РП УралЭНИН_ЭАПУ_Д_13.04.02_639_Современные методы и

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ
Код ОП
13.04.02-02-2011
Направление
Магистерская программа
Электроэнергетика и
электротехника
Электропривод и автоматизация технологических комплексов
Номер
учебного
плана
[в ЕИСУ]
5743
Код
дисциплины по
учебному
плану
М.1.2.7
МОДУЛЬ УРАЛЭНИН.639.04.2015
УПРАВЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОПРИВОДАМИ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ КОМПЛЕКСАМИ
Екатеринбург, 2015
Рабочая программа дисциплины составлена авторами:
№ п/п
ФИО
1
Костылев
Алексей Васильевич
Ученая степень, ученое
звание
к.т.н., доцент
Руководитель проектной группы модуля
Должность
Кафедра
Подпись
зав. кафедрой
Электропривод и автоматизация промышленных
установок
З.Ш.Ишматов
Рекомендовано учебно-методическим советом Уральского энергетического института
Председатель учебно-методического совета
Протокол № ______ от __________ г.
В.И.Денисенко
Согласовано:
Начальник отдела образовательных программ
Е.В.Сатыбалдина
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИСЦИПЛИНЫ «СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И
СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ»
Рабочая программа дисциплины составлена в соответствии с Федеральными
государственными образовательными стандартами высшего образования
Код направления и
уровня подготовки *
13.04.02
Название направления
Электроэнергетика и
электротехника
Реквизиты приказа
Министерства образования
и науки Российской
Федерации об утверждении
и вводе в действие ФГОС
ВО
Номер
Дата
приказа
21.11.2014
1500
* 03 – бакалавриат, 04 – магистратура
1.1.Аннотация содержания дисциплины
Дисциплина посвящена изучению современных методов управления, таких как искусственные нейронные сети и нечеткая (фаззи) логика, а также средствам их реализации.
Дисциплина «Современные методы и средства управления» базируется на результатах
изучения дисциплин бакалавриата: «Теория автоматического управления», «Компьютерная и
микропроцессорная техника в электроприводе» и магистратуры: «Компьютерные, сетевые и
информационные технологии», «Микропроцессорные системы управления электроприводами».
Дисциплина изучается совместно и во взаимодействии с дисциплиной «Избранные главы теории управления». Результаты обучения данной дисциплины, прежде всего, могут быть использованы в научно-исследовательской работе и при выполнении выпускной квалификационной
работы (магистерской диссертации).
1.2.Планируемые результаты освоения дисциплины
Результатом освоения дисциплины является формирование у студента следующих компетенций в рамках освоения результатов обучения согласно ОП и программе модуля:
РО1: Способность в рамках научно-исследовательской деятельности выполнять
анализ состояния и динамики показателей качества объектов деятельности с использованием необходимых методов и средств исследований
ОК1 – способность к абстрактному мышлению, обобщению, анализу, систематизации и прогнозированию
ОПК1 – способность формулировать цели и задачи исследования, выявлять приоритеты решения задач, выбирать и создавать критерии оценки
ОПК2 – способность применять современные методы исследования, оценивать и представлять
результаты выполненной работы
ОПК3 – способность использовать иностранный язык в профессиональной сфере
ОПК4 – способность использовать углубленные теоретические и практические знания, которые
находятся на передовом рубеже науки и техники в области профессиональной деятельности
ПК1 – способность планировать и ставить задачи исследования, выбирать методы экспериментальной работы, интерпретировать и представлять результаты научных исследований
РО2: Способность в рамках научно-исследовательской деятельности создавать математические модели объектов профессиональной деятельности, выполнять их анализ и
синтез
ОК1 – способность к абстрактному мышлению, обобщению, анализу, систематизации и прогнозированию
ОПК1 – способность формулировать цели и задачи исследования, выявлять приоритеты решения задач, выбирать и создавать критерии
ОПК2 – способность применять современные методы исследования, оценивать и представлять
результаты выполненной работы
ОПК3 – способность использовать иностранный язык в профессиональной сфере
ОПК4 – способность использовать углубленные теоретические и практические знания, которые
находятся на передовом рубеже науки и техники в области профессиональной деятельности
ПК2 – способность самостоятельно выполнять исследования
ДПК3 – способность использовать методы анализа, расчета и моделирования систем электропривода и промышленной автоматики
РО3: Способность в рамках научно-исследовательской деятельности разрабатывать планы и программы проведения исследований, формировать цели проекта (программы), критерии и показатели достижения целей, выявлять структуры их взаимосвязей, обосновывать приоритеты решения задач
ОК1 – способность к абстрактному мышлению, обобщению, анализу, систематизации и прогнозированию
