Научный Совет РАН по методологии искусственного интеллекта

Научный Совет РАН по методологии искусственного интеллекта
Доклад 31.10.2009 г.
Место проведения: Центральный экономико-математический институт РАН, конференцзал, 3 этаж
Время проведения: 18:00
Докладчик: д.т.н., проф. В.К.Финн
Актуальные проблемы исследований искусственного интеллекта:
прикладные задачи, методология и логика
Аннотация
В докладе рассматриваются базовые способности естественного интеллекта (ЕИ),
покрывающие известные способности, изучаемые когнитивной психологией.
Определяется главный продукт искусственного интеллекта (ИИ) —
интеллектуальные системы (ИС).
ИС есть компьютерная человеко-машинная система, такая, что она имитирует
базовые способности ЕИ и имеет следующую архитектуру:
ИС = Решатель + [База фактов (БФ) + База знаний (БЗ)] + Комфортный интерфейс
(для пользователя).
ИС может работать в двух режимах — автономном и интерактивном (последнее
обстоятельство делает неприменимым известный тест А. Тьюринга для человекомашинной системы).
Рассматриваются три типа знаний в ИС — декларативные, процедурные и
концептуальные. Последние представлены принципами конструирования ИС.
В докладе характеризуется Решатель задач, образованный тремя подсистемами —
Рассуждателем, Вычислителем и Синтезатором.
Рассуждатель реализует синтез познавательных процедур — индукции, аналогии и
абдукции, образующий правдоподобные рассуждения типа ДСМ.
Кратко характеризуется ДСМ-метод автоматического порождения гипотез как
пример интеллектуального анализа данных с машинным обучением в БФ.
Важными составляющими ДСМ-метода являются правдоподобные рассуждения
типа ДСМ (индукция + аналогия + абдукция) и формирование БЗ как
квазиаксиоматической теории.
В докладе характеризуются практические задачи, решаемые в ИС, реализующих
ДСМ-метод, а также проблемы развития ИС.
Обсуждаются также идеи Д. Маккарти о путях развития искусственного интеллекта
и их сопоставление с работами Д.А. Поспелова.
В заключение характеризуются основные продукты ИИ: интеллектуальные
системы — когнитивные системы — интеллектуальные роботы, а также роль ИИ для
когнитивных исследований.
Публикации
1. Ю.М. Арский, В.К. Финн. Принципы конструирования интеллектуальных систем.
Информационные технологии и вычислительные системы, № 4, 2008, с. 4-37.
2. В.К. Финн. Своевременные замечания о ДСМ-методе автоматического порождения
гипотез. НТИ, серия 2, № 8, 2009, с. 15-26.
3. В.К. Финн. К структурной когнитологии: феноменология сознания с точки зрения
искусственного интеллекта. Вопросы философии, № 1, 2009, с. 88-103.
4. В.К. Финн. Интеллектуальные системы и общество. Изд. 3-е. М.: КомКнига, 2007.
5. ДСМ-метод автоматического порождения гипотез: логические и
эпистемологические основания. Под общей ред. О.М. Аншакова. М.: Книжный дом
«Либроком», 2009.
6. Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах. Под общ. ред.
В.К. Финна. М.: Книжный дом «Либроком», 2009.
7. Многозначные логики и их применения: логики в системах искусственного
интеллекта. Том 2, Под общ. ред. В.К. Финна. М.: Изд-во ЛКИ, 2008.
Работы В.К.Финна см. в библиотеке Российской ассоциации искусственного интеллекта