются:
1. формирование у студентов основ экономического мышления, выработка ключевых универсальных и
профессиональных компетенций;
2. воспитание у студентов таких социально-личностных качеств, как целеустремленность,
организованность, трудолюбие, ответственность, коммуникативность, а также повышение их общей
культуры и расширение кругозора.
В результате освоения дисциплины студент должен:



знать основы экономической теории, иметь представление об основных используемых
переменных и их экономическом смысле, об основных экономических моделях, их
аналитическом и графическом представлении;
уметь решать типовые практические задачи и обладать навыками самостоятельного
экономического мышления;
иметь навыки самостоятельной работы с рекомендованной литературой и приобрести опыт
самостоятельного поиска и анализа необходимой информации.
Число кредитов: 4,5
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Программа дисциплины «Иностранный язык», рекомендованная Научно-методическим советом по иностранным
языкам МОН РФ, 2010.
1
3
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 162 аудиторных часа
Список тем:
1
Базовые экономические понятия
2
Поведение потребителя
3
Индивидуальный и рыночный спрос
4
Теория производства
5
Типы рыночных структур
6
Рынки факторов производства
7
Случаи неэффективности рыночной системы
Макроэкономика
Описание курса:
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и
умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Целями освоения дисциплины Макроэкономика являются: создание и развитие основ экономической
грамотности у студентов; освоение базовых макроэкономических понятий, методов и теорий;
обеспечение основных навыков анализа и моделирования макроэкономических процессов и явлений;
формирование представления об основных макроэкономических законах, взаимосвязях и
макроэкономической политике государств.
В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: основные макроэкономические понятия,
концепции и показатели; современные законы функционирования экономики; виды рынков и
особенности их взаимосвязей; основные принципы взаимодействия национальных экономик;
направления, виды и особенности государственной макроэкономической политики. Уметь: решать
практические макроэкономические задачи; применять методы экономических исследований;
самостоятельно осваивать прикладные экономические аспекты, связанные с работой по специальности;
строить математические модели экономических процессов и явлений. Иметь навыки: объяснения
практических ситуаций и кейсов с использованием методов макроэкономического анализа; анализа
макроэкономических явлений; самостоятельной работы с учебной, методической и научной
литературой; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Программа
дисциплины Макроэкономика для направления 010400.62 Прикладная математика и информатика
подготовки бакалавра 3 постановки целей и эффективных средств их достижения на основе
макроэкономического анализа.
Число кредитов: 4
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 144 аудиторных часа
4
Список тем:
1 Введение в макроэкономику. Основные принципы макроэкономического анализа. Основное
макроэкономическое тождество.
2 Система национальных счетов. Номинальный и реальный ВВП. Индексы цен.
3 Инфляция и безработица.
4 Товарный рынок. Равновесие на товарном рынке.
5 Финансовые рынки.
6 Товарные и финансовые рынки: модель ISLM.
7 Рынок труда.
8 Совокупный спрос. Совокупное предложение. Общее экономическое равновесие.
Эконометрика
Описание курса:
В результате изучения курса студент должен освоить основные понятия эконометрики, овладеть
основным аппаратом эконометрического исследования, уметь применять его для ре-шения конкретных
задач.
В результате освоения дисциплины студент должен: Знать основные понятия и инструменты
эконометрических методов исследования. Знать методы построения эконометрических моделей,
объектов, явлений и процессов. Уметь анализировать во взаимосвязи экономические явления, процессы
и институты. Уметь анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики
о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социальноэкономических процессов. Уметь осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор,
анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач. Уметь осуществлять
выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной
задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы. Уметь строить на
основе описания ситуаций теоретические и эконометрические мо- дели, анализировать и содержательно
интерпретировать полученные результаты. Уметь прогнозировать на основе стандартных теоретических
и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и
явлений, на микро- и макроуровне. Владеть современной методикой построения эконометрических
моделей Владеть методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью
теоретических и эконометрических моделей.
Число кредитов: 5
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 180 аудиторных часов
Список тем:
1 Предмет эконометрики. Методология эконометрического исследования
1 Основные понятия теории вероятностей. Распределения: нормальное, t-F-, Хи- квадрат и др.
2 Статистические основы современной эконометрики
3 Классическая модель линейной регрессии
4 Нарушение предпосылок модели классической линейной регрессии.
5 Модели с дискретной зависимой переменной
6 Модели длительности
8 Модели самоотбора наблюдений
5
Философия
Описание курса:
Курс предназначен для ознакомления с основными достижениями в области науки и культуры в
свете их философского осмысления. Основной акцент ставится на подробное изучение тех процессов и
механизмов познания, которые сделали возможными эти достижения, а так же устанавливается их
значение и место в глобальном пространстве знания. Курс предусматривает глубокое осмысление
специфики философского и научного знания, понятия культуры и культурного объекта, природы и
методов познания. В ходе курса формируется понимание сущности и взаимосвязи философии, науки и
культуры.
Проблематика курса изучается в исторической перспективе как история познания и развития
культуры, и как анализ ключевых философских, научных и культурологических концептов в их
эволюции.
Курс формирует у студента углубленное знание важнейших достижений мировой культуры и
науки, понимание их роли и значения. Знания, полученные в ходе освоения курса, являются базовыми
для всех последующих дисциплин, изучаемых в рамках образовательной программы. За счет освоения
курса повышается качественный уровень компетенций будущего специалиста, расширяются его
творческие способности и возможности.
В результате освоения курса студент должен знать:

основные философские и научные концепции

ключевые с точки зрения курса положения истории и теории мировой культуры

историю развития знания

специфику и природу познания в различных областях деятельности

методы философского и научного познания

историю и практику философско-научного подхода

основные исторические типы философии культуры, их своеобразие

основные методики анализа эмпирического материала культуры

основные эпистемологические проблемы, связанные с опытом построения теории культуры
В результате освоения курса студент должен уметь:






анализировать и сравнивать различные философские, научные, культурологические теории
применять философско-научные методы анализа познавательных процессов при работе с
текстами
применять приобретенные знания в ходе дальнейшего освоения образовательной
программы и последующей профессиональной деятельности
различать основные методы и подходы к изучению динамике культуры
использовать методы анализа теории культуры
характеризовать современные социальные, политические, экономические явления с
6

использованием метода культурологической компаративистики
характеризовать сильные и слабые стороны исторически-значимых теорий культуры
Число кредитов: 3
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 108 аудиторных часов
Список тем:
1.
Философия, культура, наука
2.
Зарождение науки. Античность
3.
От схоластики к гуманизму
4.
Новое время – рождение новой науки
5.
Наука и культура в современности
Академическое письмо
Описание курса:
Целями освоения дисциплины Academic Writing являются:
1 подготовка студентов к использованию английского языка в профессиональном и научном общении;
2 изучение закономерностей построения и стилистических особенностей научных текстов на
английском языке;
3 формирование языковых навыков, способствующих написанию научно значимых текстов;
4 формирование академических навыков: работа с научными информационными источниками,
критическое чтение, проведение peer-reviews и т.д.;
5 использование компьютерных и информационных технологий в целях написания академических
текстов.
В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать
1 какие навыки необходимы для проведения исследовательской работы и написания научных текстов;
2 этапы проведения научного исследования;
3 источники информации, которыми следует пользоваться в работе по составлению научных текстов;
4 основные требования, предъявляемые международным сообществом к написанию научных трудов;
7
5 основные виды научных текстов, которые создаются в академической среде;
6 этапы написания научного текста;
7 стилистические и прагматические особенности научных текстов;
8 грамматические и лексические особенности научных текстов;
9 особенности научной этики (плагиат, корректность цитирования и т.д.).