ОК2 – способность действовать в нестандартных ситуациях, нести ответственность за принятые
решения
ОК3 – способность к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала
ОПК1 – способность формулировать цели и задачи исследования, выявлять приоритеты решения задач, выбирать и создавать критерии
ОПК2 – способность применять современные методы исследования, оценивать и представлять
результаты выполненной работы
ОПК3 – способность использовать иностранный язык в профессиональной сфере
ОПК4 – способность использовать углубленные теоретические и практические знания, которые
находятся на передовом рубеже науки и техники в области профессиональной деятельности
РО4: Способность в рамках научно-исследовательской деятельности выполнять
организацию защиты объектов интеллектуальной собственности и результатов исследований
ОК3 – способность к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала
ОПК2 – способность применять современные методы исследования, оценивать и представлять
результаты выполненной работы
ОПК3 – способность использовать иностранный язык в профессиональной сфере
ОПК4 – способность использовать углубленные теоретические и практические знания, которые
находятся на передовом рубеже науки и техники в области профессиональной деятельности
ПК4 – способность проводить поиск по источникам патентной информации, определять патентную чистоту разрабатываемых объектов техники, подготавливать первичные материалы к
патентованию изобретений, регистрации программ для ЭВМ и баз данных
ДПК6 – способность и готовность использовать передовые научно-технические разработки в
области автоматизированного электропривода, а также современные информационные технологии
РО5: Способность выполнять в рамках проектно-конструкторской деятельности
разработку и анализ обобщенных вариантов решения проблемы, прогнозировать последствия принимаемых решений
ОК1 – способность к абстрактному мышлению, обобщению, анализу, систематизации и прогнозированию
ОК2 – способность действовать в нестандартных ситуациях, нести ответственность за принятые
решения
ОК3 – способность к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала
ОПК1 – способность формулировать цели и задачи исследования, выявлять приоритеты решения задач, выбирать и создавать критерии
ОПК2 – способность применять современные методы исследования, оценивать и представлять
результаты выполненной работы
ОПК4 – способность использовать углубленные теоретические и практические знания, которые
находятся на передовом рубеже науки и техники в области профессиональной деятельности
ПК8 – способность применять методы создания и анализа моделей, позволяющих прогнозировать свойства и поведение объектов профессиональной деятельности
РО6: Способность в рамках проектно-конструкторской деятельности находить
компромиссные решения в условиях многокритериальности и неопределенности
ОК1 – способность к абстрактному мышлению, обобщению, анализу, систематизации и прогнозированию
ОК2 – способность действовать в нестандартных ситуациях, нести ответственность за принятые
решения
ОК3 – способность к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала
ОПК4 – способность использовать углубленные теоретические и практические знания, которые
находятся на передовом рубеже науки и техники в области профессиональной деятельности
ПК7 – способность применять методы анализа вариантов, разработки и поиска компромиссных
решений
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:
 Современные методы теории автоматического управления (генетические алгоритмы,
искусственные нейронные сети, нечеткая логика) и аспекты их применения в задачах
электротехники
 Современные средства реализации систем управления электроприводами и технологической автоматики (сигнальные микропроцессоры, программируемые логические
интегральные микросхемы)
Уметь:
 разрабатывать системы автоматического управления с использованием передовых
достижений в области теории автоматического управления
Демонстрировать навыки и опыт деятельности:
 в области проектирования, наладки и эксплуатации автоматизированных электроприводов и систем автоматического управления технологическими комплексами с
использованием рассмотренных средств управления
1.3.Объем дисциплины
Виды учебной работы, формы контроля
Аудиторные занятия
Лекции
Практические занятия
Лабораторные работы
Самостоятельная работа студентов, включая
все виды текущей аттестации
Промежуточная аттестация
Общий объем по учебному плану, час.
Общий объем по учебному плану, з.е.
2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Код
Раздел, тема
раздела,
дисциплины*
Всего
часов
Учебные
семестры,
номер
108
54
54
-
2
108
54
54
-
108
108
Э
216
6
Э
216
6
Содержание
темы
Р1
Генетические алгоритмы
Р2
Р2.Т1
Искусственные нейронные
сети
Общие сведения об искусственных нейронных сетях
Р2.Т2
ИНС как средство распознавания образов
Р2.Т3
ИНС как средство управления
Р3
Задача поиска экстремума многих переменных. Основы теории генетических алгоритмов. Формализация задачи для метода генетической оптимизации.
