Рекомендована секцией УМС

Правительство Российской Федерации
Государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Государственный университет –
Высшая школа экономики»
Факультет психологии
Программа дисциплины
Анализ и представление данных
психологического исследования
Для направления 030300.62 – «Психология»
подготовки бакалавра
Автор: А.В. Ловаков (lovakov@hse.ru)
Рекомендована секцией УМС
Секция «Психология»
Председатель
Одобрена на заседании
кафедры организационной
психологии
Зав. кафедрой
___________ В.А. Штроо
«___» __________ 2010 г.
____________ В.А. Штроо
«___» __________ 2010 г.
Утверждено УС
факультета психологии
Ученый секретарь
__________Е.Б. Старовойтенко
«___» __________ 2010 г.
Москва 2010
2
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Автор программы
магистр психологии, преподаватель Ловаков Андрей Владимирович, lovakov@hse.ru
Требования к студентам (пререквизиты)
Для освоения данной дисциплины студенты должны быть ознакомлены с курсами,
«Экспериментальная психология», «Основы математической статистки». Студенты также
должны иметь представление о методах исследования в социальных науках, иметь опыт
работы на персональном компьютере в ОС “Windows”.
Аннотация
Дисциплина «Анализ и представление результатов психологического исследования»
направлен на выработку у студентов навыков обработки, грамотного осмысления,
интерпретации и представления результатов психологического исследования. Данный курс
является практически ориентированным и позволяет приобрести студенту навыки работы в
статистическом пакете SPSS, необходимые для обработки данных ВКР и дальнейшей работы.
Изучение данной дисциплины позволит студентам более продуманно походить к замыслу
своих исследований в рамках ВКР, поскольку они будут представлять, как будут
обрабатываться данные и смогут более осмысленно спланировать исследование.
Учебные задачи дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен:
 знать цели и условия использования каждого из рассматриваемых методов
математической статистики;
 адекватно подбирать методы математической обработки данных;
 правильно вносить и кодировать данные в программе SPSS;
 знать ограничения каждого метода;
 уметь правильно интерпретировать полученные результаты;
 уметь представлять результаты обработки в соответствии с международными
стандартами.
ФОРМЫ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ



Итоговая оценка по дисциплине складывается из следующих элементов:
текущие задания (небольшие задания по теме практического занятия);
домашнее задание;
зачет в форме решения практической задачи из области психологии.
Методика формирования результирующей оценки
1. При определении результирующей оценки Орез учитываются: оценки за текущие
домашние задания Отек.з, оценка за домашнее задание Одз и оценка за зачет Озач.
2. Коэффициент (оценка относительной важности) имеет следующие значения:
Wтек.з = 0,2; Wдз =0,3; Wзач =0,5.
3. Формула расчета:
Орез = (0.2 × Отек. з + 0.3 × Одз + 0.5 × Озач) ×
∑ посещ. з
∑ занятий
3
4. Пример расчета:
Если у студента
при коэффициентах
Отек.з
9
Wтек.з
0,2
Одз
4
Wдз
0,3
Озач
6
Wзач
0,5
∑ посещ. з
∑ занятий
0,7
То в результате
Орез = (0,2 × 9 + 0,3 × 4 + 0,5 × 6) × 0,7 = 6
Орез = 6
5. Поскольку контроль является рубежным, то в ведомость и зачетную книжку студента
выставляется двойная оценка, например: «зачтено (6)».
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
№
Всего
часов
Название темы
Аудиторные часы
Практич.
Лекции
занятия
Самост.
работа
1
Подготовка отчёта об исследовании
8
4
0
4
2
Интерфейс SPSS
8
2
2
4
3
Отбор и модификация данных
10
2
2
6
4
Частотный анализ (описательные статистики)
12
2
3
7
12
2
3
7
12
2
2
8
16
2
4
10
16
2
4
10
14
2
4
8
108
20
24
64
5
6
7
8
9
Сравнение средних в социальнопсихологических исследования:
параметрические и непараметрические
критерии
Корреляции: виды, ограничения,
интерпретация
Факторный анализ в социальнопсихологических исследованиях
Регрессионный анализ: виды и требования к
проведению
Кластерный анализ
Итого:
БАЗОВЫЙ УЧЕБНИК
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических
данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО
«ДиасофтЮП», 2005. 608 с.