Уметь
1 планировать исследовательские действия и процедуры;
2 подбирать и обрабатывать информацию относительно выбранной темы исследования ;
3 составлять и редактировать «черновую» версию научного текста;
4 оформлять научный труд в соответствии с требованиями НИУ ВШЭ;
5 составлять академические тексты следующих видов: эссе и реферат;
6 стилистически корректно избирать формы написания текстов в зависимости от прагматических целей;
7 грамотно и аргументировано излагать мысли;
8 использовать лексико-грамматические средства для выражения критической оценки, выражения
собственного мнения, резюмирования, сопоставления, объяснения и комментирования данных;
9 использовать пунктуационные средства оформления научного текста;
10 корректно использовать достижения других авторов в собственной научной работе.

Иметь навыки (приобрести опыт)
1 работы с большими объемами текстовой информации на английском языке;
2 обработки научных текстов и составления вторичных документов (аннотаций, рефератов);
3 редактирования собственных текстов и текстов других авторов;
4 научного ведения диспута;
5 написания рефератов и эссе.
Число кредитов: 2
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 72 аудиторных часа
Список тем:
1. How academic writing is different from other forms of writing
2. Student research methodology
3. Gathering data
4. Skills of critical reading
5. How to reference properly: paraphrasing, and quoting sources
8
6. Academic writing assessment
7. Improvement of Academic Language
8. Academic vocabulary
9. Academic grammar improvement
10. Punctuation
11. How to write a piece of academic writing
12. Analyzing the assignment
13. The stages of writing
14. Building an argument
15. Development of your academic style
16. Reference styles
17. Writing essays
Деловые и межкультурные коммуникации в сфере информационных технологий
Описание курса:
Деловые коммуникации являются самостоятельной учебной дисциплиной.
Для максимально успешного освоения данного курса студенты должны иметь базовые знания в области
психологии, культурологии, риторики, иностранных языков.
Данный курс способствует эффективному изучению таких дисциплин как «Маркетинг», «Развитие
информационного общества», «Электронный бизнес». Знания, умения и навыки, полученные в ходе
изучения данной дисциплины, могут применяться различных сферах коммуникации, начиная с вопросов
повышения личной эффективности, общей коммуникативной компетентности, заканчивая умением
эффективно общаться с представителями различных культур и навыками коммуникации в сети
Интернет.
Число кредитов: 5
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 180 аудиторных часов
Список тем:
1.
Деловая коммуникации. Понятие и сущность. Виды и формы
9
2.
Личная эффективность как основа коммуникативной компетентности
3.
Коммуникативная компетентность ее значение в деловой коммуникации
4.
Межкультурные различия в деловой коммуникации
5.
Деловая коммуникация в компьютерных сетях
Социология
Описание курса:






Основная цель дисциплины – освоение студентами социологического способа анализа социальной
действительности. Дисциплина предназначена для повышения качества как общегуманитарной, так и
профессиональной подготовки студентов. Знания в сфере социологии являются залогом эффективной
профессиональной деятельности будущего специалиста, которая невозможна в условиях современного
общества без понимания социальных процессов, а также без овладения навыками правильной их
интерпретации.
В результате освоения дисциплины студент должен:
понимать сущность и специфику социологии как научной дисциплины, ее место в системе
обществознания, методологические принципы социологии;
знать особенности социологического анализа общественных явлений;
знать основные этапы развития социологической мысли и современных направлений социологической
теории;
иметь представление об особенностях проведения и организации социологического исследования, знать
основные этапы и методы социологического исследования.
уметь анализировать социальные явления и процессы, происходящие в данный момент в России и за
рубежом;
уметь планировать и проводить социологическое эмпирическое исследование;
обладать навыками применения социологического знания в профессиональной сфере.
Число кредитов: 3,5
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 126 аудиторных часов
Список тем:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Социология как наука
История социологических учений
Общество как социокультурная система.
Социологические проблемы взаимоотношений личности и общества
Социальное взаимодействие и его особенности
Социальная структура и социальная мобильность
Социальные институты: сущность, типология. Семья как социальный институт
Социальные отклонения и социальный контроль
Социология организаций и социальный менеджмент
Социология культуры
10
11
12.
Социология конфликта
Эмпирические исследования в социологии
Правоведение
Описание курса:
Цель дисциплины
состоит в ознакомлении студентов с основными понятиями общей теории государства и права,
положениями отдельных отраслей современного российского права.
Задачи дисциплины:
 содействовать развитию мировоззрения студентов;
 помочь студентам выработать умение ориентироваться в нормативно-правовых источниках;
 закрепить способности аналитической работы в процессе изучения учебного материала.
В результате изучения курса студент должен:
-знать основные общетеоретические принципы и категории государства и права, общую
характеристику отдельных отраслей права, основополагающие нормативно-правовые акты системы
законодательства;
-уметь ориентироваться в системе действующего законодательства, самостоятельно
анализировать нормативно-правовые акты, разрешать юридические ситуации;
-иметь представление о системе органов государственной власти, о системе российского права,
о роли права по обеспечению стабилизации и упорядочению общественных отношений в стране, о
значении права для деятельности в сфере экономики;
-обладать навыками грамотного применения положений нормативно- правовых актов при
решении практических задач в своей будущей профессиональной деятельности.
Число кредитов: 3
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 126 аудиторных часов
Список тем:
1.
Раздел I. Вопросы общей теории государства и права
2.
Тема 1. Основы теории права
3.
Тема 2. Основы теории государства
4.
Раздел II. Основы отдельных отраслей права
5.
Тема 3. Конституционное право
6.
Тема 4. Гражданское право
7.
Тема 5. Трудовое право
8.
Тема 6. Семейное право
9.
Тема 7. Административное право
10.
Тема 8. Наследственное право
11
11.
Тема 9. Авторское право. Смежные права
12.
Тема 10. Патентное право
13.
Тема 11. Экологическое право
14.
Тема 12. Уголовное право
Политология
Описание курса:
Курс политологии является курсом по выбору. В результате изучения данной дисциплины
студент должен знать:
- основные понятия политической науки (политика, власть, государство, политическая система,
политическое представительство, политический режим, политическая культура и др.);
- основные теоретические перспективы и направления в изучении политики (марксизм, элитизм,
плюрализм, корпоративизм и др.);
- важнейшие политические ценности (свобода, политические права, равенство, справедливость и
др.);
- основные политические институты (государство, бюрократия, политические партии, партийные
системы, группы давления, выборы и др.);
- основные характеристики политического процесса в современной России.
Преподаватель:
Число кредитов: 3,5
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 126 аудиторных часов
Список тем:
1.
Политика как предмет исследования
2.
Понятия политического дискурса
3.
Власть
4.
Государство
5.
Политический авторитет и господство
6.
Природа человека и политика
7.
Свобода
12
8.
Равенство
9.
Справедливость
10.
Политические идеологии
11.
Конституция РФ
12.
Политические партии, группы давления и общественные движения
13.
Политическая культура
14.
Политическое участие
15.
Политические режимы
Математический анализ
Описание курса:
Дисциплина “Математический анализ” обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с
государственным образовательным стандартом, соответствует фундаментализации образования,
формированию мировоззрения и развитию системного мышления. Она знакомит студента с основными
понятиями и методами теории пределов, дифференциального и интегрального исчисления функций
одного и нескольких действительных переменных.
В результате освоения дисциплины студент должен:


Знать:
Основные положения теории пределов и непрерывных функций, теории числовых и функциональных
рядов, теории дифференциальных уравнений:
Основные теоремы дифференциального и интегрального исчисления функций одного и нескольких
действительных переменных;
Уметь:

Решать основные задачи на вычисление пределов функций, их дифференцирование и интегрирование,
на вычисление интегралов, решение дифференциальных уравнений;
Иметь навыки:

Применение стандартных методов и моделей математического анализа к решению прикладных задач.
Число кредитов: 17
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 612 аудиторных часов
Список тем:
1
Функция, предел, непрерывность.
2
Производная
13
3
Формула Тейлора и ее применения
4
Неопределённый интеграл
5
Определённый интеграл
6
Несобственный интеграл
7
Функции многих переменных
8
Числовые ряды
9
Функциональные ряды
10
Кратные, криволинейные и поверхностные интегралы
Геометрия и алгебра
Описание курса:
 знакомство с понятиями линейной алгебры как основы значительной части математического аппарата
дифференциальных уравнений, функционального анализа, теории вероятностей, математической
статистики и других дисциплин;
– освоение основных приемов решения практических задач по темам дисциплины;
 развитие способности интерпретации формальных алгебраических структур, развитие четкого
логического мышления.
В результате освоения дисциплины студент должен:



Знать базовые понятия дисциплины
Понимать доказательства ключевых теорем курса
Иметь навыки использования математического аппарата дисциплины в дальнейшей учебной
и профессиональной деятельности
Число кредитов: 6,5
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 234 аудиторных часа
Список тем:
1. Векторная алгебра на плоскости и в пространстве
2. Геометрия на плоскости и в пространстве
3. Кривые и поверхности второго порядка
14
4. Системы и их матрицы, элементарные преобразования, ступенчатый вид матрицы, ранг
5. Алгебра матриц и ранг
6. Определители
7. Комплексные числа
8. n-мерное пространство, линейная зависимость, базис и размерность
9. Линейные подпространства
10. Линейные операторы и их матрицы
11. Собственные числа и векторы, характеристический многочлен
12. Евклидовы пространства, самосопряженные и ортогональные операторы
13. Квадратичные формы
Дискретная математика
Описание курса:
Целями освоения дисциплины «Дискретная математика» являются знание понятий и методов основных
разделов дискретной математики: теории множеств, комбинаторики, теории графов, математической
логики и теории алгоритмов; знакомство с прикладными задачами, при решении которых используются
методы дискретной математики.
В результате освоения дисциплины студент должен:  Знать основные понятия и методы дискретной
математики, необходимые для дальнейшего изучения последующих дисциплин, предусмотренных
базовым и рабочим учебными планами;  Уметь пользоваться методами дискретной математики (в
частности, методами комбинаторики, теории графов, математической логики, алгоритмистики) для
формализации и решения прикладных задач, в том числе экономических;  Иметь представление о
теоретических основах современных информационных технологий.
Число кредитов: 7,5
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 270 аудиторных часов
Список тем:
1.
2.
3.
4.
5.
Функции алгебры логики
Элементы комбинаторики
Элементы теории графов
Комбинаторные алгоритмы и их сложность
Элементы теории алгоритмов
15
Дифференциальные уравнения
Описание курса:
Целями освоения дисциплины Дифференциальные уравнения являются приобретение базовых знаний
по типам обыкновенных дифференциальных уравнений, постановкам основных задач для них,
свойствам и методам их анализа и решения, формирование умения аналитически решать
соответствующие конкретные задачи, приобретение навыков изучения свойств решений основных
задач.
В результате освоения дисциплины студент должен:



знать основные типы обыкновенных дифференциальных уравнений, постановки
соответствующих задач Коши и краевых задач, основные свойства решений этих задач и
методы их исследования и нахождения
уметь аналитически решать стандартные задачи указанного типа с помощью различных
методов
иметь навыки изучения свойств решений указанных задач.
Число кредитов: 6
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 216 аудиторных часов
Список тем:
1. Введение
2. Дифференциальные уравнения первого порядка
3. Дифференциальные уравнения любого порядка
4. Системы дифференциальных уравнений
5. Асимптотическое поведение решений систем дифференциальных уравнений
6. Краевые задачи и задачи на собственные значения
Теория вероятностей и математическая статистика
Описание курса:
Целями и задачами дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» являются:
- обеспечение приобретения знаний и умений в соответствии с государственным образовательным
стандартом, содействие фундаментализации образования, формирование естественнонаучного
мировоззрения т развитие системного мышления;
- ознакомление студентов с основами теории вероятностей и математической статистики.
16
Предлагаемая студентам дисциплина относится к циклу математических и естественнонаучных
дисциплин, а также к блоку дисциплин, обеспечивающих их базовую подготовку. Изучение данной
дисциплины основывается на знаниях и умениях, приобретённых при освоении «Математического
анализа», «Линейной алгебры».
Основные положения лекционного курса используются при изучении дисциплин, на которых
базируется профессиональная подготовка студентов.
Число кредитов: 7
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 252 аудиторных часа
Список тем:
1. Случайные события и их вероятности. Формула полной вероятности и формула Байеса.
2. Случайные величины и их задание. Функции распределения и их свойства. Операции со
случайными величинами.
3. Математическое ожидание, дисперсия случайных величин и их свойства.
4. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение.
5. Построение точечных и интервальных оценок параметров распределений.
6. Построение статистических критериев.
Оптимизация и математические методы принятия решений
(теория игр и исследование операций)
Описание курса:
Целями освоения дисциплины являются:


знакомство с основными классами оптимизационных задач и моделей исследования операций,
введение в математическую проблематику принятия рациональных решений в конфликтных
ситуациях
 выработка навыков построения математических моделей для практических задач принятия
решений в экономике и других областях
 овладение техникой нахождения решений, обладающих свойствами эффективности и
устойчивости.
В результате освоения дисциплины студент должен:



Знать основные математические методы анализа решений.
Уметь выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия
решений в конфликтных ситуациях с использованием экономико-математических моделей,
самостоятельно находить и использовать дополнительную информацию в данной
предметной области,
Владеть навыками применения современного инструментария дисциплины.
Число кредитов: 7,5
17
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 270 аудиторных часов
Список тем:
1. Введение. Примеры задач и математическая модель исследования операций. Игровые модели как
инструмент исследования операций в конфликтных ситуациях.
2. Линейные оптимизационные модели в исследовании операций
3. Модели и методы целочисленного линейного программирования
4. Нелинейные оптимизационные модели в исследовании операций.
5. Введение в теорию игр, классификация, примеры
6. Антагонистические игры.
7. Неантагонистические бескоалиционные игры
8. Методы решения игр с конечным числом стратегий
Безопасность жизнедеятельности
Описание курса:
Познакомиться с основными правилами, возможностями и ограничениями для студента, знания о
которых помогут успешно и без риска для здоровья получить образование.
Число кредитов: 3
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 108 аудиторных часов
Список тем:
1.
2.
3.
4.
5.
Безопасность жизни студента НИУ ВШЭ-Нижний Новгород
Информационная среда НИУ ВШЭ-Нижний Новгород
Студенты в академическом пространстве НИУ ВШЭ-Нижний Новгород
Особенности обучения в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород
Психологическая безопасность студента НИУ ВШЭ-Нижний Новгород
18
Основы организации данных и алгоритмизация
(Основы информатики и программирования)
Описание курса:
Дисциплина «Основы информатики и программирования» предназначена для подготовки бакалавров
010400.62 – Прикладная математика и информатика. Курс предназначен для выработки навыков и
умений программирования на языке высокого уровня С++. Изучение основ алгоритмов и выработки
умений эффективных реализаций различных алгоритмов. Основная форма обучения - практикум по
программированию, совмещающий в себе как изучение языка программирования, так и методов
реализации алгоритмов различного типа.
Цель курса. В результате изучения дисциплины студенты должны:
 знать основы синтаксиса языков программирования, основные используемые в информатике
структуры данных;
 понимать семантику языков программирования принципы реализации алгоритмов, создания
прикладного программного обеспечения
 уметь работать в одной из сред программирования, создавать программы для решения базовых задач
информационных технологий;
 владеть основными приемами программирования, практическими навыками работы на языке
программирования высокого уровня.
Число кредитов: 3
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 108 аудиторных часов
Список тем:
Тема 1. Предметная область и основные понятия информатики.
Тема 2.Системы счисления.
Тема 3.Языки программирования
Тема 4. Методология программирования.
Тема 5. Синтаксис языков программирования
Тема 6. Парадигма платформеннонезависимого программирования
Тема 7. Функциональная парадигма программирования
Тема 8.Полуструктурированные данные. Языки разметки
Тема 9.Введение в теоретическое программирование.
Тема 10. История развития языков программирования
Тема 11. Введение в C
Тема 12. Массивы, указатели, функции
19
Тема 13. Представление целых чисел в памяти компьютера
Тема 14. Строки
Тема 15. Многомерные массивы
Тема 16. Рекурсия
Тема 17. Указатели на функции
Тема 18. Элементы теории чисел
Алгоритмы и структуры данных
Описание курса:
Дисциплина «Алгоритмы и структуры данных» предназначена для подготовки бакалавров направления
«Прикладная математика и информатика». Она продолжает цикл дисциплин, связанных с основами
информационных технологий и программирования. В курсе изучаются абстрактные типы данных и
методы их реализации на языке высокого уровня с учетом принципов объектно-ориентированного
конструирования программ и современных технологий управления жизненным циклом программного
обеспечения. Основное внимание уделяется алгоритмам обработки данных сложной структуры, включая
деревья и графы общего вида. Рассматриваются элементы теории формальных языков, грамматик и
автоматов, а также вопросы синтаксического анализа по регулярным и контекстно-свободным
грамматикам. Затрагиваются вопросы оценки сложности алгоритмов и принципы построения
системного программного обеспечения, реализующего алгоритмы обработки данных. Теоретический
материал курса подкрепляется практическими занятиями по программированию на языке С++ заданий
по изучаемой тематике.
Число кредитов: 6
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 216 аудиторных часов
Список тем:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Введение
Абстрактные типы данных, линейные контейнеры
Методы объектно-ориентированного программирования
Ассоциативные структуры и контейнеры
Работа с файловой системой и обработка текстовых файлов
Алгоритмы работы с графами
Формальные языки и грамматики, автоматы
Алгоритмы синтаксического разбора
Исполнение алгоритмов в вычислительной системе
20
Сетевые технологии
Описание курса:
Целью и задачами изучения дисциплины является получение знаний технологий создания и
применения распределенной вычислительной (сетевой) среды при организации сетевых вычислений для
эффективной реализации прикладного программного обеспечения, обеспечения взаимодействия между
программами.
Студенты должны уметь принимать концептуальное решение по выбору архитектуры
вычислительной среды, составу вычислительных ресурсов и их взаимодействию, разрабатывать
проектную и эксплуатационную документацию.
Число кредитов: 6
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 216 аудиторных часов
Список тем:
1. Введение
2. Параметры и характеристики процесса решения задач в распределенной среде
3. Организация распределенной (сетевой) вычислительной среды. Классификация
распределенных вычислительных сред
4. Организация обмена данными
5. Взаимодействие процессов в сетевой среде
6. Технологии организации сетевых вычислений
7. Обеспечение надежности распределенной (сетевой) среды
8. Модели сетевых вычислений
9. Оценка качества вычислений в распределенной среде
10. Программное обеспечение для организации сетевых вычислений
11. Задачи оптимизации сетевой среды
21
Разработка данных
(Современная прикладная алгебра, Анализ и разработка данных при решении прикладных задач)
Описание курса:
Дисциплина «Разработка данных» предназначена для подготовки бакалавров 010500.62 – Прикладная
математика и информатика. Рассматриваются вопросы обработки данных, необходимые для
обеспечения бизнес- аналитики, финансовой и промышленной разведки. Обзор методов анализ текста и
данных (Data and Text Mining) с целью выделения объектов исследований и определения связей между
ними (Link Analysis). Методы и алгоритмы визуализации данных и связей. Платформы хранилищ
данных. Технологии создания специальных систем для загрузки, хранения и обработки даных.
Полуструктурированные данные и языки для работы с базами данных такого типа. Создание
семантических сетей объектов и их использование. Сравнительный анализ систем для аналитической
обработки данных. Изучение систем Analyst’s Notebook и XAnalys. Владение системами для
аналитической обработки данных необходимо для сотрудников аналитических отделов крупных
корпораций, финансовых учреждений и государственных органов при решении задач «бизнесаналитики». Программные комплексы для анализа данных и выявления связей между событиями
применяются для выявления осмысленной картины происходящего и принятия обоснованных решений
при проведении бизнес-разведки, выявления мошейничества при криминальном анализе,
расследованиях и определениях угроз различного типа. Знание принципов организации аналитических
систем и основ организации эффективных хранилищ необходимо для администраторов и разработчиков
информационных систем для подразделений и компаний, занимающихся аналитическим анализом в
различных предметных областях.
Число кредитов: 1,5
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 54 аудиторных часа
Список тем:
Тема 1.Введение. Аналитический анализ данных
Тема 2. Методы выделения объектов и связей из неструктурированных данных
Тема 3. Классификация и кластеризация объектов и наборов данных.
Тема 4. Системы для аналитической обработки данных
Тема 5. Платформы хранилищ данных.
Тема 6. Полуструктурированные данные и методы работы с ними.
Тема 7. Построение семантических сетей и методы поиска по ним
Тема 8. Практическое изучение систем Analyst’s Notebook и/или XAnalys
22
Информационная безопасность
(скриптовые языки программирования)
Описание курса:
В результате изучения курса студенты должны получить развернутое представление об основных
проблемах информационной безопасности, стоящих задачах и подходах к их решению. Курс носит
характер введения в специальность. Основные направления, намеченные в нем, систематически
прорабатываются в последующих курсах программы обучения.
Число кредитов: 6
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 216 аудиторных часов
Список тем:
1. Законодательство в области защиты информации. Организационные меры защиты
информации в компьютерных системах (КС)
2. Теоретические основы компьютерной безопасности. Критерии защищенности средств
вычислительной техники и КС
3. Основы защиты информации в КС. Идентификация и аутентификация в КС
4. Основы защиты информации в сетях
Принятие решений
(Методы оптимизации, Теория игр 2, Теория принятия решений, Анализ и поддержка решений)
Описание курса:
Курс «Принятие решений» предназначен для изучения магистрами 1-го года обучения. Включает в себя
введение в теорию принятия решений, разбор задач в условиях определенности, неопределенности и
смешанных (частичной неопределенности). Происходит ознакомление с возможными ошибками и
методами их преодоления. В конце курса дается краткое описание альтернатив теории вероятностей в
задачах принятия решений.
Теоретический материал курса подкрепляется семинарскими занятиями и домашними заданиями по
изучаемой тематике.
Курс включает в себя следующие задачи:

Познакомить с основами теории принятия решений, ее базовыми понятиями и областью
применимости;

Научить видеть различные виды неопределенности в поставленных задачах и применять в
зависимости от этого наиболее подходящий способ решения;

Изучить проблемы, возникающие при принятии решений, возможные ошибки, методы их
обнаружения и минимизации.
Число кредитов: 4,5
23
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 162 аудиторных часа
Список тем:
1. Основы теория принятия решений. Проблема эргодичности
2. Принятие решений в условиях определенности
3. Принятие решений в условиях неопределенности
4. Принятие решений в условиях частичной неопределенности
5. Альтернативы теории вероятностей
Геометрия и алгебра (алгебраические структуры)
Описание курса:
Целями освоения дисциплины «Алгебраические структуры» являются изучение основных
алгебраических структур и умение применять их при решении практических задач
В результате освоения дисциплины студент должен: Знать классические алгебраические структуры
Уметь применять полученные знания для решения практических задач Иметь навыки работы с
алгебраическими структурами
 знакомство с понятиями линейной алгебры как основы значительной части математического аппарата
дифференциальных уравнений, функционального анализа, теории вероятностей, математической
статистики и других дисциплин;
– освоение основных приемов решения практических задач по темам дисциплины;
 развитие способности интерпретации формальных алгебраических структур, развитие четкого
логического мышления.
Число кредитов: 4,5
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 162 аудиторных часа
Список тем:
14. Векторная алгебра на плоскости и в пространстве
24
15. Геометрия на плоскости и в пространстве
16. Кривые и поверхности второго порядка
17. Системы и их матрицы, элементарные преобразования, ступенчатый вид матрицы, ранг
18. Алгебра матриц и ранг
19. Определители
20. Комплексные числа
21. n-мерное пространство, линейная зависимость, базис и размерность
22. Линейные подпространства
23. Линейные операторы и их матрицы
24. Собственные числа и векторы, характеристический многочлен
25. Евклидовы пространства, самосопряженные и ортогональные операторы
26. Квадратичные формы
Проектирование информационных систем
(корпоративные информационные системы)
Описание курса:
Дисциплина рассчитана на студентов, специализирующихся в области бизнес- информатики и
прикладной математики. Цели дисциплины: овладение студентами знаниями по программной
организации современных корпоративных информационных систем (КИС) и инструментальных средств
для их разработки и интеграции, формирование у студентов понимания места КИС в процессах
управления предприятием, выработка навыков системного анализа пригодности тех или иных
архитектурных решений и методов разработки в конкретных условиях хозяйственной деятельности
предприятия, а также ознакомление с конкретными типами коммерческих КИС, используемых на
практике.
Число кредитов: 6
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 216 аудиторных часов
Список тем:
1. Характерные особенности класса корпоративных информационных систем в современных
условиях. ERP- и CRM-системы.
2. Ключевые элементы программной архитектуры современных информационных систем.
3. КИС в роли модели современного процессно- ориентированного предприятия.
4. Современные методики оценки затрат и доходов для сложных корпоративных информационных
систем.
5. Краткий обзор современных технологий и средств разработки КИС.
25
6. Рынок коммерческих корпоративных информационных систем.
7. Программная архитектура и технологии разработки корпоративных систем на основе сервера
приложений IBM WebSphere и СУБД DB2.
8. Современные модельно-ориентированные принципы проектирования и реализации КИС с
применением инструментального средства IBM Rational Software Architect.
9. Программная архитектура и технологии разработки корпоративных систем на основе сервера
приложений Oracle Application Server и СУБД Oracle.
10. Основные принципы программной архитектуры в решениях Microsoft Business Solutions.
11. Программная архитектура и технологии разработки корпоративных систем на основе Microsoft
Navision.
12. Программная архитектура и технологии разработки корпоративных систем на основе Microsoft
Axapta.
13. Особенности и области применения КИС на основе программных решений с открытым кодом.
14. Обзор технологий интеграции разнородных компонент КИС.
Физическая культура
Описание курса:
Целью физического воспитания студентов является формирование физической культуры личности и
способности направленного использования разнообразных средств физической культуры, спорта и
туризма для сохранения и укрепления здоровья, психофизической подготовки и самоподготовки к
будущей жизни и профессиональной деятельности.
Задачи дисциплины:
- понимание социальной значимости физической культуры и её роли в
развитии личности и подготовке к профессиональной деятельности;
- знание биологических, психолого-педагогических и практических основ
физической культуры и здорового образа жизни;
- формирование мотивационно-ценностного отношения к физической
культуре, установки на здоровый стиль жизни, физическое совершенствование и самовоспитание
привычки к регулярным занятиям
физическими упражнениями и спортом;
- овладение системой практических умений и навыков, обеспечивающих сохранение и укрепление
здоровья, психическое благополучие, развитие и совершенствование психофизических способностей,
качеств и свойств личности, самоопределение в физической культуре и спорте;
- приобретение личного опыта повышения двигательных и функциональных возможностей, обеспечение
общей и профессионально-прикладной физической подготовленности к будущей профессии и быту;
- создание основы для творческого и методически обоснованного использования физкультурноспортивной деятельности в целях последующих жизненных и профессиональных достижений.
Число кредитов: 2
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 432 аудиторных часа
Список тем:
Теоретические основы физкультуры
и спорта
Роль физической культуры в профессиональной и общекультурной подготовке студентов.
26
Физическая культура в обеспечении здоровья. Основы ЗОЖ.