Использование метода в задачах промышленной автоматизации.
Понятие и принципы построения искусственных
нейронных сетей (ИНС). Виды ИНС. Обучение ИНС.
Задачи распознавания статических и динамических
образов. Структуры ИНС, ориентированные на распознавание статических образов. ИНС с элементами
памяти, ориентированные на распознавание динамических образов и анализ временных рядов.
Управляющие структуры на основе ИНС. Нейронные
наблюдатели и регуляторы. Прогнозирование динамики объекта, прогнозирующее управление на основе ИНС.
Нечеткая (фаззи) логика
Основы фаззи-логики: лингвистическая переменная,
Общие сведения о нечетфаззификация, дефаззификация, операции над нечеткой логике
кими множествами. Задачи, требующие применения
фаззи-логики.
Критерии целесообразности применения «нечетких»
Р3.Т2
Нечеткая логика в задачах
регуляторов. Синтез регуляторов с применением фазуправления
зи-логики. Типовые задачи фаззи-управления.
Концепция объединения ИНС и фаззи-логики. ТипоР3.Т3
Нейро-фаззи логика
вые структуры нейро-фаззи сетей. Задачи, решаемые
с применением нейро-фаззи логики.
Классификация современных управляющих средств.
Р4
Цифровые сигнальные процессоры, процессоры с
Современные средства
поддержкой специальных функций, многоядерные
управления
процессоры. Программируемые логические интегральные схемы.
* Дисциплина может содержать деление только на разделы, без указания тем, либо только темы
Р3.Т1
3. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ УЧЕБНОГО ВРЕМЕНИ
3.1. Распределение аудиторной нагрузки и мероприятий самостоятельной работы по
разделам дисциплины
Объем модуля (зач.ед.):33
Объем дисциплины (зач.ед.):6
Р4
Современные средства управления
24
Всего (час), без учета подготовки к
аттестационным мероприятиям:
198
108
Всего по дисциплине (час.):
216
108
0
6
1
16
8
4
4
8
58
2
9
2
9
90
0
108
*Суммарный объем в часах на мероприятие
указывается в строке «Всего (час.) без учета подготовки к аттестационным мероприятиям»
0
26
1
1
0
0
Экзамен
8
Коллоквиум*
8
1
2
1
2
1
2
Контрольная работа*
16
Всего
24
Курсовой проект*
1
Курсовая работа*
6
Расчетно-графическая работа*
9
Перевод инояз. литературы*
9
Расчетная работа, разработка программного продукта*
18
Инд. или групповой проект*
26
Реферат, эссе, творч. работа*
1
Графическая работа*
6
1
1
18
0
8
0
0
0
0
0
0
6
6
0
18
0
Выполнение и защита проекта по модулю
32
8
Интегрированный экзамен по модулю
56
8
Подготовка к аттестационным мероприятиям по модулю в
рамках дисциплины
(час.)
Интегрированная оценка результатов освоения дисциплин модуля
Нечеткая (фаззи) логика
16
Подготовка к
аттестационным
мероприятиям
по дисциплине
(час.)
Зачет при отсутствии экзамена
Р3
24
Подготовка к
контрольным
мероприятиям
(колич.)
Зачет при наличии экзамена
36
Домашняя работа*
62
Всего
5
4
Искусственные нейронные сети
Лабораторное занятие
Н/и семинар, семинар-конференция,
коллоквиум
4
5
4
Р2
Практ., семинар. занятие
4
32
Выполнение самостоятельных внеаудиторных
работ (колич.)
Лекция
8
56
Подготовка к аудиторным занятиям
(час.)
Всего
1
6
1
8
1
6
Генетические алгоритмы
Самостоятельная работа: виды, количество и объемы мероприятий
Всего самостоятельной работы студентов (час.)
Практические занятия
1
6
1
8
1
6
Р1
Лабораторные работы
Лекции
Всего по разделу, теме (час.)
Код раздела, темы
Наименование раздела, темы
Всего аудиторной работы (час.)
Аудиторные занятия
(час.)