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
Тема 1. Подготовка отчёта об исследовании
Основные виды научных публикаций, содержащих результаты исследований: статья,
монография, выпускная квалификационная работа, диссертация, тезисы.
4
Особенности статьи как основной формы представления результатов исследования.
Структура статьи: заглавие, ключевые термины, аннотации, историография темы, гипотезы,
инструментарий, описание объекта, описание и обсуждение результатов, выводы.
Требования к формулированию заглавия. Построение основного текста. Типичные ошибки,
встречающиеся в письменных текстах. Основные принципы редактирования текста.
Значение вспомогательного аппарата публикации. Примечания, правила оформления.
Ссылки на источники: внутритекстовые, подстрочные, затекстовые. Типы оформления
ссылок. Правила оформления библиографических списков, российские и западные
стандарты. Оформление таблиц, рисунков, формул.
Устная презентация результатов исследования. Построение устного выступления,
подготовка текста выступления. Использование демонстрационных материалов: работа с
доской, раздаточный материал, мультимедийные презентации. Взаимодействие с
аудиторией, контроль её внимания. Работа докладчика с вопросами.
Основная литература
1. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований: учебник для
студентов гуманитарных вузов и аспирантов. М.: Аспект-Пресс, 1995. (Гл. 7)
2. Методические рекомендации по написанию, оформлению и защите квалификационных
работ по психологии / Сост.: Е.Р. Агадуллина, М.В. Котова, А.В. Ловаков, А.Н. Татарко /
Общ. ред.: А.Н. Поддьяков, В.А. Штроо. М. : ГУ-ВШЭ, 2009. (Разделы 1-3).
3. Радаев В.В. Как организовать и представить исследовательский проект: 75 простых
правил. М.: ГУ-ВШЭ: ИНФРА-М, 2001. (Разделы 3-6)
4. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу.
Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления. ГОСТ Р 7.0.5-2008.
М., 2008
Дополнительная литература
1. Штроо В.А. Как оформлять дипломные работы по психологии // Экспериментальная
психология: Практикум: Учебное пособие для вузов / Под ред. С.Д. Смирнова,
Т.В. Корниловой. М.: Аспект Пресс, 2002. С. 358-374.
2. Desrosiers E.I., Sherony K., Barros E., Ballinger G.A., Senol S., Champion M. Writing Research
Articles: Update on the Article Review Checklist // Handbook of Research Methods in Industrial
and Organizational Psychology / Ed. by S.G. Rogelberg. Malden Blackwell Publishing, 2004. P.
459-478.
3. Perneger T.V., Hudelson P.M. Writing a research article: advice to beginners // International
Journal for Quality in Health Care. 2004. Vol. 16. No. 3. P.191-192.
Тема 2. Интерфейс SPSS
Редактор данных (просмотр данных, просмотр переменных). Типы переменных. Ввод
данных. Выбор статистических процедур (меню «Analyze»). Работа с диалоговыми окнами
статистических процедур. Настройки редактора данных. Окно просмотра результатов
(возможные операции, редактирование графиков, таблиц).
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических
данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО
«ДиасофтЮП», 2005. (Гл. 3, 4)
5
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 2, 3)
2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
Тема 3. Отбор и модификация данных
Выбор наблюдений. Извлечение случайной выборки. Сортировка наблюдений.
Вычисление новых переменных. Перекодирование значений (ручное, автоматическое).
Проверка данных на нормальность. Заполнение пропусков. Кодирование пропусков.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических
данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО
«ДиасофтЮП», 2005. (Гл. 7, 8)
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 4)
Тема 4. Частотный анализ (описательные статистики)
Квартили, процентили, стандартное отклонение, дисперсия, размах, стандартная
ошибка, среднее значение, медиана, мода. Обнаружение ошибок ввода. Коробчатая
диаграмма.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических
данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО
«ДиасофтЮП», 2005. (Гл. 6, 9)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004. (Гл. 4-5)
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 6, 7)
Тема 5. Сравнение средних в социально-психологических исследования: параметрические
и непараметрические критерии
Задачи, решаемые с помощью метода сравнения средних. Сравнение двух
независимых выборок (t-тест Стьюдента для независимых выборок). Сравнение двух
зависимых выборок (t-тест Стьюдента для зависимых выборок). Сравнение более двух
независимых выборок (однофакторный дисперсионный анализ). Сравнение более двух
зависимых выборок (однофакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями).
