ПРОГРАММА ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА Вопросы и система оценивания 1. Перечень примерных вопросов для подготовки к государственному экзамену Философские проблемы науки и техники 1. Философские проблемы пространства и времени. 2. Философские проблемы математики и информатики. 3. Философские проблемы техники. 4. Качественные, компаративные и количественные методы в науке. 5. Динамика развития научного знания. 6. Место науки в культуре. 7. Структура научного знания Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений 1. Этапы обоснования принятия решений и их содержание. 2. Детерминированные модели с целочисленными параметрами. Постановка задачи целочисленного программирования. 3. Методы решения задач целочисленного программирования. 4. Метод динамического программирования. Принцип оптимальности и уравнение Беллмана. 5. Постановка задачи многокритериальной оптимизации. 6. Методы теории игр в решении задач принятия решений в конфликтных ситуациях. Математическое моделирование 1. Функции полезности. Закон Госсена. 2. Свойства функции спроса. Функция спроса по Хиксу. 3. Свойства производственных функций. Понятие среднего и предельного продуктов, эластичность выпуска по факторам производства. 4. Математическая модель объекта и её две формы. 5. Схема построения эконометрических моделей. 6. Фактор времени и его отражение в эконометрических моделях. 7. Метод наименьших квадратов и его свойства. Информационное общество и проблемы прикладной информатики. 1. Теоретические основы постиндустриальной доктрины. Схема периодизации социального прогресса с точки зрения концепции постиндустриализма. Периодизация общественного прогресса, основанная на концепции Э. Тоффлера. 2. Геополитический контекст концепции технотронного общества Зб. Бжезинского. Основные факторы трансформации капиталистического общества в общество, основанное на знаниях (согласно концепции П. Дракера)? 3. Основные положения концепции М. Маклюэна и основанная на ней периодизация общественного процесса и типы доминирующей культуры. Концепция «Электронного общества». 4. Изменения на рынке труда в информационную эпоху и трансформация власти в условиях сетевого общества. Понятие сетевого предприятия. Базовые сетевые стратегии ведения электронного бизнеса, сформулированные М. Кастельсом. Модель функционирования поддержки инновационных проектов со стороны венчурного капитала. 5. Основные положения концепции ЮНЕСКО о развитии обществ знаний. Роль многосторонних партнерств в ликвидации информационного неравенства. 6. Сущность и основные положения программ Российской Федерации «Информационное общество» и «Электронное правительство. Методология и технология проектирования информационных систем 1. Структура и содержание профилей информационных систем. Функциональные профили, их характеристика. 2. Структура и содержание профилей информационных систем. Профили жизненного цикла (технологические профили). 3. Характеристика процессов формирования, развития и применения профилей информационных систем. 4. Структурный подход к проектированию ИС. Методология SADT. Технологии и инструменты моделирования бизнес процессов и информационных потоков. 5. Объектно-ориентированный подход к проектированию ИС. Методология RUP. Технологии и инструменты IBM Rational. 6. Архитектурный подход. Метод Захмана и другие методики описания архитектур. Технологии и инструменты IBM Rational/Telelogic System Architect. 7. Роль системного проектирования ИС. Цель системного проектирования. Этапы процесса системного проектирования. Результаты системного проектирования. 8. Методы, применяемые для оценки стоимости проекта. Технология оценки экономической эффективности проекта. 9. Задачи предпроектного обследования результатов предпроектного обследования. объекта информатизации. Анализ 10. Управление требованиями на стадии проектирования и реализации ИС. Классификация требований. Компьютерные методы экономического анализа и прогнозирования 1. Общая характеристика назначения информационной системы экономического анализа (ИСЭА) и состава решаемых в ней задач. Значение автоматизации аналитических расчетов. 2. Характеристика задач ИСЭА, решаемых в интересах внутренних и внешних пользователей экономической информации. 3. Характеристика задач экономического анализа, решаемых планово-экономический отделом и бухгалтерией. 4. Взаимодействие подсистем информационной системы управления предприятием (ИСУП) в процессе решения задач экономического анализа. 5. Внутренние и внешние источники информации информационной системы управления предприятием. Характеристика учетной информации. 6. Общая характеристика внешних источников информации информационной системы управления предприятием. Информационное обеспечение внешних пользователей экономической информации. 7. Локальные программные системы поддержки решения задач экономического анализа. Общая характеристика наиболее распространенных программных продуктов, ориентированных на решение задач экономического анализа. 8. Общая характеристика возможностей инструментов решения задач экономического анализа наиболее распространенных массово тиражируемых комплексных систем автоматизации управления. 