Раздел дисциплины
0
0
4. ОРГАНИЗАЦИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ, САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
4.1. Лабораторные работы
Не предусмотрено
Код
раздела,
темы
4.2. Практические занятия
Номер
занятия
Р1
1
Р1
2
Р2.Т1
Р2.Т2
Р2.Т2
Р2.Т3
Р3.Т1
Р3.Т1
Р3.Т1
3
4
5
6
7
8
9
Р3.Т2
10
Р3.Т3
11
Р4
4
Тема занятия
Выполнение оптимизации объекта, описываемого системой нелинейных уравнений методом ГА
Выполнение оптимизации объекта, описываемого системой дифференциальных уравнений методом ГА
Синтез нейронной сети
Распознавание статического образа
Распознавание динамического образа
Синтез нейронной системы управления
Работа с лингвистическими переменными
Фаззификация, дефаззификация
Операции с нечеткими множествами
Синтез системы управления с применением фаззи-логики
Синтез нейро-фаззи сети для задачи управления
объектом
Простейшие операции, реализуемые на ПЛИС
Всего:
Время на
проведение
занятия (час.)
8
8
2
4
4
8
2
2
2
6
4
4
54
4.3.Примерная тематика самостоятельной работы
4.3.1. Примерный перечень тем домашних работ
Выполнение оптимизации динамического процесса методом генетических алгоритмов
Синтез нейронной системы управления
Синтез системы управления с применением фаззи-логики
4.3.2. Примерный перечень тем графических работ
Не предусмотрено
4.3.3. Примерный перечень тем рефератов (эссе, творческих работ)
Современные средства управления в задачах технологической автоматики
4.3.4. Примерный перечень тем расчетных работ (программных продуктов)
Не предусмотрено
4.3.5. Примерный перечень тем расчетно-графических работ
Не предусмотрено
4.3.6. Примерный перечень тем курсовых проектов (курсовых работ)
Не предусмотрено
4.3.7. Примерная тематика коллоквиумов
Не предусмотрено
5. СООТНОШЕНИЕ РАЗДЕЛОВ ДИСЦИПЛИНЫ И ПРИМЕНЯЕМЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ОБУЧЕНИЯ*
Р1 Генетические алгоритмы
+
+
Р2 Искусственные нейронные сети
+
+
+
Р3 Нечеткая (фаззи) логика
Р4 Современные средства управления
Другие (указать, какие)
Вебинары и видеоконференции
Асинхронные webконференции и семинары
Совместная работа и разработка контента
Виртуальные практикумы
и тренажеры
Дистанционные образовательные технологии и электронное
обучение
Сетевые учебные курсы
Другие (указать, какие)
Командная работа
Проблемное обучение
Деловые игры
Кейс-анализ
Код раздела, темы дисциплины
Проектная работа
Активные методы обучения
+
+
*отметить звездочкой или другим символом применяемые технологии обучения по разделам и
темам дисциплины.
6. ПРОЦЕДУРЫ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНИВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ (Приложение 1)
7. ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ В РАМКАХ НЕЗАВИСИМОГО ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ (Приложение 2)
8. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (Приложение 3)
9. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
9.1.Рекомендуемая литература
9.1.1.Основная литература
1. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская,
М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с пол. И. Д. Рудинского. - Москва: Горячая линия - Телеком, 2007. – 452 с.
9.1.2.Дополнительная литература
1. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн.1: Учеб. пособие для вузов / Общая ред. А.И.
Галушкина. – M.: ИПРЖР, 2000. – 416 с.
2. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных
решений./ Заде Л. – М.: Мир, 1976. – 166c.
3. Г.К. Вороновкий. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К. Вороновкий, К.В. Махотило, С.Н. Петрашев, С.А. Сергеев. – Харьков: ОСНОВА, 1997. – 112 с.
4. Усков А. А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и
нечеткая логика / А. А. Усков, А. В. Кузьмин. - М.: Горячая линия - Телеком, 2004. – 143 с
5. А.Б. Барский. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с.
6. Дьяконов А. П. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2+Simulink 5/6. Инструменты искусственнго
интеллекта и биоинформатики./ Дьяконов А. П., Круглов В. В. – М.: СОЛОН-Пресс, 2006. – 456
с.