Непараметрические критерии: критерий U-тест Манна-Уитни, W-тест Уилкоксона, Hтест Краскела-Уоллиса как непараметрический аналог дисперсионного анализа для
независимых выборок, тест 2 Фридмана как непараметрический аналог дисперсионного
анализа для зависимых совокупностей.
6
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических
данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО
«ДиасофтЮП», 2005. (Гл. 13, 14)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004. (Гл. 11, 12, 13)
3. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 2003. (Гл. 6, 7)
Дополнительная литература
1. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: Учебное пособие.
М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000.
2. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 11, 12)
3. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
4. Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии (математическая
статистика для социологов): учеб. пособие. 2-е изд. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008.
Тема 6. Корреляции: виды, ограничения, интерпретация
Особенности корреляционного исследования. Задачи, решаемые с помощью
корреляций. Задачи, не решаемые с помощью корреляционного отношения. Коэффициент
корреляции Пирсона. Ранговый коэффициент корреляции Спирмана. Коэффициент «Тау»
Кенделла. Частный корреляционный коэффициент. Проверка значимости корреляционной
связи.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических
данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО
«ДиасофтЮП», 2005. (Гл. 15)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004. (Гл. 10)
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 9)
2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
3. Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии (математическая
статистика для социологов): учеб. пособие. 2-е изд. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008.
Тема 7. Факторный анализ в социально-психологических исследованиях
Область применения факторного анализа в психологических исследованиях. Задачи,
решаемые с помощью факторного анализа. Эксплораторный факторный анализ.
Конфирматорный факторный анализ. Особенности факторно-аналитического исследования.
Факторизация. Задача вращения. Факторные нагрузки. Интерпретация факторов.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических
данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО
«ДиасофтЮП», 2005. (Гл. 19)
7
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004. (Гл. 16)
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 20)
2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
3. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М.: Учебнометодический коллектор «Психология», 2001.
Тема 8. Регрессионный анализ: виды и требования к проведению
Область применения регрессионного анализа в психологических исследованиях.
Задачи, решаемые с помощью регрессионного анализа. Отбор значимых предикторов.
Оценка параметров регрессионной модели.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических
данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО
«ДиасофтЮП», 2005. (Гл. 16)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004. (Гл. 15)
3. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 2003. (Гл. 8)
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 17)
2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
Тема 9. Кластерный анализ
Область применения кластерного анализа в психологических исследованиях. Задачи,
решаемые с помощью кластерного анализа.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических
данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО
«ДиасофтЮП», 2005. (Гл. 20)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004. (Гл. 19)
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 21)
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований: учебник для
студентов гуманитарных вузов и аспирантов. М.: Аспект-Пресс, 1995. 287 с.
8
2. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических
данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО
«ДиасофтЮП», 2005. 608 с.
3. Методические рекомендации по написанию, оформлению и защите квалификационных
работ по психологии / Сост.: Е.Р. Агадуллина, М.В. Котова, А.В. Ловаков, А.Н. Татарко /
Общ. ред.: А.Н. Поддьяков, В.А. Штроо. М. : ГУ-ВШЭ, 2009. 64 с.
4. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004. 392 с.
5. Радаев В.В. Как организовать и представить исследовательский проект: 75 простых
правил. М.: ГУ-ВШЭ: ИНФРА-М, 2001. 203 с.
6. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу.
Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления. ГОСТ Р 7.0.5-2008.
М., 2008
7. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 2003. 544 с.
Дополнительная
1. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: Учебное пособие.
М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000. 136 с.
2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. 281 с.
3. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М.: Учебнометодический коллектор «Психология», 2001. 169 с.
4. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. 416 с.
5. Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии (математическая
статистика для социологов): учеб. пособие. 2-е изд. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008. 243 с.
6. Штроо В.А. Как оформлять дипломные работы по психологии // Экспериментальная
психология: Практикум: Учебное пособие для вузов / Под ред. С.Д. Смирнова,
Т.В. Корниловой. М.: Аспект Пресс, 2002. С. 358-374.
7. Desrosiers E.I., Sherony K., Barros E., Ballinger G.A., Senol S., Champion M. Writing Research
Articles: Update on the Article Review Checklist // Handbook of Research Methods in Industrial
and Organizational Psychology / Ed. by S.G. Rogelberg. Malden Blackwell Publishing, 2004. P.
459-478.
