УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии А.Е. ПАЩЕНКО, А.Л. ТУЛУПЬЕВ, Т.В. ТУЛУПЬЕВА Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН ОБРАБОТКА НЕЧЕТКОСТИ В ОТВЕТАХ ВИЧ-ИНФИЦИРОВАННЫХ ПРИ ОЦЕНКЕ РИСКОВАННОСТИ ИХ ПОВЕДЕНИЯ Для косвенной оценки вероятности заразится ВИЧ-инфекцией собираются ответы респондентов о последних эпизодах их рискованного поведения. В работе рассматриваются полученные ответы, характеризующиеся естественной нечеткостью, и подход к ее обработке. В эпидемиологии ВИЧ/СПИД особо остро стоит задача измерения ключевого параметра — риска заражения индивида в данной популяции. Именно на сведениях о величине риска базируются дальнейшие расчёты в методиках априорной и апостериорной оценки эффективности превентивных программ, сравнения эпидемиологических ситуаций в двух разных популяциях в один и тот же временной интервал, изучения динамики риска заразиться в некоторой выбранной группе. Риск заражения характеризуется инсиденс-показателем (incidence) [1]. Его величина определяется как отношение заразившихся людей из заданной группы, находящейся под риском заразиться, в заданный период, к общему количеству человеко-лет, «накопленных» за период наблюдения в этой группе. Размерность показателя — случаи / (человеко*годы) (cases per person per year). Прямой способ измерения инсиденс-показателя — дорогостоящие когортные исследования, результаты которых к тому же быстро устаревают. В современной эпидемиологии вырабатываются более оперативные и дешевые косвенные методы его измерений; интересующий нас [2] базируется, в n основном, на двух уравнениях: Pri 1 (1 pi ) Ni и Pr 1 (1 Pr ) , где i i 1 pi — известная вероятность заражения при участии в одном отдельном эпизоде i -го вида рискованного поведения (например, совместный прием и приготовление наркотиков, небезопасный секс), N i — число таких эпизодов, n — число видов рискованного поведения, Pri — общий риск заразиться из-за участия рискованном поведении i -го вида, а Pr — общий риск заразиться с учётом всех видов. Величина инсиденс-показателя оценивается на основе набора Pr , рассчитанных для участников изучаемой популяции. ISBN 5-7262-0710-6. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2007. Том 3 148 УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии В 2006 году в Санкт-Петербурге было проведено исследование, объектом которого являлись ВИЧ-инфицированные лица в возрасте от 18 лет (160 человек), для апробации подхода к оценке N i на основе блока вопросов о последних эпизодах различных видов рискованного поведения [3]. Блок состоял из следующих трех вопросов: 1) Если вам назначена антирестровирусная терапия, приходилось ли вам пропускать прием препаратов? 2) Приходилось ли вам за последние три месяца принимать алкоголь (в любом виде)? 3) Приходилось ли вам за последние три месяца употреблять внутривенные наркотики? Если респондент отвечал на вопрос утвердительно, то его просили вспомнить последние три раза, когда он участвовал в эпизодах соответствующего поведения. Анализ результатов опроса показал, что в подавляющем большинстве случаев респондент без затруднений отвечал о последних эпизодах рискованного поведения. Также удалось фиксировать дополнительные сведения по высказываниям респондентов, которые полезны для формирования более точной оценки риска передачи ВИЧ-инфекции. Типичные варианты ответов: «5 июля; 3 июля; больше нет», «сегодня; вчера; 4 дня назад; почти каждый день», «2 недели назад; два месяца назад; три месяца назад», «один месяц назад, каждый день до этого, переламывался две недели назад». Обратим внимание на естественную нечеткость в ответах. При обработке этой нечеткости эксперты дают точечную, либо интервальную, либо твинную «датировку» эпизода рискованного поведения. Кроме того, опираясь на все три ответа, а также на дополнительные данные, эксперты оценивают число эпизодов рискованного поведения, случившихся в заданный период. Предстоит изучить подходы к оценке степени согласованности мнений экспертов, правила перехода от ответов к оценке числа эпизодов, влияние на полученные результаты степени нечеткости исходных ответов. Для организации деятельности экспертов, регистрации и обработки их ответов разрабатывается программный комплекс. Список литературы 1. Rothman K. J. Epidemiology: An Introduction. Oxford etc.: Oxford University Press, 2002. 2. Bell D. C, Trevino R. A. Modeling HIV Risk [Epidemiology] // JAIDS. 1999. Vol. 22(3), November 01, 1999. P. 280–287. 3. Тулупьева Т.В. и др. Отчет о НИР «Психологическая защита и копинг-стратегии ВИЧинфицированных с точки зрения опасности для общественного здоровья». Шифр 2006-РИ19.0/001/209. Госконтракт № 02.442.11.7489. СПб.: СПИИРАН, 2006. 323 с. ISBN 5-7262-0710-6. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2007. Том 3 149