9.2.Методические разработки
Не используются
9.3.Программное обеспечение
Пакет MATLAB
9.4. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
Библиотека УрФУ: lib.urfu.ru
9.5.Электронные образовательные ресурсы
Не используются
10. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Сведения об оснащенности дисциплины специализированным и лабораторным оборудованием
Аудитория на 20 посадочных мест, оборудованная мультимедийным проектором с экраном
и имеющая выход в интернет. Компьютерный класс на 10 персональных компьютеров, объединенных в локальную вычислительную сеть, с выходом в интернет. Специализированное программное обеспечение для проведения практических занятий.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
к рабочей программе дисциплины
6. ПРОЦЕДУРЫ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНИВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ В РАМКАХ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ
6.1. Весовой коэффициент значимости дисциплины «Современные методы и средства
управления» – k дисц. = 0,125
6.2.Процедуры текущей и промежуточной аттестации по дисциплине
II cеместр
1.Лекции: коэффициент значимости совокупных результатов лекционных занятий – 0,5
Текущая аттестация на лекциях
Сроки – сеМаксиместр,
мальная
учебная неде- оценка в
ля
баллах
Домашняя работа №1 (Выполнение оптимизации динамичеII, 4
20
ского процесса методом генетических алгоритмов)
Домашняя работа № 2 (Синтез нейронной системы управлеII, 8
20
ния)
Домашняя работа №3 (Синтез системы управления с применеII, 12
20
нием фаззи-логики)
Контрольная работа №1 по разделу «Генетические алгоритII, 5
10
мы»
Контрольная работа №2 по разделу «Искусственные нейронII, 9
10
ные сети»
Контрольная работа №3 по разделу «Нечеткая (фаззи) логиII, 13
10
ка»
Реферат «Современные средства управления в задачах техноII, 16
10
логической автоматики»
Весовой коэффициент значимости результатов текущей аттестации по лекциям – 0,6
Промежуточная аттестация по лекциям – экзамен
Весовой коэффициент значимости результатов промежуточной аттестации по лекциям –
0,4
2. Практические занятия: коэффициент значимости совокупных результатов практических занятий – 0,5
Текущая аттестация на практических занятиях
Сроки – сеМаксиместр,
мальная
учебная неде- оценка в
ля
баллах
Посещение практических занятий (27)
II, 1-18
54
Выполнение заданий на практических занятиях (23)
II, 1-18
46
Весовой коэффициент значимости результатов текущей аттестации по практическим занятиям– 1
Промежуточная аттестация по практическим занятиям– не предусмотрена
Весовой коэффициент значимости результатов промежуточной аттестации по практическим занятиям– 0
3. Лабораторные занятия: не предусмотрены
6.3. Процедуры текущей и промежуточной аттестации курсовой работы
Не предусмотрена
6.4. Коэффициент значимости семестровых результатов освоения дисциплины
Порядковый номер семестра по учебному плаКоэффициент значимости результатов
ну, в котором осваивается дисциплина
освоения дисциплины в семестре
2 Семестр
1
*В случае проведения промежуточной аттестации по дисциплине (экзамена, зачета) методом
тестирования используются официально утвержденные ресурсы: АПИМ УрФУ, СКУД УрФУ,
имеющие статус ЭОР УрФУ; ФЭПО (www.фэпо.рф); Интернет-тренажеры (www.i-exam.ru).
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
к рабочей программе дисциплины
7. ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ В РАМКАХ НЕЗАВИСИМОГО ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ
Дисциплина и ее аналоги, по которым возможно тестирование, отсутствуют на сайте
ФЭПО http://fepo.i-exam.ru.
Дисциплина и ее аналоги, по которым возможно тестирование, отсутствуют на сайте
Интернет-тренажеры http://training.i-exam.ru.
Дисциплина и ее аналоги, по которым возможно тестирование, отсутствуют на портале СМУДС УрФУ.
В связи с отсутствием Дисциплины и ее аналогов, по которым возможно тестирование, на сайтах ФЭПО, Интернет-тренажеры и портале СМУДС УрФУ, тестирование в рамках НТК не проводится.
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
к рабочей программе дисциплины
8. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
8.1. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОНТРОЛЬНО-ОЦЕНОЧНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ В
РАМКАХ БРС
В рамках БРС применяются утвержденные на кафедре критерии оценивания достижений
студентов по каждому контрольно-оценочному мероприятию. Система критериев оценивания,
как и при проведении промежуточной аттестации по модулю, опирается на три уровня освоения
компонентов компетенций: пороговый, повышенный, высокий.