9. Средства поддержки OLAP-технологий и их краткая характеристика. 10. Системы аналитического моделирования. Понятие DataMining. Системы DataMining. 11. Характеристика требований к функциональным возможностям информационных систем экономического анализа. Мировые информационные ресурсы и информационно-аналитические исследования 1. Роль информационных ресурсов в жизни современного общества. Информационные продукты и их особенности. Классификация информационных ресурсов и их характеристика. 2. Суть системного подхода в аналитическом исследовании. 3. Полиструктурные системы окружающей среды, понятие и характеристика. 4. Иерархические структуры и элиты, понятие и характеристика. 5. Элитарно-иерархические полиструктурные системы, понятие и характеристика. 6. Организационные и методологические проблемы системного аналитического исследования. 7. Характеристика принципов системных аналитических исследований. 8. Порядок оценки целесообразности привлечения платных закрытых источников информационных ресурсов при проведении аналитического исследования. 9. Оценка значимости латентной информации при проведении аналитического исследования. 10. Принцип продуктивной формулировки базовых целей и задач аналитического исследования. Многокритериальные системы поддержки принятия решений 1. Функции систем поддержки принятия решений в оценке существующих и гипотетических ситуаций, в которых функционирует предприятие. 2. Функционирование компьютерных систем поддержки принятия решений. 3. Пакеты программ по поддержке принятия решений. "Когнитивная система моделирования стратегий (КоСМоС)" - для поддержки принятия стратегических решений в различных областях", краткая характеристика. 4. Понятие принципа большинства, его различные реализации в зависимости от числа проблемных ситуаций, количества членов ЛПР и критериев, вида шкал, в которых задаются предпочтения. 5. Понятие о принципе Парето, его реализациях в зависимости от количества проблемных ситуаций, числа членов ЛПР, вида шкалы предпочтений, количества критериев. 6. Понятие о принципе Байеса. Характеристика моделей, использующих принцип Байеса. 7. Характеристика моделей и методов принятия решений с комбинированием методов усреднения мнений экспертов по различным критериям в отдельных ситуациях. Системы искусственного интеллекта в бизнес-аналитике 1. Искусственный интеллект. Понятие искусственного интеллекта (ИИ). Области применения ИИ. 2. Основные классы интеллектуальных информационных систем (ИнИС), их характеристика. 3. Методы и средства представления знаний. Модели знаний. Системы представления знаний и базы знаний (БЗ). 4. Экспертные системы, их виды, области использования. Инструментальные средства построения экспертных систем. 5. Системы управления знаниями. Принципы функционирования систем управления знаниями. 6. Нейросетевые технологии. Основные направления применения нейросетевых технологий в экономике. Программные реализации ИНС. 7. Самоорганизующиеся карты Кохонена, принцип их действия. Задачи, решаемые при помощи самоорганизующихся карт Кохонена. 2. Уровень требований и критерии оценки Максимальное количество баллов за ответ на вопрос экзаменационного билета ставится, если студент глубоко и полно раскрывает теоретические и практические аспекты вопроса, проявляет дискуссионность творческий данной подход к его изложению проблематики, а также глубоко и и демонстрирует полно раскрывает дополнительные вопросы. Количество баллов за ответ на вопрос экзаменационного билета снижается, если студент недостаточно полно освещает узловые моменты вопроса, затрудняется более глубоко обосновать те или иные положения, а также затрудняется ответить на дополнительные вопросы по данной проблематике. Минимальное количество баллов за ответ на вопрос экзаменационного билета ставится, если студент не раскрывает основных моментов вопроса, логика изложения нарушена, ответы не всегда конкретны. Пороговое значение соответствует в действующей балльной системе оценок «3 удовлетворительно». Ниже порогового значения лежит область несоответствия уровня подготовки выпускника требованиям ФГОС ВПО. Примерный вариант содержательной части критерия оценки знаний. Эти критерии оценок должны характеризовать уровень теоретических знаний и практических навыков. Примерный вариант содержательной части критерия оценки знаний. Оценка «отлично». Ответы на поставленные вопросы в билете излагаются логично, последовательно и не требуют дополнительных пояснений. Делаются обоснованные выводы. Демонстрируются глубокие знания базовых нормативно-правовых актов. Соблюдаются нормы литературной речи. Оценка «хорошо». Ответы на поставленные вопросы излагаются систематизировано и последовательно. Материал излагается уверенно. Демонстрируется умение анализировать материал, однако не все выводы носят аргументированный и доказательный характер. Соблюдаются нормы литературной речи. Оценка «удовлетворительно». Допускаются нарушения в последовательности изложения. Демонстрируются поверхностные знания вопроса. Имеются затруднения с выводами. Допускаются нарушения норм литературной речи. Оценка «неудовлетворительно». Материал излагается непоследовательно, сбивчиво, не представляет определенной системы знаний по дисциплине.