П р а в

Правительство Российской Федерации
Государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Государственный университет –
Высшая школа экономики»
Факультет психологии
Программа дисциплины
Анализ и представление данных в
психологическом исследовании
Для направления 030300.62 – Психология
подготовка бакалавра
Авторы: А.Н. Татарко, А.В. Ловаков
Рекомендована секцией УМС
Секция «Психология»
Председатель
Одобрена на заседании
кафедры организационной и
рефлексивной психологии
Зав. кафедрой
___________ В.А. Штроо
«___» __________ 2009 г.
____________ В.А. Штроо
«___» __________ 2009 г.
Утверждено УС
факультета психологии
Ученый секретарь
__________Е.Б. Старовойтенко
«___» __________ 2009 г.
Москва 2009
2
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Авторы программы
кандидат психологических наук, доцент Татарко Александр Николаевич, atatarko@hse.ru
магистр психологии, преподаватель Ловаков Андрей Владимирович, lovakov@hse.ru
Требования к студентам
Для освоения данной дисциплины студенты должны быть ознакомлены с курсами
«Высшая математика», «Экспериментальная психология», «Основы математической
статистки». Студенты также должны иметь представление о методах исследования в
социальных науках, иметь опыт работы на персональном компьютере в ОС “Windows”
Аннотация
Спецкурс «Анализ и представление результатов психологического исследования»
направлен на выработку у студентов навыков обработки, грамотного осмысления,
интерпретации и представления результатов психологического исследования. Данный курс
является практически ориентированным и позволяет приобрести студенту навыки работы в
статпакете SPSS и частично в программе Statistica, необходимые для обработки данных ВКР
и дальнейшей работы. Изучение данной дисциплины позволит также студентам более
продуманно походить к замыслу своих исследований в рамках ВКР, поскольку они будут
представлять, как будут обрабатываться данные и смогут более осмысленно спланировать
исследование.
Учебные задачи дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен:
 знать цели и условия использования каждого из методов математической статистики;
 адекватно подбирать методы математической обработки данных;
 правильно вносить и кодировать данные в программе SPSS;
 знать ограничения каждого метода;
 уметь правильно интерпретировать полученные результаты;
 уметь представлять результаты обработки в соответствии с международными
стандартами.
ФОРМЫ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ
Итоговая оценка по дисциплине складывается из следующих элементов:
 Текущий контроль: работа на практических занятиях (степень владения необходимым
теоретическим материалом, качество выполнения учебных заданий);
 Промежуточный контроль: домашнее задание;
 Итоговый контроль: письменный зачет в форме решения 3 практических задач из
области социальной психологии.
Методика формирования результирующей оценки
1. При определении результирующей оценки Орез учитываются: оценка за работу на
практических занятиях Опр.з., оценка за домашнее задание Од.з. и оценка за зачет Озач.
2. Коэффициент (оценка относительной важности) имеет следующие значения:
Wпр.з.= 0,2; Wк.р.=0,2; Wд.з.=0,2; Wзач=0,4.
3. Пример расчета:
Опр.з.
Од.з.
Озач
Если у студента
9
4
6
Wпр.з.
Wд.з.
Wзач
при коэффициентах
0,2
0,3
0,5
3
То в результате
Орез = Опр.з.Wпр.з. + Од.з.Wд.з. + ОзачWзач =
округленно Орез = 6
= 8*0,2 + 4*0,3 + 6*0,5 = 5,8
4. Поскольку контроль является рубежным, то в ведомость и зачетную книжку студента
выставляется двойная оценка, например: «зачтено (6)».
БАЗОВЫЕ УЧЕБНИКИ
1. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004. - 392 с.
2. Бююль А., Цёфель П. SPSS. Искусство обработки информации. Пер. с нем. СПб., 2005. 324 с.
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
№
Аудиторные часы
Всего
Самост.
Практич.