Психофизиологические основы учебного труда. Средства физической культуры в регулировании
работоспособности.
Легкая атлетика
Правила поведения и безопасности на занятиях по легкой атлетике
Высокий, средний и низкий старты в спортивном беге
Бег на короткие (60 и 100м) и средние дистанции (1000м)
Бег на длинные дистанции (2000 м –девушки, 3000 м – юноши)
Эстафетный бег
Прыжки в длину с разбега и с места
Спортивные игры - Волейбол
Правила поведения и техники безопасности на занятиях спортивными играми. Знакомство с
правилами игры.
Техника игры в нападении
Техника выполнения подачи и приема
Техника игры в защите
Тактика игры в волейбол
Спортивные игры - Баскетбол
Знакомство с правилами игры. Техника игры в нападении
Техника владения мячом
Техника игры в защите
Тактика игры в баскетбол
Шейпинг
Правила поведения и безопасности на занятиях шейпингом
Разучивание базовых шагов
Разучивание комплекса по шейпингу поточным методом с музыкальным сопровождением
Выполнение комплекса с индивидуальным увеличением количества повторений
Зачетное занятие. Выполнение комплекса по шейпингу на технику исполнения
Атлетическая гимнастика
Ознакомление с правилами техники безопасности на занятии в тренажерном зале, с методами
самоконтроля, оборудованием и методикой построения тренировки
Тестирование силовой подготовленности студентов
Подбор индивидуальной нагрузки на тренажерах
Обучение технике выполнения упражнений на различные группы мышц
Совершенствование техники выполнения упражнений на различные группы мышц
Выполнение контрольно-тестового задания
ВТОРОЙ КУРС
Теоретические основы физкультуры и спорта
Основы развития физических качеств у студентов
Самоконтроль занимающихся физическими упражнениями и спортом
Легкая атлетика
27
Повторение правил поведения и безопасности на занятиях по легкой атлетике
Высокий, средний и низкий старты в спортивном беге
Бег на короткие (60 и 100м) и средние дистанции (1000м)
Бег на длинные дистанции (2000 м –девушки, 3000 м – юноши)
Эстафетный бег
Прыжки в длину с разбега и с места
Спортивные игры - Волейбол
Повторение правил поведения и техники безопасности на занятиях спортивными играми. Повторение
правил игры в волейбол.
Техника игры в нападении
Техника выполнения подачи и приема
Техника игры в защите
Тактика игры в волейбол
Спортивные игры - Баскетбол
Повторение правил игры в баскетбол. Техника игры в нападении
Техника владения мячом
Техника игры в защите
Тактика игры в баскетбол
Шейпинг
Повторение правил поведения и безопасности на занятиях шейпингом
Повторение базовых шагов и комплекса по шейпингу поточным методом с музыкальным
сопровождением
Разучивание дополнительных силовых упражнений и стрейчинг-упражнений к комплексу
Обучение технике выполнения силовой части комплекса
Выполнение комплекса с музыкальным сопровождением, включая силовые упражнения для всех
групп мышц
Зачетное занятие. Выполнение специальных силовых упражнений
Атлетическая гимнастика
Повторение правил техники безопасности на занятии в тренажерном зале, методов самоконтроля и
методики построения тренировки
Тестирование силовой подготовленности студентов и подбор индивидуальной нагрузки на тренажерах
Обучение технике выполнения новых упражнений на различные группы мышц
Закрепление техники выполнения новых упражнений на различные группы мышц
Совершенствование техники выполнения разученных упражнений на различные группы мышц
Выполнение контрольно-тестового задания
ТРЕТИЙ КУРС
Теоретические основы физкультуры и спорта
Профессионально-прикладная физическая подготовка студентов
Легкая атлетика
Повторение правил поведения и безопасности на занятиях по легкой атлетике
Высокий, средний и низкий старты в спортивном беге
Бег на короткие (60 и 100м) и средние дистанции (1000м)
Бег на длинные дистанции (2000 м –девушки, 3000 м – юноши)
Эстафетный бег
28
Прыжки в длину с разбега и с места
Спортивные игры - Волейбол
Повторение правил игры в волейбол, правил поведения и техники безопасности на занятиях
спортивными играми
Техника игры в нападении
Техника выполнения подачи и приема
Техника игры в защите
Тактика игры в волейбол
Спортивные игры - Баскетбол
Повторение правил игры в баскетбол. Техника игры в нападении
Техника владения мячом
Техника игры в защите
Тактика игры в баскетбол
Шейпинг
Повторение правил поведения и безопасности на занятиях шейпингом
Повторение базовых шагов и комплекса по шейпингу поточным методом с музыкальным
сопровождением
Разучивание дополнительных силовых упражнений и стрейчинг-упражнений на все группы мышц
Закрепление и совершенствование изученных упражнений
Зачетное занятие. Выполнение специальных упражнений на каждую группу мышц
Атлетическая гимнастика
Повторение правил техники безопасности на занятии в тренажерном зале, методов самоконтроля и
методики построения тренировки
Тестирование силовой подготовленности студентов и подбор индивидуальной нагрузки на тренажерах
Повторение техники выполнения ранее изученных упражнений на различные группы мышц
Обучение технике выполнения новых упражнений на различные группы мышц
Закрепление и совершенствование техники выполнения разученных упражнений на различные группы
мышц
Выполнение контрольно-тестового задания
ЧЕТВЕРТЫЙ КУРС
Теоретические основы физкультуры и спорта
Профессионально-прикладная физическая подготовка студентов
Легкая атлетика
Повторение правил поведения и безопасности на занятиях по легкой атлетике
Высокий, средний и низкий старты в спортивном беге
Бег на короткие (60 и 100м) и средние дистанции (1000м)
Бег на длинные дистанции (2000 м –девушки, 3000 м – юноши)
Эстафетный бег
Прыжки в длину с разбега и с места
Спортивные игры - Волейбол
29
Повторение правил игры в волейбол, правил поведения и техники безопасности на занятиях
спортивными играми
Техника игры в нападении
Техника выполнения подачи и приема
Имитационное моделирование
(Имитационное моделирование, Многоагентные системы)
Описание курса:
Целями освоения дисциплины
«Имитационное моделирование» является знакомство с
основными понятиями теории оптимизации и теории игр, развитие навыков построения
оптимизационных и теоретикоигровых моделей, овладение основными алгоритмами оптимизации.
В результате освоения дисциплины студент должен:


Знать основные понятия теории оптимизации и теории игр;
Уметь строить и анализировать математические модели практических оптимизационных и
теоретикоигровых задач;
 Иметь навыки применения основных алгоритмов оптимизации.
Число кредитов: 8
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 288 аудиторных часов
Список тем:
1. Задачи и цели моделирования
2. Базовая концепция СМО
3. Марковские модели СМО
4. Немарковские модели СМО
5. Измерения случайных потоков
6. Прогнозирование характеристик СМО по результатам измерений
7. SIMAN
8. ARENA
30
Сетевые и веб-технологии
Описание курса:
Целями освоения дисциплины "Сетевые и Web-Технологии" являются изучение современных webтехнологий и средств для создания, поддержки и управления web-ресурсов, приобретение навыков и
умений использования современных инструментальных средств в практической деятельности и при
выявлении способов и инструментов для эффективного решения необходимых задач.
В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать основные теоретические и практические аспекты организации и функционирования
WWW, основные информационные ресурсы, методы их поиска и особенности их использования для
решения задач необходимых практических задач

Уметь использовать современные информационные системы, технологии и ресурсы в решении
задач хранения, обработки и представления информации, уметь работать в глобальных компьютерных
сетях и владеть методами поиска информации по специальности, уметь выбирать необходимые
технические средства и системы при решении конкретных задач и проблем.

Получить навыки (приобрести опыт) практической
деятельности с использованием
современных информационных систем и ресурсов.
Число кредитов: 12
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 432 аудиторных часа
Список тем:
1.
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
2.
a.
b.
c.
d.
Основы WWW
Общее описание WWW
Основные компоненты веб-страниц и сайтов
Создание веб-страниц
Каскадные таблицы стилей
Архитектура, работа и разработка статических сайтов
Разработка, размещение и анализ работы динамических сайтов
Программное обеспечение для разработки динамических сайтов
Разработка средств управления работой сайтов
Размещение сайтов на серверах
Продвижение товаров и услуг и использованием Интернет-технологий
31
Администрирование операционных систем
Описание курса:
Число кредитов: 12
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 432 аудиторных часа
Список тем:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
Основы администрирования. Введение в администрирование Операционных систем Windows.
Администрирование дисковых ресурсов. Файловые системы Windows.
Базовые средства администрирования Windows. Администрирование сетей передачи данных.
Служба каталога Active Directory (AD) Windows Server.
Администрирование в среде Unix.
Установка и конфигурирование ОС.
Системы безопасности и администрирование баз данных.
Администрирование дисковых ресурсов.
Базовые средства администрирования Windows. Администрирование сетей передачи данных.
Служба каталога Active Directory (AD) Windows Server.
Администрирование в среде Unix, установка и конфигурирование ОС.
Системы безопасности и администрирование баз данных.
Телекоммуникационные технологии
Описание курса:
Целью освоения данной дисциплины является познакомить слушателей с основными тенденциями
развития сетевых технологий, в частности , с концепцией Глобальной информационной инфраструктуры
и принципами построения её сетевой инфраструктуры, включая методы интеграции глобальных
компьютерных сетей с телекоммуникационными технологиями, принципы построения и
функционирования систем цифровой электросвязи интегрального обслуживания , систем мобильной
связи , а также интеллектуальной сети .
Число кредитов: 10
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
32
Часы: 360 аудиторных часов
Список тем:
1. Базовые алгоритмы телекоммуникации
2. Общедоступные телефонные сети
3. Абонентские и соединительные линии
4. Цифровые абонентские линии
5. Оптоволоконные кабели
6. Сети FTTx
7. Пассивные оптические сети / PON
8. Телекоммуникационные станции
9. Коммуникационные поля на микроэлектронной элементной базе
10. Передача линейных и управляющих сигналов
11. Алгоритмы и процессы работы в системе ISDN
12. Общие вопросы технологии IP-телефонии
13. Протокол Н 323
14. Протокол сеансов связи (SIP)
15. Система биллинга и менеджмента пользователей IP-телефонии
16. Организация беспроводных сетей доступа
17. Стандарт беспроводных локальных сетей IEEE 802.11
18. Режимы и особенности организаций сетей Wi-Fi
19. Беспроводная технология Wi Max
20. Мобильные телекоммуникации
21. Протоколы сети GSM
22. Многостанционный доступ с кодовым разделением и сети CDMA
23. Сети GPRS
24. Стандарты третьего поколения 3G
25. Система мобильной связи UMTS и LTE
26. Сети АТМ
27. Технологии SDH
33
28. Системы телевизионного вещания
29. IP-TV
Архитектура ЭВМ
Описание курса:
Число кредитов: 6
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 216 аудиторных часов
Список тем:
1. Основы архитектуры современных ЭВМ
1.1. Программная модель микропроцессорных систем и Организация памяти
1.2. Команды и адресация. Простейшие программы
2. Основы программирования на языке ассемблер. Разработка программ на языке ассемблер для
MS DOS.
2.1. Использование функций прерывания DOS и BIOS
2.2. Работа с файлами
2.3. Система прерываний. Архитектура контроллера прерываний
2.4. Разработка программ на языке ассемблер
2.5. Разработка резидентных программ
3. Разработка программ на языке ассемблер для Windows
3.1. Основы организации Windows. Win API
3.2. Разработка программ на языке ассемблер под Windows
Научный семинар "Дискретные модели"
Описание курса:
Целями освоения НИС «Дискретные модели» являются подготовка в области основ гуманитарных,
социальных, экономических, математических и естественнонаучных знаний, получение высшего
профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования, позволяющего
выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и
предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности
и устойчивости на рынке труда.
34
В результате освоения НИС студент должен: Знать элементы теории языков Уметь подготавливать и
представлять доклады на научную тему Приобрести опыт подготовки и осуществления публичного
выступления на научную тему.
Число кредитов: 1,5
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 54 аудиторных часа
Список тем:
1. Элементы теории языков
2. Доклады студентов
Научный семинар "Разработка программных систем"
Описание курса:
Сформировать у студентов целостное представление о видах и способах разработки webсайтов. После прохождения данного курса студенты будут уметь создавать web страницы,
разрабатывать структуры типовых сайтов, добавлять типовые элементы (регистрация
пользователей, гостевые книги, каталоги и прочее) с использованием наиболее популярных и
современных технологий. Курс рассматривает основы и нюансы программирования на языке
PHP – назначение, синтаксис языка, базовые библиотечные функции, основные приёмы
использования, построение web-приложений на основе php-скриптов, использование баз
данных во взаимодействии с приложениями на языке PHP. В рамках курса даются
основополагающие знания по самостоятельному развёртыванию и настройке рабочей среды
PHP-разработчика.
В результате освоения НИС студент должен:



Уметь создавать web страницы.
Разрабатывать структуры типовых сайтов.
Добавлять типовые элементы (регистрация пользователей, гостевые книги, каталоги
и прочее) с использованием наиболее популярных и современных технологий.
Число кредитов: 1,5
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 54 аудиторных часа
Список тем:
1. Основы клиент-серверного взаимодействия
2. «Джентельменский набор web-разработчика Denwer»
3. Статический HTML
35
4. CSS стили.
5. Динамический HTML – клиентский скрипт на примере Javascript и JQuery.
6. Javascript/JQuery – обработка событий, объекты, классы
7. Серверные страницы. PHP – принципы работы, конфигурация
8. PHP – основные структуры, типы переменных, массивы, строки, классы
9. Базы данных – общие понятия. СУБД MySQL и ее применение в web программировании
10. SQL – основные запросы
11. Связка PHP+MySQL
12. Формирование целостного сайта с переходом по страницам.
13. Работа с CMS Joomla.
Промышленное программирование и управление жизненным циклом ПО
(разработка ПО)
Описание курса:
Дисциплина “ Промышленное программирование и управление жизненным циклом ПО ” является одной
из ключевых дисциплин из цикла курсов подготовки современного специалиста в области
информационных технологий т.к. дает полную картину всего цикла промышленной разработки
программного обеспечения (далее ПО) с использованием современных методологий, технологий и
инструментария разработки. В рамках данного курса рассматриваются все этапы разработки ПО и
закладываются основы теоретического и практического подходов к самому процессу разработки ПО, как
к четкой последовательности фаз, приводящей к гарантированному результату в заданных временных
рамках и с заданным качеством.
Целями освоения данной дисциплины являются изучение следующих понятий и принципов:
 разработка ПО, понятие качества ПО и критерии качества
 жизненный цикл разработки ПО, а так же наиболее распространенные идеалогии и методологии
построения жизненного цикла
 требования к разрабатываемому ПО, их виды и роль в жизненном цикле
 основные принципы и стратегии при разработке ПО, а так же наиболее часто встречающиеся ошибки
управления и развития программного проекта
 проектирование ПО, архитектура и дизайн ПО
 объектно-ориентированое проектирование, применяемые приемы и методы
 объектно-ориентированные шаблоны проектирования
 моделирование программных проектов с использованием UML
 инструментальные средства разработки ПО
 метрики процесса разработки ПО
 мировые стандарты качества ПО
В ходе практических занятий по данной дисциплине студенты должны получить базовые практические
навыки применения изучаемых теоретических принципов и подходов на примере учебного
программного проекта.
36
Число кредитов: 6
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 216 аудиторных часов
Список тем:
1. Введение в программную инженерию.
2. Понятие качества ПО. Критерии качества.
3. Жизненный цикл программного продукта и его этапы.
4. Модели жизненного цикла и их применимость.
5. Требования заказчика/ разработчика. Классификация требований.
6. Введение в Проектирование ПО. Архитектура. Дизайн.
7. Объектно-ориентированное проектирование. Ортогональность.
8. Методы проектирования.
9. Объекты. Отношения между объектами.
10. Классы. Интерфейс. Тип объекта.
11. Отношения между классами.
12. Полиморфизм. Множественное наследование. Мультиметоды.
13. Операции приведения типа. Инстанцирование (шаблона).
14. Объектно-ориентированный анализ.
15. Основные приемы защиты от ошибок.
16. Регулярное тестирование. Автоматизация тестирования.
17. Системы контроля версий (Version Control System)
18. Системы отслеживания запросов (Bug-tracking System)
19. Моделирование с использованием UML.
20. Метрики процесса разработки ПО.
21. Менеджмент качества.
22. Мировые стандарты качества.
37
Моделирование бизнес-процессов
Описание курса:
Целями освоения дисциплины Современные методы и средства бизнес-моделирования являются
изучение современных средств и методов моделирования бизнес-процессов.
В результате освоения дисциплины студент должен:
 Знать, что такое моделирование и управление бизнес-процессами, какие бывают, стандарты
моделирования, виды моделей, какие средства используются для моделирования.
 Уметь применять полученные знания к решению вопросов моделирования, анализа результатов
моделирования, оптимизации моделей при анализе бизнес-процессов предприятия.
 Иметь навыки использования инструментальных средств для создания моделей и проведения
моделирования, создания необходимого набора документов для описания моделей.
Число кредитов: 6
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 216 аудиторных часов
Список тем:
Раздел 1. Общие вопросы моделирования
1.1
Виды моделей
1.3
Бизнес-моделирование
Раздел 2. Различные подходы к бизнес-моделированию
2.1
UML, IDEF, DEMO и т.д.
2.2
BPMN. Общие принципы. Описание нотации.
Раздел 4. Моделирование бизнес-процессов с использованием IBM WebSPhere Business Modeler
4.1
Создание процессов. Определения и Структуры модели
4.2
Элементы и атрибуты модели
4.3
Статистический анализ модели. Создание отчетов
38
Инженерия знаний
(Когнитивные модели, Модели представления знаний, Компьютерная лингвистика)
Описание курса:
Число кредитов: 8
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 288 аудиторных часов
Список тем:
1. Простейшие модели анализа текстовой информации
2. Базовые методы интеллектуального анализа данных
3. Психология творчества. Принятие решений в ситуации неопределенности
Анализ и разработка данных
Описание курса:
Целью освоения дисциплины «Анализ и разработка данных» является обучить студентов применять
основные модели и методы математической статистики для обработки реальных социальноэкономических данных.
В результате освоения учебной дисциплины «Анализ и разработка данных» обучающийся должен
знать:
-алгоритм проверки статистических гипотез;
- основные методы проверки однородности экспериментальных данных;
39
- методы построения доверительных интервалов параметров случайных величин;
- методы проверки независимости признаков, измеренных в различных шкалах;
- коэффициенты, измеряющие силу связи показателей;
- принципы сравнения статистических критериев;
уметь:
– строить математические модели, адекватно описывающие социально-экономические явления;
- использовать статистические критерии для проверки гипотез относительно наблюдаемых случайных
данных;
- оценивать неизвестные параметры статистической модели;
- готовить научно-технические отчеты и научные публикации по результатам выполненных
исследований;
- обрабатывать статистическую информацию в условиях априорной стохастической неопределённости;
- проводить сравнительный анализ различных статистических методов;
владеть:
- основными определениями, методами и алгоритмами анализа данных, содержащих случайную
составляющую;
- стандартными инструментариями обработки статистической информации.
Число кредитов: 7
Факультет: бизнес-информатики и прикладной математики
Язык: русский
Уровень: бакалавр
Часы: 252 аудиторных часа
Список тем:
1. Репрезентативная выборка
2. Исследование однородности двух выборок. Сравнение эффективности критериев
3. Анализ статистической взаимосвязи случайных величин
40