ОПД.В2 «НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ» Цель и задачи дисциплины: изучение методов синтеза нейронных сетей и их практического применения; изучение методики синтеза нейронных сетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с преподавателями, обладающими конечной квалификацией; рассмотрение этапов исследования надежности и диагностики нейронных сетей; изучение областей применения нейронных сетей: распознавание образов, принятие решений, кластеризация, прогнозирование, аппроксимация, сжатие данных; изучение принципов построения нейрокомпьютеров – устройств обработки информации на основе принципов работы биологических нейронных систем. Требования к результатам освоения дисциплины. В результате изучения дисциплины «Численные методы» студент должен: Знать: области применения нейронных сетей; принципы построения нейрокомпьютеров. Уметь: решения задач синтеза нейронных сетей различной структуры. Владеть: навыками моделирования нейронных сетей в системе MATLAB. Содержание дисциплины: Тема 1. Введение в нейронные сети Тема 2. Модель искусственного нейрона и архитектура нейронной сети Тема 3. Нейронные сети с использованием персептронов Тема 4. Нейронные сети с линейной передаточной функцией Тема 5. Нейронные сети с радиально-базисной передаточной функцией Тема 6. Самоорганизация и обучение нейронных сетей Тема 7. Рекуррентные нейронные сети Тема 8. Применение нейронных сетей Тема 9. Нейрокомпьютеры