часов Лекции
работа
занятия
Название темы
1
Интерфейс SPSS
10
1
1
8
2
Отбор и модификация данных
12
2
2
8
3
Частотный анализ (описательные статистики)
12
2
2
8
18
3
3
12
12
2
2
8
12
2
2
8
12
2
2
8
12
2
2
8
8
2
2
4
108
18
18
72
4
5
6
7
8
9
Сравнение средних в социальнопсихологических исследования:
параметрические и непараметрические
критерии
Корреляции: виды, ограничения,
интерпретация
Факторный анализ в социальнопсихологических исследованиях
Регрессионный анализ: виды и требования к
проведению
Техника построения субъективных
семантических пространств
Подготовка отчёта об исследовании
Итого:
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
Тема 1. Интерфейс SPSS
Редактор данных (просмотр данных, просмотр переменных). Типы переменных. Ввод
данных. Выбор статистических процедур (меню «Analyze»). Работа с диалоговыми окнами
статистических процедур. Настройки редактора данных. Окно просмотра результатов
(возможные операции, редактирование графиков, таблиц).
Основная литература
4
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS. Искусство обработки информации. Пер. с нем. - СПб, 2005.
(Гл. 3, 4)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. - СПб.: Изд-во «Речь», 2004.
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. - СПб.:
Питер, 2008. (Гл. 2, 3)
2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
3. Таганов Д.Н. SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях. Изд-во
«Питер», 2005.
Тема 2. Отбор и модификация данных
Выбор наблюдений. Извлечение случайной выборки. Сортировка наблюдений.
Вычисление новых переменных. Перекодирование значений (ручное, автоматическое).
Проверка данных на нормальность. Заполнение пропусков. Кодирование пропусков.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS. Искусство обработки информации. Пер. с нем. СПб, 2005.
(Гл. 7, 8)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. - СПб.: Речь, 2004.
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. - СПб.:
Питер, 2008. (Гл. 4)
2. Таганов Д.Н. SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях. Изд-во
«Питер», 2005.
Тема 3. Частотный анализ (описательные статистики)
Квартили, процентили, стандартное отклонение, дисперсия, размах, стандартная
ошибка, среднее значение, медиана, мода. Обнаружение ошибок ввода. Коробчатая
диаграмма.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS. Искусство обработки информации. Пер. с нем. СПб, 2005.
(Гл. 6, 9)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. - СПб.: Речь, 2004.
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. - СПб.:
Питер, 2008. (Гл. 6, 7)
2. Таганов Д.Н. SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях. Изд-во
«Питер», 2005.
Тема 4. Сравнение средних в социально-психологических исследования:
параметрические и непараметрические критерии
Задачи, решаемые с помощью метода сравнения средних. Сравнение двух независимых
выборок (t-тест Стьюдента для независимых выборок). Сравнение двух зависимых выборок
(t-тест Стьюдента для зависимых выборок). Сравнение более двух независимых выборок
(однофакторный дисперсионный анализ). Сравнение более двух зависимых выборок
(однофакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями).
5
Непараметрические критерии: критерий U-тест Манна-Уитни, W-тест Уилкоксона, Hтест Краскела-Уоллиса как непараметрический аналог дисперсионного анализа для
независимых выборок, тест 2 Фридмана как непараметрический аналог дисперсионного
анализа для зависимых совокупностей.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS. Искусство обработки информации. Пер. с нем. СПб, 2005.
(Гл. 13, 14)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. - СПб.: Речь, 2004.
3. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. - М., 2003. (Гл. 6, 7)
4. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: Учебное пособие. М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000.
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 11, 12)
2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
3. Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии (математическая
статистика для социологов): учеб. пособие. 2-е изд. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008.
Тема 5. Корреляции: виды, ограничения, интерпретация
Особенности корреляционного исследования. Задачи, решаемые с помощью
корреляций. Задачи, не решаемые с помощью корреляционного отношения. Коэффициент
корреляции Пирсона. Ранговый коэффициент корреляции Спирмана. Коэффициент «Тау»
Кенделла. Частный корреляционный коэффициент. Проверка значимости корреляционной
связи.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS. Искусство обработки информации. Пер. с нем. СПб, 2005.
(Гл. 15)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. - СПб.: Речь, 2004.
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. - СПб.:
Питер, 2008. (Гл. 9)
2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
3. Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии (математическая
статистика для социологов): учеб. пособие. 2-е изд. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008.
Тема 6. Факторный анализ в социально-психологических исследованиях
Область применения факторного анализа в психологических исследованиях. Задачи,
решаемые с помощью факторного анализа. Эксплораторный факторный анализ.
Конфирматорный факторный анализ. Особенности факторно-аналитического исследования.
Факторизация. Задача вращения. Факторные нагрузки. Интерпретация факторов.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS. Искусство обработки информации. Пер. с нем. СПб, 2005.
