МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный педагогический университет» АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.В14. Основы искусственного интеллекта Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление подготовки: 050100 Педагогическое образование Профиль: 8 Информатика и ИКТ Форма обучения: очная Кафедра: информатики и методики преподавания математики ФИО разработчика Л.С. Миловская Трудоемкость дисциплины 3 зачетные единицы Количество часов 108 В.т.ч. аудиторных 54; внеаудиторных 54 Форма отчетности зачет г. Воронеж – 2011 г. 1 1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целями дисциплины является знакомство с базовыми понятиями искусственного интеллекта, с основными направлениями в развитии систем искусственного интеллекта; приобретение знаний о существующих системах искусственного интеллекта и их классификаций; знакомство со структурой экспертной системы, с классификацией ЭС, с требованиями к разработке ЭС; знакомство с программными средствами, используемыми при работе с СИИ, приобретение знаний одного из языков логического программирования, формирование понятий функционального программирования. В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие компетенции: Специальные: способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2); владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3); способен использовать современные информационные и коммуникационные технологии для создания, формирования и администрировании электронных образовательных ресурсов (СК6); способен моделировать образовательный процесс на различных ступенях обучения. (СК8). 2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ № п/п Наименование раздела учебной дисциплины Основные направления искусственного интеллекта. Модели представления знаний 1 2 3 Нечеткая математика. Действия с нечеткими множествами Экспертные и интеллектуальные системы Содержание раздела в дидактических единицах Место искусственного интеллекта в информационных технологиях . Тенденции развития теории искусственного интеллекта. Информация, знания, и данные. Инженерия знаний. Понятия модели знаний, приобретения и представления знаний. Языки представления знаний. Инструментальные средства баз данных. Продукционные системы. Классификация продукций. Сетевые модели представления данных. Классификация семантических сетей. Абстрактные образы и фреймы. Основные типы фреймов. Понятие слота. Фреймы и наследование. Модель прикладных процедур, реализующих правила обработки данных Модели приближенных рассуждений. Понятия нечеткого множества и функции принадлежности. Нечеткие кванторы и лингвистическая шкала. Нечеткие высказывания и нечеткая логика. Мера доверия и коэффициенты уверенности. Нечеткие рассуждения. Примеры. Архитектура ЭС. Назначение компонент ЭС. Факторы, определяющие реализацию конкретной ЭС. Режимы работы ЭС. Прототипирование. Этапы разработки ЭС. Искусственный интеллект и информационные системы Информационные системы, имитирующие 2 Логическое программирование 4 творческие процессы. Интеллектуальные информационно-поисковые системы. Системы интеллектуального интерфейса для информационных систем. Интеллектуальные информационно-поисковые системы. Интеллектуальные программные агенты Представление знаний о предметной области в виде фактов и правил базы знаний Пролога. Дескриптивный, процедурный и машинный смысл программы на Прологе. Рекурсия и структуры данных в программах на Прологе. Представление о функциональном программировании 3. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ № 1. 2. 3. 4. Виды учебной работы Лекция Лабораторные занятия Коллоквиум Реферат Образовательные технологии Проблемные с использованием средств визуализации Тренинг, разбор ситуаций. Тестирование, собеседование Ролевая игра, защита позиции автора 4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1. Основная литература № п/ п 1 1. 2. Наименование Автор(ы) Использует ся при изучении разделов 4 5 Москва, все 2009г. Год и место издан. 2 3 Основы искусственного Чулюков, интеллекта Астахова и др. Базы знаний Гаврилова СПб интеллектуальных Т.А., 2000 систем Хорошевс кий В.Ф. Количество Семе экземпляров стр в бна ке каф. 6 7 8 25 все 25 4.2. Дополнительная литература № п/ п 1 1. Наименование 2 Программирование на Автор(ы) Год и место издан. 3 И. Братко 4 Москва Использует ся при изучении разделов 5 Языки Семе стр 6 Количество экземпляров в на бибкаф. ке 7 8 3 2. языке ПРОЛОГ для систем искусственного интеллекта Введение в экспертные системы 1990г. Джексон П. Москва 2001г. программир ования систем ИИ Экспертные системы 4.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы: Windows XP, VP-Expert, Neuropro, Visual Prolog, X_Lisp, MS Office, Power Point, Internet. 4