8. Perneger T.V., Hudelson P.M. Writing a research article: advice to beginners // International
Journal for Quality in Health Care, 2004, Vol. 16, No. 3. P.191-192.
ТЕМАТИКА ЗАДАНИЙ ПО РАЗЛИЧНЫМ ФОРМАМ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ
Домашнее задание
1. Провести предварительное ознакомление с опубликованными в журналах «Вопросы
психологии», «Психология. Журнал Высшей школы экономики» статьями,
описывающими результаты эмпирического исследования. Выбрать из них две статьи по
теме своей ВКР и написать на них 2 рецензии. Если статей по теме своей ВКР не найдётся,
то выбрать статьи, которые наиболее заинтересовали Вас.
9
2. Провести предварительное ознакомление со статьями, опубликованными за последние
5-7 лет в следующих психологических журналах:
 Психологический журнал,
 Вестник МГУ. Сер.14. Психология,
 British Journal of Social Psychology,
 European Journal of Social Psychology,
 European Journal of Work and Organizational Psychology,
 Group Processes & Intergroup Relations,
 Journal of Cross-Cultural Psychology,
 Journal of Occupational and Organizational Psychology,
 Journal of Organizational Behavior,
 Journal of Personality and Social Psychology,
 Journal of Vocational Behavior,
 Personality and Social Psychology Bulletin.
Выбрать для последующего анализа 2 статьи по теме своей ВКР, описывающие
результаты эмпирического исследования, если статей по теме своей ВКР не найдётся, то
выбрать статьи, которые наиболее заинтересовали Вас. Одна статья должна быть взята из
русскоязычного журнала, другая – из англоязычного журнала. Далее прочитать и
проанализировать каждую из выбранных статей и заполнить для каждой из них
специальную форму.
Форма для описания статьи
После прочтения статьи вы заполняете экземпляр формы:
Название статьи (точные выходные данные в
соответствии с правилами библиографических
описаний1)
Ключевые слова
Список
литературы
(сколько
наименований
(отдельно русскоязычные и иностранные))
Проблема исследования и способ ее решения в
данном случае (конкретным исследователем)
Гипотеза(ы) исследования
Описание методов и процедур, описание
участников исследования
Операциональные определения всех переменных,
описание зависимых и независимых переменных
Описание
использованных
методов
математической обработки данных, наличие
графической и табличной форм представления
результатов
Результаты исследования
Ваши любые критические замечания, все вопросы к
автору
статьи,
которые
вам
удалось
1
См. Методические рекомендации по написанию, оформлению и защите квалификационных работ по
психологии / Сост.: Е.Р. Агадуллина, М.В. Котова, А.В. Ловаков, А.Н. Татарко / Общ. ред.: А.Н. Поддьяков,
В.А. Штроо. М., ГУ-ВШЭ, 2009. 64 с.
10
сформулировать
Необходимость дополнительных исследований, для
ответа на возникшие вопросы (как можно улучшить
исследование?)
ПРОВЕДЕНИЕ ЗАЧЁТА
На зачете студенту даётся практическое задача из области социальной психологии,
файл с эмпирическими данными и задание ответить на конкретно поставленные вопросы.
Дать ответы студент сможет, решив задачи, используя полученные на занятиях знания.
ВОПРОСЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Назначение и возможности использования программы для обработки статистической
информации SPSS в психологических исследованиях.
2. Типы шкал в психологических исследованиях.
3. Задачи, решаемые с помощью метода сравнения средних в психологических
исследованиях.
4. Параметрические и непараметрические способы сравнения средних.
5. Особенности корреляционного исследования. Область применения корреляций в
социально-психологических исследованиях.
6. Задачи, не решаемые с помощью корреляционного отношения.
7. Область применения факторного анализа в психологических исследованиях. Задачи,
решаемые с помощью факторного анализа.
8. Особенности факторно-аналитического исследования.
9. Область применения регрессионного анализа в психологических исследованиях. Задачи,
решаемые с помощью регрессионного анализа.
10. Оценка параметров регрессионной модели. Отбор значимых предикторов.
11. Типичные ошибки, встречающиеся в письменных текстах.
12. Основные принципы редактирования текста.
13. Значение вспомогательного аппарата публикации.
14. Ссылки на источники. Типы их оформления.
15. Правила оформления библиографических списков, российские и западные стандарты.
16. Особенности устного выступления.
Автор программы
______________________ (А.В. Ловаков)