(Гл. 19)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. - СПб.: Речь, 2004.
6
3. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. - М.: Учебнометодический коллектор «Психология», 2001.
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. - СПб.:
Питер, 2008. (Гл. 20)
2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
3. Таганов Д.Н. SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях. Изд-во
«Питер», 2005.
4. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.
5. Хили Дж. Статистика: социологические и маркетинговые исследования. Изд-во «Питер»,
2005.
Тема 7. Регрессионный анализ: виды и требования к проведению
Область применения регрессионного анализа в психологических исследованиях.
Задачи, решаемые с помощью регрессионного анализа. Отбор значимых предикторов.
Оценка параметров регрессионной модели.
Основная литература
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS. Искусство обработки информации. Пер. с нем. СПб, 2005.
(Гл. 16)
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. - СПб.:Речь, 2004.
3. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. - М., 2003. (Гл. 8)
Дополнительная литература
1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. - СПб.:
Питер, 2008. (Гл. 17)
2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
3. Таганов Д.Н. SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях. Изд-во
«Питер», 2005.
Тема 8. Техника построения субъективных семантических пространств
Основы психосемантики. Методика семантического дифференциала и область ее
использования. Модификации семантического дифференциала. Основы работы в программе
Statistica. Техника построения субъективных семантических пространств в программе
Statistica.
Основная литература
1. Петренко В.Ф. Основы психосемантики. - М., 1997.
2. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica: статистический анализ и обработка данных в
среде Windows. - М., 1998.
Тема 9. Подготовка отчёта об исследовании
Основные виды научных публикаций, содержащих результаты исследований: статья,
монография, выпускная квалификационная работа, диссертация, тезисы.
Особенности статьи как основной формы представления результатов исследования.
Структура статьи: заглавие, ключевые термины, аннотации, историография темы, гипотезы,
инструментарий, описание объекта, описание и обсуждение результатов, выводы.
Требования к формулированию заглавия. Построение основного текста. Типичные ошибки,
встречающиеся в письменных текстах. Основные принципы редактирования текста.
7
Значение вспомогательного аппарата публикации. Примечания, правила оформления.
Ссылки на источники: внутритекстовые, подстрочные, затекстовые. Типы оформления
ссылок. Правила оформления библиографических списков, российские и западные
стандарты. Оформление таблиц, рисунков, формул.
Устная презентация результатов исследования. Построение устного выступления,
подготовка текста выступления. Использование демонстрационных материалов: работа с
доской, раздаточный материал, мультимедийные презентации. Взаимодействие с
аудиторией, контроль её внимания. Работа докладчика с вопросами.
Основная литература
1. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований: учебник для
студентов гуманитарных вузов и аспирантов. - М.: Аспект-Пресс, 1995. (Глава 7)
2. Кузин Ф.А. Магистерская диссертация. Методика написания, правила оформления и
процедура защиты. Практическое пособие для студентов-магистрантов. - М.: Ось-98,
1998.
3. Письменные работы по психологии: Учебно-методическое пособие / Сост. А.К. Болотова,
В.Я. Романов, В.А. Штроо, А.С. Рубан / Под общ. ред. В.А. Штроо. - М., 2005.
4. Радаев В.В. Как организовать и представить исследовательский проект: 75 простых
правил. - М.: ГУ-ВШЭ: ИНФРА-М, 2001.
5. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу.
Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления. ГОСТ Р 7.0.52008. - М., 2008.
Дополнительная литература
1. Альберт Ю.В. Списки литературы в научных изданиях: Составление и оформление. Киев: Наукова думка, 1988.
2. Штроо В.А. Как оформлять дипломные работы по психологии // Экспериментальная
психология: Практикум: Учебное пособие для вузов / Под ред. С.Д. Смирнова,
Т.В. Корниловой. - М.: Аспект Пресс, 2002. - С. 358-374.
3. Desrosiers E.I., Sherony K., Barros E., Ballinger G.A., Senol S., Champion M. Writing
Research Articles: Update on the Article Review Checklist // Handbook of Research Methods in
Industrial and Organizational Psychology / Ed. by S.G. Rogelberg. Malden Blackwell
Publishing, 2004. P. 459-478.
