ОТЗЫВ об автореферате диссертации Шана Маха Акрам

ОТЗЫВ
об автореферате диссертации
Шана Маха Акрам
«Автоматизированная информационная система адаптивного обучения
на основе компетентностного подхода»,
представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук
по специальности 05.25.05 – «Информационные системы и процессы»
Актуальность темы диссертационного исследования объясняется тем, что переход к
компетентностному подходу, на основе которого в настоящее время разрабатываются
образовательные стандарты, требует внедрения и использования соответствующих
образовательных технологий, что в настоящее время невозможно без широкого применения
информационных технологий в образовательном процессе. Работы в этом направлении в
настоящее время ведутся многими авторами, в частности, созданием системы, основанной на
компетентностном подходе, занимается и коллектив авторов из НИУ ВШЭ – Пермь.
Автор отмечает, что компетентностный подход невозможно реализовать без применения
адаптивных методов обучения и контроля знаний, разработкой методологических основ
которых занимаются многие авторы. Внедрение таких решений требует создания
соответствующих математических моделей и методов, разработки алгоритмов обработки
информации и принятия решений для поддержки процесса адаптивного обучения.
В результате проведённого автором анализа выявлена проблема, препятствующая широкому
внедрению предлагаемых различными авторами моделей и методов адаптивного обучения, –
отсутствие единой методологии автоматизированной обработки информации и управления в
системах адаптивного обучения на основе компетентностного подхода.
В качестве основных результатов диссертационного исследования, обладающих
научной новизной и имеющих практическую значимость, можно рассматривать
 Разработанную автором концептуальную модель процесса автоматизации
адаптивного обучения, учитывающую содержание, структуру и взаимосвязи
организационного, математического и алгоритмического обеспечения полного цикла
обучения на основе компетентностного подхода.
 Предложенную соискателем интегральную математическую модель адаптивного
обучения с идентификацией параметров саморегуляции системы, учитывающих влияние
факторов, воздействующих на уровень обученности.
 Разработанные алгоритмические основы критериально-ориентированного обучения,
предполагающего возможность адаптации учебных материалов по сложности.
 Предложенную автором стохастическую модель процесса освоения компетенций,
обеспечивающую возможность анализа динамики освоения компетенций, поддержки
адаптивного управления траекторией обучения на основе марковских цепей.
На основе предложенных моделей в ходе диссертационного исследования создана
автоматизированная информационная система адаптивного обучения и контроля знаний,
внедрённая в образовательный процесс.
Особо хотелось бы отметить практическую значимость выполненного исследования,
что подтверждается внедрением результатов исследований. Полученные теоретические
результаты могут быть использованы при разработке других систем.
Достоверность
полученных
результатов
диссертационного
исследования
подтверждается достаточно широкой их апробацией. Следует отметить и количество
опубликованных работ, наличие свидетельства
разработанных программных средств.
о
государственной
регистрации
В качестве недостатков можно отметить следующее:
 В автореферате, к сожалению, не представлен перечень систем, анализ которых был
выполнен автором. Это позволило бы более объективно оценить полученные результаты, их
достоверность.
 Приведено лишь достаточно общее описание архитектуры разработанной системы.
В автореферате нет сведений о том, насколько созданная система является открытой, не
описаны возможности её интеграции с системами сторонних разработчиков, что обеспечило
бы возможность её расширенного использования. Не описаны также и требования, которые
должны быть выполнены при установке серверной и клиентской частей системы.
В автореферате нет обоснования выбранных средств реализации.
 Было бы интересно получить оценки результатов по различным группам направлений
подготовки, сравнить эффективность использования системы в зависимости от курса и т.п.
 В тексте автореферата имеются опечатки.
Однако отмеченные недостатки не снижают значимости проведённого исследования в
целом. Данные замечания носят, скорее, рекомендательный характер, могут быть учтены
автором при подготовке доклада.
На основе представленного автореферата можно сделать вывод о том, что диссертация
является законченным научным исследованием, которое выполнено автором на высоком
уровне. Тема и содержание диссертационного исследования соответствуют специальности
05.25.05 «Информационные системы и процессы». Полученные автором результаты
представляются достоверными, в достаточной степени обоснованными. Диссертация
соответствует паспорту специальности 05.25.05, всем квалификационным требованиям.
Автореферат отражает содержание диссертационного исследования, оформлен в
соответствии с установленными требованиями ВАК. Работа, представленная Шана Маха
Акрам, имеет теоретическую и практическую значимость, соответствует всем требованиям
ВАК, предъявляемым к кандидатским диссертациям, а её автор заслуживает присуждения
учёной степени кандидата технических наук по специальности 05.25.05 «Информационные
системы и процессы».
Декан факультета бизнес-информатики
Национального исследовательского университета
«Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ – Пермь),
кандидат физико-математических наук, доцент
Л.В. Шестакова
Почтовый адрес: г. Пермь, 516070, ул. Студенческая, д. 38
Телефон: +7 (342) 282-53-72; +7 (342) 282-53-94.
Адрес электронной почты: lshestakova@hse.ru.
Подпись Шестаковой Л.В. удостоверяю:
Учёный секретарь НИУ ВШЭ – Пермь
«____» __________________ 2014 года
Т.А. Андрианова