Компоненты
Признаки уровня освоения компонентов компетенций
компетенций
пороговый
повышенный
высокий
Студент демонстрирует
Студент демонстрирует Студент может самоЗнания
знание-знакомство, знааналитические знания:
стоятельно извлекать
ние-копию: узнает объек- уверенно воспроизводит новые знания из окруты, явления и понятия,
и понимает полученные жающего мира, творченаходит в них различия,
знания, относит их к той ски их использовать
проявляет знание источили иной классификадля принятия решений
ников получения инфорционной группе, самов новых и нестандартмации, может осуществстоятельно систематиных ситуациях.
лять самостоятельно резирует их, устанавливапродуктивные действия
ет взаимосвязи между
над знаниями путем само- ними, продуктивно
стоятельного воспроизве- применяет в знакомых
дения и применения инситуациях.
формации.
Студент умеет корректно
Студент умеет самосто- Студент умеет самоУмения
выполнять предписанные ятельно выполнять дей- стоятельно выполнять
действия по инструкции,
ствия (приемы, операдействия, связанные с
алгоритму в известной
ции) по решению нерешением исследоваситуации, самостоятельно стандартных задач, тре- тельских задач, демонвыполняет действия по
бующих выбора на осстрирует творческое
решению типовых задач,
нове комбинации изиспользование умений
требующих выбора из
вестных методов, в не(технологий)
числа известных методов, предсказуемо изменяюв предсказуемо изменяющейся ситуации
щейся ситуации
Студент имеет выраСтудент имеет развиЛичностные Студент имеет низкую
мотивацию учебной деяженную мотивацию
тую мотивацию учебкачества
тельности, проявляет без- учебной деятельности,
ной и трудовой деяразличное, безответствен- демонстрирует позитив- тельности, проявляет
ное отношение к учебе,
ное отношение к обуче- настойчивость и увлепорученному делу
нию и будущей трудоченность, трудолюбие,
вой деятельности, просамостоятельность,
являет активность.
творческий подход.
8.2. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ
ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ НЕЗАВИСИМОГО ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ
При проведении независимого тестового контроля как формы промежуточной аттестации применяется методика оценивания результатов, предлагаемая разработчиками тестов.
Процентные показатели результатов независимого тестового контроля переводятся в баллы
промежуточной аттестации по 100-балльной шкале в БРС:
 в случае балльной оценки по тесту (блокам, частям теста) переводится процент набранных
баллов от общего числа возможных баллов по тесту;
 при отсутствии балльной оценки по тесту переводится процент верно выполненных заданий
теста, от общего числа заданий.
8.3. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ
И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ 
8.3.1. Примерные задания для проведения мини-контрольных в рамках учебных занятий
Не предусмотрены
8.3.2. Примерные контрольные задачи в рамках учебных занятий
Не предусмотрены
8.3.3. Примерные контрольные кейсы
Не предусмотрены
8.3.4. Перечень примерных тем контрольных работ
Основные понятия метода генетических алгоритмов
Основные понятия искусственных нейронных сетей
Работа с нечеткими множествами
8.3.5. Перечень примерных вопросов для зачета
Не предусмотрен
8.3.6. Перечень примерных вопросов для экзамена
1. Нечеткая логика. Основные принципы обработки информации
2. Понятие лингвистической переменной. Операции над лингвистическими переменными
3. Виды искусственных нейронных сетей. Области применения
4. Принципы обучения искусственных нейронных сетей
5. Рекуррентные нейронные сети. Основные особенности, применение
6. Распознавание образов с помощью искусственных нейронных сетей
7. Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей
8. Принципы построения нейроконтроллеров
9. Типовые применения метода генетической оптимизации
10. Генетические алгоритмы. Генотип и фенотип. Кодирование информации
11. Генетические алгоритмы. Процедуры модификации генетического кода
12. Сопоставление оптимизации методом генетических алгоритмов с традиционными методами
13. Основные особенности сигнальных процессоров
14. Основные особенности программируемых логических интегральных схем
15. Виртуальные процессоры. Понятие, особенности применения
16. Специализированные процессоры (фаззипроцессоры, нейропроцессоры)
8.3.7. Ресурсы АПИМ УрФУ, СКУД УрФУ для проведения тестового контроля в рамках
текущей и промежуточной аттестации список и ссылки на официально утвержденные электронные ресурсы.
Не используются
8.3.8. Ресурсы ФЭПО для проведения независимого тестового контроля список на основе
ресурса www.фэпо.рф .
Не используются
8.3.9. Интернет-тренажеры список на основе ресурса www.i-exam.ru.
Не используются