4. Perneger T.V., Hudelson P.M. Writing a research article: advice to beginners // International
Journal for Quality in Health Care, 2004, Vol. 16, No. 3. P.191-192.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований: учебник для
студентов гуманитарных вузов и аспирантов. – М.: Аспект-Пресс, 1995. (Глава 7)
2. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica: статистический анализ и обработка данных в
среде Windows. М., 1998.
3. Бююль А., Цёфель П. SPSS. Искусство обработки информации. Пер. с нем. СПб, 2005.
4. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: Учебное пособие. М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000. .
5. Кузин Ф.А. Магистерская диссертация. Методика написания, правила оформления и
процедура защиты. Практическое пособие для студентов-магистрантов. - М.: Ось-98,
1998. 304 с.
6. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. - М.: Учебнометодический коллектор «Психология», 2001.
7. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. - СПб.:Речь, 2004.
8
8. Петренко В.Ф. Основы психосемантики. - М., 1997.
9. Письменные работы по психологии: Учебно-методическое пособие / Сост. А.К. Болотова,
В.Я. Романов, В.А. Штроо, А.С. Рубан / Под общ. ред. В.А. Штроо. - М., 2005. 56 с.
10. Радаев В.В. Как организовать и представить исследовательский проект: 75 простых
правил. - М.: ГУ-ВШЭ: ИНФРА-М, 2001. 203 с.
11. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу.
Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления. ГОСТ Р 7.0.52008. - М., 2008.
12. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. - М., 2003.
Дополнительная
1. Альберт Ю.В. Списки литературы в научных изданиях: Составление и оформление. Киев: Наукова думка, 1988.
2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
3. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. - СПб.:
Питер, 2008.
4. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. - СПб, 1996.
5. Таганов Д.Н. SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях. Изд-во
«Питер», 2005.
6. Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии (математическая
статистика для социологов): учеб. пособие. 2-е изд. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008.
7. Хили Дж. Статистика: социологические и маркетинговые исследования. Изд-во «Питер»,
2005.
8. Штроо В.А. Как оформлять дипломные работы по психологии // Экспериментальная
психология: Практикум: Учебное пособие для вузов / Под ред. С.Д. Смирнова,
Т.В. Корниловой. - М.: Аспект Пресс, 2002. С. 358-374.
9. Desrosiers E.I., Sherony K., Barros E., Ballinger G.A., Senol S., Champion M. Writing
Research Articles: Update on the Article Review Checklist // Handbook of Research Methods in
Industrial and Organizational Psychology / Ed. by S.G. Rogelberg. Malden Blackwell
Publishing, 2004. P. 459-478.
10. Perneger T.V., Hudelson P.M. Writing a research article: advice to beginners // International
Journal for Quality in Health Care, 2004, Vol. 16, No. 3. P.191-192.
ПРОВЕДЕНИЕ ЗАЧЁТА
На зачете студенту даются 3 практические задачи из области социальной психологии,
файл с эмпирическими данными и задание ответить на конкретно поставленные вопросы.
Дать ответы студент сможет, решив задачи и используя полученные на занятиях знания.
ВОПРОСЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Назначение и возможности использования программы для обработки статистической
информации SPSS в психологических исследованиях.
2. Типы шкал в психологических исследованиях.
3. Задачи, решаемые с помощью метода сравнения средних в психологических
исследованиях.
4. Параметрические и непараметрические способы сравнения средних.
5. Особенности корреляционного исследования. Область применения корреляций в
социально-психологических исследованиях.
9
6. Задачи, не решаемые с помощью корреляционного отношения.
7. Область применения факторного анализа в психологических исследованиях. Задачи,
решаемые с помощью факторного анализа.
8. Особенности факторно-аналитического исследования.
9. Область применения регрессионного анализа в психологических исследованиях. Задачи,
решаемые с помощью регрессионного анализа.
10. Оценка параметров регрессионной модели. Отбор значимых предикторов.
11. Методика семантического дифференциала и область ее использования.
12. Техника построения субъективных семантических пространств в программе Statistica.
13. Типичные ошибки, встречающиеся в письменных текстах.
14. Основные принципы редактирования текста.
15. Значение вспомогательного аппарата публикации.
16. Ссылки на источники. Типы их оформления.
17. Правила оформления библиографических списков, российские и западные стандарты.
18. Особенности устного выступления.
Авторы программы
(А.Н. Татарко)
(А.В. Ловаков)