«МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ СОЦИОЛОГОВ» Аннотация программы учебной дисциплины для направления подготовки 040100.62 «Социология» 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины является формирование у студентов научного представления о прикладных статистических методах исследования социальных явлений. Задачами дисциплины являются: изучение современных методов прикладной статистики обработки и анализа данных, встречающихся в социологических исследованиях и представленных в различных типах шкал измерений; формирование умений содержательно интерпретировать полученные результаты. 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору ее достижения (ОК – 1); осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК – 8); способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК – 11); способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, информационных технологий (ПК – 2); уметь использовать социологические методы исследования для изучения актуальных социальных проблем, для идентификации потребностей и интересов социальных групп (ПК – 5); уметь обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК – 8); способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК – 11). В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: методы измерения данных в социологии, основные приемы обработки экспериментальных данных, методы статистического оценивания и проверки гипотез. Уметь: применять методы прикладной статистики для анализа и моделирования социальных явлений и процессов. Владеть: навыками научного анализа социальных проблем и процессов, практического использования базовых знаний и методов прикладной статистики. Содержание дисциплины. Основные разделы: Анализ числовых (случайных) величин. Описательная статистика, выборочный метод. Корреляционно-регрессионный анализ. Методы статистического вывода. Анализ ранжировок и дихотомических данных. Непараметрические методы. Многомерные конфигурации. Методы структуризации данных. Методы экстраполяции данных. Анализ случайных динамических процессов. Методы классификации данных. Математическое моделирование случайных процессов.